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Sociedad para las MatematicasIndustriales y Aplicadas - Seccion Mexico

Reunion Anual 2019Diciembre 9 - 11 , 2019

Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superior de Ensenada (CICESE)Ensenada, Baja California

Mesa directiva de MexSIAM:

• Presidente, Gerardo Hernandez Duenas, IMATE-UNAM, Juriquilla

• Vice-Presidente, Jorge X. Velasco Hernandez, IMATE-UNAM, Juriquilla

• Secretaria, Irma Garcıa Calvillo, UAdeC

• Tesorero, Daniel Olmos Liceaga, UNISON

Comite local:

• Jonas D. De Basabe, CICESE

• Selene Solorza Calderon, UABC

• Pratap Sahay, CICESE

Apoyo Tecnico:

• Ana Marıa Frıas, CICESE

• Annie M. Imperatrice, SIAM

• Imelda Paredes, IMATE-UNAM

• Lissette Martınez Martınez, IMATE-UNAM

• Sergio Arregui, CICESE

• Victor Hugo Alcantara Leon, IMATE-UNAM

• Capıtulo Estudiantil de la SEG en CICESE

AgradecimientosAgradecemos el apoyo de manejo de inscripciones a la Sociedad Mexicana de Computo Cientıfico

y sus Aplicaciones (SMMCA). En particular, a

• Rina Ojeda, UAdeC

• Justino Alavez, UJAT

• Jorge Lopez Lopez, UJAT

1

Patrocinadores

Agradecemos tambien el apoyo financiero y/o de logıstica de las siguientes instituciones:

2

Lugar:

La reunion anual de MexSIAM se llevara a cabo en el CICESE, Ensenada, Baja California. Lasactividades seran en el auditorio institucional, salon de usos multiples, aulas A, B, C, D de Cienciasde la Tierra y en el aula de computo de Telematica. Los salones cuentan con el equipo audiovisualnecesarios, como son proyectores y pizarrones. El siguiente mapa muestra las distintas ubicaciones.

Conexion a wifi:Red: CICESE-GUESTUsuario: guestClave: guest

3

Programa resumido

Horario

Sesión 1 Sesión 2 Sesión 3 Sesión 4 Sesión 1 Sesión 2 Sesión 3 Sesión 4 Sesión 1 Sesión 2 Sesión 3 Sesión 4 Sesión 5

Lunes Martes Miércoles

8:00-8:30 Registros Registros Registros Registros Registros Registros Registros Registros Registros Registros Registros Registros Registros

8:30-9:00 Inauguración Inauguración Inauguración Inauguración Registros Registros Registros Registros Registros Registros Registros Registros Registros

9:00-10:00 P1/Premio P1/Premio P1/Premio P1/Premio P3 P3 P3 P3 P5 P5 P5 P5 P5

10:00-10:30 Café Café Café Café Café Café Café Café Café Café Café Café Café

10:30-10:55 G1 B1 M1 S1 G8 B7 G13 S4 G20 B14 O1 C1 Taller



12:00-12:25 G4 Libre Libre S3 Libre B10 G16 S6 Libre B17 O4 Libre Taller

12:45-13:45 P2 P2 P2 P2 P4 P4 P4 P4 P6 P6 P6 P6 P6

13:45-15:30 Comida Comida Comida Comida Comida Comida Comida Comida Comida Comida Comida Comida Comida

15:45-16:10 G5 B4 M4 Libre G11 B11 G17 Libre Taller

16:15-16:40 G6 B5 M5 Libre G12 B12 G18 Libre Taller

16:45-17:10 G7 B6 M6 Libre Libre B13 G19 Libre Taller

17:15-18:30 Café Café Café Café Canapés Canapés Canapés Canapés Clausura Clausura Clausura Clausura Clausura

18:30-20:00 Libre Libre Libre Libre Business Business Business Business Libre Libre Libre Libre Libre

SalonesRegistros lunes Auditorio institucional

Salón de usos múltiples

Inauguración Auditorio institucional

Auditorio institucionalPlenaria Salón de usos múltiples

Sesión 1 Aula A de Ciencias de la Tierra

Sesión 2 Aula B de Ciencias de la Tierra

Sesión 3 Aula C de Ciencias de la Tierra

Sesión 4 Aula D de Ciencias de la Tierra


Taller Samsung Aula de cómputo de Telemática

Posters Salón de usos múltiples


Curso Samsung

Carteles y Constancias








Mesa redonda

Mesa redonda

Mesa redonda

Mesa redonda

Registros martes y miercoles

Charla inaugural

Charla de clausura

Business meeting

4

Programa detallado

Lunes 9 de diciembre

Hora Actividad Moderador(a)

8:00 – 8:30 REGISTRO

8:30 – 9:00 INAUGURACION GerardoHernandez

9:00 – 10:00 P1- CHARLA INAUGURAL: Dr. Ismael Herrera.Tıtulo: The DVS-DDM, a domain decomposition method withsuperlinear performance.

Jonas D. DeBasabe

PREMIO

10:00 – 10:30 CAFE

Sesion 1: Modelacion en Ciencias de la Tierra - Dinamicade Fluidos

GracielaHerrera

10:30 – 10:55 Francisco Javier Domınguez Mota. Tıtulo: Numerical solutionof Richards’ stationary equation using generalized finite differ-ences.

G1

11:00 – 11:25 Gerardo Hernandez Duenas. Tıtulo: Oceanic sub-mesoscalewave-vortical interactions and their effect on scalar transport.

G2

11:30 – 11:55 Angela Camacho De La Rosa. Tıtulo: Effective thermal prop-erties of composite systems in the mesoscale.

G3

12:00 – 12:25 Graciela del Socorro Herrera Zamarron. Tıtulo: Una con-tribucion al Plan Maestro para el agua potable, el drenaje yel saneamiento de la Ciudad de Mexico utilizando modelos deflujo y transporte de agua subterranea.

G4

5



Sesion 2: Biologıa Matematica y Computacional DanielOlmos

10:30 – 10:55 Jesus F. Espinoza. Tıtulo: Topological data analysis methodsfor the study of brain electrical activity.

B1

11:00 – 11:25 Martha Takane Imay. Tıtulo: Metodos algebraicos para el es-tudio del cerebro.

B2

11:30 – 11:55 Roberto Garcıa. Tıtulo: Un modelo de plasticidad sinaptica decorto plazo.

B3

12:00 – 12:25 Libre

Sesion 3: Procesamiento de Imagenes Medicas MarcosCapistran

10:30 – 10:55 Marcos Aurelio Capistran Ocampo. Tıtulo: Posterior errorcontrol in Bayesian UQ.

M1

11:00 – 11:25 Lili Guadarrama Bustos. Tıtulo: Problema de optimizacionbasado en el enfoque bayesiano para la elastografıa.

M2

11:30 – 11:55 Brad Marvin. Tıtulo: Scalable approximations for data-consistent PDE-constrained inversion.

M3

12:00 – 12:25 Libre

6



Sesion 4: Sistemas Dinamicos VıctorCastellanos

10:30 – 11:25 Jesus Mucino Raymundo. Tıtulo: Configuration of zeros ofpolynomials and vector fields.

S1

11:30 – 11:55 Vıctor Castellanos Vargas. Tıtulo: Hopf bifurcation in aPollinator-Plant-Hervibore mathematical model.

S2

12:00 – 12:25 Alexey Sukhinin. Tıtulo: Blow-up of (0,1)-topological two-color solitons in the coupled nonlinear Schrodinger equations.

S3

12:45 – 13:45 P2- Plenaria: Jorge X. Velasco Hernandez.Tıtulo: Sobre enfermedades infecciosas.

DanielOlmos

13:45 – 15:30 COMIDA

Sesion 1: Modelacion en Ciencias de la Tierra - Dinamicade Fluidos

GracielaHerrera

15:45 – 16:10 Guillermo Hernandez Garcıa. Tıtulo: Metodo de descom-posicion de dominio aplicado a flujo subterraneo.

G5

16:15 – 16:40 Ulises Velasco Garcıa. Tıtulo: Un esquema upwind central quepreserva positividad para flujos de dos fases en tuberıas desvi-adas.

G6

16:45 – 17:10 Norberto C. Vera Guzman. Tıtulo: Modelos mixtos, descom-posicion de dominio y computo en paralelo.

G7

7



Sesion 2: Biologıa Matematica y Computacional DanielOlmos

15:45 – 16:10 Ariel Camacho. Tıtulo: One dimensional spatial distributionof bone cells: in health and in metastatic disease.

B4

16:15 – 16:40 Daniel Olmos Liceaga. Tıtulo: A multiple mesh method basedon Chebyshev polynomials for reaction-diffusion systems .

B5

16:45 – 17:10 Cesar Alberto Rosales Alcantar. Tıtulo: Modelo de flujo san-guineo bifasico. Un primer acercamiento.

B6

Sesion 3: Procesamiento de Imagenes Medicas MarcosCapistran

15:45 – 16:10 Hugo Alberto Flores Arguedas. Tıtulo: Data-driven mesh re-finement for magnetic resonance elastography.

