Taller Excel 3

37
Fecha y Hora: Año: Mes: Día: Hora: Minutos IDENTIFICACIÓN NOMBRES APELLIDOS DÍA MES AÑO 43,157,894 GLORIA MARÍA ESPINOSA 5 6 1,974 43,257,910 MARTHA CASTAÑEDA 4 1 1,960 43,578,717 SANDRA PATRICIA CANO 2 3 1,980 43,752,330 MARIA ELENA ATHEORTÚA 1 5 1,955 43,962,741 XIOMARA HELENA PINEDA 6 7 1,978 43,541,012 MARIA CAMILA OSPINA 15 9 1,980 43,119,282 PAULA ANDREA CASAS 12 12 1,982 43,787,804 CATALINA GIRALDO 30 11 1,950 43,487,547 MARIA ELIZABETH DUQUE 28 10 1,980 43,664,313 LINA MARCELA GÓMEZ 26 8 1,990 43,693,948 MILENA GUTIERREZ 25 9 1,995 43,723,583 ANY ELIZABETH CANO 13 6 1,998 43,753,218 YAMILE MORALES 16 4 2,000 43,782,853 DIANA LUCÍA LOPERA 3 2 2,001 43,812,488 MARINA HINCAPIÉ 1 1 1,950 98,123,456 JORGE MARIO BOHORQUEZ 8 3 1,985 98,457,858 JUAN PABLO JIMÉNEZ 10 12 1,978 98,154,898 CARLOS ALBERTO RUIZ 15 1 1,958 98,276,846 JUAN CARLOS MEJÍA 19 11 1,988 98,292,567 DIDIER MOLINA 24 12 1,978 98,308,288 JOAQUÍN EMILIO ZAPATA 26 10 1,982 98,324,009 DIEGO DE JESÚS GÓMEZ 29 1 1,986 98,339,730 MANUEL MOLINA 28 3 1,990 98,355,451 GABRIEL DE JESÚS MOLINA 20 6 1,960 98,371,172 JUAN IGNACIO GIRALDO 13 2 1,964 98,386,893 HAROL BEDOYA 15 4 1,995 98,402,614 JUAN DAVID TOBÓN 12 8 2,000 98,418,335 JAVIER CASTAÑEDA 14 7 2,000 98,434,056 GUSTAVO MOLINA 12 9 1,999 98,449,777 GUILLERMO LOPERA 25 12 1,985

description

practica excel

Transcript of Taller Excel 3

Page 1: Taller Excel 3

Fecha y Hora: Año: Mes: Día: Hora: Minutos

IDENTIFICACIÓN NOMBRES APELLIDOS DÍA MES AÑO

43,157,894 GLORIA MARÍA ESPINOSA 5 6 1,974 43,257,910 MARTHA CASTAÑEDA 4 1 1,960 43,578,717 SANDRA PATRICIA CANO 2 3 1,980 43,752,330 MARIA ELENA ATHEORTÚA 1 5 1,955 43,962,741 XIOMARA HELENA PINEDA 6 7 1,978 43,541,012 MARIA CAMILA OSPINA 15 9 1,980 43,119,282 PAULA ANDREA CASAS 12 12 1,982 43,787,804 CATALINA GIRALDO 30 11 1,950 43,487,547 MARIA ELIZABETH DUQUE 28 10 1,980 43,664,313 LINA MARCELA GÓMEZ 26 8 1,990 43,693,948 MILENA GUTIERREZ 25 9 1,995 43,723,583 ANY ELIZABETH CANO 13 6 1,998 43,753,218 YAMILE MORALES 16 4 2,000 43,782,853 DIANA LUCÍA LOPERA 3 2 2,001 43,812,488 MARINA HINCAPIÉ 1 1 1,950 98,123,456 JORGE MARIO BOHORQUEZ 8 3 1,985 98,457,858 JUAN PABLO JIMÉNEZ 10 12 1,978 98,154,898 CARLOS ALBERTO RUIZ 15 1 1,958 98,276,846 JUAN CARLOS MEJÍA 19 11 1,988 98,292,567 DIDIER MOLINA 24 12 1,978 98,308,288 JOAQUÍN EMILIO ZAPATA 26 10 1,982 98,324,009 DIEGO DE JESÚS GÓMEZ 29 1 1,986 98,339,730 MANUEL MOLINA 28 3 1,990 98,355,451 GABRIEL DE JESÚS MOLINA 20 6 1,960 98,371,172 JUAN IGNACIO GIRALDO 13 2 1,964 98,386,893 HAROL BEDOYA 15 4 1,995 98,402,614 JUAN DAVID TOBÓN 12 8 2,000 98,418,335 JAVIER CASTAÑEDA 14 7 2,000 98,434,056 GUSTAVO MOLINA 12 9 1,999 98,449,777 GUILLERMO LOPERA 25 12 1,985

