TRABAJO COLABORATIVO 1

FELIECIANA JOSEFA PEREZ OSCAR EDUARDO COBO

EDISON MONTOYA HENAOPROGRAMA: ING. INDUSTRIAL

CURSO: PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓNTUTOR: MANUEL CAMACHO

CURSO: 256598_2

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIACEAD: JOSE ACEVEDO Y GOMEZ

BOGOTA

INTRODUCCIÓN

Un pronóstico permite hallar una evaluación anticipada del valor de una variable, por ejemplo: la demanda de un producto.La planeación permite proponer un valor adelantado de la variable que una compañía está en posibilidad de concretar, un ejemplo es la monto de producto que la compañía decide producir en función de la demanda y de la capacidad instalada.La comprensión de las prácticas de pronósticos es de poco valor a menos que logren aplicarse positivamente en el proceso de planeación de la organización.

La planeación de la producción tiene que crear medios para una continua evaluación de indiscutibles factores: la demanda del cliente fundamentalmente a la cantidad de producción de artículos y vigilar que se hacen como se planeó, es decir, La planeación de la producción se refiere a la verificación para que se cumpla con lo planeado, reduciendo a un mínimo las diferencias del plan original, por los resultados y práctica obtenidos.

DATO No. AÑO TRIMESTRE DEMANDA DATO No. AÑO TRIMESTRE DEMANDA

1 1998 1 2319 1 2000 1 2360

2 2 4422 2 2 3076

3 3 6498 3 3 5793

4 4 4902 4 4 5350

5 1999 1 2300 5 2001 1 2310

6 2 2696 6 2 3600

7 3 5882 7 3 6650

8 4 4378 8 4 5245

SUAVIZACION EXPONENCIAL SIMPLE

DATO No. AÑO TRIMESTRE DEMANDA ERROR

1 1998 1 2319

2 2 4422 2739.6 1682.4 1682.4 2830469.8

3 3 6498 3491.3 3006.7 3006.7 9040365.2

4 4 4902 3773.4 1128.6 1128.6 1273683.8

5 1999 1 2300 3478.7 -1178.7 1178.7 1389426.1

6 2 2696 3322.2 -626.2 626.2 392115.6

7 3 5882 3834.2 2047.8 2047.8 4193677.0

8 4 4378 3942.9 435.1 435.1 189292.5

9 2000 1 2360 3626.3 -1266.3 1266.3 1603611.9

10 2 3076 3516.3 -440.3 440.3 193838.0

11 3 5793 3971.6 1821.4 1821.4 3317438.6

12 4 5350 4247.3 1102.7 1102.7 1215962.6

13 2001 1 2310 3859.8 -1549.8 1549.8 2401986.8

14 2 3600 3807.9 -207.9 207.9 43208.9

15 3 6650 4376.3 2273.7 2273.7 5169738.8

16 4 5245 4550.0 695.0 695.0 482976.0

594.9 1297.5 2249186.1

1. Una empresa productora de tapas herméticas para productos de consumo masivo utiliza un método de moldeo por inyección. El moldeo funciona mejor a una temperatura ambiente de 20° C. La planta está equipada con un horno de gas para clima frío y acondicionadores de aire para clima caliente. Por esta razón, el consumo de energía eléctrica es estacional con picos en los meses de verano y bajas en los meses de invierno. Se tienen las siguientes observaciones de consumo de energía en Kwh.

a. Tomando como base para la determinación de parámetros de cada modelo los primeros tres años, aplique suavización exponencial simple, suavización exponencial con tendencia y el Método Multiplicativo de Winters para simular el pronóstico para los cuatro trimestres del año 2001. Basándose en el ECM y en gráficas adecuadas, compare los resultados de los tres modelos.

