SPSS FCO VARGAS. Los objetivos de la clase presencial son: Reflexionar acerca del estudio que vamos...

SPSS

FCO VARGAS

Los objetivos de la clase presencial son:

• Reflexionar acerca del estudio que vamos a realizar.• Ubicarnos en las pruebas estadísticas que realizaremos.• Repaso breve de estadística.• Análisis descriptivo• Tours por el programa SPSS• Definición del tipo de variables.• Creación de una base.• Análisis descriptivo de la base de datos.• Creación de frecuencias de la base de datos.

Antes de comenzar a utilizar SPSS debemos comenzar ha realizarlos las siguientes preguntas:¿Qué tipo de estudio realizara?¿Qué tipo de prueba estadística realizara

de acuerdo al estudio?¿Tiene los conocimientos de estadística

de acuerdo al estudio que realizara?

Exploratorio: se utiliza cuando no se tiene un cuerpo teórico suficiente para estudiar un fenómeno observado; su función es de reconocimiento e identificación de problemas. No hay preguntas que conduzcan a problemas concretos, no hay objetivos, se exploran áreas problemáticas. Se trata de investigación cualitativa.No aparece en los libros de estadistica

Descriptivo: se calculan medidas estadísticas descriptivas y se describen diferentes fenómenos sociales o médicos en una determinada situación temporal y geográfica determinada , tiene como objetivo es describir o estimar parámetros. Se describen frecuencias,promedios Se estiman parámetros con intervalos de confianza a partir de una muestra.

Relacional: Es el que involucra dos variables de interés pero no son estudios de causa y efecto. Solamente demuestra dependencia entre eventos. en la cual solamente se trata la dependencia entre eventos por ejemplo estudios de asociación sin relación de dependencia. La estadística bivariada permite hacer asociaciones como de Ji Cuadrado ,Medidas de correlación como medida de Correlación de Pearson .

Explicativo: Explica el comportamiento de una variable en función de otras; por ser estudios de causa o efecto requieren control tanto metodológico como estadístico. Y por su puesto debe cumplir otros criterios de casualidad como de Brad for hill . El control estadístico en este nivel es multivariado tiene como finalidad descartar asociaciones causales, espurias entre la variable dependiente e independiente una de las pruebas mayormente utilizadas esta la de Mantel-Haenszel. Lo anterior es aplicado en los estudios observacionales ya que en los experimentos los estudios se da a nivel metodológico.

Predictivo: tiene como finalidad la estimación probabilística de eventos generalmente adversos, como puede ser las complicaciones de la enfermedad etc,etc. Se aplican un conjunto de técnicas estadísticas por ejemplo para la validación de los instrumentos se encuentran en este nivel al utilizar el alfa de Cronbrac. Además que se realizan otras pruebas diagnósticas Índice de Kappa, Anova, Curvas ROC.

Aplicativo: Plantea recibir problemas o intervenir en la historia natural de la enfermedad. Enmarca la innovacion tecniva ,artesanal c dentro de la cientifica.

Las tecnicas estadisticas apuntan a evaluar el éxito de la intervencion, como medidas de impacto sobre los principales indicadores de salud:tasas coberturas,rendimiento.

En SPSS una pregunta en una variable

Ejemplo

¿Cuál es su peso?

Es una variable cuantitativa (numérica)

¿Cuál es su estado genero?

Varible cualitativa (En spss string hay que codificarla para llenarla en la base de datos)

¿Cuál es su fecha de nacimiento?12/07/69 (SPSS tiene una variable fecha especifica)

Nota: Las variables abiertas cadena son dificiles para analizarlas.

¿Cuál es su opinión acerca de la seguridad nacional ?

Preguntas que se utilizan para determinar la confiabilidad interna de la base (Escala de Linkert hay que codificarlas)

Esta de acuerdo en la seguridad brindada por el estado

1.Totalmente de acuerdo

2. En desacuerdo

3.Totalmente en desacuerdo

Las preguntas de repuesta múltiple se tiene dos formas de tratarla: dicotómica(si o no o), la otra es crear una variable por cada opcion posteriormente unirlas con la opción de respuestas multiples

Ejemplo

¿Qué tipo de bebida le gusta a usted puede seleccionar mas de una?

CaféAguaTeSodaOtras

Tips Al momento de tirar la encuesta es

necesario tirar un 5% mas(el 5% no debe numerarse)

Las encuestas tienen que estar numeradas

Las preguntas tienen que estar ordenada numéricamente.