M4

16:15 – 16:40 Joel Montesinos Vazquez. Tıtulo: Analisis espectral deimagenes.

M5

16:45 – 17:10 Esperanza Guerra Rosas. Tıtulo: Deteccion de melanoma me-diante transformada de Hermite y transformada de Fourier.

M6

17:15 – 18:30 CAFE

8

Martes 10 de diciembre


08:00 – 9:00 REGISTRO

9:00 – 10:00 P3- Plenaria: Josue Alvarez Borrego.Tıtulo: Correlaciones invariantes a rotacion, posicion y escalautilizando la transformada de Hilbert optimizada.

SeleneSolorza

10:00 – 10:30 CAFE

Sesion 1: Modelacion en Ciencias de la Tierra - MetodosElectromagneticos

HugoHidalgo

10:30 – 10:55 Rocıo Fabiola Arellano Castro. Tıtulo: Semi-analytic solutionfor the undistorted 2D magnetotelluric impedance tensor.

G8

11:00 – 11:25 Beatriz Valdes-Moreno. Tıtulo: Modelado 3D de campos elec-tromagneticos en el dominio de la frecuencia producidos porestructuras superficiales.

G9

11:30 – 11:55 Erik Gallardo. Tıtulo: Analisis de mallas estructuradas y noestructuradas en el modelado 2D de datos magnetoteluricos conelementos finitos.

G10

9



Sesion 2: Biologıa Matematica - Epidemiologıa Jorge X.Velasco

10:30 – 10:55 Mario Santana Cibrian. Tıtulo: Estimating the transmissiondynamics of acute respiratory diseases in a population struc-tured by age.

B7

11:00 – 11:25 Mayra Rosalia Tocto Erazo. Tıtulo: Exploring an approachwith a periodic daily movement for dengue dynamics.

B8

11:30 – 11:55 David Baca Carrasco. Tıtulo: Mathematical modeling of lep-tospirosis in uncontrolled environments.

B9

12:00 – 12:25 Manuel Adrian Acuna . Tıtulo: The importance of tick’s stagesin the Rickettsia transmission.

B10

Sesion 3: Modelado en Ciencias de la Tierra - Sismologıa Jonas D. DeBasabe

10:30 – 10:55 Gabriel Mejıa Ruız. Tıtulo: 3D finite-difference modelingof the seismic wavefield for the generalized Biot equation ofporoelasticity.

G13

11:00 – 11:25 Josue Gabriel Gonzalez Flores. Tıtulo: Effect of an imperme-able barrier in porous medium on seismic wave propagation.

G14

11:30 – 11:55 Jonas D. De Basabe. Tıtulo: The enriched Galerkin method forelastic wave propagation.

G15

12:00 – 12:25 Marco Antonio Domınguez Bureos. Tıtulo: A comparativestudy of the fractional derivative and complex modulus vis-coelastic models for constant Q.

G16

10



Sesion 4: Sistemas Dinamicos AubinArroyo

10:30 – 10:55 Elisa Domınguez Huttinger. Tıtulo: A hybrid mathematicalmodel for design and optimization of tamoxifen treatment inMCF-7 breast cancer cells.

S4

11:00 – 11:25 Rafael Alcaraz Barrera. Tıtulo: Expansiones en bases no en-teras y su dinamica.

S5

11:30 – 11:55 Rafael Pena Miller. Tıtulo: Variabilidad fenotıpica generadapor oscilaciones geneticas.

S6

12:00 – 12:25

12:45 – 13:45 P4- Plenaria: Ursula Iturraran Viveros.Tıtulo: Reveal knowledge from seismic data when apply-ing Machine Learning.

Jorge X.Velasco

13:45 – 15:30 COMIDA

Sesion 1: Modelacion en Ciencias de la Tierra - MetodosElectromagneticos

HugoHidalgo

15:45 – 16:10 Roberto Cabrer. Tıtulo: Modelado electromagnetico tridimen-sional por metodos implıcitos de diferencias finitas en el do-minio del tiempo.

G11

16:15 – 16:40 Hugo Hidalgo. Tıtulo: Impulse noise treatment in magnetotel-luric inversion.

G12

16:45 – 17:10 Libre

11



Sesion 2: Biologıa Matematica - Epidemiologıa Jorge X.Velasco

15:45 – 16:10 Saul Dıaz Infante Velasco. Tıtulo: Modeling optimal controlstrategies in stochastic epidemic models.

B11

Sesion 2: Biologıa Matematica - Biologıa Celular Roberto A.Saenz

16:15 – 16:40 Roberto A. Saenz. Tıtulo: Mathematical modeling of enzy-matic production of fructooligosaccharides.

B12

16:45 – 17:10 Francisco Bautista. Tıtulo: Modelacion matematica de la re-sistencia bacteriana a antibioticos.

B13

Sesion 3: Modelacion en Ciencias de la Tierra - Flujos enMedios Porosos

MartınDıaz

15:45 – 16:10 Julian Tercero Becerra Sagredo. Tıtulo: General purpose ad-vective model of flow in porous media.

G17

16:15 – 16:40 Martın Dıaz Viera. Tıtulo: A poromechanical model with dis-crete fractures at lab scale.

G18

16:45 – 17:10 Raul Esquivel Sirvent. Tıtulo: Homogenization techniques forporous media with non-circular cross sections.

G19

17:15 – 18:30 CANAPES

18:30 – 20:00 ASAMBLEA

12

Miercoles 11 de diciembre


08:00 – 9:00 REGISTRO

9:00 – 10:00 P4- Plenaria: Priscilla Elizabeth Iglesias Vazquez.Tıtulo: A la busqueda de maquinas termicas mas pequenas yeficientes.

Irma Garcıa

10:00 – 10:30 CAFE

Sesion 1: Analisis de Datos en Ciencias de la Tierra MarkusGross

10:30 – 10:55 Luis Angel Vega Ramırez. Tıtulo: Deteccion automatica defallas geolıgicas por medio del LDA aplicado a batimetrıa dealta resolucion.

G20

11:00 – 11:25 Markus Gross. Tıtulo: Evaluacion del recurso de energıa eolicacon datos de torres anemometricas: Efecto de la frecuencia demuestreo, de la tecnica de promediado de datos, y de la longitudde la serie de tiempo.

G21

11:30 – 11:55 Marco Antonio Navarrete Seras. Tıtulo: Estimation of UCS byphysical properties and the corrected point load strength indexon stones of Michoacan, Mexico .

G22

12:00 – 12:25 Libre

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Sesion 2: Biologıa Matematica - Dinamica de Poblaciones. Vıctor F.Brena

10:30 – 10:55 Israel Sanchez Domınguez. Tıtulo: Evaluacion de los modelosde distribucion en familias proteicas.

B14

11:00 – 11:25 Kernel Prieto. Tıtulo: Parameter estimation of HIV-AIDSmodels using Bayesian inference.

B15

11:30 – 11:55 Vıctor F. Brena Medina. Tıtulo: Autoorganizacion de unapoblacion de bacterias regulada por senales moleculares.

B16

12:00 – 12:25 Juan Andres Castillo Valenzuela. Tıtulo: An application ofnonsmooth systems in predator-prey models.

B17

Sesion 3: Problemas Inversos y Optimizacion Jonas D. DeBasabe

10:30 – 10:55 Fabricio Otoniel Perez Perez. Tıtulo: Approximate solutions toan ATI-SAR data inversion problem in oceanography. A con-tinuous Newton’s method approach.

O1

11:00 – 11:25 Tzitlali Gasca Ortiz. Tıtulo: An inverse problem to determinethe diffusion coefficient of Lake Zirahuen, Michoacan.

O2

11:30 – 11:55 Raul Ulices Silva Avalos. Tıtulo: Inversion de datos sısmicosy gravimetricos en un esquema cooperativo secuencial.

O3

12:00 – 12:25 Juan Salvador Lucas Martınez. Tıtulo: Generalized finite-difference schemes used for modeling of direct and inverseproblems in advection-diffusion problems.

O4

14



Sesion 4: Computo y Optimizacion JoseLozano

10:30 – 10:55 Jose Lozano Rizk. Tıtulo: Calidad de servicio en redesdefinidas por software para aplicaciones de computo de altodesempeno.

C1

11:00 – 11:25 Irma Garcıa Calvillo. Tıtulo: Dos aplicaciones del problemade ruteo de vehıculos.

C2

11:30 – 11:55 Jose Alberto Guzman Torres. Tıtulo: Effect of an organic poly-mer on the ultrasonic pulse velocity in concrete specimens andtheir relationship to simple compressive strength using the gra-dient descent.

C3

12:00 – 12:25 Libre

10:30 – 12:25 Sesion 5: TALLER DE APRENDIZAJE SUPERVISADOEN KERAS impartido por Hector Willys y Arturo QuezadaRamırez de Samsung Research Tijuana.

Taller

12:45 – 13:45 P6- CHARLA DE CLAUSURA: Dra. Mary F. Wheeler.Tıtulo: Modeling and Simulation for Physics Couplings in Sub-surface Applications.

