CONTROL DE CALIDADCONTROL DE CALIDADIng. Luis Vivar Morales

TECNICAS PARA ELEVAR LA CALIDAD

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL

1.- DIAGRAMA DE PARETO1.- DIAGRAMA DE PARETO

Alfredo Pareto (1848-1923) estudió la distribución de la riqueza en Europa. Descubrió que unos cuantos concentraban la mayor parte de la riqueza, en tanto que era muy grande el número de pobres que poseían muy poco. El Dr. Joseph Juran se dio cuenta de que este concepto era universal, por lo que se podía aplicar en diversos campos. Fue él quien acuñó las frases minoría vital y mayoría útil.

Un diagrama de Pareto es una gráfica en donde se organizan diversas clasificaciones de datos por orden descendente, de izquierda a derecha:

-Ejemplos de otros tipos de clasificaciones de datos serían los problemas relacionados con productos rechazados, las causas de ello y diversos tipos de rechazos.

- Siempre que se utilice la categoría otros, ésta deberá colocarse en el extremo derecho.

- La escala vertical es para el costo en unidad monetaria, frecuencia o porcentaje.

- Detectan los problemas que tienen mas relevancia. En la figura anterior, los tipos F y C de fallas producidas en el campo son las causantes de casi el 80% del total.

- La gráfica es muy útil al permitir identificar visualmente en una sola revisión tales minorías de características vitales a las que es importante prestar atención.

Ejemplos de tales minorías vitales de características serían: 

PROCEDIMIENTOPROCEDIMIENTO1.Definir que método se empleará para clasificar los

datos: por problema, por causa, por tipo de rechazo, etc.

2.Definir si para clasificar la gradación de las características se va a emplear el costo expresado en unidad monetaria (preferible) o la frecuencia.

3.Reunir los datos correspondientes a determinado periodo.

4.Resumir los datos y disponer las categorías, de la mayor a la más pequeña.

5.En caso de que se desee emplearlo, calcular el porcentaje acumulativo.

6.Construir el diagrama y determinar la minoría vital.

Una mejora en la calidad de la minoría vital, digamos del 50%, producirá mucho mayor rendimiento que una mejora del 50% de la mayoría útil.

El diagrama de Pareto se utiliza constantemente. Por ejemplo, supóngase que F es el objetivo de los esfuerzos correctivos para elevación de la calidad. Se comisiona a un equipo para que investigue y efectúe las mejoras necesarias, la siguiente vez que se realice un análisis de Pareto, otro tipo de falla de campo, digamos C, sería el objetivo de la corrección, y de esta forma se dá el proceso de mejora continua, hasta lograr que las fallas de campo se conviertan en problemas insignificantes en el contexto general de la preocupación por lograr la calidad.

El diagrama de Pareto es una poderosa herramienta para la elevación de la calidad. Sirve para detectar problemas y para evaluar las mejoras logradas en un proceso.

EJEMPLO 1EJEMPLO 1Construir el Diagrama de Pareto para los siguientes datos:

SOLUCION:SOLUCION:

DIAGRAMA DE

PARETO

EJEMPLO 2EJEMPLO 2.- Construir el Diagrama .- Construir el Diagrama de Pareto para los siguientes datos:de Pareto para los siguientes datos:

SOLUCION

EJEMPLO 3EJEMPLO 3

SOLUCION

2.- ANALISIS MATRICIAL2.- ANALISIS MATRICIAL

Se trata de una técnica sencilla, pero muy eficiente, para comparar grupos de categorías tales como operadores, vendedores, máquinas y proveedores. Todos los elementos que se incluyan en una categoría determinada deberán realizar el mismo tipo de actividad.

En realidad el análisis de matrices viene a ser un diagrama de Pareto bidimensional.

EJEMPLOEJEMPLO Sea el caso de personas que prepararon una declaración de Impuestos. A continuación se muestra una tabla de matriz de errores:

DIAGRAMA DE GRIER DIAGRAMA DE GRIER Ted Grieg, Gerente de servicio nacional de Casio, creó una técnica que le permitiera comparar el rechazo de los diferentes modelos de un mismo producto. Diseñó un código de representación, tal como:

Para poder aplicar esta técnica es necesario que sean muchos y semejantes los códigos que sirven para representar los diversos motivos de rechazo del grupo al que pertenece el producto.