SUAVIZACION EXPONENCIAL

CON α = 0,2

ERROR ABSOLUTO

ERROR CUADRADO

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

PRONOSTICO SUAVIZACIÓN SIMPLE

DEMANDA PRONOSTICO

Tiempo

Dat

os

SUAVIZACION EXPONENCIAL CON TENDENCIA

DATO No. AÑO TRIMESTRE DEMANDA PROMEDIO ERROR

1 1998 1 2319

4174.63

4182 15.4 4197.82 2 4422 3822.00625 -59.7 3762.3 659.7 659.7 435233.4

3 3 6498 3894.22225 -33.3 3860.9 2637.1 2637.1 6954387.7

4 4 4902 4388.30616 72.1 4460.5 441.5 441.5 194965.3

5 1999 1 2300 4548.761042 89.8 4638.6 -2338.6 2338.6 5468900.9

6 2 2696 4170.854505 -3.7 4167.1 -1471.1 1471.1 2164190.7

7 3 5882 3872.895096 -62.6 3810.3 2071.7 2071.7 4291880.0

8 4 4378 4224.651765 20.3 4244.9 133.1 133.1 17705.3

9 2000 1 2360

4298

4271.551029 25.6 4297.2 -1937.2 1937.2 3752590.8

10 2 3076 3909.728399 -51.9 3857.9 -781.9 781.9 611291.7

11 3 5793 3701.48116 -83.2 3618.3 2174.7 2174.7 4729188.9

12 4 5350 4053.264122 3.8 4057.1 1292.9 1292.9 1671590.6

13 2001 1 2310 4315.679926 55.6 4371.2 -2061.2 2061.2 4248676.2

14 2 3600 3958.985373 -26.9 3932.1 -332.1 332.1 110282.4

15 3 6650 3865.670315 -40.2 3825.5 2824.5 2824.5 7977860.6

16 4 5245 4390.391457 72.8 4463.2 781.8 781.8 611225.5

273.0 1462.6 2882664.7

Estimación de Tt-1

Diferencia de Promedios 123Cálculo del Promedio 15.4

Estimación del Ft-1

Promedio global 4236Ajuste de los Datos 8.5

Cálculo del Pronóstico 4182

Pronóstico Suavizado Ft

α = 0,2

Tendencia Suavizada Tt

β = 0,2

Pronóstico con

Tendencia

ERROR ABSOLUTO

ERROR CUADRADO

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

PRONOSTICO SUAVIZACIÓN EXPENCIAL CON TENDENCIA

DEMANDA PRONOSTICO

Tiempo

Dat

os

el promedio total de los datos se encuentra entre 4378 y 2360(entre el dato 8 y 9=8,5)

WINTERS

DATO No. AÑO TRIMESTRE DEMANDA Pronóstico Error ECM

4549.3 -3.5

1 1998 1 2319 0.509951 0.513043 0.480838 4601.1666 2.0417 0.4933 2185.7680 133.2320 17750.764982 2 4422 0.973151 0.762268 0.714418 4920.4974 33.7706 0.8134 3288.6147 1133.3853 1284562.1953 3 6498 1.431120 1.373154 1.286956 4973.2389 35.6677 1.2975 6375.9263 122.0737 14901.996634 4 4902 1.080450 1.100440 1.031361 4957.7137 30.5484 1.0085 5165.9919 -263.9919 69691.73985 1999 1 2300 0.507334 4923.1305 24.0352 0.2511 2460.6425 -160.6425 25805.998656 2 2696 0.595143 4620.5920 -8.6222 0.3136 4024.2500 -1328.2500 1764248.1337 3 5882 1.299459 4596.2361 -10.1955 0.6877 5984.0730 -102.0730 10418.896438 4 4378 0.967942 4537.0797 -15.0916 0.5186 4624.8776 -246.8776 60948.528959 2000 1 2360 0.522182 5497.5905 82.4686 0.2307 1135.3076 1224.6924 1499871.36210 2 3076 0.681134 6426.0355 167.0663 0.2572 1749.6804 1326.3196 1759123.62711 3 5793 1.283767 6959.1450 203.6706 0.4473 4534.2987 1258.7013 1584328.84112 4 5350 1.186516 7793.6683 266.7559 0.3689 3714.3325 1635.6675 2675408.22213 2001 1 2310 0.512707 8450.9877 305.8122 0.1469 1859.4957 450.5043 202954.13814 2 3600 0.799645 9804.3673 410.5689 0.1973 2252.6115 1347.3885 1815455.76115 3 6650 1.478271 11145.0272 503.5780 0.3207 4569.6293 2080.3707 4327942.40216 4 5245 1.166852 12162.4675 554.9643 0.2318 4297.1791 947.8209 898364.5054

3.748906FACTOR ESTACIONAL 0.937226381

597.3950761 1125736.069

m= 4.0 año 1 4535.3L= 8.0 año 2 3814.0

alfa= 0.2 año 3 4144.8beta= 0.1 año 4 4451.3

gama= 0.5

-3.5

4549.3

Estimación Indice

Estacional

Estimación Factor

Estacional Promedio

Estimación Factor

Estacional Normalizado

Factor Promedio

Factor Tendencia

Factor Estacional

Valor Inicial Factor Tendencia (BO)