Jonas D. DeBasabe

13:45 – 15:30 COMIDA

13:45 – 17:10 Sesion 5: TALLER DE APRENDIZAJE SUPERVISADOEN KERAS impartido por Hector Willys y Arturo QuezadaRamırez de Samsung Research Tijuana.

Taller

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Miercoes 11 de diciembre

Hora Actividad

15:45 – 16:40 Carteles y Entrega de Constancias

Carteles Expositor

Classification of skin lesion color im-ages using 1D texture-signatures.

Edgar Omar Molina Molina

Study of analytical solutions of Navier-Stokes equations.

Francisco Javier Sanchez Bernabe

Stability of microdevices under generalYukawa-type forces.

Marıa Guadalupe Gomez Farfan

Tres ejercicios analıticos para las ecua-ciones de aguas someras linealizadas ysin rotacion en 1D.

Rafael Hernandez Walls

Revisiting the problem of elastic wavepropagation in gas-saturated soils.

Raul Esquivel Sirvent

Ondas torsionales y radiales en anilloscilındricos poroelesticos.

Jonathan Verdugo Olachea

Greens function and radiation patternsin anisotropic elastic solids.

Gerardo Agustın Lopez Martınez

Generacion de mallas adaptativas decuadrilateros sobre regiones planas ir-regulares.

Ivan Mendez Cruz

Algebrizacion de sistemas de ecua-ciones diferenciales.

Eleazar Lopez Flores

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Miercoes 11 de diciembre

Hora Actividad

15:45 – 16:40 Carteles y Entrega de Constancias

Carteles Expositor

Estabilidad espectral en la dinamica delos gases isentropicos.

Ricardo Lopez del Rosario

Modelacion numerica de flujomonofasico usando los metodos deelemento finito y elemento finitomixto.

Judith Yareli Sanchez Lozada

Characterization of myolectric signalsfor upper limb prosthesis using particlefiltering.

Juan Manuel Lopez Hernandez

16:45 – 17:10 MESA REDONDA

17:15 – 18:30 CLAUSURA Gerardo Hernandez

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RESUMENES

Charla Inaugural

P1- The DVS-DDM, a domain decomposition method with superlinear performanceDr. I. Herrera Revilla

Instituto de Geofısica, UNAM

Resumen:Mathematical models of many systems of interest, including very important continuous systems

of Engineering and Science, consist of a great variety of boundary-value problems (BVP) of partialdifferential equations [1], or systems of such equations, whose solution methods apply computationalprocessing of large-scale algebraic structures. Furthermore, the incredible expansion experienced bythe existing computational hardware and software has made amenable to effective treatment prob-lems of an ever-increasing diversity and complexity, posed by engineering and scientific applications[2]. Parallel computing is outstanding among the new computational tools and a long-standing ef-fort, based on domain decomposition methods (DDM), is going on since 1988 for harnessing it to theservice of scientific prediction. Until recently, this field lacked a venue that could adequately accom-modate the great diversity of methods and operations performed in DDM. In recent years, however,Herrera-Revilla and his co-workers invented the ‘derived-vector space (DVS)’, which supplies such asetting [3, 4]. Consequently, it has been possible to develop DVS-DDM software that yields superlin-ear [5] speedups (larger than the number of processors, by factors between 40 and 80), contradictingin this manner the usual belief that the speedups gathered by DDM can never exceed the number ofprocessors used.

References

1. Herrera, I. & G:F. Pinder, “ĲMathematical Modelling in Science and Engineering: An axiomatic approach”, John Wiley, 243p.,2012.

2. President’s Information Technology Advisory Committee: PITAC “Computational Science: Ensuring America’s Competitive-ness”, Report to the President June 2005. 104 p. www.nitrd.gow/pitac.

3. Herrera, I., de la Cruz L.M. and Rosas-Medina A. “Non Overlapping Discretization Methods for Partial, Differential Equations”.NUMER METH PART D E, 30(5): pp.1427-1454, 2014, DOI 10.1002/num 21852. (Open source)http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/num.21852/pdf.

4. Herrera Revilla, I., Contreras I. & Herrera G.S. “The Divide-and-Conquer Framework: A Suitable setting for the DDM of theFuture”. arXiv.org¿cs¿ arXiv:1901.00229, 2019. https://arxiv.org/ abs/1901.00229.

5. Ristov S., Prodan R., Gusev M., Skala K. Superlinear. “Superlinear Speedup in HPC Systems: why and when?” Proc. of theFederal Conference on Computer Science and Information Systems, pp. 889-898, 2016.

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Plenarias

P2- Sobre enfermedades infecciosasJ. X. Velasco Hernandez

IM-UNAM, Juriquilla

Resumen:Hablaremos sobre el uso de herramientas matemaaticas para el analisis, explicacion y prediccion

de los procesos epidemiologicos en poblaciones humanas. Revisaremos los conceptos de tiempo ge-neracional y numero reproductivo basico y como las diferentes hipotesis sobre distribuciones prob-abilısticas de periodos de incubacion e infeccion, afectan los resultados de los modelos. Describire-mos tambien algunos aspectos de bifurcaciones transcrıticas y retrasadas (backward) y fenomenosde histeresis que aparecen, por ejemplo, debido a la interaccion de diferentes escalas espacio tempo-rales generadas por la incorporacion en los modelos de factores como la respuesta inmune, la estruc-tura de edades poblacional, la estructura de grupos de riesgo, etcetera. Comentaremos someramentelas predicciones de modelos matematicos que integran este tipo de caracterısticas para describir epi-demias. Finalmente platicaremos sobre el difıcil problema de la prediccion de brotes epidemicos y elpapel que los modelos matematicos pueden jugar en el.

P3- Correlaciones invariantes a rotacion, posicion y escala utilizando la transformada deHilbert optimizadaJ. Alvarez Borrego

Div. Fısica Aplicada, CICESE

Resumen:Para el reconocimiento de imagenes microscopicas o macroscopicas se utiliza una nueva ecuacion

que hemos llamado la transformada de Hilbert radial optimizada. Con esta transformada integralobtenemos firmas que tienen la caracterıstica de ser invariantes a posicion, rotacion y a escala y querepresentan a la imagen que deseamos reconocer. Esta metodologıa puede ser utilizada para la iden-tificacion de cualquier tipo de objeto. Para llevar a cabo las correlaciones de las firmas se utilizo lacorrelacion no lineal adaptativa desarrollada en nuestro grupo de trabajo. El nivel de confianza en elreconocimiento de imagenes fue de 99.9%.

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P4- Reveal knowledge from seismic data when applying Machine LearningU. Iturraran Viveros

Facultad de Ciencias, UNAM

Resumen: We review some of the work done when applying Machine Learning to extract informationdirectly from seismic data to find unseen patterns or new and significant features in different datasets.In particular, we present some experiments done applying supervised and non-supervised learningtechniques to three sets of different data: The first data set is a seismic reflection 3-D cube of stackeddata with three well-logs, the second data set is a 2-D line of seismic reflection data and the thirddata set is a collection of seismic surveys that come from the stations in Mexico City that register anyseismic event. The first two data sets refer to exploration seismology and the second to earthquakeseismology. In the exploration seismology the goal is to characterize the areas of interest (where thereare prospects of oil or gas) mainly sands alternated with shales. For the second data set the aim is togo form phase detection or to classify the responses in terms H/V spectrum.

P5- A la busqueda de maquinas termicas mas pequenas y eficientesP. E. Iglesias Vazquez

Facultad de Ciencias, UABC

Resumen:Una maquina termica clasica es un dispositivo que extrae calor de una fuente de temperatura alta,

realiza un trabajo con la energıa obtenida y desecha una cantidad de esta hacia un sistema de tem-peratura baja. Sin embargo, en la practica el principal problema de las maquinas termicas es su bajaeficiencia. Por ello, es de interes estudiar los sistemas y procesos que permitan aumentar su eficiencia.En este sentido, se han propuesto las maquinas termicas cuanticas (MTC) en sistemas de baja dimen-sionalidad. Los primeros en plantear esta clase de dispositivos fueron H. Scovil y E. Schulz-DuBois en1959, investigadores de los Laboratorios Bell. Desde entonces se han propuestos diferentes sistemascuanticos en los que serıa posible desarrollar las MTC. En particular, en esta platica se analizara elefecto del confinamiento cuantico en la eficiencia de una MTC que consiste en una partıcula confinadaen un pozo de potencial cuyo ancho puede variar.

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Charla de Clausura

P6- Modeling and simulation for physics couplings in subsurface applicationsM. F. Wheeler

UT, Austin

Resumen:Mathematical modeling of complex physical phenomena for predictive understanding is challeng-

ing because these problems involve multiple, interacting physical and chemical processes. Multi-physics models need to be developed to simultaneously simulate such processes and their interactions.This includes couplings of geophysical and fluid flow and mechanics In this presentation we describetwo important subsurface applications, carbon storage and multiphase flow in fractured reservoirs. Wediscuss core technologies needed by these mathematical models based on laboratory experiments andfield data sets, coupled with both computational methods for modeling these physical phenomena andstatistical analyses of controlling factors.

