Taller Practico 4 CENAGRO

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO ESCUELA DE POST GRADO DOCTORADO EN ECONOMIA Y POLITICAS PÚBLICAS Curso: Estadística Aplicada a la Investigación Profesor: Alfredo Pelayo Calatayud Mendoza Taller práctico N 4 a. Descargar la base datos de CENAGRO-2013 de INEI correspondiente al departamento de Puno, los siguientes archivos: "H:\ORGANICO\01_IVCENAGRO_REC01.sav" "H:\ORGANICO\07_IVCENAGRO_REC04.sav" b. Cambiar de extensión *.sav a *.dta c. En Stata fusionar (unir) los mismos archivos con el comando merge: "H:\ORGANICO\01_IVCENAGRO_REC01.dta" "H:\ORGANICO\07_IVCENAGRO_REC04.dta" d. Estimar el modelo Probit Ordenado en Stata de acuerdo a las siguientes especificaciones: Variable dependiente (Y) 0=No aplica abono orgánico y aplica fertilizantes agroquímicos (o ambos no aplica). 1=Aplica en poca cantidad abono orgánico y no aplica agroquímicos 2=Aplica en cantidad suficiente abono orgánico y no aplica agroquímicos Variables Independientes (Xs) Características del productor agropecuario: Nivel de educación, sexo, edad, tamaño familiar, etc. Características de la unidad de producción: Superficie agrícola, si usa riego, si produce para el mercado o autoconsumo, etc. e. Identifique las variables más relevantes que explican la decisión de practicar una agricultura orgánica en el departamento de Puno. f. Comente los resultados en una página. ¿Qué título tentativo podrías ponerle a este trabajo? ¿Cuáles serían los objetivos del trabajo?

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANOESCUELA DE POST GRADODOCTORADO EN ECONOMIA Y POLITICAS PBLICASCurso: Estadstica Aplicada a la InvestigacinProfesor: Alfredo Pelayo Calatayud Mendoza

Taller prctico N 4

a. Descargar la base datos de CENAGRO-2013 de INEI correspondiente al departamento de Puno, los siguientes archivos:

"H:\ORGANICO\01_IVCENAGRO_REC01.sav""H:\ORGANICO\07_IVCENAGRO_REC04.sav"

b. Cambiar de extensin *.sav a *.dtac. En Stata fusionar (unir) los mismos archivos con el comando merge: "H:\ORGANICO\01_IVCENAGRO_REC01.dta""H:\ORGANICO\07_IVCENAGRO_REC04.dta"

d. Estimar el modelo Probit Ordenado en Stata de acuerdo a las siguientes especificaciones:

Variable dependiente (Y)

0=No aplica abono orgnico y aplica fertilizantes agroqumicos (o ambos no aplica). 1=Aplica en poca cantidad abono orgnico y no aplica agroqumicos2=Aplica en cantidad suficiente abono orgnico y no aplica agroqumicos

Variables Independientes (Xs) Caractersticas del productor agropecuario: Nivel de educacin, sexo, edad, tamao familiar, etc.Caractersticas de la unidad de produccin: Superficie agrcola, si usa riego, si produce para el mercado o autoconsumo, etc.

e. Identifique las variables ms relevantes que explican la decisin de practicar una agricultura orgnica en el departamento de Puno.

f. Comente los resultados en una pgina. Qu ttulo tentativo podras ponerle a este trabajo? Cules seran los objetivos del trabajo?

DO FILE

**********************MODELO PROBIT ORDENADO***************************************CON LA BASE DE DATOS DEL CENSO AGROPECUARIO-2013 REALIZADO POR EL INEI***** **************DEPARTAMENTO DE PUNO********************************************

*1) ARCHIVO 1*******************************************************************use "H:\ORGANICO\01_IVCENAGRO_REC01.dta", clear