FECHA DE SUSCRIPCIÓN

B1
Insertar la fecha y hora actuales
B2
Extraer el año de la celda B1
B3
Extraer el mes de la celda B1
B4
Extraer el día de la celda B1
B5
Extraer la hora de la de la celda B1
B6
Extraer los minutos de la de la celda B1
G8
Reunir en la celda G9 la fecha completa teniendo en cuenta la información de las celdas D9, E9 y F9.
Page 2: Taller Excel 3

FECHAACTUAL

DÍAS DESUSCRIPCIÓN

AÑOS DE SUSCRIPCIÓN

H8
Insertar en la celda H9 la fecha actual
I8
Calcular los dias que lleva suscrita una persona teniendo en cuenta la fecha de suscripción y la fecha actual
J8
Calcular los años que lleva suscrita una persona teniendo en cuenta que los años son de 360 días. Celda/360
Page 3: Taller Excel 3

Aumento 15%

Apellidos y Nombres Teléfono Salario Aumento

ABDALA A., JUAN 2570239 350,000

ACEVEDO, SEBASTIÁN 4417353 600,000

ACEVEDO, YESSICA 4417353 550,000

AGUDELO, ANDRÉS FELIPE 2570503 600,000

AGUIRRE, JOHANA M. 2644095 450,000

ALVAREZ, ALEJANDRO 4411255 350,000

ANGULO, DAVID 4217068 600,000

ANGULO, MARÍA CELESTE 4217068 350,000

ANGULO, MELISSA 4217068 600,000

ARANGO GIL, JENNIFER 2733835 600,000

ARROYAVE, MANUELA 4428477 350,000

BEDOYA, JEFFERSON 2344453 450,000

BEDOYA, KELLY 2344453 450,000

BEDOYA, YURANY FAISURY 2344453 450,000

CARDONA, ALEJANDRA 2642588 450,000

CARDONA, ANA MARÍA 4213985 600,000

CASAS FRANCO, VALENTINA 4214362 350,000

CASTRO CARO, JULIETH 4415872 550,000

CORTÉS, LUISA FERNANDA 4417202 350,000

CORTÍNEZ, AURA MARÍA 2577188 600,000

CUERVO, JOSÉ E. 4215439 450,000

CUERVO, YULY ANDREA 2644508 450,000

DAVID PADIERNA, MOISÉS 4412859 600,000

DÍAZ ORTIZ, CAROLINA 4423312 600,000

ECHAVARRÍA, SARA JIRLEY 4428735 350,000

ECHEVERRI, ESTEFANÍA 4416185 550,000

ECHEVERRY, SANDRA C. 2570355 550,000

ESCOBAR, MARÍA CAMILA 4212662 600,000

ESTRADA, SIRLEY 2645289 450,000

FIGUEROA, JOHAN M. 2577505 450,000

GARCÍA, ANA CAROLINA 4424980 600,000

GARCÍA, JEFFERSON 4425134 450,000

GARCÍA, JHANY DISNEY 2578639 450,000

GARCÍA, JOHANNA ANDERA 4424980 600,000

GARCÍA, MARLLY VERÓNICA 4425134 450,000

GIL CORREA, CATALINA 4225284 350,000

GIRALDO, ZORAIDA 4417263 550,000

GODY, MANUELA 4428735 350,000

GOEZ, DANIELA 4411106 600,000

Page 4: Taller Excel 3

GÓMEZ, ALEJANDRA 4212307 600,000

GONZÁLEZ, LEIDY TATIANA 4224542 350,000

GUERRA ZAPATA, JHON ESNEIDER 2646602 550,000

