Solución Prácticac Final A

7/21/2019 Solucin Prcticac Final A

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EXAMEN FINAL DE ESTADSTICA GENERAL

WORKING ADULT 2015

FILA ADuracin: 2 HORAS

Nombr: Fc!a:In"icacion#:Tomando como base los datos que se resumen a continuacin y que corresponden a 30clientes de SAGA FALABELLA:

$LI%NT%

S%&O

%DAD

%STADO$I'IL

NI'%L D%%STUDIOS

LUGAR D%(RO$%D%N$I

A

INGR%SOS)%NSUAL%S

N*)%RO D%$O)(RAS

1 3! "ASA#$ SE"%A'(A

T'%)(LL$ *00 +

+ F +* S$LTE'$SE"%A'(

A"A)AA'"A ,00 3

3 F -+ "ASA#$ S%.E'($' T'%)(LL$ +000 -

- 33 "ASA#$SE"%A'(

AT'%)(LL$ /00 1

! F +3 S$LTE'$SE"%A'(

AT'%)(LL$ 1!00 +

* F -, "ASA#$ S%.E'($' T'%)(LL$ 1/!0 3 F 30 "ASA#$ S%.E'($' "(B$TE 1,00 3

, F +! S$LTE'$SE"%A'(

A T'%)(LL$ ,00 1/ -3 "ASA#$ S%.E'($' T'%)(LL$ 1/00 +

10 F -, "ASA#$SE"%A'(

AT'%)(LL$ ,00 3

11 +/ S$LTE'$ S%.E'($' T'%)(LL$ +000 -1+ F -+ "ASA#$ S%.E'($' T'%)(LL$ +000 313 3! "ASA#$ S%.E'($' "("LA2$ +000 -

1- F 33 "ASA#$SE"%A'(

AT'%)(LL$ /00 +

1! +* S$LTE'$SE"%A'(

AT'%)(LL$ *00 -

1* F -+ S$LTE'$ S%.E'($' T'%)(LL$ 1!00 -1 33 "ASA#$ S%.E'($' T'%)(LL$ 1*00 -1, F +3 S$LTE'$ S%.E'($' T'%)(LL$ 1,00 1

1/ F 1, S$LTE'$SE"%A'(

AT'%)(LL$ 1+00 3

+0 F 1/ S$LTE'$SE"%A'(

AT'%)(LL$ !!0 1

+1 +! S$LTE'$ S%.E'($' T'%)(LL$ 1+00 3

++ F -3 "ASA#$SE"%A'(

AT'%)(LL$ 1300 +

+3 F 3, "ASA#$SE"%A'(

A

L(A 1!00

1+- F 3+ S$LTE'$

SE"%A'(A T'%)(LL$ 1-00 1

+! -+ "ASA#$ S%.E'($' T'%)(LL$ 1000 1+* F 3! "ASA#$ S%.E'($' T'%)(LL$ 1!00 1


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+ F 3+ "ASA#$SE"%A'(

AT'%)(LL$ *00 +

+, F +! "ASA#$SE"%A'(

AT'%)(LL$ ,00 +

+/ F 1/ S$LTE'$SE"%A'(

AT'%)(LL$ 00 1

30 F -+ "ASA#$ S%.E'($' T'%)(LL$ +000 -1 .resente un cuadro que distribuya a los clientes se45n su lu4ar de

procedencia

Frequency Distribution - Qualitative

LUGAR DE

PROCEDENCIA frequenc

ypercen

t

TRUJILLO 26 86.

!"J"#"R!" $ %.%

!&I#'OT( $ %.%

!&I!L")O $ %.%

LI#" $ %.%

%* $**.*

+ .resente un cuadro estad6stico que distribuya a los clientes de acuerdo asu in4reso mensual "onsidere un cuadro completo7 es decir con todas suspartes 8Su4erencia: comen9ar el primer interalo con el alor m6nimo;

.rimero se


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Teniendo estos alores seleccionamos se4uir la ruta "omplementos7me4astat7 #escriptie statistics y seleccionar la opcin para ariablecuantitatia7 de la manera si4uiente:

2 aparecer= el resultado cuadro de di=lo4o:

En (nput'an4e in4resar los datos En interal idt< in4resar la amplitudinter=lica y en (oer boundary@ in4resar el alor m6nimo

Apareciendo el cuadro si4uiente como resultado:


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Frequency Distribution - Quantitative

INGRESOS

MENSUALES cumulative

lower upper

midpoint

width

frequency

percent

frequency

percent

* 1 2 6$ 202 $6. $6.

2 1 $3*%0 $% 202 2%.% $2 0*.*

$3*%0 1 $326 $3$ 202 2 6. $0 06.

$326 1 $3$8 $3% 202 6 2*.* 2* 66.

$3$8 1 $36* $36% 202 $ %.% 2$ *.*

$36* 1 23**2 $388$ 202 %*.* %* $**.*

%* $**.*

ue acomodando a los requerimientos de la pre4unta queda como un cuadrocompleto de la si4uiente manera:

"uadro nC +0#istribucin de 30 clientes de SAGA FALABELLA de acuerdo a su in4resomensual en solesTruHillo enero de +01!

Sueldo en ole yiN! de

cliente "fi#$ de

cliente"hi$#N! acumulado de

cliente "%$ acumulado de

cliente"'

* - 2 6$ $6. $6.

2 - $3*%0 $% 2%.% $2 0*.*

$3*%0 - $26 $3$ 2 6. $0 06.

$326 -$$8 $3% 6 2*.* 2* 66.