Charlas de

Modelacion en Ciencias de la Tierra - Dinamica de Fluidos

G1- Numerical solution of Richards’ stationary equation using generalized finite differences

F. J. Domınguez Mota, C. Chavez Negrete, D. Santana Quinteros, J. Lucas Martınez,J. Tinoco Guerrero

Centro de Ciencias Matematicas, UNAM

Resumen: Richards’ equation is a nonlinear expression which models flow in unsaturated porous me-dia. Its steady state version is a nonlinear elliptic expression whose solution has very high gradientvalues near the outflows. In this talk, we present a generalized finite difference scheme which can beapplied for solving it on general grids. The proposed method is tested on an illustrative numericalexample on a dam embankment and the results are compared with a finite element method solution.

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G2- Oceanic sub-mesoscale wave-vortical interactions and their effect on scalar transportG. Hernandez Duenas, P. Lelong, L. M. Smith

Instituto de Matematicas, UNAM, Juriquilla

Resumen: The mechanisms driving lateral dispersion in the ocean on scales of 100m−10km remain,by and large, not well identified. Dominant motions in this regime, known as the submesoscale, areinternal waves and vortical motions. These two components have similar spatial scales but evolveon different temporal scales. Small-scale vortical mode are susceptible to instabilities and may notbe as long-lived as their larger-scale geostrophic counterparts. While vortices are more efficient atdispersing a passive tracer than waves, the role of the latter remains less well understood. In thistalk, we will present simulations using a set of intermediate models to identify the role of variousnon-linear interactions between vortical and wave motions. These intermediate models range fromthe quasi-geostrophic model which only includes PV/PV/PV nonlinearities and GGG model with onlywave/wave/wave nonlinearities to the full Boussinesq model which retains all. Statistics such as energytransfer spectra and diffusivity will be shown to identify the effect of different non-linear interactionson scalar transport.

G3- Effective thermal properties of composite systems in the mesoscaleA. Camacho De La Rosa, R. Esquivel Sirvent

Instituto de Fısica, UNAM

Resumen: We can characterize the heat conduction regime using the Knudsen number Kn = ellth/L,with lth the mean free path of phonons and L the characteristic length of the system. If Kn >> 1the type of transport is known as diffusive, and we use the Fourier Law. When Kn ≈ 1 we saythe transport is non-diffusive, the regime is named mesoscopic, and we can model the heat transportusing the Guyer- Krumhansl Equation. This model takes into account time delay and no-locality,characteristics that are important at this scale. We work with a composite system made of a matrixwith thermal conductivity k where have been embedded N inclusions of k1, then we compute theeffective thermal properties of this system using Effective Medium Theory in the mesoscale regimefor inclusions of cylinder shape and elliptic cylinder shape, to include anisotropic effects. We computethe effective thermal conductivity keff as dependent of volume fraction f , shape factor of inclusionsand Kn, in summary we obtain an EMT that can be useful in the non-diffusive regime.

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G4- Una contribucion al Plan Maestro para el agua potable, el drenaje y el saneamiento dela Ciudad de Mexico utilizando modelos de flujo y transporte de agua subterraneaG. S. Herrera Zamarron, M. Hernandez Hernandez, M. A. Armienta, I. MoralesArredondo, R. I. Galan Breth, A. Cortes


Resumen:Una contribucion al Plan Maestro de la Ciudad de Mexico para el agua potable, el drenaje y el

saneamiento utilizando modelos de transporte y flujo de agua subterranea de la Ciudad de Mexicoconcentra alrededor del 45% de la actividad industrial de Mexico, el 22% de su producto internobruto, y el area Metropolitana de la Ciudad de Mexico alberga al 20% de la poblacion del paıs (masde 20 millones de habitantes). El sistema acuıfero del Valle de Mexico (SAVM) proporciona cercadel 70% del agua para los diferentes usuarios de la region. Se extiende mas de 9,000 km2 y com-prende tres acuıferos administrativos (Zona Metropolitana CDMX, Texcoco y Chalco). El suministrode grandes volumenes de agua para las necesidades urbanas, agrıcolas e industriales ha causado ungrave estres en los recursos de agua subterranea, provocando un gran desequilibrio de las aguas sub-terraneas. La Jefa del Gobierno de la Ciudad de Mexico propuso preparar un Plan Maestro para AguaPotable, Drenaje y Saneamiento (PMAPDS), coordinado a traves de Sistema de Aguas de la Ciudadde Mexico (SACMEX). Este Plan Maestro incluye la gestion de la cantidad y calidad del agua sub-terranea. Para contribuir a la explotacion sostenible en el SAVM, un grupo cientıfico interdisciplinariode aguas subterraneas de la Universidad Nacional de Mexico ha estado investigando durante variosanos diferentes aspectos del problema (incluidos aspectos hidrogeologicos, de calidad del agua sub-terranea, isotopos y modelos matematicos, entre otros). Como parte de este esfuerzo, el conocimientogenerado se ha incorporado periodicamente en un modelo de flujo de agua subterranea para el SAVMdesde 1994 hasta la fecha. Recientemente, el modelo de flujo se ha combinado con un modelo detransporte para simular la distribucion espacial de algunos contaminantes en la parte sur del area estu-diada. Estos modelos de flujo y transporte se estan utilizando ahora, junto con tecnicas hidroquımicase isotopicas, para investigar el origen de diferentes contaminantes y evaluar su evolucion para proponerpolıticas para contribuir con el PM. En esta charla, se explicaran los aspectos generales del problemadel agua del Area Metropolitana de la Ciudad de Mexico, las caracterısticas del modelo matematicoy los resultados de su aplicacion para contribuir al PMAPDS de la CDMX.

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G5- Metodo de descomposicion de dominio aplicado a flujo subterraneoG. Hernandez Garcıa


Resumen:El metodo de descomposicion de dominio, DDM, ha sido investigado recientemente por varios

autores para problemas multidimensionales, elıpticos y parabolicos. El DDM es una manera eficazde procesamiento en paralelo para la solucion de ecuaciones diferenciales parciales; este trabajo pre-senta un DDM no superpuesto: el DVS, ‘espacio vectorial derivado’, introducido recientemente porHerrera, y colaboradores, que provee un marco adecuado para el tratamiento unificado por el DDMde sistemas simetricos, no-simetricos e indefinidos. El DVS es un espacio lineal de dimension finita,y una realizacion de un espacio producto, constituye un espacio de Hilbert con respecto a un productointerno independientemente de las ecuaciones diferenciales parciales. Por lo tanto, el DVS es un es-cenario adecuado para el desarrollo de una teorıa unificadora general del DDM no superpuesto paratratar sistemas no-simetricos e indefinidos. Cuando un metodo de discretizacion se aplica, el problemaoriginal se transforma en otro equivalente definido en el DVS, que es un espacio de producto, y todoel trabajo se lleva a cabo en el, a diferencia de otras formulaciones. La aplicacion del DVS al flujo enmedios porosos hace posible obtener una eficiente paralelizacion de la ecuacion.

G6- Un esquema upwind central que preserva positividad para flujos de dos fases en tuberıasdesviadasU. Velasco Garcıa, G. Hernandez Duenas, J. X. Velasco Hernandez

UAQ

Resumen:En esta charla se presenta un trabajo en colaboracion con Gerardo Hernandez Duenas y Jorge

Xicotencatl Velasco Hernandez en el que se considera un problema de ecuaciones diferenciales rela-cionado con la perforacion direccionada para extraer petroleo y gas. La tecnica de perforacion presentavarias dificultades, entre ellas esta la acumulacion de solidos en tuberıas desviadas. Tal fenomeno mo-tiva a considerar un modelo para tubos desviados isentropico de dos fases. El sistema de ecuacionesdiferenciales parciales se enfoca en simular la dinamica entre la cama de partıculas y una fase gaseosa.La tuberıa puede ser horizontal o verticalmente divergente lo que permite incorporar los efectos de lagravedad al modelo.

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G7- Modelos mixtos, descomposicion de dominio y computo en paraleloN. C. Vera Guzman

UNAM

Resumen:Los modelos mixtos, los metodos de cescomposicion de dominio (MDD) y el computo en paralelo

constituyen herramientas de gran utilidad para tratar problemas con un gran numero de grados de lib-ertad, permitiendo obtener soluciones aproximadas de tales problemas. Como una forma de valorarestas metodologıas, resolvemos un problema de flujo bifasico inmiscible-incompresible utilizando unenfoque mixto, un metodo de descomposicion de dominio en una geometrıa general 3D, para calcularlos campos de velocidad, presion y saturacion de cada fase. En este trabajo se plantea el problemade flujo bifasico inmiscible-incompresible en terminos de dos modelos mixtos acoplados velocidadtotal-presion global (u, p) y flujo de saturacion-saturacion (w, S). Se utiliza un metodo de descom-posicion de dominio para replantear el problema original en terminos de E subproblemas en E sub-dominios, para finalmente aplicar computo en paralelo y resolver cada uno de los E subproblemas uti-lizandoE procesadores. Estos modelos son formulados variacionalmente para incorporar condicionesde transmision, condiciones de frontera y condiciones iniciales. Se discretizan utilizando elementofinito mixto para obtener una solucion aproximada del modelo matematico (u, p, w, S). Obtenida unasolucion aproximada del modelo matematicos, se recuperan los campos fasicos del problema, estoes, se obtiene una version aproximada para la velocidad u, presion p y saturacion S de cada fase.Se muestra la evolucion espacio-temporal del problema de flujo bifasico considerando una geometrıageneral 3D.