Los item si tuvieran ordénalos alfabéticamente.

Medidas de tendencia central

Mide la concentración de los datosMediaMedianaModaEstán deben de tener valores cercanos

Estadística Descriptiva

Medidas de dispersión

Mide la dispersión entre los puntosLo ideal es no exista dispersión o sean lo

mas cercano a cero dependiendo de la naturaleza de la variable.

Análisis Descriptivo

Las medidas de tendencia central, dispersión asimetría y curtosis están relacionadas.

Para definir si los valores son significativos se debe analizar en conjunto las medidas de tendencia central, dispersión asimetría y curtosis

Asimetría

Si la asimetría es negativa existe alta concentración de valores pequeños hacia la izquierda.

Asimetría Positiva

Si la asimetría es positiva existe alta concentración de valores altos hacia la derecha .

Asimetría es cero

Son los datos ideales de una curva normal

Medidas de concentración de datos

Curtosis es positiva se le llama Lapticurtica los datos se concentran hacia arriba


Curtosis es negativa se le llama placicurtica los datos están dispersos entre mas negativo sea la curtosis


Curtosis es cero los datos están concentrados normalmente

Datos para análisis caso 1¿Son significativos los datos?

Media=2Mediana=2Moda=2Rango=0Desviación Standar=0Asimetria=0Curtosis=0

Datos para análisis caso 2¿Son significativos los datos?

Media=1000Mediana=2Moda=1,3Rango=5000Desviación Standar=1000Asimetría=1Curtosis=-10

Datos para análisis Caso 3¿Son significativos los datos?

Media=2Mediana=1Moda=1Rango=1Desviación Standar=1.34Asimetria=0.1Curtosis=0.5

¿Qué es Parámetro?

Es una característica de una población por ejemplo como todo el ingreso promedio de todas las persona en HONDURAS

Conceptos Básicos

Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences. En la actualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa estadístico como la empresa que lo produce SPSS

Es una herramienta ampliamente utilizada para el manejo y análisis de información, proveniente de encuestas.

Una de las ventajas de este paquete es la sencillez de manejo ya que mediante el despliegue de un menú interactivo permite realizar todo tipo de operaciones sobre los datos como así también aplicar distintas técnicas estadísticas.

Conceptos Básicos

Los pasos básicos en el análisis de datos utilizando este paquete son:

Creación de la base de datos desde SPSS o bien la captura de los datos desde otro archivo.

Selección de los procedimientos de análisis a emplear. Selección de las variables para los distintos análisis. Análisis de los resultados.

Pantallas Básicas del SPSS

Durante el transcurso de una sesión en SPSS se activan dos pantallas: El editor de datos y el visor de resultados.

Editor de Datos

Visor de Resultados

Pantallas Básicas del SPSS

El editor de datos se activa automáticamente cuando se inicia la sesión.

El visor de resultados se habilita al efectuar algún procedimiento de cálculo. Se encuentra subdividida en dos partes: A la izquierda de la pantalla aparece una estructura de árbol

que muestra los procedimientos realizados y en que orden se efectuaron.

A la derecha aparecen los resultados propiamente dichos, tales como tablas de frecuencias, gráficos, medidas descriptivas, etc.

Carga Directa de Datos

En la pantalla de datos aparecen dos hojas: “vista de datos” es la que se utiliza específicamente para el ingreso de datos, mientras que la hoja “vista de variables” es la que se utiliza para la definición de las variables a ingresar.


Para los datos de tipo numérico simplemente es necesario ubicarse en la hoja “visor de datos”, con el cursor en la celda que uno desea llenar, ingresar el valor correspondiente y pulsar ENTER.

El valor ingresado aparece en la barra superior de la planilla y al presionar ENTER aparece en la celda.

Por otra parte el encabezado de la columna se convierte en VAR0001.


VAR001 es el nombre que asigna el sistema por omisión ya que no se definió la variable de antemano.

Si se desea cambiar el nombre de la variable tenemos que movernos a la hoja “visor de variables” definir e ingresar las distintas características que se desea fijar para la variable en cuestión.


En la primera columna se indica el nombre de variable.

En la segunda se especifica que tipo de datos se van a ingresar (por omisión SPSS define las columnas como variables numéricas).


