SPSS CEstadísticos descriptivos y gráficos

El cuestionario que se encuentra en basededatos es sobre actitudes y comportamientos relacionados con la salud.

Al principio se encuentran datos sociodemográficos (sexo, procedencia, familia…) y más tarde se realizó una escala, es decir, un test/prueba, que se ha utilizado para medir un concepto abstracto mediante indicadores: el estatus social. A cada indicador se le da un valor en función de la respuesta; finalmente tenemos un índice global que nos indica el estatus de dicha persona. Otra escala que aparece, que se ha validado, aparece para valorar si la familia es o no funcional.Una escala también muy utilizada y frecuente es la escala del dolor, del estrés… Estas escalas dependen de la percepción de la persona.También encontramos variables relacionadas con los hábitos como el hábito alimenticio.

Tablas de frecuencias:

Se analizan haciendo una descripción que se realiza mediante tablas, estadísticos o gráficos.Analizar > estadísticos descriptivos > frecuencias.No se pueden hacer tablas de frecuencias con todas las variables.Se seleccionan todas las variables menos las de sujeto y a aceptar.

Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:

La edad es cuantitativa por definición pero en este caso se comporta como una variable ordinal porque el intervalo es muy corto (solo hay 7 valores posibles)

Aquellas variables que tienen más de 4 valores se realizan pruebas de análisis cuantitativo.

Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:

Sexo

APGAR familiar es una variable categórica ordinal (sigue un orden, de menor a mayor)

Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:

Grado de funcionalidad familiar: Es una recodificación, sale de la anterior. Es cualitativa y categórica, ordinal o nominal

Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:

Peso: No tiene mucho sentido realizarla al menos que la agruparas por intervalos. Es una variable cuantitativa

Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:

En la talla sucede lo mismo que en el peso

Vamos a ver algunas tablas de frecuencias:

IMC: Sucede lo mismo que con el peso y la talla

Análisis descriptivo:

Analizar > estadísticos descriptivo > descriptivoSe seleccionan todas aquellas que sean cuantitativas.

La muestra de estudiante de nuestro estudio tiene una edad media de 14,73. La varianza se une en u2 y por tanto no es interpretable directamente y se hace la raíz cuadrada de la desviación típica.También hay un índice de asimetría y de curtosis; con ellos vemos si la distribución se acerca o no a la curva normal que es donde coincide la moda, la media y la mediana (en el centro de la distribución). Cuando es asimétrica puede ser para la derecha o para la izquierda y para arriba o para abajo en el caso de la curtosis. Con estos valores negativos va a arriba e izquierda.

Análisis descriptivo:

Ahora en análisis > estadísticos descriptivos > frecuencia, vamos a quedarnos solo con la edad y le damos a la opción estadístico. Aquí seleccionamos todo menos E.T. media, percentiles, suma y puntos de corte, continuar y aceptar.

Relación de variables:

Podemos querer ver la relación que hay entre el ser fumador y el ser hombre o mujer.Analizar > estadísticos descriptivos > tablas de contingencia o cruzadas.

Y aceptar

Relación de variables:

Otra vez con el mismo proceso y en casillas, seleccionando recuentos y porcentajes y aceptar

Relación de variables:

SPSS sale de un modelo teórico en el

que se espera que tanto chicos como

chicas estén en una situación con una

probabilidad igual del 50%. Pero en la

realidad no es así, como vemos en la

gráfica.

Las tablas de contingencia se utilizan

para realizar ciertas pruebas

estadísticas.

Relación de variables:

Nos puede interesar segmentar el archivo: Datos > Segmentar archivo, comparar los grupos, pasar sexo y aceptar. Y luego, analizar > estadísticos descriptivos > frecuencia, seleccionas solo ¿Has fumado…? Y aceptar:

Otra opción muy interesante es: Datos > Segmentar archivo > Restablecer para que vuelva a hacer el análisis del total del conjunto de datos

Valores perdidos:

Se distinguen dos tipos de valores perdidos. Normalmente el 99 se le da

a no sabe/no contesta y el 100 al no contesta (la persona no había

hecho eso anteriormente).

Esta información puede ser muy interesante para saber quién no

contestó y porque causa no lo hizo.

Opciones para ver gráficos:

En la edad, analizar > estadísticos descriptivos > frecuencia, restablecer y

pasar la edad, se selecciona gráficos:

Gráficos de barras: en porcentaje para poder compararlo con otra

población para que se pueda relativizar

Opciones para ver gráficos:

Gráfico de sectores Histograma de frecuencias

Realizado por:

Marina Piña GómezHospital universitario Virgen del RocíoGrado en EnfermeríaGrupo 5, Subgrupo 8