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Tecnologías de Información en la Gestión Empresarial 4. BUSINESS INTELLIGENCE (BI) Sesión 8: Procesos de Negocio y Gestión en Business Intelligence
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Tecnologías de
Información en la
Gestión Empresarial
4. BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
Sesión 8: Procesos de Negocio y Gestión
en Business Intelligence
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Objetivo de la Sesión: Al término de la sesión, el alumno ilustrará un proceso de gestión de Business
Intelligence).
Contextualización El ambiente del mundo de los negocios de hoy exige una aplicación cada vez más
eficiente de la información disponible. BI genera un conocimiento al negocio, que
se deriva de la correcta utilización de la información generada dentro y fuera de la
empresa, es una herramienta que pone a disposición de los usuarios la
información correcta en el lugar correcto. (Sánchez, 2009)
Aún podemos considerar como nueva la manera de hacer negocios basándose en
las TI que permitan a la empresa mejorar las relaciones con otras empresas,
gestionar las relaciones con los clientes, agilizar los procesos de la organización,
todo con el fin de colaborar en la correcta toma de decisiones estratégicas.
Los e-Business suelen implementar sistemas individuales como son los PDM SCM
o CRM. Los sistemas ERP al integrar todos estos módulos permiten una
integración más amigable con este tipo de empresas.
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Introducción al tema
En Business Intelligence de unos años a la fecha se ha posicionado fuertemente
dentro del mercado de soluciones que ofrecen los sistemas ERP, como una
estrategia para añadir mayor valor a su oferta. La gran ventaja que esto implica es
que los proveedores de ERP conocen sus modelos de datos
y pueden ofrecer soluciones integradas que exploten los
datos procedentes del ERP en las distintas áreas, además
de contar, como se vio en sesiones anteriores, con los
módulos indicados para la gestión del BI, tales como son los
módulos de gestión de productos (PDM), de gestión de la
cadena de suministros (SCM) y de gestión de la relación
con el cliente (CRM).
Inicialmente algunos proveedores ofrecieron tecnología propia, pero en los últimos
años se ha optado por la fusión y compra de productos de Business Intelligence
por parte de los fabricantes de productos ERP, e incluso a la adquisición de
empresas dentro del propio mercado para forzar las capacidades de los productos
por la vía de la adquisición de la tecnología. Las principales marcas como Oracle,
IBM y Microsoft ya cuentan con sus productos de bases de datos, aplicaciones de
gestión y aplicaciones de Business Intelligence.
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Explicación 4.2 Procesos de negocio de un BI
Implementación del Business Intelligence
Dentro de la jerarquía de soluciones de Business Intelligence, se tiene como
elemento base a las soluciones de gestión empresarial, encargadas de la entrada
y almacenamiento de los datos procedentes de los sistemas operacionales,
mientras que en la parte más alta se encuentran aplicaciones de apoyo a la toma
de decisiones relacionadas con los modelos de gestión de la organización como
se muestra a continuación.
Las fases generales necesarias para realizar el proceso de implementación de una
solución basada en herramientas de Business Intelligence son las siguientes:
1. Definir las necesidades de información y del origen de los datos, se deben
analizar y definir de forma detallada las especificaciones para los distintos
usuarios del sistema, estableciendo además el origen de los datos. Es
importante recalcar que este tipo de sistemas suelen requerir la integración
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de datos procedentes de distintas fuentes, incluyendo datos de procedencia
externa de la organización
2. Definir las herramientas de Business Intelligence y plataforma de hardware
y software, es decir, el diseño de la arquitectura tecnológica. En esta fase
se deben definir los productos a integrar y las necesidades desde el punto
de vista de almacenamiento y proceso necesarios.
3. Construir tanto el Data Warehouse y como los modelos de explotación de
los datos, que incluye el desarrollo de los programas de carga de datos y
también de todas las aplicaciones de visualización.
Es necesario tener en cuenta que los sistemas de Data Warehousing y de
Datamining requieren equipos de altas prestaciones para poder manejar grandes
volúmenes de datos con rapidez y eficacia. Por lo que es recomendable el uso de
servidores multiprocesadores con plataformas fácilmente escalables que permitan
soportar crecimiento en el volumen de datos procesados.
