tarea 6 investigacion de operaciones
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Profesional Resumen Nombre: Rodrigo Reyes Bucio Matrícula: 2673247 Nombre del curso: Investigación de Operaciones I Nombre del profesor : Ing. Carlos Uriel rado Olivares Módulo: 2. !"todo #r$%ico y !"todo &i'ple( Actividad: )area 6: Introducción al '"todo si'ple( 'atricial o revisado Fecha: 26 de septie'*re de 2+,4 Bibliografía: Métodos de programación lineal Universidad Nacional Autonoma de México. (s.f. Recuperado el 26 de Septiembre de 2014, de https://sites.google.com/site/metodosdeprogramaciolieal/home/metodo! simple"!re#isado Universidad de Chile. (s.f.). Recuperado el 26 de Septiembre de 2014, de http://$eth.ciecias.uchile.cl/%pre&mod/'tros/optimi$acio2./clase14.pd )-tulo: !"todo &i'ple( Revisado. Introducción: l '"todo si'ple( revisado se utili/a para la resolución de pro*le progra'ación lineal. Contenido: 0e acuerdo a la Universidad de C1ile el '"todo si'ple( revisado o 'odi%icad dice ue su principal venta a es ue se usa el $lge*ra de 'atrices y con es reduce el error de redondeo. ste '"todo es un algorit'o de #eorge 0ant/ing para resolver pro*le'as de opti'i/ación.
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resolucion de problemas de programacion lineal
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Profesional
Resumen
Nombre: Rodrigo Reyes BucioMatrcula: 2673247
Nombre del curso: Investigacin de Operaciones INombre del profesor:
Ing. Carlos Uriel Prado Olivares
Mdulo:
2. Mtodo Grfico y Mtodo SimplexActividad:
Tarea 6: Introduccin al mtodo simplex matricial o revisado
Fecha: 26 de septiembre de 2014
Bibliografa:
Mtodos de programacin lineal Universidad Nacional Autonoma de Mxico. (s.f.). Recuperado el 26 de Septiembre de 2014, de https://sites.google.com/site/metodosdeprogramacionlineal/home/metodo-simplex-revisado
Universidad de Chile. (s.f.). Recuperado el 26 de Septiembre de 2014, de http://zeth.ciencias.uchile.cl/~preymond/Otros/optimizacion2./clase14.pdf
Ttulo:Mtodo Simplex Revisado.Introduccin:El mtodo simplex revisado se utiliza para la resolucin de problemas de programacin lineal.
Contenido:
De acuerdo a la Universidad de Chile, el mtodo simplex revisado o modificado dice que su principal ventaja es que se usa el lgebra de matrices y con esto se reduce el error de redondeo.Este mtodo es un algoritmo de George Dantzing para resolver problemas de optimizacin.
Es un procedimiento algebraico directo, sin embargo durante su clculo utiliza muchos valores los cuales finalmente no son relevantes en la toma de decisiones.Programas computacionales para resolver problemas de PL:1. PHPSimplex
2. WinQSB
3. Derive
4. Solver
5. JSimplex