***WP111=Sexo del productor=GEN***WP112=Edad del productor=EDAD***WP114=Nivel educativo del productor=EDU***WALTITUD=Altitud msnm=ALTITUD***WP109=Tamao del hogar=THkeep TIPO_REC P001 P002 P003 P007X P008 NPRIN WP111 WP112 WP114 WP109 WALTITUD rename WP111 GENrename WP112 EDADrename WP114 EDUrename WALTITUD ALTITUD rename WP109 TH

save "H:\ORGANICO\Base1.dta", replace

*2) ARCHIVO 2*******************************************************************

use "H:\ORGANICO\07_IVCENAGRO_REC04.dta", clear

****use "E:\Base de datos de INEI\CENAGRO\357-Modulo235\07_IVCENAGRO_REC04.dta"

****VARIABLE DEPENDIENTE*** P052= Aplica guano, estircol u abono orgnico? ***1=En cantidad suficiente ; 2=En poca cantidad; 3=No aplica***P053=Aplica fertilizantes qumicos?***1=En cantidad suficiente ; 2=En poca cantidad; 3=No aplica**cambiando la codificacin: 0=No aplica 1=En poca cantidad y 1=En cantidad suficiente

***P_RIEGO=Existe por lo menos una parcela o chacra bajo riego si=1 No=2

keep P001 P002 P003 P007X P008 NPRIN P052 P053 P_RIEGOrecode P052 (1=2) (2=1) (3=0), gen(ORGANICO)recode P053 (1=1) (2=1) (3=0), gen(QUIMICO)replace ORGANICO= 0 if QUIMICO==1recode P_RIEGO (1=1) (2=0), gen(RIEGO)

label var ORGANICO "agricultura organica 0=no aplica, 1=en poca cantidad, 2=en cantidad suficiente"

save "H:\ORGANICO\Base2.dta", replace********************************************************************************

****UNIENDO ARCHIVOS (1) + (2) CON EL COMANDO "MERGE"***************ARCHIVO (1+2)use "H:\ORGANICO\Base1.dta", clear

merge m:m P001 P002 P003 P007X P008 NPRIN using "H:\ORGANICO\Base2.dta"

drop _merge

save "H:\ORGANICO\Base1_2.dta", replace

use "H:\ORGANICO\Base1_2.dta", clear

********************MODELO PROBIT ORDENANADO************************************

oprobit ORGANICO EDU ALTITUD RIEGOestimate store OPROBIT1

stepwise, pr(0.05): oprobit ORGANICO EDU ALTITUD RIEGO estimate store OPROBIT2

estimate table OPROBIT1 OPROBIT2, star(0.01 0.05 0.10) stat(r2_p N ll) **Prediciendo las Pr(Y=0), Pr(Y=1) y Pr(Y=2)predict Pr0, outcome(0) ppredict Pr1, outcome(1) ppredict Pr2, outcome(2) p

**Efectos marginalesmfx, predict(p outcome(0))mfx, predict(p outcome(1))mfx, predict(p outcome(2)) twoway (scatter Pr0 ALTITUD, mcolor(orange)), title(Probabilidad Pr(ORGANICO=0) con ALTITUD) scheme(s2color)

twoway (scatter Pr1 ALTITUD, mcolor(green)), title(Probabilidad Pr(ORGANICO=1) con ALTITUD) scheme(s2color)

twoway (scatter Pr2 ALTITUD, mcolor(blue)), title(Probabilidad Pr(ORGANICO=2) con ALTITUD) scheme(s2color)

corr Pr0 EDU ALTITUD RIEGOcorr Pr1 EDU ALTITUD RIEGOcorr Pr2 EDU ALTITUD RIEGO

PORTAFOLIO DE MODELOS PROBIT ORDENADO

---------------------------------------------- Variable | OPROBIT1 OPROBIT2 -------------+--------------------------------ORGANICO | EDU | .00080961 ALTITUD | .0003482*** .00034809*** RIEGO | .2097521*** .20988964*** -------------+--------------------------------cut1 | _cons | 1.2325976*** 1.2289114*** -------------+--------------------------------cut2 | _cons | 2.4191199*** 2.4154284*** -------------+--------------------------------Statistics | r2_p | .01461498 .01461399 N | 210511 210511 ll | -208933.96 -208934.16 ---------------------------------------------- legend: * p