Análisis Con SPSS / Statistical Analysis using SPSS

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HerramientasAnálisis Estadístico con SPSS. Presentation Series - 2010 RICARDO ROJAS MONTERO e-mail: rrmmex@netscape.net http://ricardorojas.webs.com/ Curso de análisis estadístico con SPSS para la toma de decisiones en Mercadotecnia y Economía.

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Anlisis estadstico con SPSS

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Mtodo de investigacin y obtencin de dato

Transversal Encuestas Observacin Experimentacin Panel

Cuantitativo

Longitudinal

Sesiones de grupo Cualitativo Entrevistas a profundidad Tcnicas proyectivas Anlisis estadstico con SPSS Ricardo Rojas Montero rrmmex@netscape.net

Caractersticas: Tipos y escalasNaturaleza Escalas Nominal Atributo Ordinal Distribucin frecuencias La moda Cuartiles Representacin grfica Tendencia central Dispersin Asimetra Curtosis Representacin grfica Tendencia central Dispersin Asimetra Curtosis Representacin grfica Ricardo Rojas Montero rrmmex@netscape.net Distribucin frecuencias La moda Representacin grfica

CaractersticaVariable

Discreta

Intervalo

Continua

Razn

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Anlisis de datosDescriptivo Univariado Inferencial Estimacin por intervalos Pruebas de hiptesis Tabulacin cruzada Coeficiente de correlacin Grficas Diferencia de medidas tend cent Regresin simple ANOVA Anlisis factorial Anlisis de conglomerados Regresin Mltiple ANOVA Ricardo Rojas Montero rrmmex@netscape.net Medidas de tendencia central Medidas de dispersin Grficas

Descriptivo Anlisis de datos Bivariado Inferencial

Descriptivo Multivariado Inferencial Anlisis estadstico con SPSS

Anlisis descriptivo

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Escala nominal: Anlisis de datosEl principal anlisis de datos cuando nos encontramos con una escala nominal es el uso de estadsticas de frecuencias

Analizar Estadsticas descriptivas Frecuencias

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Escala nominal: Anlisis de datosEn el cuadro de dilogo se indican las variables para las cuales necesitamos la tabla de frecuencias

La opcin de estadsticas permite diversos anlisis estadsticos como: Valores percentiles Medidas de dispersin Medidas de tendencia central Grficas de distribucin

Seleccionamos: Estadsticas

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Escala nominal: Anlisis de datosLa moda es la una medida de tendencia central que indica la categora con mayor nmero de frecuenciaa y la indicada para la escala nominal

Seleccionamos: Moda Continuar

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Escala nominal: Anlisis de datosUna forma relevante de analizar los datos de escala nominal es a travs del mtodo grfico, una forma de generarlo es por medio del cuadro de dilogo de Frecuencias

La opcin de grficos permite presentar los resultados en valores porcentuales o frecuencias en: Grficas de barras Grficas de Pie Histogramas Curva normal Seleccionamos: Grfica

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Escala nominal: Anlisis de datosLa grfica de barras es la de mayor uso y la ms recomendada para presentar el anlisis de este tipo de variables. El caso del histograma no tiene sentido en el caso de variables en escala nominal.

Seleccionamos: Grfica de barras Frecuencias Continuar

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Escala nominal: Anlisis de datosLa tabla de resultados muestra la frecuencia de las categoras y el porcentaje que representan del total

Cuando no existen valores perdidos el porcentaje y el porcentaje vlido son los mismos

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Escala nominal: Presentacin grficaLa grfica, que se presenta en la hoja de resultados, requiere en algunas ocasiones formato adicional para una presentacin ms profesional

Damos doble Click sobre el grfico Se abrir automticamente el editor de grficos

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Escala nominal: Presentacin grficaUna forma fcil de ello es a travs de los cuadros de dilogo que presenta el programa

Damos doble Click con el botn derecho sobre el las barras del grfico Mostrar etiquetas de datos

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Escala nominal: Presentacin grficaLa pestaa de Valor de datos permite mostrar los valores tanto de frecuencia como de porcentaje..