Valores Iniciales Factor Comp. Const. (SO)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

PRONOSTICO SUAVIZACIÓN EXPENCIAL CON TENDENCIA

DEMANDA PRONOSTICO

Tiempo

Dat

os

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

0.0

1000.0

2000.0

3000.0

4000.0

5000.0

6000.0

7000.0

PRONOSTICOS (SIMPLE, EXPONENCIAL CON TENDENCIA Y WINTERS)

DEMANDA PRONOSTICO SIMPLE PRONOSTICO EXPONENCIAL CON TENDENCIA PRONOSTICO WINTERS

Tiempo

Dat

os

St=αDtI t−L

+(1−α)( St−1+T t−1)

T t=β (S t−St−1)+(1−β )T t−1

I t=γDtSt

+(1−γ )T t−L F t+m=( S t+T tm )I t−L+m

X

CONCLUSIONES

DATO Año Trimestre Demanda DATO Año Trimestre Demanda1 1994 1 28 17 1998 1 1472 2 16 18 2 1423 3 73 19 3 1344 4 61 20 4 1595 1995 1 57 21 1999 1 1816 2 43 22 2 1687 3 44 23 3 1688 4 68 24 4 1889 1996 1 68 25 2000 1 186

10 2 73 26 2 18911 3 84 27 3 18412 4 93 28 4 22413 1997 1 128 29 2001 1 20714 2 100 30 2 22315 3 130 31 3 21016 4 148 32 4 245

a. Grafique los datos y verifique que existe tendencia lineal creciente

Dato Año Trimestre Demanda1 1994 1 282 2 163 3 734 4 615 1995 1 576 2 437 3 448 4 689 1996 1 68

10 2 7311 3 8412 4 9313 1997 1 12814 2 10015 3 13016 4 14817 1998 1 14718 2 14219 3 13420 4 15921 1999 1 18122 2 16823 3 16824 4 18825 2000 1 18626 2 18927 3 18428 4 22429 2001 1 20730 2 22331 3 21032 4 245

Utilizando el método de Winters obtenemos unas cifras mas reales, es decir sigue punto a punto la demanda, cosa que no pasa con los otros dos tipos de pronostico en donde se observa casi una linea recta, que no sigue la trayectoria de la demanda (ver grafico) y por ende el error cuadrado es menor utilizando el método Winters .

2. La demanda de cierto producto ha venido aumentando gradualmente desde 1994. En la Siguiente tabla se muestra dicha demanda, dada en forma trimestral.

se puede decir que la demanda tiene algunas desviaciones pero presetna una linea creciente en la misma demanda.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031320

50

100

150

200

250

300

DATOS

Column E

Dem

anda

Año Trimestre Demanda

1994 1 28 44.5 0.75 37.333333332 16 51.75 48.125 0.581818182 0.97 16.494845363 73 58.5 55.125 1.324263039 1.00 734 61 51.25 54.875 1.111617312 1.02 59.80392157

1995 1 57 53 52.125 1.09352518 0.75 762 43 55.75 54.375 0.790804598 0.97 44.329896913 44 63.25 59.5 0.739495798 0.968594334 1.00 444 68 73.25 68.25 0.996336996 1.004383745 1.02 66.66666667

1996 1 68 79.5 76.375 0.890343699 1.018456822 0.75 90.666666672 73 94.5 87 0.83908046 0.80194358 0.97 75.257731963 84 101.25 97.875 0.858237548 1.00 844 93 112.75 107 0.869158879 1.02 91.17647059

1997 1 128 126.5 119.625 1.070010449 0.75 170.66666672 100 131.25 128.875 0.775945684 0.97 103.09278353 130 141.75 136.5 0.952380952 1.00 1304 148 142.75 142.25 1.040421793 1.02 145.0980392

1998 1 147 145.5 144.125 1.019947962 0.75 1962 142 0.97 146.39175263 134 1.00 1344 159 1.02 155.88235291 0.752 0.973 1.004 1.021 0.752 0.973 1.004 1.021 0.752 0.973 1.004 1.02

b. Tomando los primeros 20 datos (hasta la demanda del último trimestre de 1998), para iniciar el sistema de pronósticos, simule los siguientes métodos de pronósticos, para los 12 trimestres restantes por el método de promedio móvil con valores de N = 6 a 12 y el método de Winters Multiplicativo.