Si los datos que se desean ingresar son de tipo alfanumérico (caracteres) es necesario primero definir la variable y su formato: cadena de caracteres.

En la columna TIPO es posible elegir el formato que se desea para la variable en cuestión (numérico, fecha, separadores de miles, cadena de caracteres, etc.)

Las dos columnas que siguen se utilizan para definir el ancho de la variable y la cantidad de decimales.


La columna ETIQUETAS permite definir rótulos para el nombre de variable y la correspondiente a VALORES permite definir los valores que asume esa variable y un rótulo para cada uno de ellos. La ventana de diálogo que se despliega es como la siguiente:


Las columnas PERDIDOS y COLUMNA ofrecen distintas opciones para la definición de valores faltantes y algunas características con respecto al ancho de la columna y tipo de alineación respectivamente.

Con respecto a los nombres de las variables SPSS permite hasta 8 caracteres como máximo.

Es posible definir etiquetas que facilitan el reconocimiento de las variables ya que se pueden incluir leyendas de hasta 256 caracteres de extensión.


También es factible definir etiquetas para los valores que asumen las variables.

Por ejemplo la variable sexo que toma valores 1 y 2 en la codificación, es posible definirle al valor 1 el rótulo “femenino” y al 2 “masculino”.

Carga Directa de DatosSi se utiliza el modo ETIQUETAS (disponible en el menú

VISTA ETIQUETAS DE VALOR) es posible ver en el visor de datos el rótulo que corresponde a los valores ingresados.

Como opción de carga de datos es posible elegir el mismo a partir de las opciones que aparecen cuando uno se ubica con el cursor en la celda a cargar.

Las opciones que ofrece el programa son precisamente las etiquetas de los valores que se cargaron en la vista de variables.


Por ejemplo, variable sexo, cuyos valores y rótulos son “1=femenino” y “2=masculino”.

Se pueden cargar los valores 1 o 2 directamente, o bien eligiendo del conjunto de rótulos los valores “femenino” o “masculino” según sea el caso.

De esta manera uno se asegura de ingresar sólo datos válidos lo cual resulta muy importante para no cometer errores que afecten la consistencia de los datos codificados.

Estas etiquetas podrán ser utilizadas como rótulos en los distintos procedimientos que se apliquen como ser tablas de frecuencias o gráficos

Importación de Datos desde EXCEL

Si la planilla a importar está grabada en formato Excel 5 o superior pero los datos están contenidos en una sola hoja de cálculo, primero hay que grabarla en versión Excel 4 y luego proceder a su captura.

Se utiliza la opción ARCHIVO ABRIR de la barra de menúes.

Seleccionar la extensión .xls (archivo excel) como así también especificar en que subdirectorio está guardada la planilla.


Una vez marcada la hoja que se desea abrir, el programa muestra una ventana de diálogo como la que aparece a continuación:


Como es común que en la primera fila de la planilla Excel aparezcan los nombres de las variables, cuando se captura la base es necesario aclararlo haciendo click en el cuadradito “leer nombres de variables”.

Si la información que se desea recuperar está grabada en un rango de la hoja, puede especificarse el rango en cuestión en el renglón que aparece en la misma ventana.


Si los datos que se necesitan están grabados en un archivo EXCEL 5.0 o superior y además están ordenados en dos o más hojas de cálculo, o bien solo se desea importar un subgrupo de registros que cumplan ciertas condiciones, la forma de recuperar estos datos es creando una consulta.

Para ello, seleccionando del menú ARCHIVO la opción CAPTURA DE BASES DE DATOS NUEVA CONSULTA


Al ingresar en NUEVA CONSULTA se despliega un asistente que permite ir armando paso a paso la consulta deseada, siguiendo la secuencia utilizando los botones “siguiente” y “atrás” que aparecen al pie de la ventana de diálogo.

Importación de Datos desde EXCELComo puede verse en el cuadro, el SPSS permite la

importación de datos grabados en distintos formatos: planillas Excel, Bases de datos Microsoft Access, archivos de texto entre otros.

Una vez seleccionado el archivo a importar, aparecen en la ventana izquierda todas las hojas que lo componen para su selección. En esta ventana, haciendo click en el signo “+” se despliega la lista de variables que componen la hoja, con lo cual se puede elegir un subgrupo de ellas para importarlas a SPSS.


Si se desea trabajar con la hoja completa, haciendo doble click sobre el nombre de la misma, automáticamente quedan todas las variables seleccionadas para su importación.