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Charlas de

Modelacion en Ciencias de la Tierra - Metodos Electromagneticos

G8- Semi-analytic solution for the undistorted 2D magnetotelluric impedance tensorR. F. Arellano Castro, E. Gomez Trevino

CICESE

Resumen:The magnetotelluric impedance tensor consists of four complex numbers that relate the horizon-

tal components of the electric and magnetic fields measured on the surface of the earth for a givenfrequency or period. In the presence of a 2D structure the diagonal elements of the tensor are zeroeswhen one of the coordinate axes is aligned with the structure. In general, the tensor must be rotatedto obtain the proper impedances that are needed to obtain images of the subsurface. This rotation isseldom sufficient to obtain accurate impedances because the measured tensor is prone to be distortedby small, near surface 3D anomalies, whose effects need to be removed alongside with the effect ofrotation. We use the factorization of Groom-Bailey to model the distortions. This model includes dis-tortion tensors defined in terms of three real parameters named twist, shear and strike, which operateon the undistorted anti-diagonal 2D tensor. The standard approach to obtain the undistorted tensor,and also the distortion parameters, is to use quadratic programming to fit the measured tensor withthe theoretical responses of the distortion model. The fitting process is far from being automatic. Itis necessary to fix by hand parameter after parameter until a satisfactory solution is found. This isbecause of high correlations between the different unknowns. In this work we introduce into the pro-cess an analytic solution for the undistorted impedances and proceed to obtain the rest of the unknownparameters. We illustrate our approach using synthetic and real field data.

G9- Modelado 3D de campos electromagneticos en el dominio de la frecuencia producidospor estructuras superficialesB. Valdes Moreno, M. A. Perez Flores, J. D. de Basabe Delgado

CICESE

Resumen:Los metodos electromagneticos son usados ampliamente en la geofısica para identificacion de es-

tructuras geologicas. En particular, el metodo electromagnetico a bajos numeros de induccion consisteen colocar dos bobinas: una crea un campo magnetico alterno que induce corrientes electricas en elsubsuelo (fuente controlada) y la otra mide los efectos de estas corrientes (receptor magnetico), con elfin de medir la conductividad aparente del subsuelo. En este trabajo realizamos el modelado directo

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(conductividades aparentes) para cuerpos tridimensionales, resolviendo las ecuaciones de Maxwellen el dominio de la frecuencia utilizando el metodo numerico de diferencias finitas con mallado in-tercalado. Simulamos la conductividad aparente en el aire y en la superficie de cuerpos geometricossimples. Ademas calculamos la conductividad aparente de una manifestacion geotermica superficialen el campo geotermico de Las Tres Vırgenes, Baja California Sur, Mexico. Finalmente simulamosla respuesta de una herramienta electromagnetica dentro de un pozo.

G10- Analisis de mallas estructuradas y no estructuradas en el modelado 2D de datos mag-netoteluricos con elementos finitosE. Gallardo, D. Ruız Aguilar

CICESE

Resumen:El metodo magnetotelurico (MT) consiste en medir las variaciones naturales del campo electrico

y magnetico en la superficie de la Tierra para inferir estructuras geoelectricas en el subsuelo. La mod-elacion 2D de datos magnetoteluricos mediante el metodo de elemento finito ayuda a comprenderla respuesta electromagnetica a estructuras geoelectricas con geometrıa compleja. En la tecnica deelemento finito, la exactitud de la solucion tiene una fuerte dependencia con la forma en la que sediscretiza. En la literatura de modelado MT con elemento finito, las mallas estructuradas y no estruc-turadas son tıpicamente empleadas. Mientras que las primeras son optimas para refinar el dominio enlas zonas de mayor importancia sin aumentar significativamente el numero de incognitas, las segundaspermiten estimar con exactitud la respuesta electromagnetica de cuerpos con geometrıa compleja. Eneste estudio se analizan ambos tipos de malla usando modelos sinteticos de conductividad disenadosespecialmente para exponer las virtudes y limitantes de su aplicacion en el modelado MT.

G11- Modelado electromagnetico tridimensional por metodos implıcitos de diferencias fini-tas en el dominio del tiempoR. Cabrer, L. A. Gallardo Delgado, C. F. Flores Luna, E. Gomez Trevino

CICESE

Resumen:Los metodos de exploracion geofısica basados en la propagacion de ondas electromagneticas son

utilizados para determinar la distribucion de conductividad en el subsuelo por su capacidad de de-teccion de contrastes entre materiales resistivos y conductivos. Los metodos en el dominio del tiempotales como polarizacion inducida, transitorio electromagnetico y electromagneticos de fuente con-trolada son utiles para recuperar la estructura de conductividades a profundidades de interes paraprospectos mineros, hidrologicos, petroleros, geotermicos, entre otros; sin embargo estos metodos

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poseen una pobre relacion senal-ruido la cual debe optimizarse a partir de tecnicas matematicas. Bus-cando esto, se desarrollo un algoritmo para simular el caracter difusivo de las ondas electromagneticasal viajar por medios geologicos, a partir de tecnicas de modelado basadas en esquemas implıcitos dediferencias finitas en el dominio del tiempo creadas a partir de lo establecido por Crank y Nicolson.Esta tecnica trae como resultado representaciones visuales facilmente interpretables y ha demostradobrindar soluciones precisas para el modelado electromagnetico sin la necesidad de muestreos tempo-rales restrictivos ya que carece de las limitaciones que los esquemas explıcitos de modelado poseen.

G12- Impulse noise treatment in magnetotelluric inversionH. Hidalgo, E. Gomez Trevino

CICESE

Resumen:The problem of model recovering in the presence of impulse noise on the data is considered for

the magnetotelluric inverse problem. The application of total variation regularization along with L1-norm penalized data fitting (TVL1) is the usual approach for the impulse noise treatment in imagerecovery. This combination works poorly when a high level of impulse noise is present on the data.A nonconvex operator named smoothly clipped absolute deviation (TVSCA) was recently applied tothe image recovery problem. This operator is solved using an sequence of TVL1 equivalent problems,providing a significant improvement over TVL1. In practice, TVSCAD requires the selection of severalparameters, a task that can be very difficult to attain. A more simple approach to the presence ofimpulse noise in data is presented here. A non convex function is also considered in the data fitnessoperator, along with the total variation regularization operator. The nonconvex operator is solved byfollowing a half-quadratic procedure of minimization. Results are presented for synthetic and alsofor field data, assessing the proposed algorithm’s capacity in model recovering under the influence ofimpulse noise on data for the magnetotelluric problem.

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Modelacion en Ciencias de la Tierra - Sismologıa

G13- 3D finite-difference modeling of the seismic wavefield for the generalized Biot equationof poroelasticityG. Mejıia Ruız, P. Sahay

CICESE

Resumen:This work presents the numerical simulation of the de la Cruz-Spanos (dCS) poroelastic equation

of motion by the finite-difference method in a 2D and a 3D piecewise homogeneous isotropic porousmedium. The dCS framework is a generalization of the Biot framework that incorporates the fluidviscous stress term. Here, the state variable consists of (a) the volumetric mean velocity, which is thefractional volume fraction weighted sum of the velocities of the solid and fluid phases, (b) the fluidfiltration velocity, which is the relative velocity of the fluid with respect to the solid frame weightedby the porosity, (c) the total stress, and (d) the differential stress. The numerical scheme is an explicitstaggered grid with a second-order Leapfrog for the time marching and fourth-order central differencesfor the spatial derivatives. The von Neumann analysis is used for stability and dispersion conditions.The validation of the numerical results is performed by the comparisons with its analytical 3D homo-geneous Green’s function. Furthermore, a reflection numerical experiment is conducted to show theeffect of the slow shear process that is account in the dCS framework but not in the Biot framework.

G14- Effect of an impermeable barrier in porous medium on seismic wave propagationJ. G. Gonzalez Flores, P. Sahay

CICESE

Resumen:This work studies the effect of impermeable barriers in a porous medium on seismic wave prop-

agation. Within the widely accepted Biot theory, because of the lack of fluid viscous stress tensor,the state of the fluid motion in the direction tangential to an impermeable boundary is undefined. Wetake a generalized framework that accounts for the missing viscous term, and find that there are twomathematical possibilities for the state of transverse motion for impermeability: 1) fluid moves inunison with the solid frame tangentially or, 2) the tangential stresses in fluid and solid are balanced.For the former case, the amplitude of reflected and transmitted seismic waves are closed to that of theequivalent elastic medium values; the conversion to the slow-P and slow-S processes are practicallyinsignificant. For the latter case, at the normal incident angle, the scattered waves are the same as

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that of the former case. However, for a non-normal incident angle, an incident seismic wave convertsinto slow processes as well. In particular, above the critical angle, the generation of the slow-S pro-cess is significant. This amount to a wave-induced transverse flow along the sealed surface, inducingsubstantial loss of energy for the seismic waves.