Promedio movil de cuatro

trimestres

Promedio movil

centrado de dos

trimestres

Factor estacional

Indice estacional

Indice estacional

Datos Desestacional

izados

a. Producir Exactamente para cubrir la demanda, variar la fuerza de trabajo (suponiendo que la fuerza de trabajo inicial equivale a los requerimientos del primer mes)

ESTRATEGIA CON HORAS VARIABLES

Demanda y Días HábilesPeriodo Enero Febrero Marzo Abril Mayo JunioNúmero de Días laborales 22 19 21 21 22 20Pronóstico de la Demanda 1800 1500 1100 900 1100 1600

CostosMateriales ($/unidad) 100Costo Marginal del Inventario Agotado ($/udad/mes) 10Costo Marginal de Subcontratación ($/udad) 100Costo de Contratación y Capacitación ($/trabajador) 50Costo de Despido ($/trabajador) 100Horas de Trabajo requeridas por trabajador (unidad) 4Unidades requeridas (uds/empleado/dia) 3Costo del Tiempo regular (primeras 8 horas del dia) ($/hora) 12.5Costo de Tiempo Extra ($/hora) 18.75Trabajadores Disponibles (unidad) 10

Inventarios Tiempo/ Udad de producto 0.27Inventario Inicial (unidades) 200

Estrategia: Producir exactamente para cubrir la demanda, variar la fuerza de trabajo (suponiendo que la fuerza de trabajo inicial equivale alos requerimientos del primer mes)*Los valores en rojo son modificables

Periodo Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio TotalNúmero de Días laborales 22 19 21 21 22 20 125Pronóstico de la Demanda ( 1800 1500 1100 900 1100 1600 8000Tasa de Producción por Dia 30 30 30 30 30 30Trabajadores Disponibles 10 0 0 0 0 0Tasa de Producción por Per 660 570 630 630 660 600 3750Inventario (It) 200 200 200 200 200 200Déficit (Def) 0 0 0 0 0 0Cap. Tiempo Extra Ordinari 336.6 290.7 321.3 321.3 336.6 306 1912.5Cap. Tiempo Extra NocturnPresup. HEO a contratar par 0 0 0 0 0 0Producción en Tiempo ExtraPresup. HEN a contartar par 0 0 0 0 0 0Producción en TEN para el Presup. HEO a contratar en eProducción en Tiempo Extra Presup. HEN a contratar en eProducción en TEN en el peProducción en Tiempo Extra Total Producción en TiempoProducción (Pt) 14520 10830 13230 13230 14520 12000 78330Inventario en Tiempo Extra ( 0 0 0 0 0 0 0Inventario Total 200 200 200 200 200 200 1200Costo Mano de Obra $ 26400 $ 22800 $ 25200 $ 25200 $ 26400 $ 24000 $ 150000Costo de Horas Extras Cont $ - $ - $ - $ - $ - $ - $ - Costo de Inventario $ 200 $ 200 $ 200 $ 200 $ 200 $ 200 $ 1200Costo Total $ 26600 $ 23000 $ 25400 $ 25400 $ 26600 $ 24200 $ 151200

3. Una empresa dedicada a la producción de aparatos electrodomésticos, el jefe de producción necesita desarrollar un plan agregado de producción para los seis meses de enero a junio. Se cuenta con la siguiente información:

Una empresa dedicada a la producción de aparatos electrodomésticos, el jefe de producción necesita desarrollar un Plan Agregado de Producción para los seis meses de enero a junio. Se cuenta con la siguiente información:

1 2 3 4 5 60

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000ESTRATEGIA CON HORAS VARIABLES

Uni

dade

s

b. Fuerza de trabajo constante, variar el inventario y sólo permitir períodos de escasez (suponiendo una fuerza de trabajo inicial de 10 trabajadores)

ESTRATEGIA DE NIVELACION DE LA TASA DE PRODUCCION

Una empresa dedicada a la producción de aparatos electrodomésticos, el jefe de producción necesita desarrollar un Plan Agregado de Pproducción para los seis meses de enero a junio. Se cuenta con la siguiente información:

Demanda y Días HábilesPeriodo Enero Febrero Marzo Abril Mayo JunioNúmero de Días laborales 22 19 21 21 22 20Pronóstico de la Demanda 1800 1500 1100 900 1100 1600