GUTIERREZ CARMONA, NATALIA 2577188 600,000

HERRERA, DANIEL 2570235 550,000

LEÓN GÓMEZ, DAMARIS 2640836 350,000

LONDOÑO OQUENDO, KATHERYN 4413328 550,000

LONDOÑO OQUENDO, STEVEN 4413328 350,000

LONDOÑO, DEISY 2377362 550,000

LONDOÑO, JHON FELIPE 4460527 450,000

LOPERA, CRISTIAN CAMILO 4418969 350,000

LÓPEZ, DANIELA 4214299 350,000

MARTÍNEZ, YESICA 2643628 450,000

MONSALVE, JUAN FERNANDO 4214374 350,000

MORALES, JUAN DIEGO 2575438 450,000

ORTIZ, DANIEL 2640748 600,000

OSPINA LINARES, JEISSON 4218878 550,000

PEDROSA, LISETH 2579270 450,000

PINEDA, DANIELA 4219655 600,000

PINO, DAYANA ALEXANDRA 2577742 550,000

PUERTA, JOHANNA 2376246 550,000

RAMÍREZ VELÁSQUEZ, FERNEY 4416553 350,000

RAMÍREZ, SHIRLEY DANIRIS 4419152 550,000

RENDÓN, LUZ MARINA 4411255 450,000

RESTREPO, ANDERSON CAMILO 4219219 350,000

RESTREPO, ANGIE PAOLA 4219219 350,000

RESTREPO, CARLOS A. 2571859 450,000

RESTREPO, JHON SEBASTIÁN 2574463 600,000

RINCÓN, CRISTIAN DANILO 2579962 450,000

RINCÓN, YONATHAN 2579962 450,000

RIVAS, ANDREA 4410715 550,000

SALAZAR, LUISA FERNANDA 2845197 550,000

SÁNCHEZ, JUAN CAMILO 4216310 450,000

SÁNCHEZ, YEISON 4210671 450,000

SILVA, MARÍA PAULINA 4423801 350,000

SILVA, SANTIAGO 4423801 600,000

SUÁREZ, KELLY TATIANA 4419005 550,000

SUÁREZ, LINDA VANESSA 4419005 600,000

TABARES, DEISY CAROLINA 4222139 550,000

TALERO, DANIELA 4413443 350,000

TALERO, LILIANA 4413443 600,000

TORRES, DANIELA 4417202 600,000

ÚSUGA, DANIEL ESTEBAN 4210235 600,000

VALENCIA MUÑETÓN, JULIANA 4412321 350,000

Page 5: Taller Excel 3

ZAPATA, ANDRÉS FELIPE 4418217 550,000

ZAPATA, CARLOS MAURO 2571302 600,000

ZAPATA, JORGE A. 4418217 550,000

ZULUAGA, ANA MARÍA 2344638 350,000

Page 6: Taller Excel 3

HDE HDFO

1.25 1.75

Nuevo salarioValor día laborado

Hora Diurna Ordinaria

Hora Diurna Extra

Hora Diurna Festiva Ordinaria

Page 7: Taller Excel 3
Page 8: Taller Excel 3
Page 9: Taller Excel 3

HDFE HNO HNE HNFO HNFE

2.00 1.35 1.50 3.35 3.75

Hora Diurna Festiva Extra

Hora Nocturna Ordinaria

Hora Nocturna Extra

Hora Nocturna Festiva Ordinaria

Hora Nocturna Festiva Extra

Page 10: Taller Excel 3
Page 11: Taller Excel 3
Page 12: Taller Excel 3

Fecha y Hora: 4/18/2023 9:10 Promedio de Ventas: Año: 2023 Promedio de Promedio: Mes: 4 Venta Máxima: Día: 15 Venta Mínima: Hora: 9 Promedio Máximo: Minutos 10 Promedio Mínimo:

IDENTIFICACIÓN NOMBRES APELLIDOS DÍA MES AÑO

43,157,894 GLORIA MARÍA ESPINOSA 5 6 1,974 6/5/1974 4/18/2023 43,257,910 MARTHA CASTAÑEDA 4 1 1,960 1/4/1960 4/18/2023 43,578,717 SANDRA PATRICIA CANO 2 3 1,980 3/2/1980 4/18/2023 43,752,330 MARIA ELENA ATHEORTÚA 1 5 1,955 5/1/1955 4/18/2023 43,962,741 XIOMARA HELENA PINEDA 6 7 1,978 7/6/1978 4/18/2023 43,541,012 MARIA CAMILA OSPINA 15 9 1,980 9/15/1980 4/18/2023 43,119,282 PAULA ANDREA CASAS 12 12 1,982 12/12/1982 4/18/2023 43,787,804 CATALINA GIRALDO 30 11 1,950 11/30/1950 4/18/2023 43,487,547 MARIA ELIZABETH DUQUE 28 10 1,980 10/28/1980 4/18/2023 43,664,313 LINA MARCELA GÓMEZ 26 8 1,990 8/26/1990 4/18/2023 43,693,948 MILENA GUTIERREZ 25 9 1,995 9/25/1995 4/18/2023 43,723,583 ANY ELIZABETH CANO 13 6 1,998 6/13/1998 4/18/2023 43,753,218 YAMILE MORALES 16 4 2,000 4/16/2000 4/18/2023 43,782,853 DIANA LUCÍA LOPERA 3 2 2,001 2/3/2001 4/18/2023 43,812,488 MARINA HINCAPIÉ 1 1 1,950 1/1/1950 4/18/2023 98,123,456 JORGE MARIO BOHORQUEZ 8 3 1,985 3/8/1985 4/18/2023 98,457,858 JUAN PABLO JIMÉNEZ 10 12 1,978 12/10/1978 4/18/2023 98,154,898 CARLOS ALBERTO RUIZ 15 1 1,958 1/15/1958 4/18/2023 98,276,846 JUAN CARLOS MEJÍA 19 11 1,988 11/19/1988 4/18/2023 98,292,567 DIDIER MOLINA 24 12 1,978 12/24/1978 4/18/2023 98,308,288 JOAQUÍN EMILIO ZAPATA 26 10 1,982 10/26/1982 4/18/2023 98,324,009 DIEGO DE JESÚS GÓMEZ 29 1 1,986 1/29/1986 4/18/2023 98,339,730 MANUEL MOLINA 28 3 1,990 3/28/1990 4/18/2023 98,355,451 GABRIEL DE JESÚS MOLINA 20 6 1,960 6/20/1960 4/18/2023 98,371,172 JUAN IGNACIO GIRALDO 13 2 1,964 2/13/1964 4/18/2023 98,386,893 HAROL BEDOYA 15 4 1,995 4/15/1995 4/18/2023 98,402,614 JUAN DAVID TOBÓN 12 8 2,000 8/12/2000 4/18/2023 98,418,335 JAVIER CASTAÑEDA 14 7 2,000 7/14/2000 4/18/2023 98,434,056 GUSTAVO MOLINA 12 9 1,999 9/12/1999 4/18/2023 98,449,777 GUILLERMO LOPERA 25 12 1,985 12/25/1985 4/18/2023

FECHA DE INGRESO

FECHAACTUAL

B1
Insertar la fecha y hora actuales
B2
Extraer el año de la celda B1
B3
Extraer el mes de la celda B1
B4
Extraer el día de la celda B1
B5
Extraer la hora de la de la celda B1
B6
Extraer los minutos de la de la celda B1
G8
Reunir en la celda G9 la fecha completa teniendo en cuenta la información de las celdas D9, E9 y F9.
H8
Insertar en la celda H9 la fecha actual
Page 13: Taller Excel 3