G15- The enriched Galerkin method for elastic wave propagationJ. Vamaraju, M. K. Sen, J. D. De Basabe, M. F. Wheeler

CICESE

Resumen:The Enriched Galerkin Method (EGM) was first proposed in 2009 for elliptic problems and ex-

tended a few years later to parabolic problems and linear elasticity. This method uses the weak formu-lation of the interior-penalty Discontinuous Galerkin Method (DGM) but the approximating spaces arecontinuous Galerkin finite element spaces enriched by discontinuous functions; the enrichment canbe applied to subdomains and not necessarily to the entire domain. Here we extend EGM to elasticwave propagation and fractured media and demonstrate that its advantages are similar to DGM witha computational cost comparable to SEM. EGM preserves the local conservative property of DGMwhile keeping the number of unknowns close to that of SEM. This is made possible by enriching theSEM approximating space with piecewise constants or piecewise bilinears. For wave propagation, weuse piecewise discontinuous bilinears with fourth-order SEM nodal basis functions. We develop aproof of a priori error estimates for EGM and verify the convergence. Finally, we show examples ofelastic wave propagation in fractured domains.

G16 - A comparative study of the fractional derivative and complex modulus viscoelasticmodels for constant QM. A. Domınguez Bureos, J. De Basabe Delgado

CICESE

Resumen:Viscoelastic effects are common when seismic waves propagate in the subsurface. In order to

analyze the amplitude variations and time shifting related to attenuation phenomena in the seismicsignals, we implement two numerical methods for the numerical modeling of the 2-D viscoelasticwave equation considering the frequency-independent Q model in the seismic frequency band. Wefirst consider a method that uses fractional calculus (DF) in the frequency domain and a staggeredgrid finite differences in the spatial domain. For comparison purposes, we also develop a numericalsolution of a formulation widely used in seismic modeling and inversion problems known as complex-modulus (MC). Both solutions are tested with a Q-estimation method known as spectral-ratio method

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where DF showed better results; nevertheless, comparing DF and MC solutions for high-Q values withthe purely elastic case, MC fits better.

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Modelacion en Ciencias de la Tierra - Flujos en Medios Porosos

G17- General purpose advective model of flow in porous mediaJ. T. Becerra Sagredo

UAM

Resumen:A general purpose model for the flow of multiphase and multicomponent fluids in porous media

is derived introducing the concept of average material element trajectories and total derivatives intime. Mass conservation is expressed in terms of material derivatives per phase using the intrinsicvelocity of the fluids. The pressure equation is obtained by a volume balance model and the chainrule, substituting general thermodynamic relations and allowing complex fluid and solid dynamics.The system is closed using a multiphase form of Darcy’s law for the fluid phase velocities. Transportequations are integrated numerically using a moment-preserving forward semi-Lagrangian advectionscheme. The pressure equation is solved numerically using an explicit formulation where a Lagrangemultiplier is used to impose the volume closure. The code has been implementedăon the GraphicsProcessing Unit (GPU) for the computation of high-resolution permeability fields.

G18- A poromechanical model with discrete fractures at lab scaleM. Dıaz Viera, P. Aguilar Gastelum, M. Coronado, M. Vadillo Saenz.

IMP

Resumen:In this work, a poromechanical model for a porous medium with fractures at core scale under

laboratory conditions is presented. The model consists in a full coupling of a single-phase slightlycompressible fluid flow in porous media with a linear elastic geomechanical model with transverseisotropy. Whereas, the fractures are modeled following a discrete fracture approach considering frac-tures as simplified geometric entities with one dimension lower than the domain. For the numericalsolution a finite element method is applied and its computational implementation is carried out usingcommercial and open source platforms. From the methodological point of view, each stage of model

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development (conceptual, mathematical, numerical and computational) is described. The resultingmodel is numerically validated using experimental data from an hydrostatic triaxial test case.

G19- Homogenization techniques for porous media with non-circular cross sectionsR. Esquivel Sirvent, A. Camacho De La Rosa, J. E. Perez Rodrıguez

Instituto de Fısica, UNAM

Resumen:In this work, we present a homogenization technique to calculate the effective thermal conductivity

and effective dielectric function of a porous system. The porous system we consider is regular; this is ahomogeneous material with parallel cylindrical pores initially of a circular cross-section. Applicationof an external mechanical stress changes the cross-section of the pores to an ellipsoidal shape. Bydefining a two-dimensional generalized depolarization factor, we develop a homogenization techniqueas a function of the eccentricity of the pores cross-section. In the case of the effective dielectricproperties we show how the optical reflectivity can be tuned by varying the eccentricity of the poresand how the porosity induces an effective anisotropic response. Similarly, the changes in the effectivethermal conductivity, as a function of eccentricity and, the relative orientation of the temperaturegradient and the pores axes is analyzed.

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Analisis de Datos en Ciencias de la Tierra

G20- Deteccion automatica de fallas geologicas por medio del LDA aplicado a batimetrıa dealta resolucionL. A. Vega Ramırez, J. Contreras Perez, R. Spelz Madero

CICESE

Resumen:La identificacion y cartografıa de fallas y fracturas es un problema de gran relevancia en Ciencias

de la Tierra. El Analisis Discriminante Lineal (ADL, o LDA por sus siglas en ingles) es una tecnicamuy comun en aprendizaje-automatico y deteccion de patrones. Consiste en proyectar los datos deun espacio n-dimensional a un espacio de n − 1 dimensiones. En este trabajo empleamos el LDApara detectar fallas en perfiles batimetricos de alta resolucion (1m horizontal y 0.2m vertical) de laCuenca Pescadero ubicada al sur del Golfo de California. A partir de los datos obtenidos en el espacio

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dimensional menor, se generan funciones de densidad de probabilidad normal para clasificar fallas.Los parametros de entrenamiento para el LDA se obtienen del modelado de escarpes de falla a partirde la ecuacion de difusion en una zona vecina conocida como Cordillera de Alarcon. La solucionde la ecuacion permite usar el producto del coeficiente de difusion de masa con el tiempo y la alturadel escarpe como parametros de entrenamiento. Los resultados de la implementacion del LDA endiversos perfiles transversales a lo largo de la Cuenca Pescadero muestran una excelente capacidad dedeteccion de fallas en la batimetrıa de la cuenca.

G21- Evaluacion del recurso de energıa eolica con datos de torres anemometricas: Efecto dela frecuencia de muestreo, de la tecnica de promediado de datos, y de la longitud de la seriede tiempoM. Gross, V. Magar

CICESE

Resumen:La densidad de potencia de energıa eolica (WPD) es uno de los indicadores mas importante en la

caracterizacion de recursos de energıa eolica, y se determina a partir de una serie de tiempo de rapidezdel viento. Para tener confianza en las estimaciones de WPD es importante saber si se tiene una seriede tiempo suficientemente larga, si la frecuencia de muestreo es adecuada, y si la tecnica usada parapromediar los datos es razonable. En esta presentacion, se presentan algunos resultados estadısticos,unos basados en experimentos con datos observacionales y otros en series de tiempo sinteticas. Lasseries de tiempo sinteticas permite generalizar los resultados a sitios con caracterısticas diferentes alas de los sitios con observaciones disponibles.

G22- Estimation of UCS by physical properties and the corrected point load strength indexon stones of Michoacan, MexicoM. A. Navarrete Seras, F.J. Domınguez Mota, J.G. Tinoco Ruız, E. M. Alonso Guzman,W. Martınez Molina, H. L. Chavez Garcıŋa, J. A. Guzman Torres

UMSNH

Resumen:The use of stones in construction is still of the greatest importance today, because they are used

in foundations, or as aggregates asphalt mixtures in several mixtures. For this reason, to improve thedesign in engineering by helping to select the most suitable type of stone, it is important to estimatetheir mechanical properties using efficient algorithms. In this presentation, in order to estimate uniaxialcompressive strength (UCS), we discuss a simple model that correlates the values of the corrected pointload strength index, electrical resistivity and ultrasonic pulse velocity of several stone samples, which

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were extracted from banks near Morelia, Mexico.

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Biologıa Matematica y Computacional

B1- Topological data analysis methods for the study of brain electrical activityJ. F. Espinoza, R. G. Hernandez Amador, M. A. Minjarez Moreno

UNISON

Resumen:I will present a proposal for visualization of brain electrical activity based on tools of topological

data analysis. This proposal consists of a univariate time series (persistent entropy function) thatquantifies the degree of instantaneous persistent entropy of said electrical activity. Our computationalexperimentation shows a possible correlation between the behavior of the persistent entropy functionand the presence of atypical brain electrical activity, as in the case of an epileptic attack.