4.3 Gestión de un BI
Herramientas del Business Intelligence
Todo lanzamiento del BI tiene una arquitectura inherente, que incluyen
herramientas ETL (extract, transform, load), un depósito de información, datos de
mercado, una interfaz de herramientas BI entre otros.
Sistemas operacionales y fuente
Estos sistemas con el punto de partida para la mayoría de la información
cuantitativa en una compañía, también conocidos como ERP.
Sistema de manufactura: se elabora el producto, el orden de producción se
registra en un sistema de manufactura. La cantidad de materia prima
empleada y el producto final obtenido son registrados también
Sistemas de ventas: cuando el cliente realiza el pedido, los detalles
concernientes se registran en un sistema de entrada de pedidos.
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Sistema de cadena de distribución: cuando el producto está disponible, se
envía y los detalles del cumplimiento del pedido al igual que todos los datos
previos también se registran.
Sistema de contabilidad: lleva el control de facturas, cobros y pagos, pero
éstos últimos se registran en un sistema operacional distinto al de la
entrada del pedido.
Sistemas operacionales registran la información de las tareas operativas
Ejemplo:
Las órdenes de entrada de los clientes en la red, es
la misma que las órdenes introducidas por las
ventas, y la información sobre pedidos se puede
transmitir de inmediato al ERP en el fondo,
entonces, el sistema ERP hará el cálculo después
de recibir esta información. Por último, los datos de
los resultados sobre el precio de compra, número de
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pedido y la cantidad de descuento, etc. serán enviados de nuevo a la interfaz de
red. Si los clientes registran la información, pueden realizar un seguimiento de
este pedido en cualquier momento a través del Call Center, o poniéndose en
contacto con el personal de ventas (centro de atención). El CRM se integra con el
módulo de producción y gestión de servicios, el modulo financiero y el sistema de
logística para desempeñar un papel real de servicios al cliente y el análisis de la
información.
La empresa, mediante el CRM puede ser plenamente consciente de la interacción
de datos y los datos de la transacción sobre los clientes, una vez analizada la
información se podrán tomar decisiones para mejorar el servicio al cliente o
mejorar los procesos de la cadena en el modelo e-Business.
Almacén de datos/Data warehouse
En la empresa se genera una gran cantidad de información que puede provenir de
diversas fuentes, esta información requiere de un tratamiento apropiado para que
los responsables de tomar decisiones puedan sacar partido de ella, por lo que
resulta fundamental implementar herramientas para obtener un mayor beneficio de
las informaciones disponibles y poder definir indicadores de negocio que faciliten
la toma de decisiones.
Para responder a estas nuevas necesidades es necesario definir e integrar una
arquitectura que sirva como base a las aplicaciones desarrolladas para el soporte
a la toma de decisiones, dicha arquitectura global es el Data Warehouse, que no
es más que una colección de datos orientados a un tema, integrados, no volátiles
e historiados, organizados para dar soporte al proceso de ayuda a la toma de
decisiones.
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Arquitectura conceptual de un Data Warehouse
OLAP
La plataforma OLAP permite almacenar la información de cierta manera para
poder extraerla y analizarla multidimensionalmente, existen cuatro tipos de
arquitecturas OLAP principales:
1. La relacional, ROLAP la cual deposita los datos en una base de datos
relacional, para que la información no sea duplicada en otro repositorio para
su análisis.
2. La multidimensional, MOLAP duplica la información dentro de un almacén
construido para tal propósito, garantizando análisis rápido
3. El híbrido, HOLAP es una combinación de técnicas de almacenaje
4. La dinámica, DOLAP generará de forma automática un pequeño almacén
multidimensional cuando los usuarios ejecuten una consulta.
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Imagen conceptual de OLAP que da respuesta a la pregunta ¿cuál es el margen de beneficios de la venta de bicicletas para febrero de 2007?
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Conclusión Desplegar un proyecto de inteligencia de negocio en una organización no es un
proceso sencillo. Las buenas prácticas indican que, para tener éxito en el proceso
de implementación, es necesario tener una estrategia de inteligencia de negocio
que coordine de forma efectiva las tecnologías, el uso, los procesos de madurez.
En los últimos años, el mercado Business Intelligence se ha enriquecido con
soluciones open source que cubren todo el espectro de necesidades de una
organización para la explotación de la información. Algunas de estas herramientas
tienen ya a sus espaldas varios años de recorrido y actualmente se hallan
respaldadas por organizaciones que tienen un claro modelo de negocio orientado
a los servicios de valor añadido.