Las calculadoras, los relojes, las llantas, los muebles y los aparatos electrodomésticos son algunas de sus muchas áreas de aplicación.

En el ejm., todos los modelos comparten los códigos de rechazo del 1 al 15, en tanto que los códigos del A al E se aplican solo a un modelo en particular.

Los códigos de rechazo se colocan en el eje X y el % de falla, en el eje Y. El % total es 100%. Hay una gráfica por cada modelo del producto.

Los datos se recopilan de manera semejante a los diagramas de Pareto.

Una variante del Diagrama de Grier mostrado, incluye la representación de los datos correspondientes a varios periodos de tiempo, lo cual expresa la evolución de los datos durante el período de análisis.

Estructuras porcentuales similares. Se observa que todos los modelos presentan un mayor % de defectos

correspondientes al tipo “J” (10 en el gráfico).

3.- SERIES TEMPORALES TEMPORALES

Es una técnica muy sencilla que permite mostrar los cambios que experimenta con el tiempo determinado factor.

En la gráfica, la escala horizontal representa una unidad temporal, por ejem. trimestres o años. La escala vertical representa el factor que se desea observar (en este caso el % de rechazos).

“B” en el último período (año 7 al 10) muestra tendencia creciente de % de defectos. “A” en el último año muestra ligeramente menor % de defectos que “B” aunque mayor variabilidad que “A”.

En general se puede decir que la calidad de “A” es ligeramente mejor que la de “B”.

En la figura, la calidad el producto A ha permanecido constante, en tanto que la del producto B muestra una continua mejora. Estas gráficas son excelentes par mostrar tendencias y para monitorear un proceso de mejora

4.- DIAGRAMA CAUSA EFECTO4.- DIAGRAMA CAUSA EFECTOSu creador fue el doctor Kaoru Ishikawa en

1943 y también se le conoce como Diagrama de Ishikawa ((también conocidos como diagramas de “esqueleto de pescado”, debido a su forma)

Son dibujos que constan de líneas y símbolos que representan determinada relación entre un efecto y sus causas.

Sirven para determinar que efecto es “negativo” y así emprender las acciones necesarias para corregir las causas, o bien, para detectar un efecto “positivo” y saber cuales son sus causas.

El efecto es la característica de la calidad que es necesario mejorar.

Las causas por lo general se dividen en las causas principales de métodos de trabajo, materiales, Maquinaria y equipo, mediciones, personal y entorno. A veces la administración y el mantenimiento forman parte también de las causas principales.

A su vez cada causa principal se subdivide en muchas otras causas menores. Por ejemplo, bajo el rubro de métodos de trabajo podrían incorporarse la capacitación, el conocimiento, la habilidad, las características físicas, etc.

MetodologíaMetodología Identificación por parte del grupo a cargo de un

proyecto del efecto o problema de calidad que interese. Aplicar técnica de la “lluvia de ideas”. Importa más la cantidad de ideas, que su calidad. No se aceptan críticas a las ideas aportadas.Se requiere un entorno de espontaneidad. Dar tiempo para la maduración de las ideas (por lo

menos un día) y luego lleve a cabo otra sesión de lluvia de ideas.

Finalizado el Diagrama, realizar una sesión de evaluación, a fin de definir cuales son las posibles causas (por votación).

Se proponen soluciones para corregir tales causas y mejorar el proceso.

Los criterios empleados para evaluar las posibles soluciones incluyen el costo, la Factibilidad, la resistencia al cambio, las consecuencias, la capacitación, etc.

Una vez que el equipo esté de acuerdo en las soluciones por adoptar, se procede a las fases de prueba e implantación.

UtilidadUtilidadEl diagrama es útil para:1.      Analizar las condiciones imperantes

para mejorar la calidad de un producto o de un servicio, para un mejor aprovechamiento de recursos y para disminuir costos.

2.      Eliminar las condiciones que causan el rechazo de un producto y las quejas del cliente

3.      Estandarización de las operaciones en curso y de las que se propongan

4.      Educación y capacitación del personal en las áreas de toma de decisión y de acciones correctivas

DIAGRAMA DE ISHIKAWA ANALISIS DE PROCESOS

Consiste en determinar las causas de fallas de calidad en cada una de las etapas que implica el proceso de producción.