$3$8 - $6* $36% $ %.% 2$ *.*

$36* -23**2 $388$ %*.* %* $**.*

%* $**.*

Solo se


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Estar=n por sobre 1,00 solesEl +!K de clientes que 4anan m=s tienen un sueldo i4ual o mayor a 1,00soles

.or debaHo de qu> sueldo estar=n el ,K de clientes con menores in4resosM"alcular el percentil ,

El ,K de los clientes que 4anan menos tienen un sueldo i4ual o menor a *00soles

3 "alcule las principales medidas estad6sticas con respecto a la ariable

in4resos mensuales7 con la ayuda del complemento an=lisis de datos ylue4o interprete7 la media7 la mediana y la modaSE SELE""($&A LA $."(J& #AT$S 2 L%EG$ A&NL(S(S #E #AT$S Si noaparece la opcin an=lisis de datos7 er el ideo para recordar como actiardic


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Al seleccionar an=lisis de datos aparecer= el si4uiente cuadro de di=lo4o:

Seleccionar Estad6stica descriptia y lue4o aceptar

Finalmente:

$bteni>ndose los si4uientes resultados:Columna1

edia130****

*

Error t6pico/-*/33

0,


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ediana 13!0oda +000

#esiacin est=ndar!1/030

0+Darian9a de lamuestra

+*/-3*,+

"urtosis

O1!13*!-

!+"oeciente deasimetr6a

000/3*/-!

'an4o 1-!06nimo !!0=Pimo +000Suma 3/+00

"uenta 30

(nterpretaciones de la media7 mediana y modaediaQ(nterpretacin: EL sueldo mensual promedio de los 30 clientes es deSI130**

edianaQ(nterpretacin: EL !0K de los clientes 4ana mensualmente menos de 13!0soles

odaQ

(nterpretacin: La mayor6a de los clientes 4ana mensualmente +000 solesmensuales

- Se podr6a armar que los in4resos mensuales de los clientes sonneosM .or qu>M

"oeciente de ariacin Q == 1001306.67

519.07100 xx

media

estndarDesviacin3/+K

Si se puede armar que los in4resos de los 30 clientes son neos yaque su coeciente de ariacin es mayor del +!K

! Construya un cuadro bidimensional o de doble entrada que distribuya a los clientes segn sunivel de estudios y lugar de procedencia.

4I5(L D( (TUDIO

(!U4D"RI" U7(RIOR Total

LU"R D( 7RO!(D(4!I" TRUJILLO 14 12 26

!"J"#"R!" 1 $

!&I#'OT( 1 $

!&I!L")O 1 $

LI#" 1 $

Total $6 $0 %*

Interprete

! 3"# $ay un cliente de C%imbote con educaci&n superior


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% #"1' (l 3.33' de los clientes son de Ca)amarca y tienen educaci&n secundaria

* *uponiendo una regresi&n lineal entre los ingresos y el nmero de comprasa. (stable+ca la ecuaci&n de regresi&n lineal.

,-I(-/ ((-I2- C4 (* -I( (,(2I(2( 8 C4 (* -I( I2(,(2I(2(

8 variable dependiente 2mero de compras: variable independiente Ingreso mensual

uego copiar la base de datos en una %o)a de (;cel" seleccionar insertar" luego gr

del gr2 (2 ( ?-@AIC/ 8,-(*(2- ( /- ( - C4-/(2 ( ?-@AIC/ y se obtendr< lo pedido en el siguiente gr

8 X0009.01759.1 +

8 X0009.01759.1 +

b. Calcule e interprete los coe!icientes de correlaci&n y de determinaci&n.

Coe!iciente de correlaci&n - B1C#.017B9.0# ==R- 0.B1#

Interpretaci&n (;iste una correlaci&n importante entre el sueldo o ingreso y el nmero decompras.

Coe!iciente de determinaci&n -# 0.17B9 ;100 17.B9'Interpretaci&n (l sueldo in!luye en el nmero de compras en un 17.B9'


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c. etermine el nmero de compras probable de un cliente que tiene un ingreso de 1700soles.

8 1.1759 D 0.0009 ; 1.1759 D 0.0009E1700F #.71 compras

d. etermine el ingreso mensual probable de un cliente que e!ectu& 6 compras

solesbayy 11.5360

0009.01759.16 =

=

=

CASO N 03:

El departamento de produccin de una fbrica desea explorar la relacin entre el nmero de obreros que ensamblany la cantidad de artculos producidos. Como experimento se asignaron grupos de trabajadores para verificar suproduccin y los resultados obtenidos fueron los siguientes:

! mero deensambladores

"roduccin en#unidades$

% & %'& ( &') % %*( ' (*

) )*+otal

a. ,etermine la variable dependiente #y$ y la variable independiente #x$

-"roduccin/mero de ensambladores

b. Estime la ecuacin de regresin lineal:- ) 0 1 x #a)2 b1$

c. "ara 3 operarios 4Cul es la produccin esperada5/3 y5- )01#3$ (' unidades producidas

d. Calcule e interprete el valor del coeficiente de regresin lineal 6 r 7 - 9#71.0C596.0 =

(;iste un alto grado de correlaci&n entre el nmero de ensambladores y el nmero deunidades producidas.

e. etermine e interprete el coe!iciente de determinaci&n E-#F-# 0.596;100 5.96'

(l nmero de ensambladores in!luye en el nmero de unidades producidas en un 5.96'

!. ,ara una producci&n de 0 unidades" estime el nmero apro;imado de ensambladores

resensambladob

ayx 11

7

3C0=

=

=

,ara producir 0 unidades se necesitar

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