La ventana de Propiedades permite modificar Etiquetas y valor de datos Categoras (fusionar, excluir o cambiar de orden) Modificar los colores del relleno y del borde de las barras y del texto Cambiar el tamao del grfico

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Escala nominal: Presentacin grfica

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Escala ordinal: Anlisis de datosUn caso clsico es cuando nos encontramos fuente a variables que expresan opinin. La distribucin de frecuencias se realiza igual que en el caso de la escala nominal.

En el cuadro de dilogo de Estadsticas podemos seleccionamos: La Moda Cuartiles

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Escala ordinal: Anlisis de datosAl igual que en el caso de la escala nominal, la representacin grfica puede ser por diagramas de Pie o diagramas de frecuencias

En el cuadro de dilogo Grficas, seleccionamos: Grfica de Pie Porcentajes Continuar

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Escala ordinal: Anlisis de datos

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Escala ordinal: Presentacin grficaEn SPSS 13.0, el grfico presenta los valores perdidos dentro del grfico, una solucin sencilla a eso, es crear el grfico directamenteMen de Anlisis

En el men principal seleccionamos: Men de Grficas Grficas Pie Resumen para grupos de casos En la casilla de opciones asegurarse que no est activa la celda Mostrar grupos definidos por valores perdidos

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Anlisis descriptivo Una Variable

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Escala intervalo: Anlisis de datosUna variable discreta puede adoptar los valores de: 1,2,3,,n. Para su anlisis, en el men de Anlisis, estadsticas descriptivas, frecuencias, en la seccin de estadsticas seleccionamos todas aquellas estadsticas que nos son de inters.

Seleccionamos: Estadsticas

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Escala intervalo: Anlisis de datosEstadsticas de Distribucin

Asmetra: Una medida de asimetra de una distribucin. Toma el valor de cero cuando es simtrica; negativo cuando est sesgada a la izquierda, positivo cuando est sesgada a la derecha. Curtosis: Una medida de la extensin del conglomerado de observaciones con respecto a un punto. Toma el valor de cero frente a la distribucin normal; positivo frente a una mayor conglomeracin y colas largas; negativo frente a observaciones poco conglomeradas y colas cortas

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Escala intervalo: Anlisis de datosLos resultados que arroja el programa se presenta como:Statistics p5_1 N Valid Missing 185 0 77.02 17.942 5.00 0 244.040 59555.695 3.535 .179 10.683 .355 999 0 999 14249 .00 5.00 30.00

Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum Percentiles 25 50 75

Sesgada a la derecha Muy agrupadas a la media pero los datos se encuentran extendidos

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Escala intervalo: Anlisis de datos

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Escala Razn: Anlisis de datosUna variable continua puede adoptar los valores infinitos entre n y n+1. Las variables continuas tienen la caracterstica de facilitar el estudio descriptivo de normalidad.

Rasgos fundamentalesf(x)

Perfectamente simtrica, con eje de simetra en la vertical que para por la media (coeficiente de asimetra = 0) Dominio de la variable X de - a + Asinttica al eje de abcisas (f(x)>0) Mesocrvica (coeficiente de curtosis=0).

x media Anlisis estadstico con SPSS

Una distribucin de media 0 y D.E. 1 se obtiene al tipificar cualquier variable que siga la distribucin normal

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Escala Razn: Anlisis de datosPara verificar que una variable analizada tiene una distribucin normal, lo ms adecuado es: X-m

Tipificar la variable

Z=

Calcular la media y la desviacin estndar de la variable tipificada, y verificar si sus valores son 0 y 1 respectivamente. Calcular los coeficientes de asimetra y curtosis y comprobar si los valores son 0. Otra forma de hacerlo es trazando sobre el histograma de la variable la curva de la distribucin normal y probando que se ajusta.

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Escala Razn: Anlisis de datosLa representacin grfica se elige en el cuadro de dilogo Frecuencias: Grficos. Elegimos la presentacin del histograma con la curva de normalidad

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Escala Razn: Anlisis de datosEl histograma de frecuencias, junto con la curva normal se muestran a continuacin.

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Escala Razn