Es posible encontrar herramientas solventes y maduras desde el nivel de base de
datos hasta el de procesos de minería de datos que pueden, en algunos casos,
adaptarse a las necesidades de una organización.
El BI puede ser muy bien adaptable sobre son ERP o mejor dicho, un ERP puede
ser un buen núcleo para el BI, esto debido a los módulos que permiten la gestión
de los departamentos de forma centralizada entre otras más adaptaciones con
bases de datos y sistemas externos.
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Para aprender más
A continuación, encontrarás un par de ligas para conocer y profundizar más sobre
las redes sociales en el ámbito empresarial
Análisis del modelo de almacenamiento MOLAP frente al modelo de
almacenamiento ROLAP
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64326317
Adaptación de los sistemas ERP al modelo E-Business
http://brd.unid.edu.mx/adaptacion-de-los-sistemas-erp-al-modelo-e-business/
En el siguiente video, Josep Curto Díaz explica los
conceptos que engloba la inteligencia de negocios y
ejemplifica el desarrollo de un proyecto de Business
intelligence mediante herramientas de open source.
El video es un resumen de su libro llamado Introducción
al Business Intelligence.
https://www.youtube.com/watch?v=FJ91HT6aNiM
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Actividad de Aprendizaje
Objetivo de la actividad de aprendizaje de la sesión:
El alumno ilustrará un proceso de negocio a través de la gestión de Business Intelligence, en un documento en línea.
Instrucciones: ¿Qué vas a hacer?
Con la finalidad de reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo de esta sesión:
Desarrolla en Word un mapa mental donde integres y relaciones todos los
elementos del Business Intelligence y una aplicación real en una empresa.
Recuerda que esta actividad te ayudará a identificar, integrar y relacionar los
elementos que integran al Business Intelligence. El mapa debe ser una
construcción propia a partir de tu revisión del tema.
Material:
Como material inicial de consulta puedes usar la lectura de la sesión,
además de aquellas publicaciones especializadas, libros, artículos,
materiales universitarios y detalles técnicos de productos que sean
pertinentes.
Para elaborar el mapa mental sigue las recomendaciones de este
material UNID: http://brd.unid.edu.mx/que-son-los-mapas-mentales/
¿Cuál es la forma de entrega?
Elabora un documento en Word de entre 2 y 4 páginas o una presentación de 2 a
5 diapositivas. Nombra tu archivo de la siguiente forma:
S08TuNombreTuApellido.doc y colócalo en la plataforma.
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¿Cómo serás evaluado?
En esta actividad se tomará en cuenta lo siguiente:
Forma PonderaciónPortada con datos generales: Universidad, maestría, asignatura, alumno y fecha.
Requisito
Referencias bibliográficas completas y pertinentes.
10 puntos
Ortografía y redacción adecuada. 10 puntos Contenido
Título adecuado del mapa 2 puntos
Contenido y explicación completa y correcta 30 puntos
Representación gráfica clara 48 puntos
Originalidad del contenido Requisito
Total 100 puntos
¡Adelante con tu actividad!
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Bibliografía
Conesa, J., Curto, J. (2010). Introducción al Business Intelligence, España,
Editorial UOC.
Gómez, A, Suárez, C. (2012). Sistemas de información, herramientas
prácticas para la gestión empresarial, México, Alfaomega.
Howson, C. (2010). Businnes Intelligence: estrategias para una
implementación exitosa, México, McGraw Hill.
Luna, E., García F. (2006). El repositorio de metadatos en un data
warehouse, Chile, Red Revista de Facultad de Ingeniería.
Sánchez, R. (2009). Business intelligence (BI) - To BI or not to BI,
Argentina, El Cid Editor.
Tamayo, M. y Moreno, F. (2006). Análisis del modelo de almacenamiento
MOLAP frente al modelo de almacenamiento ROLAP. Ingeniería e
investigación Vol. 26. Consultado en mayo de 2013 de
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64326317#
Santos, J. y Del Olmo, R. (2004). Adaptación de los sistemas ERP al
modelo E-Business. VIII Congreso de Ingeniería de Organización.
Consultado en mayo de 2013 de
http://www.adingor.es/congresos/web/uploads/cio/cio2004/1-9.pdf
