Taller Metanálisis
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UNIVERSIDAD EL BOSQUE ESPECIALIZACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA GENERAL ASIGNATURA EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA TALLER METANÁLISIS 1. Verifique que Stata tiene instalados los componentes adicionales meta y metafunnel (para ello busque la ayuda de los comandos). Si no están instalados, instale los componentes adicionales meta y metafunnel en Stata. 2. Observe el archivo de Excel adjunto con datos de estudios de polución ambiental y mortalidad en 6 ciudades de los Estados Unidos. Recuerde que la Razón de riesgos está en una escala que no es normal, y que los modelos metanalíticos básicos que estamos usando son modelos normal-normal. Cómo podríamos transformar estos datos para acoplarnos al supuesto básico de normalidad? 3. Lleve sus datos a Stata. 4. Revise el archivo de ayuda del comando meta que usted instaló en el paso 1 5. Lleve a cabo un metanálisis de la información de los estudios de polución ambiental, asumiendo que el diseño de los estudios fue homogéneo y que todos los estudios son de buena calidad. Moment-based estimate of between studies variance = 0.134 Test for heterogeneity: Q= 18.378 on 5 degrees of freedom (p= 0.003) Random | 1.935 1.327 2.823 3.427 0.001 Fixed | 1.727 1.470 2.028 6.659 0.000 6 -------+---------------------------------------------------- Method | Est Lower Upper z_value p_value studies | Pooled 95% CI Asymptotic No. of Meta-analysis (exponential form)
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UNIVERSIDAD EL BOSQUEESPECIALIZACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA GENERAL
ASIGNATURA EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICATALLER METANÁLISIS
1. Verifique que Stata tiene instalados los componentes adicionales meta y metafunnel (para ello busque la ayuda de los comandos). Si no están instalados, instale los componentes adicionales meta y metafunnel en Stata.
2. Observe el archivo de Excel adjunto con datos de estudios de polución ambiental y mortalidad en 6 ciudades de los Estados Unidos. Recuerde que la Razón de riesgos está en una escala que no es normal, y que los modelos metanalíticos básicos que estamos usando son modelos normal-normal. Cómo podríamos transformar estos datos para acoplarnos al supuesto básico de normalidad?
3. Lleve sus datos a Stata.4. Revise el archivo de ayuda del comando meta que usted instaló en el paso 15. Lleve a cabo un metanálisis de la información de los estudios de polución ambiental, asumiendo
que el diseño de los estudios fue homogéneo y que todos los estudios son de buena calidad.
Moment-based estimate of between studies variance = 0.134Test for heterogeneity: Q= 18.378 on 5 degrees of freedom (p= 0.003)
Random | 1.935 1.327 2.823 3.427 0.001Fixed | 1.727 1.470 2.028 6.659 0.000 6-------+----------------------------------------------------Method | Est Lower Upper z_value p_value studies | Pooled 95% CI Asymptotic No. of
Meta-analysis (exponential form)
rr.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.566.577.5
Combined
SD
Hou
Dal
Chi
NYC
LA
6. Haga un funnel plot de los estudios que utilizó en su metanálisis, para ello utilice el comando metafunnel. Revise antes el archivo de ayuda del comando metafunnel.
0.2
.4.6
s.e.
of r
r
1 2 3 4 5rr
Funnel plot with pseudo 95% confidence limits
7. Interprete sus resultados finales. Utilizaría usted un modelo de efectos fijos o aleatorios? Qué indica la medida de asociación reportada por el metanálisis? Qué indica el funnel plot?
Al realizar el metaanalisis se hace la reducción a una sola aproximación del estimador riesgo de 1,935 con IC 95% (1.32-2.82) sin embargo se evidencia también por la prueba de heterogeneidad que las poblaciones comparadas son heterogéneas por tratarse de características particulares de las poblaciones.