Total Días Laborados:Total Años Laborados:Total Ventas Acumuladas:Total Comisiones por Ventas:Total Comisión Especial:

17,849 50 23,115 64 15,752 44 24,824 69 16,357 45 15,555 43 14,737 41 26,437 73 15,512 43 11,923 33 10,067 28 9,075 25 8,402 23 8,109 23 26,770 74 13,920 39 16,200 45 23,834 66 12,568 35 16,186 45 14,784 41 13,593 38 12,074 34 22,947 64 21,614 60 10,230 28 8,284 23 8,313 23 8,619 24 13,628 38

1950 11960 21970 31980 41990 52000 62010 72020 8

DÍAS LABORADOS

AÑOS LABORADOS

VENTAS ACUMULADAS

PROMEDIO ANUAL

COMISIÓN POR VENTAS

COMISIÓN ESPECIAL

I8
Calcular los dias que lleva laborando el vendedor teniendo en cuenta la fecha de ingreso a la empresa y la fecha actual
J8
Calcular los años que lleva laborando el vendedor teniendo en cuenta que los años son de 360 días
K8
Es el total de las ventas efectuadas por el vendedor desde que ingresó a la empresa hasta hoy
L8
Calcular el promedio de ventas anual utilizando las Ventas acumuladas y los años laborados
M8
Si vendió en promedio menos de 2.000.000, no hay comisión; si vendió más de 2.000.000, la comisión es del 6.5% sobre las 50% de las ventas
N8
Si el vendedor pertenece a la empresa hace más de 10 años habrá comisión especial del 0.1% del total de las ventas. De lo contrario no habrá comisión especial
Page 14: Taller Excel 3

Taller Notas de Estudiantes

funciones básicas: Contar.si(), promedio(), Max(), Min(),Si().

Alumnos Notas Notas Notas Notas Notas1° Periodo 2° Periodo 3° Periodo 4° Periodo Nota final Evaluación.

Cobo, Alejandro 7.8 1.2 9.7 7.2 6.5 ApruebaLoaiza, Jason 7.7 9.2 7.4 8.3 8.1 ApruebaColmenares, Elsy Paola 6.1 5.7 1.4 8.6 5.4 HabilitaEstrada, Catalina 6.6 5.8 0.6 2.8 4.0 RepiteRodríguez, Angela 9.8 0.5 0.5 4.3 3.8 RepiteSánchez, Isabel 5.9 6.9 2.5 1.1 4.1 RepiteMontoya, John A. 6.6 0.0 4.2 1.8 3.1 RepiteLoaiza, Sorani 3.1 6.0 2.4 9.3 5.2 HabilitaPolanco, Jorge A. 9.2 3.4 3.8 4.8 5.3 HabilitaMartínez, Lorena 4.0 4.3 0.2 6.1 3.7 RepiteRamirez, Catalina 3.5 5.1 0.2 7.7 4.1 RepiteCarballal, Jessica 5.2 1.3 2.3 2.3 2.8 RepitePavón, Brayan C. 9.3 4.8 4.9 5.2 6.0 ApruebaCruz, Iván 1.5 8.1 1.1 8.5 4.8 RepiteCarvajal, Oscar Mauricio 2.5 9.4 1.6 7.8 5.3 HabilitaCarreño, José L. 1.9 7.0 3.5 9.0 5.3 HabilitaGarcía, Paola Andrea 7.2 6.6 4.2 0.3 4.6 RepitePrada, Natalia 1.4 3.5 4.8 7.6 4.3 RepitePáez, Andrés Felipe 9.5 9.8 3.5 9.4 8.1 Aprueba

EstadísticaNota Máxima 8.1Nota Mínima 2.8Promedio de notas 4.7

Informe general Número de Alumnos = 19Número %

Repiten 10 53%Aprobados 4 21%Habilitan 5 26%Total 19 100%

Aprueba si N.Fes mayor o igual a 6.Habilita si N.F es mayor o igual a 5.Repite si la N.F es menor a 5.

