Suficiencia de Un Estimador
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Suficiencia de un Estimador. Caracterización de Neymar- Fisher. Para comprobar si un estimador es suficiente respecto de la estimación de un determinado parámetro se puede utilizar el teorema de caracterización de Neyman-Fisher que establece que para que un estimador ^ θ sea suficiente para q θdebe cumplirse que: f ( x 1 ,x 2 ,x 3 ,… .. x n ;θ ) =G 1 ( x 1 ,x 2 ,x 3 ,… .. x n ) ∗G 2 ( ^ θ,θ) Donde tanto la función G 1 , como la G 2 , son no negativas y donde G 1 sólo depende de la muestra (no del estimador ni del parámetro) y donde G 2 depende del parámetro a estimar y de su estimador.
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Suficiencia de un Estimador. Caracterización de Neymar- Fisher.
Para comprobar si un estimador es suficiente respecto de la estimación de un determinado parámetro se puede utilizar el teorema de caracterización de Neyman-Fisher que establece que para que un estimador θ̂ sea suficiente para q θdebe cumplirse que:
f (x1 , x2 , x3 ,… ..xn ;θ )=G1 (x1 , x2 , x3 ,… ..xn )∗G2 (θ̂ ,θ )
Donde tanto la función G1, como la G2, son no negativas y donde G1 sólo depende de la muestra (no del estimador ni del parámetro) y donde G2 depende del parámetro a estimar y de su estimador.