B2- Metodos algebraicos para el estudio del cerebroM. Takane Imay

UNAM

Resumen:En esta platica daremos metodos algebraicos, como Algebras de Boole, teorıa de matrices que

dejan conos invariantes, entre otros, que se pueden usar e implementar para estudiar redes neuronales,EEG y sistemas de liberacion de sustancias quımicas de las neuronas.

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B3- Un modelo de plasticidad sinaptica de corto plazoR. Garcıa

UNAM

Resumen:Las conexiones sinapticas en el sistema nervioso no son estaticas. Dichos cambios pueden ocurrir

al cambiar los pares de neuronas conectados sinapticamente, de forma que las sinapsis entre neuronascambien, sin que desaparezca la conexion. Dicha capacidad de cambio se llama plasticidad sinapticay afecta la capacidad de una red neuronal para procesar, filtrar o codificar informacion, lo que a suvez se asocia a procesos de aprendizaje y de memoria. Dependiendo la escala temporal en la que estoocurre, se identifican al menos dos tipos de plasticidad sinaptica: la de corto plazo (milesimas de se-gundo a unos cuantos segundos) y las de mediano y largo plazo (segundos, minutos y hasta horas). Endistintos tipos de sinapsis y distintos sitios en el sistema nervioso, se han reportado al menos tres tiposde plasticidad sinaptica de corto plazo: facilitacion, depresion, y facilitacion seguida de depresion.Sin embargo, se desconocen aun las razones precisas por las que se dan estas diferencias. En este tra-bajo presentara un modelo computacional que explica los mecanismos que dan lugar a distintos tiposde plasticidad sinaptica de corto plazo, estos mecanismos pueden ser presinapticos o posinapticos.El modelo combina fundamentos biofaŋsicos con sistemas dinamicos no autonomos para capturaruna dualidad poco estudiada en la transmision sinaptica: la combinacion de procesos biologicos denaturalezas discretas y continuas, en un sistema en el que se traslapan dos niveles de organizacionbiologica, como la liberacion presinaptica de neurotransmisor y la activacion de poblaciones de re-ceptores posinapticos.

B4- One dimensional spatial distribution of bone cells: in health and in metastatic diseaseA. Camacho


Resumen:Since the last decade, mathematical and computational modelling have studied bone remodelling,

whose understanding is important to deal with diseases such as osteoporosis. In this work, we presentpreliminary advances towards spatial modelling of bone dynamics. For these dynamics, we considerbone cell populations as relevant variables of a Partial Differential Equations system, where the spatialcomponents are proposed following some known biochemical interactions. We present numericalsimulations and mention future work.

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B5- A multiple mesh method based on Chebyshev polynomials for reaction-diffusion systems

D. Olmos Liceaga

UNISON

Resumen:The numerical solution of partial differential equations of the reaction-diffusion type can be a very

computational challenging problem when different spatial and temporal scales are involved. Thesetype of equations arise in different fields like physiology, chemistry, ecology, among others. In thistalk we present a method based on Chebyshev polynomials to construct a multiple mesh method thatadapts the refinement of the mesh based on the gradient of the numerical solution in locations with fasttransitions. The method is tested with a theoretical chemical reaction given by the Gray-Scott modeland a Fitzhugh-Nagumo equation for cardiac wave propagation.

B6- Modelo de flujo sanguineo bifasico. Un primer acercamientoC. A. Rosales Alcantar, G. Hernandez Duenas

UNAM

Resumen:En esta ponencia se muestra un modelo de flujo sanguıneo bifasico en arterias. El modelo se deriva

de las ecuaciones de Navier-Stokes en coordenadas cilındricas y en donde se supone, entre otras cosas,que existen dos capas. Una capa esta compuesta por plasma y es la zona libre de celulas, y la otra es uncompuesto de globulos rojos suspendidos en plasma, originado por el fenomeno Fahraeus-Lindqvist,el cual dicta que en arterias largas (entre 50 y 500 micras), los globulos tienen a transitar por el centrode la arteria. Algunos resultados que mostraremos en la charla seran cotas para los eigenvalores delmodelo, sus aproximaciones de primer orden, ası como un esquema central del tipo upwind paraanalizar resultados numericos.

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Biologıa Matematica - Epidemiologıa

B7- Estimating the transmission dynamics of acute respiratory diseases in a population struc-tured by ageM. Santana Cibrian, J. X. Velasco Hernandez, Y. N. Arguedas

IM-UNAM, Juriquilla

Resumen:In this work, a dataset of acute respiratory infections structured by age from San Luis Potosı,

Mexico, is analyzed to understand the age impact on this class of diseases. First, a compartmentalSEIRS multigroup model is proposed to describe the infection dynamics among age groups. Then, aBayesian inference approach is used to estimate relevant parameters in the model such as the proba-bility of infection, the average time that one individual remains infectious, the average time that oneindividual remains immune, and the force of infection, among others. Based on those estimates, ouranalysis leads us to conclude that children less than 5 years old are the primary spreaders of respira-tory infections in San Luis Potosı’s population from 2000 to 2008 since they are more prone to getsick, remain infectious for longer periods and they are reinfected more rapidly. On the other hand, thegroup of young adults (20-59) is the one that diers the most from the little children’s group becauseit does not get sick often, it remains infectious only a few days and it stays healthy for longer periods.These observations allow us to infer that the group of young adults is the one that, on average, lesscontributed to the spread of this class of infections during the years represented in our database.

B8- Exploring an approach with a periodic daily movement for dengue dynamicsM. R. Tocto Erazo, D. Olmos Liceaga, J. A. Montoya Laos

UNISON

Resumen:Dengue disease continues to be a public health problem worldwide. Some studies indicate that one

of the main factors in the spatial spread of dengue is human mobility. From the applied mathematicsperspective, some attempts have been made to approximate the effect of human mobility on denguespread. In this context, ordinary differential equations have been used with different approaches suchas the residence time and the continuous moving of the human population from one region to an-other. In the present talk, we propose a two-patch model with a periodic daily movement among them.Movement takes place only during a time interval. For example, at night each patch has only localpopulation but during the day, a fraction of the population moves to the other patch. In each patch,

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human population is described by SIR compartmental model whereas mosquito population follows anSI dynamics. We make a short model analysis and calculate the basic reproductive number for eachone of the systems separately without considering a piecewise definition in time. These theoreticalresults will allow us to understand the complete model under different conditions in each patch.

B9- Mathematical modeling of leptospirosis in uncontrolled environments.D. Baca Carrasco, I. Halil Aslan, S. Lenhart, J. X. Velasco Hernandez

ITSON

Resumen:Leptospirosis is a zoonosis of global incidence that, in addition to being a very strong health

problem in humans, generates great economic losses in the livestock sector. In places where cattle areraised in a controlled manner, such as farms, this disease is very well located and treated. However,much of the livestock activity is carried out in uncontrolled environments such as ranches, whichfavors that not only leptospirosis but many others diseases, attack livestock and that, coupled with thepoor vigilance ranchers give to her cattle, animal losses due to diseases are very high. This talk, usingmathematical modeling, an analysis of the leptospirosis spread in uncontrolled environments are madeand possible control measures disease using impulsive systems are presented.

B10- The importance of tick’s stages in the Rickettsia transmissionM. A. Acuna

UNISON

Resumen:Throughout history, mathematical modeling has been a very important tool to explain different

phenomena that occur in biology. Particularly, this tool has been used to study the characteristics ofdifferent diseases that occur around the world, such as dengue, Chagas, and leptospirosis, to name afew.

In this talk, we discuss the case of Rickettsia, which is a disease with multiple vectors and hosts.For this study, we consider humans and dogs as the host population, while ticks will be the populationof vectors. The main objective is to show the importance of the vector’s stages in the transmission ofthe disease, for which we will analyze the influence of these stages on the basic reproductive number.

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B11- Modeling optimal control strategies in stochastic epidemic modelsS. Dıaz Infante Velasco

UNISON

Resumen:I’ll expose the main idea to construct optimal contingent policies to control stochastic epidemic

models. The framework of stochastic control gives a natural way to formulate contingency strategiesas vaccination, educational campaigns, treatment, among others, and, quantify uncertainty. However,the complexity and dimension of the regarding models imply an exciting computational challenge.Here, I’ll present the relevant approaches.

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Biologıa Matematica - Biologıa Celular

B12- Mathematical modeling of enzymatic production of fructooligosaccharidesR. A. Saenz

Universidad de Colima

Resumen:Fructooligosaccharides (FOS) are an alternative to artificial sweeteners. FOS are macromolecules

composed by a glucose molecule and at least two molecules of fructose. FOS are considered a func-tional food. Besides serving as sweeteners, FOS function as prebiotics (improving the intestinal mi-croflora). Moreover, FOS are not digested nor absorbed in the lower intestine, so they are considereda small dietary fiber. The most efficient method for FOS production is by enzymatic synthesis. Inthis talk, we will show mathematical models for FOS production that describe the enzyme kinetics,including hydrolysis and inhibitory effects. The models are parameterized by Bayesian methods, us-ing experimental data of FOS production in bioreactors. Estimated parameters and their biologicalinterpretation will be provided. Some results on the modeling of FOS production with immobilizedenzyme will be also presented.