Otra de las posibilidades que ofrece el programa es importar los datos que cumplan con cierta condición.

Por ejemplo, capturar de la base de graduados solamente aquellos que hayan cursado la carrera de licenciatura.


Para ello, se incluiría la restricción CARR=5 de la siguiente manera: en la columna EXPRESION 1 están disponibles todas las variables para definir la condición deseada, en nuestro caso se elige CARR.

La columna RELACION permite elegir entre los símbolos igual, distinto, mayor, menor, mayor o igual, o menor igual.

En este caso elegimos el símbolo “=”.

Importación de Datos desde EXCELEn la columna EXPRESION 2 puede elegirse o bien otra de

las variables de la base o bien cargar un valor para la variable elegida en la columna EXPRESION 1. En este caso ingresamos el valor 5.

El ejemplo utiliza una condición simple para la importación de casos.

Es posible definir más de una condición utilizando la columna CONECTOR donde se puede elegir entre las opciones “AND” o “OR” según se desee que las condiciones se cumplan simultáneamente o solo se verifique una de ellas.


Se pueden guardar estas especificaciones en un archivo para que la próxima vez que desee trabajar con este conjunto de datos, el programa realice la selección e importación directamente.

En esa ocasión, deberá utilizar la opción CAPTURA DE BASES DE DATOS CORRER CONSULTA.


Con los datos ya capturados, pueden realizarse cambios de formato de variables y definir rótulos tanto para las variables como así también para los valores que asumen siguiendo los pasos antes detallados.

Transformación de Valores de los Datos A diferencia de una planilla de cálculo, SPSS

no permite el ingreso de fórmulas directamente en las celdas.

Si es necesario definir nuevas variables que resultan de operaciones a partir de variables ya existentes puede utilizarse el menú TRANSFORMAR, eligiendo la opción CALCULAR VARIABLE.

A continuación se muestra la ventana de diálogo:

Transformación de Valores de los Datos

Transformación de Valores de los Datos

Esta opción permite efectuar operaciones de tipo matemáticas, lógicas e inclusive incluir restricciones utilizando el botón SI...

En la ventana “Variable de destino” se debe especificar el nombre de la nueva variable y en “Expresión numérica” se pueden incluir variables ya existentes marcándolas con un click y apretando la flecha de la derecha para pasarlas de ventana.

También se puede escoger alguna de las funciones que aparecen a la derecha y pasarlas a la ventana de expresión utilizando la flecha superior.

Transformación de Valores de los DatosUna vez completada la expresión, se

presiona ACEPTAR y en el editor de datos aparecerá la nueva variable.

Recodificación de Variables

Otra posibilidad que permite el programa es cambiar los valores que asume una de las variables, ya sea por medio de una reasignación de valores sobre la misma variable o bien creando una nueva variable.

Por ejemplo, para la variable sexo se tienen definidos dos valores de la siguiente manera: 1 = “femenino” – 2 = ”masculino”.

En algún momento puede surgir la necesidad de cambiar esa asignación a esta otra: 1 = “femenino” - 0 =”masculino”.


Para ello, con la opción TRANSFORMAR RECODIFICAR y eligiendo alguna de las dos opciones: que la recodificación la realice en la misma variable o que genere otra distinta, aparecerá alguna de las siguientes ventanas de diálogo según corresponda:


Como puede observarse en ambas ventanas aparece un botón VALORES NUEVOS Y VIEJOS en el que se ingresa la nueva codificación de la variable.


Otra de las opciones disponibles es definir alguna restricción al cambiar la codificación, utilizando el botón SI... que se presenta para tal fin.

En el caso de recodificar la variable en cuestión definiendo una nueva, la ventana de diálogo permite además de especificar el nombre de la nueva variable, la posibilidad de definir una etiqueta para esta última.

Una vez definidas todas las opciones se pulsa el botón ACEPTAR.

Como cambiar el orden de los datos

Otra herramienta de interés cuando se trabaja con un gran conjunto de datos es la que refiere al orden en que se visualizan los datos.

Inclusive alguno de los procedimientos que utiliza el programa requieren que los datos estén ordenados de acuerdo a ciertos criterios antes de realizar la operación en cuestión (por ejemplo “fundir archivos”).

SPSS por medio de la opción DATOS ORDENAR CASOS permite cambiar el orden de las observaciones de la base.