En las columnas coloreadas calcular los datos dados.

Colocar la palabra"NOTA" centrado abarcando los titulos de"1° Periodo" a "Nota final".

Page 15: Taller Excel 3

Aprueba si N.Fes mayor o igual a 6.Habilita si N.F es mayor o igual a 5.Repite si la N.F es menor a 5.

Page 16: Taller Excel 3

Fecha Día TALCA VIÑA IQUIQUE SANTIAGO LA SERENA

1-Jun jueves 20.1 24.1 34.6 13.4 26.32-Jun viernes 19.2 30.5 27.5 14.9 31.33-Jun sábado 14.2 26 34.8 20.4 26.84-Jun domingo 18.1 33.6 26 16.2 30.55-Jun lunes 23.9 25.7 32.4 15.5 27.96-Jun martes 15.2 31.6 33 17.3 26.27-Jun miércoles 19.1 28.5 27.5 22.9 31.18-Jun jueves 24.3 26.4 34.2 24.1 34.99-Jun viernes 22.8 27.7 25.7 16.6 31.4

10-Jun sábado 23.2 24.5 26.4 11.3 32.111-Jun domingo 20.3 35 26 18.9 25.812-Jun lunes 17.9 30.1 32.8 24.6 3813-Jun martes 17.3 25.3 30.4 24.6 28.114-Jun miércoles 15.8 34.6 32.5 16.5 36.815-Jun jueves 15.8 27.8 28.5 17.5 27.516-Jun viernes 15 27.1 28 17.9 2717-Jun sábado 20 29.9 34.8 17.9 28.318-Jun domingo 15.1 24.1 34.7 14.9 37.419-Jun lunes 15.4 31 28.3 17.8 29.320-Jun martes 19.7 33.9 29.2 16.2 32.321-Jun miércoles 21.2 25.7 34.5 17.4 25.122-Jun jueves 25 31.6 34.9 10.4 32.623-Jun viernes 16.9 28.2 29.8 21.3 37.124-Jun sábado 22.5 32.6 31.5 15.6 27.425-Jun domingo 15.4 31.7 25.5 24.4 30.926-Jun lunes 24.1 25 25.9 12.5 29.327-Jun martes 24.9 26.1 28.9 16.6 37.628-Jun miércoles 22.5 30.4 25.2 18.1 29.929-Jun jueves 21.6 28.1 31.6 13.3 34.930-Jun viernes 17.2 32.4 29.5 24 32.31-Jul sábado 19 32.6 26.4 22.3 30.32-Jul domingo 16.3 32.5 28.8 23.9 36.43-Jul lunes 14.3 23.6 27.7 15.8 30.94-Jul martes 24.4 33 30.4 18 37.2

CLIMA: A continuación se muestra un reporte de la temperatura durante el día en 5 ciudades de Chile en los meses de junio y julio de 2013. Las temperaturas se reportan en grados centígrados.a) Determina para cada uno de los días considerados la Temperatura Promedio de las 5 Ciudades b) Clasifica a cada uno de los días en Cálido, Templado y Frío de acuerdo al siguiente criterio: Cálido si TP > 25 Templado si 20<= TP <= 25 Frío si TP < 20 en donde TP denota la "Temperatura Promedio de las 5 Ciudades"

Page 17: Taller Excel 3

5-Jul miércoles 14.4 26.8 27.8 23.1 31.76-Jul jueves 18.3 31.6 29.7 13.7 31.97-Jul viernes 14.1 25.2 34.1 24.2 29.78-Jul sábado 15.6 24.9 27.8 19.1 31.99-Jul domingo 18.2 26.1 34.7 11.1 27.1

