Título:

Monografía: Distribuciones de probabilidad.

Carrera:

INGENIERIA CIVIL 2° “B”

Integrantes: WILLY GIL CENTENO CORTÉS- CLAUDIO DÍAZ DZUL

Asignatura: PROBABILIDAD Y

ESTADÍSTICA

Nombre del profesor: ANTONIO DE

JESÚS CAB BALAM

Unidad: 2. VARIABLES

ALEATORIAS Y

DISTRIBUCIONES

Actividad 2: Monografía: Distribuciones de probabilidad.

Fecha de entrega: 17/04/15

Fuentes de información:

Agrega las referrencias aqui1 porfis

Índice

Introducción……………………………………………………………………………..

Distribuciones discretas………………………………………………………………

Bernoulli………………………………………………………………………………….

Binomial………………………………………………………………………………….

Poisson. ……………………………………………………………………………….

Geométrica. …………………………………………………………………………..

Distribuciones continuas. ……………………………………………………………..

Uniforme…………………………………………………………………………………

Exponencial. ……………………………………………………………………………

Normal y normal estándar……………………………………………………………..

Aproximaciones con la normal. ………………………………………………………

Conclusión……………………………………………………………………………….

1

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2

2

2

2

Introducción

Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como

resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es similar al distribución de frecuencias

relativas .Sin embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en

el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un

escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos

naturales.

Las decisiones estadísticas basadas en la estadística inferencial son fundamentales en la investigación que

son evaluadas en términos de distribución de probabilidades.

En el presente trabajo, se estudia de manera ágil los diversos tipos de distribución probabilística, la

distribución discreta y la distribución continua.

1

Distribuciones Discretas

Distribución de Bernoulli

En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Bernoulli (o distribución dicotómica),

nombrada así por el matemático y científico suizo Jakob Bernoulli, es una distribución de

probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito (p) y valor 0 para la probabilidad

de fracaso. Un experimento al cual se aplica la distribución de Bernoulli se conoce como Ensayo de

Bernoulli o simplemente ensayo, y la serie de esos experimentos como ensayos repetidos.

Distribución Binomial

La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos

en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de

ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser

dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una

probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución

binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la

probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en

una distribución de Bernoulli.

Distribución de Poisson

La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una

frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos

durante cierto período de tiempo. Concretamente, se especializa en la probabilidad de ocurrencia de

sucesos con probabilidades muy pequeñas, o sucesos raros.

Distribución Geométrica

La distribución geométrica es cualquiera de las dos distribuciones de probabilidad discretas

siguientes:

1. la distribución de probabilidad del número X del ensayo de Bernoulli necesaria para obtener

un éxito, contenido en el conjunto { 1, 2, 3,...} o

2. la distribución de probabilidad del número Y = X − 1 de fallos antes del primer éxito, contenido

en el conjunto { 0, 1, 2, 3,... }.

Cuál de éstas es la que uno llama "la" distribución geométrica, es una cuestión de convención y

conveniencia.

2

Falta esto

2.4. Distribuciones continuas.

2.4.1. Uniforme2.4.2. Exponencial.2.4.3. Normal y normal estándar2.4.4. Aproximaciones con la normal.

Ponle las paginas porfa que faltan, copia el cuadro de texto y cambias el numero. También lo pones en el índice. Y pones lñas referencias en el cuadreo de arriba.

Conclusión