Esta operación puede realizarse utilizando como criterios de orden tanto variables numéricas como alfanuméricas, en orden ascendente o descendente.


También se permite incluir más de un criterio de orden. Por ejemplo, puede ser necesario querer ordenar la base según CARRERA (1° criterio) Y EDAD (2° criterio).

Selección de casos Cuando se presentó el módulo de captura de datos desde

otros archivos, se mencionó la posibilidad de importar solo un subgrupo de individuos de la base incluyendo en la consulta una restricción.

Otra posibilidad para seleccionar solo un grupo de individuos es por medio de la opción DATOS SELECCIONAR CASOS

Aparecerá una ventana de diálogo en la que se puede optar entre distintas alternativas. La primera de ellas es seleccionar todos los casos y es el modo en que se encuentra SPSS por omisión

Selección de casos

La segunda alternativa es definir una condición que dependerá de los valores de una o más variables que deberá satisfacer un caso para ser seleccionado.

Selección de casos

La tercera posibilidad que ofrece la ventana es la selección aleatoria de casos, ya sea un porcentaje de casos del archivo o un número exacto de casos.

Si en el conjunto de variables alguna de ellas ha sido definida utilizando la opción “Definir Fechas” pueden seleccionarse individuos que se encuentren dentro de un rango de fechas especificado para esta variable así definida.

Selección de casosPor último, si se cuenta con una variable dicotómica, es

decir que solo tome valores 0 o 1 indicando ausencia o presencia de cierto atributo, la misma puede utilizarse como variable de filtrado.

Al pie de la ventana de diálogo aparecen dos burbujas que permiten optar entre solo filtrar los casos no seleccionados, es decir en la ventana de edición de datos, los casos no seleccionados aparecerán con el número de fila tachado, o bien reemplazar el archivo de datos actual por aquel en que sólo aparecen los casos seleccionados.

Selección de casos

Una de las precauciones que deben tenerse cuando se utiliza esta opción es que si se graba este archivo sin cambiar el nombre del mismo, no podrán recuperarse los casos borrados.

En cambio, si se eligió el modo filtrado, usando nuevamente la ventana de diálogo de selección de casos y eligiendo la opción “seleccionar todos los casos”, se recuperan los datos originales para su uso.

Análisis de la Información: estadísticas descriptivas

Una práctica usual en todo estudio es la de realizar un primer análisis descriptivo de la información recopilada.

SPSS ofrece varias herramientas, entre ellas la construcción de tablas de frecuencias, cálculo de algunas medidas como ser promedios, medianas, modos, desvíos estándar, etc.

Además de la posibilidad de construir gráficos que ayudan a la visualización de los resultados obtenidos.

Construcción de Tablas de Frecuencias

Utilizando la opción ANALIZAR ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS FRECUENCIAS aparecerá una ventana de diálogo como la siguiente la cual permitirá seleccionar para que variable o grupo de variables se desea información resumen.


En primer lugar permite la opción de imprimir una tabla de frecuencias para las variables seleccionadas.

En la parte inferior de la ventana aparecen tres botones que ofrecen nuevas ventanas con opciones.

El primero de ellos, ESTADISTICOS permite marcar el cálculo de percentiles, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y algunas relacionadas con la forma de la distribución de los datos

Construcción de Tablas de FrecuenciasSi se hace un click en el botón gráficos, es

posible optar entre no incluir gráficos en la salida del procedimiento o incluir gráficos de barras o gráficos de sectores, adecuados en el caso de tener variables con valores de tipo discreto o bien, datos categóricos.

En cambio si la variable en estudio es de tipo continua, el gráfico más apropiado es el histograma.

Construcción de Tablas de FrecuenciasEl botón formato está destinado a

opciones de orden. Los dos criterios disponibles son ordenar de acuerdo a los valores de la variable o según frecuencias observadas.

Análisis exploratorio de los datos

SPSS ofrece otras dos opciones interesantes para el análisis de los datos. Una de ellas se encuentra en el menú ANALIZAR ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS DESCRIPTIVAS


Esta ventana ofrece el cálculo de las mismas medidas que antes, pero con la posibilidad de estandarizar los datos previamente.

Esto permite básicamente comparar datos de variables cuyas unidades de medidas son diferentes ya que el estandarizado anula este efecto.


Otra opción se dispone en el menú ANALIZAR ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS EXPLORAR

En la ventana que se despliega aparecen todas las variables disponibles para marcarla pasarlas al renglón que corresponda.