DIAGRAMA DE ISHIKAWA PARA EMPRESAS DE SERVICIO

EJERCICIOEJERCICIOEn un proceso de manufacture se determinó mediante el análisis de Pareto que el mayor % de defectos presentados, estaban referidos a variación dimensional; a continuación se muestra el diagrama Causa efecto para que sea completado, escogiendo del listado de causas correspondientes :

CAUSAS SECUNDARIAS Calidad de materiales; Salud; Inspección; Espíritu; Ajuste; Trabajo; Material de Ajuste Operación; Habilidad; Herramientas; Forma

5.- FORMAS DE CONTROL5.- FORMAS DE CONTROL

Su objetivo es asegurar una recopilación cuidadosa y precisa de datos por parte del personal de operación. Los datos deberán presentarse de manera tal que se facilite su uso y análisis. El equipo a cargo de un proyecto deberá diseñar la “forma de control”, especialmente adaptada parta cada situación.

EJEMPLOSEJEMPLOS

Siempre que sea posible se deben diseñar las formas de control de manera que muestren la ubicación de los datos recabados, por ejm. en el caso de rechazos en la pintura de bicicletas se podría incluir un esquema de la bicicleta donde se señale con una X donde se localizan las partes rechazadas.En la siguiente figura se muestra la forma de control de un molde de plástico de nueve cavidades. Con esta forma de control es fácil darse cuenta de que los problemas de calidad están en las esquinas superiores de del molde.

Hoja de Verific.para limpiezade la habitaciónde un hotel

6.- DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN

Los Diagramas de Dispersión o Gráficos de Correlación permiten estudiar la relación entre 2 variables. Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlación entre ambas si cada vez que aumenta el valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y (Correlación positiva) o si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en igual proporción el valor de Y (Correlación negativa).

Sirven para definir si existe relación de causa y efecto entre dos variables

En un gráfico de correlación representamos cada par X, Y como un punto donde se cortan las coordenadas de X e Y

Por ejm. Entre la velocidad de un auto y el rendimiento de gasolina por km.; la velocidad se graficaría en el eje X (Var. Independiente) y el rendimiento en Km/gal en el eje Y (Var. dependiente).

Otro Ejm. sería si medimos la altura y peso de varias personas y graficamos los datos obtenidos, la gráfica que mostrarán será similar a la siguiente:

Qué nos muestra este gráfico? En primer lugar podemos observar que las personas de mayor altura tienen mayor peso, es decir parece haber una correlación positiva entre altura y peso.

Aunque una persona baja y gorda puede pesar más que otra alta y flaca. Esto es así porque no hay una correlación total y absoluta entre las variables altura y peso. Para cada altura hay personas de distinto peso:

Cuando se trata de dos variables cualesquiera, puede no haber ninguna correlación o puede existir alguna correlación en mayor o menor grado, como podemos ver en los gráficos siguientes:

7.- Planillas de Inspección7.- Planillas de Inspección

Los datos que se obtienen al medir una característica de calidad pueden recolectarse utilizando Planillas de Inspección. Las Planillas de Inspección sirven para anotar los resultados a medida que se obtienen y al mismo tiempo observar cual es la tendencia central y la dispersión de los mismos. Es decir, no es necesario esperar a recoger todos los datos para disponer de información estadística.

¿Cómo realizamos las anotaciones? En lugar de anotar los números, hacemos una marca de algún tipo (*, +, raya, etc.) en la columna correspondiente al resultado que obtuvimos.

realizamos las mediciones y las vamos anotando en la Planilla. Por ejemplo, si obtuvimos los tres valores siguientes 1.8, 2.6, 2.6 y los registramos con un signo + quedaría así:

Después de muchas mediciones, nuestra planilla quedaría como sigue:

8.- HISTOGRAMAS8.- HISTOGRAMAS

1. Variabilidad de los datos Generalmente los factores que influyen en un

proceso (hombre, máquina, material, método de trabajo) no son constantes. Esto ocasiona que los productos que se obtienen en dicho proceso no sean todos iguales. Eso es imposible evitarlo. Pero, aunque los valores que tome un factor a través del tiempo no sean siempre los mismos, están gobernados por cierta regla, y ésta es que los datos tienen una determinada distribución.

2. Interpretación de histogramas Distintos tipos de histogramas y sus interpretaciones.