TCNICA DE ANALISIS DE DATOSEl anlisis de datos consiste en la realizacin de las operaciones a las que el investigador someter los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del estudio.Todas estas operaciones no pueden definirse de antemano de manera rgida. La recoleccin de datos y ciertos anlisis preliminares pueden revelar problemas y dificultades que des actualizarn la planificacin inicial del anlisis de los datos. Sin embargo es importante planificar los principales aspectos del plan de anlisis en funcin de la verificacin de cada una de las hiptesis formuladas ya que estas definiciones condicionarn a su vez la fase de recoleccin de datos.Existen dos grandes familias de tcnicas de anlisis de datos:Tcnicas cualitativas: en las que los datos son presentados de manera verbal (o grfica) - como los textos de entrevistas, las notas, los documentos Tcnicas cuantitativas: en las que los datos se presentan en forma numrica Estas dos modalidades son especies radicalmente diferentes y utilizan conocimientos y tcnicas completamente diferenciadas.Tcnicas de anlisis cualitativoObjetivo: Resumir, analizar e interpretar la informacin obtenida mediante mtodos cualitativos. (Entrevistas, anlisis documental, etc.)Principales tcnicas: a) Categorizacin (Los datos se revisan y se reducen a unidades llamadas categoras)b) Anlisis de contenido (permite la descripcin de la informacin a travs de variables pres definidos en el estudio. Permite cuantificar datos cualitativos. Nudist)b) Tcnica de anlisis cuantitativo:Objetivo: Describir, graficar, comparar, relacionar y resumir datos obtenidos (Encuestas, series histricas, otros)

Enestadstica, unapruebatde Student,prueba t-Student, oTest-Tes cualquierpruebaen la que elestadsticoutilizado tiene unadistribucin t de Studentsi lahiptesis nulaes cierta. Se aplica cuando la poblacin estudiada sigue unadistribucin normalpero el tamao muestral es demasiado pequeo como para que el estadstico en el que est basada la inferencia est normalmente distribuido, utilizndose una estimacin de ladesviacin tpicaen lugar del valor real. Es utilizado enanlisis discriminante.Enestadstica, laprueba de Kruskal-Wallis(deWilliam KruskalyW. Allen Wallis) es unmtodo no paramtricopara probar si un grupo de datos proviene de la misma poblacin. Intuitivamente, es idntico alANOVAcon los datos reemplazados por categoras. Es una extensin de la prueba de laU de Mann-Whitneypara 3 o ms grupos.Ya que es una prueba no paramtrica, la prueba de Kruskal-Wallis no asumenormalidaden los datos, en oposicin al tradicionalANOVA. S asume, bajo la hiptesis nula, que los datos vienen de la mismadistribucin. Una forma comn en que se viola este supuesto es con datosheterocedsticos.