CostosMateriales ($/unidad) 100Costo Marginal del Inventario Agotado ($/udad/mes) 10Costo Marginal de Subcontratación ($/udad) 100Costo de Contratación y Capacitación ($/trabajador) 50Costo de Despido ($/trabajador) 100Horas de Trabajo requeridas por trabajador (unidad) 4Unidades requeridas (uds/empleado/dia) 3Costo del Tiempo regular (primeras 8 horas del dia) ($/hora) 12.5Costo de Tiempo Extra ($/hora) 18.75Trabajadores Disponibles (unidad) 10

InventariosInventario Inicial (unidades) 200

Estrategia: Fuerza de trabajo constante, variar el inventario y sólo permitir períodos de escasez(suponiendo una fuerza de trabajo inicial de 10 trabajadores)*Los valores en rojo son modificables

Periodo Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio TotalNúmero de Días laborales 22 19 21 21 22 20 125Pronóstico de la Demanda ( 1800 1500 1100 900 1100 1600 8000Tiempo Acumulado (TA) 22 41 62 83 105 125 125Demanda Acumulada (FA) 1800 3300 4400 5300 6400 8000Tasa de Producción Acumul 72.73 80.49 70.97 63.86 60.95 64.00 80.49Nº Empleados Necesarios ( 27 27 27 27 27 27Trabajadores Disponibles 10 0 0 0 0 0Trabajadores Contratados 17 0 0 0 0 0Trabajadores Despedidos 0 0 0 0 0 0Tasa de Producción Corregid 30 30 30 30 30 30Producción (Pt) 1600 1529 1490 1341 1341 1280 8581.50711Inventario (It) 0 229 590 641 441 -120 1782Costo Mano de Obra $ 192000 $ 183512 $ 178839 $ 160916 $ 160914 $ 153600 $ 1029781Costo de Contratación $ 841 $ - $ - $ - $ - $ - $ 841Costo de Despido $ - $ - $ - $ - $ - $ - $ - Costo de Inventario $ 18000 $ 15000 $ 11000 $ 9000 $ 11000 $ 16000 $ 80000Costo Total $ 210841 $ 198512 $ 189839 $ 169916 $ 171914 $ 169600 $ 1110622

1 2 3 4 5 6

-500

0

500

1000

1500

2000ESTRATEGIA DE NIVELACIÓN DE LA TASA DE PRODUCCIÓN

Uni

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s

c. Fuerza de trabajo constante de 10 trabajadores, utilizar la estrategia de subcontratación

ESTRATEGIA DE SUBCONTRATACIÓN

Una empresa dedicada a la producción de aparatos electrodomésticos, el jefe de producción necesita desarrollar un Plan Agregado de Pproducción para los seis meses de enero a junio. Se cuenta con la siguiente información:

Demanda y Días HábilesPeriodo Enero Febrero Marzo Abril Mayo JunioNúmero de Días laborales 22 19 21 21 22 20Pronóstico de la Demanda 1800 1500 1100 900 1100 1600

CostosMateriales ($/unidad) 100Costo Marginal del Inventario Agotado ($/udad/mes) 10Costo Marginal de Subcontratación ($/udad) 100Costo de Contratación y Capacitación ($/trabajador) 50Costo de Despido ($/trabajador) 100Horas de Trabajo requeridas por trabajador (unidad) 4Unidades requeridas (uds/empleado/dia) 3Costo del Tiempo regular (primeras 8 horas del dia) ($/hora) 12.5Costo de Tiempo Extra ($/hora) 18.75Trabajadores Disponibles (unidad) 10

InventariosInventario Inicial (unidades) 200

Estrategia: Fuerza de trabajo constante de 10 trabajadores.*Los valores en rojo son modificables

Periodo Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio TotalNúmero de Días laborales 22 19 21 21 22 20 125Pronóstico de la Demanda ( 1800 1500 1100 900 1100 1600 8000Tasa de Producción por Dia 30 30 30 30 30 30Tasa de Producción por Per 660 570 630 630 660 600 3750Inventario (It) -940 -730 -270 -70 -240 -800 -3050Subcontratar (Sub) -940 -730 -270 -70 -240 -800Costo Mano de Obra $ 26400 $ 22800 $ 25200 $ 25200 $ 26400 $ 24000 $ 150000Costo de Inventario $ 18000 $ 15000 $ 11000 $ 9000 $ 11000 $ 16000 $ 80000Costo de Penalización $ - $ - $ - $ - $ - $ - $ - Costo de Subcontratación $ -94000 $ -73000 $ -27000 $ -7000 $ -24000 $ -80000 $ -305000Costo Total $ -49600 $ -35200 $ 9200 $ 27200 $ 13400 $ -40000 $ -75000

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