A la derecha hay tres cuadros: el primero, “dependientes”, es al que hay que enviar los nombres de las variables para la que se desea la información requerida.


Más abajo, en el cuadro “factores” es posible utilizar una variable para definir grupos y obtener análisis separados para cada uno de ellos.

Por último, en el renglón inferior es posible seleccionar una variable para etiquetar o clasificar los casos de acuerdo a las clases de esa variable.

También se presentan tres botones: el de ESTADISTICOS permite elegir que información estadística se desea reportar en la salida.


Además de los estadísticos que se ofrecen en el menú FRECUENCIAS o DESCRIPTIVAS es posible optar por estadísticos robustos e inclusive listar valores extremos.

El botón GRAFICOS ofrece la posibilidad de hacer gráficos de caja, histogramas y gráficos de tallo y hoja. Además, es posible realizar un test no paramétrico para estudiar la normalidad de la/s variable/s y elegir alguna transformación sobre los datos si fuera necesario.


Con respecto al botón OPCIONES es posible elegir que actitud tomar con respecto a los valores faltantes que aparezcan en el archivo. Estas opciones son excluir los casos con faltantes de todos los análisis, excluirlos únicamente para las variables en los que aparezca el faltante o crear una categoría adicional para los faltantes.

Tablas de contingencia

Se accede a este procedimiento a través del menú ANALIZAR ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS TABLAS DE CONTINGENCIA

Ofrece la posibilidad de crear tablas con dos o más criterios de clasificación como así también algunas pruebas y medidas de asociación para tablas de dos clasificaciones.

La ventana de diálogo que se despliega es la siguiente:

Tablas de contingenciaComo siempre, a la izquierda aparece la lista con las

variables del archivo las cuales pueden “pintarse” y pasarse hacia los cuadros de la derecha según sea necesario.

El cuadro superior “Filas” se utiliza para definir la/s variable/s que se definen como clasificación Fila de la tabla, al igual que las variables que se pasan al cuadro “columnas”.

Como “variables de capa” deben marcarse aquellas variables para las que se quieren tablas cruzadas de “Filas” x “Columnas” separadas para cada una categoría de la/s variable/s de capa.

Tablas de contingenciaPor ejemplo, si se desea construir una tabla de “duración

de la carrera según el plan de estudio de la carrera elegida” separada para cada sexo, en “Filas” se incluiría la variable DURAC; en “Columnas” se ingresa PLAN y como Capa se incluye la variable SEXO.

Al pie de la ventana de diálogo aparecen tres botones. Las opciones que ofrece el botón ESTADISTICOS se refieren a distintas medidas de asociación entre las variables de la tabla clasificadas de acuerdo a la escala de medida de las variables en cuestión.


El botón CASILLAS se utiliza para definir que tipo de información se requiere en el cuerpo de la tabla. Se pueden incluir frecuencias observadas (contando los casos a partir del archivo de datos), frecuencias esperadas (son las que resultarían si un modelo de asociación supuesto fuera cierto y se las utilizan para ver si ese modelo se ajusta a los datos observados), porcentajes con respecto a totales por fila, por columna o el total general y residuos (la diferencia entre las frecuencias observadas y esperadas).


Por último, el botón FORMATO permite definir el orden de las filas según los valores de la variable fila.

Creación de Gráficos Descriptivos

La forma de crear gráficos en SPSS es utilizando el menú gráficos, el cual despliega una serie de opciones que permite elegir el tipo de gráfico deseado.

Es posible crear gráficos de líneas, de barras, sectores, histogramas, etc. Como siempre, cada opción despliega ventanas de diálogo en las que se ingresa/n la/s variable/s a graficar y distintas opciones


La salida aparece en el visor de resultados y se permite la edición del mismo haciendo simplemente un doble click en cualquier parte del mismo y se desplegará una barra de herramientas con opciones para el cambio de efectos de relleno, escala, tipo de lineas, marcadores de valores, definición de títulos y etiquetas, etc


Si se desea obtener rápidamente una idea de los gráficos disponibles en el paquete como así también una ayuda rápida sobre como realizar el gráfico deseado, en la opción aparece una ventana con las distintas opciones y la posibilidad de hacer doble click sobre el gráfico de interés y obtener así una breve descripción del tipo de gráfico y la forma de generarlo en SPSS.

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