10-Jul lunes 14.2 28.2 30.4 13.3 30.511-Jul martes 20.1 30.4 31.6 22.9 35.612-Jul miércoles 15.8 24.3 27.7 10.4 26.413-Jul jueves 14.6 28.7 31.7 11.7 29.414-Jul viernes 17.1 31.1 29.8 14.9 29.415-Jul sábado 24.3 31 28.5 24.2 33.816-Jul domingo 24 31.8 34.8 16.5 27.417-Jul lunes 18.1 26.5 28.7 22.5 31.118-Jul martes 21.7 25 28 16.1 30.919-Jul miércoles 23.4 34.4 26.6 22.7 34.220-Jul jueves 23.9 23.3 33.8 15.4 33.421-Jul viernes 20 34 30.6 10.8 28.722-Jul sábado 24.3 32 28.2 12.9 33.623-Jul domingo 22.2 30.8 29.4 15.2 30.524-Jul lunes 15.6 32.3 33.6 13.4 36.925-Jul martes 15.9 26 26.6 19.3 30.226-Jul miércoles 24.7 33.1 28.7 14.4 32.927-Jul jueves 19 31.8 28.1 16.6 32.228-Jul viernes 18.4 25.6 28.6 12.8 3129-Jul sábado 16.8 24 30.3 18.9 34.130-Jul domingo 18.7 34.4 26.7 11.7 31.331-Jul lunes 22.6 31 34.7 23.1 29

19.240983607 29.101639344 29.985245902 17.440983607 31.240983606557

Page 18: Taller Excel 3

ClasificaciónTemperatura

Promedio

CLIMA: A continuación se muestra un reporte de la temperatura durante el día en 5 ciudades de Chile en los meses de junio y julio de 2013. Las temperaturas se reportan en grados centígrados.a) Determina para cada uno de los días considerados la Temperatura Promedio de las 5 Ciudades b) Clasifica a cada uno de los días en Cálido, Templado y Frío de acuerdo al siguiente criterio: Cálido si TP > 25 Templado si 20<= TP <= 25 Frío si TP < 20 en donde TP denota la "Temperatura Promedio de las 5 Ciudades"

Page 19: Taller Excel 3
Page 20: Taller Excel 3

Comisión

1000007000

200000 14000

300000 21000

400000 28000

Sumar las comisiones diferentes de $21000

Valor de la Propiedad

Page 21: Taller Excel 3

4900014000

Page 22: Taller Excel 3

Datos Valores

manzanas 32

naranjas 54

melocotones 75

manzanas 86

Contar.si sólo las Manzanas

Sumar.si los valores sólo cuando los datos sean igual a manzanas

Page 23: Taller Excel 3

2

Sumar.si los valores sólo cuando los datos sean igual a manzanas 118

Page 24: Taller Excel 3

Vendedor Ventas Comisión Clasificación

Carlos 254,000

Rodrigo 147,000

Armando 542,000

Pedro 845,000

María 450,000

Lucía 500,000

Rocío 700,000

Se requiere pagar una comisiòn de 12% a los vendedores cuyas

ventas sean mayores o iguales a $500000; para determinar esto

se empleará la función SI

Page 25: Taller Excel 3

NOMBRE CTA.VISA MONTO AHORRADO VIAJA?PEDRO SI $ 100,000 VIAJAJUAN NO $ 100,000 NO VIAJADIEGO NO $ 500,000 VIAJA

PODRA VIAJAR SI:I) POSEE CUENTA VISA OII) SU AHORRO ES MAYOR A $150.000

A B C D123456789

Page 26: Taller Excel 3

NOMBRE NIVEL RENDIMIENTO SE OTORGA BECA ?PEDRO 1 5.5 obtiene becaJUAN 1 5 no obtiene becaDIEGO 0 6.8 no obtiene beca

Para obtener beca se requiere:nivel sea mayor a cero y rendimiento sea mayor que 5

Page 27: Taller Excel 3

Embrion Cromosoma 1 Cromosoma 2 SexoEmbrion 1 X Y MASCULINOEmbrion 2 X X FEMENINOEmbrion 3 X X FEMENINOEmbrion 4 X Y MASCULINOEmbrion 5 X X FEMENINOEmbrion 6 X Y MASCULINOEmbrion 7 X X FEMENINOEmbrion 8 X X FEMENINOEmbrion 9 X Y MASCULINOEmbrion 10 X X FEMENINO

Se quiere saber que sexo de los embriones que aparecen sabiendo que XX=Femenino, XY=Masculino

Page 28: Taller Excel 3

Una persona no puede votar cuando:1.- No esta inscrita en el servicio electoral2.- Tiene antecedentes penales3.- Tiene mas de 70 años

De acuerdo a esos datos diga que personas pueden votar y quienes no

NOMBRE ANTECEDENTES PERSONALES CONDICION EDAD SITUACIONJAVIER SIN ANTECEDENTES INSCRITO 60 SI VOTAMACARENA SIN ANTECEDENTES INSCRITO 35 SI VOTAALEJANDRO CON ANTECEDENTES INSCRITO 20 NO VOTACRISTINA SIN ANTECEDENTES NO INSCRITO 75 NO VOTALORENA CON ANTECEDENTES INSCRITO 25 NO VOTALUIS CON ANTECEDENTES NO INSCRITO 30 NO VOTACARLOS SIN ANTECEDENTES INSCRITO 45 SI VOTAJORGE SIN ANTECEDENTES INSCRITO 72 NO VOTAOSCAR CON ANTECEDENTES NO INSCRITO 44 NO VOTABIANCA SIN ANTECEDENTES INSCRITO 41 SI VOTA

Page 29: Taller Excel 3

COLOR 1 COLOR 2 RESULTADOAZUL ROJO OTROROJO AMARILLO OTROAMARILLO ROJO OTROAZUL AMARILLO VERDEAZUL ROJO OTROROJO AZUL OTRO

Se requiere saber que aparece el VERDE cuando se mezcla como color 1 el azul y como color 2 el amarillo, en cualquier otrocaso el color resultante sera "OTRO"

Page 30: Taller Excel 3

Los requisitos para postular a la aviacion son los siguientes:1.- Tener mas de 15 años2.- No tener problemas de salud3.- Pasar el examen fisico4.- Se chileno5.- Tener calificaciones sobre 6

Quienes del listado pueden postular?

Nombre Edad Examen Medico Test fisico Nacionalidad Notas Postula?José Tonini 16 APROBADO APROBADO CHILENO 6 SI POSTULAAntonio Roel 20 APROBADO REPROBADO ARGENTINO 6.5 NO APRUEBARoland Phillips 17 REPROBADO APROBADO CHILENO 7 NO APRUEBADiego Moreno 18 APROBADO APROBADO CHILENO 6.4 SI POSTULAPhilip Mendel 11 APROBADO REPROBADO CHILENO 4.1 NO APRUEBARene Holz 18 REPROBADO REPROBADO ARGENTINO 6.7 NO APRUEBADaniel Freyre 19 APROBADO APROBADO CHILENO 6.1 SI POSTULAMichael Cramer 10 APROBADO REPROBADO CHILENO 5.9 NO APRUEBA

Page 31: Taller Excel 3

Aquí aparece un listado de vehiculos con sus patentes, quienes pueden circular hoy sabiendo que la restriccion corre para losautomoviles con patente terminadas en 7 y 8

vehiculo patente circula1 HG 25-9 1 SI2 RF 14-7 7 NO3 TG 32-4 9 SI4 ES 62-4 6 SI5 DW 18-7 4 SI6 CG 62-4 8 NO7 NJ 77-9 7 NO8 KJ 84-5 3 SI9 PY 20-4 8 NO

Page 32: Taller Excel 3

NOMBRE ASISTENCIA JUSTIFICA EVALUACION APROBADO?PEDRO 80% NO 70 APRUEBAJUAN 90% SI 56 APRUEBADIEGO 60% NO 67 NO

El alumno aprueba si se cumplen las siguientes condiciones

1º La Asistencia debe ser mayor a 75%, a menos que se justifique2º La Evaluación debe ser mayor o igual a 55