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B13- Modelacion matematica de la resistencia bacteriana a antibioticosF. Bautista, D. M. L. Esteva Peralta

UNAM

Resumen:La resistencia bacteriana a los antibioticos es uno de los problemas actuales mas relevantes en salud

publica y podrıamos definirla como la habilidad que tienen las bacterias para resistir a los efectos de losantibioticos que fueron disenados para eliminarlas o controlarlas. Aunque se han desarrollado nuevosantibioticos ninguno de ellos ha sido efectivo contra las formas mas peligrosas de bacterias resistentesa los antibioticos. De hecho, la Organizacion Mundial de la Salud ha declarado a la resistencia aantibioticos como uno de los tres problemas mas importantes de salud publica a tratar en el siglo21. En este trabajo presento los avances realizados durante mis estudios de doctorado. Planteamos unmodelo matematico para estudiar el fenomeno de adquisicion de resistencia a antibioticos y mostramosalgunos de los resultados obtenidos hasta el momento. Se utiliza dicho modelo para estudiar una delas enfermedades de alto impacto mundial, la tuberculosis.

Charlas de

Biologıa Matematica - Dinamica de Poblaciones

B14- Evaluacion de los modelos de distribucion en familias proteicasI. Sanchez Domınguez, P. E. Mendez Monroy, J. Bravo Castillero, E. Perez Rueda

UNAM

Resumen:Las proteınas son fundamentales en todos los sistemas biologicos. Estas biomoleculas realizan

diversas funciones dependiendo de como se organicen a nivel estructural, es decir en funcion de losmodulos que contengan. De esta forma, un grupo de proteınas que contenga un modulo comun quetenga, por ejemplo, la funcion de unirse al ADN, puede asociarse hasta con 300 diferentes modulosque, inclusive, pueden ser especıficas al grupo, es decir, la combinacion modular puede resultar enmultiples funciones. Miles de estos modulos se han caracterizado y depositado en grandes bases dedatos, lo que permite realizar preguntas a diferentes escalas, tales como cuantos y cuales modulos estanasociados a los diferentes organismos, si hay una asociacion con el ambiente, entre otras varias. En estetrabajo, proponemos un analisis de 139 modulos en 1351 organismos, para determinar la interaccionentre los grupos y determinar si su funcionalidad biologica estarıa ligada a su distribucion. Para ello,se considera un metodo de interpolacion y ajuste de curvas, posterior a un analisis de aproximacionde funciones sobre la matriz de estudio. A la fecha, hemos detectado que el comportamiento grafico

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de las familias obedece a un patron de curvas de distribucion lineal, logarıtmica y exponencial.

B15- Parameter estimation of HIV-AIDS models using Bayesian inferenceK. Prieto, D. C. Pacheco Reyes, M. L. Esteva Peralta, E. Ibarguen Mondragon.

IM-UNAM, Cuernavaca

Resumen: We address the problem of fitting a mathematical model to HIV-AIDS epidemic data. Wepresent local and global stability analysis of epidemiological models of HIV-AIDS. We perform localand global sensitivity and identifiability analysis to determine which model parameters are the mostrelative important to disease transmission and prevalence. We formulate an inverse problem associatedto the fitting data problem and implement Bayesian inference to solve it. We analyze the selection of thelikelihood and a prior distribution of the parameters. The data set is from five countries. We estimatethe basic reproductive number R0 of this disease based on the estimation of the model parameters.Also, we perform an uncertainty quantification of the associated inverse problem.

B16- Autoorganizacion de una poblacion de bacterias regulada por senales molecularesV. F. Brena Medina, P. Aguirre, M. Harris

ITAM

Resumen: El fenomeno de autoorganizacion de celulas conocido como autoinduccion consiste en unproceso de autorregulacion de la expresion genetica de la poblacion; en consecuencia, los individ-uos que conforman a la poblacion se comunican. En el caso de las bacterias, este mecanismo decomunicacion permite a la poblacion, por ejemplo, explorar un medio determinado alterando su com-portamiento, el cual corresponde a una respuesta a la fluctuacion de una concentracion de moleculasconocidas como autoinductores. En otras palabras, la produccion, emision y procesamiento de estasmoleculas permite que las bacterias puedan modificar su comportamiento de tal modo que la poblacionentera se autoorganiza como un organismo multicelular. En esta platica se propone un sistema de ecua-ciones diferenciales de tres componentes sobre una retıcula de celdas. Esta propuesta corresponde aun modelo que consiste en un grafo (o grafica) dinamico que captura: (i) la interaccion dinamica localentre las bacterias y los autoinductores y, por el otro lado, (ii) un proceso de transporte de largo al-cance. Se muestran tambien algunos resultados preliminares, los cuales se pueden formular como unacoleccion de osciladores autosostenidos que, bajo ciertas condiciones, son capaces de dar lugar a unfenomeno de sincronizacion. El evento dinamico organizador clave de estos elementos es conocidocomo la bifurcacion de Bogdanov-Takens. Asimismo, se exhibe evidencia que indica la aparicion deoscilaciones cuasiperiodicas.

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B17: An application of nonsmooth systems in predator-prey modelsJ. A. Castillo Valenzuela, M. A. Acuna Zegarra, D. Olmos Liceaga

UNISON

Resumen:In this talk, we analyze a class of predator-prey model with nonsmooth dynamics and show some

bifurcations that this system can undergoe. In particular, numerical evidence suggests that if twoequilibrium points collapse on the switching line, the emergence of a crossing limit cycle is possible.Moreover, under a certain parameter configuration, the appearance of three crossing limit cycles isalso possible, giving rise to a complex bifurcation which cannot happen in smooth systems, that is,the pitchfork bifurcation for limit cycles. An explanation of the biological interpretation of the resultsis included.

Charlas de

Computo y Optimizacion

C1- Calidad de servicio en redes definidas por software para aplicaciones de computo dealto desempenoJ. Lozano Rizk, R. Rivera Rodrıguez, J. E. Gonzalez Trejo

CICESE

Resumen:Cuando las aplicaciones de computo de alto desempe no requieren transferir flujos de datos entre

centros de datos distribuidos basados en redes definidas por software, el redireccionamiento datosen la red de comunicaciones se realiza tıpicamente considerando la ruta mas corta. Sin embargo,para cierto tipo de aplicaciones este redireccionamiento puede afectar su tiempo de terminacion orespuesta al no considerar otras metricas como el retardo punto a punto, las fluctuaciones, la perdida depaquetes y el ancho de banda disponible. Estas metricas son parametros utilizados para proporcionarCalidad de Servicio en la red de comunicaciones. En este trabajo, se presentan una serie de tecnicas deoptimizacion multi-objetivo para la seleccion de trayectorias optimas de acuerdo a los requerimientosen parametros de red de dichas aplicaciones, con la finalidad de mejorar sus tiempos de terminaciono respuesta.

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C2- Dos aplicaciones del problema de ruteo de vehıculosI. Garcıa Calvillo, Y. Cardona Valdes, O. Avalos Rosales

UAdeC

Resumen:Los problemas de ruteo de vehıculos han tenido gran relevancia en los ultimos anos. La optima

distribucion de bienes, servicios, personas, ayuda a mejorar los procesos de transportacion generandoahorros economicos y brindando satisfaccion al cliente. En la platica se presentan dos problemas detransportacion, el primero aborda la transportacion de personas con movilidad reducida y el segundoes un problema de un proyecto multidisciplinario sobre recoleccion de desechos agroindustriales parala elaboracion de alimentos tipo snack para la poblacion infantil, nos enfocaremos en la distribucion deestos productos para instituciones educativas. En los dos problemas se presenta el modelo matematico,algoritmos de solucion y algunos resultados computacionales en instancias basadas en datos reales.

C3- Effect of an organic polymer on the ultrasonic pulse velocity in concrete specimens andtheir relationship to simple compressive strength using the gradient descentJ. A. Guzman Torres, F. J. Domınguez Mota, E. M. Alonso Guzman, W. MartınezMolina, J. G. Tinoco Ruız, M. A. Navarrete Seras

UMSNH

Resumen:The ultrasonic pulse technique is one of the most popular non-destructive techniques used in the

evaluation of concrete properties. However, it is very difficult to accurately evaluate the compressivestrength of concrete with this method, since ultrasonic pulse velocity values are affected by severalfactors, which do not necessarily influence the compressive strength of concrete in the same way or tothe same extent. Numerous efforts have been made to use ultrasonic pulse rate (UPV) as a measureof concrete compressive strength due to the obvious advantages of nondestructive test methods. Thiswork discusses the effect of an organic polymer added on the performance of a concrete mixture, andthe relationship between simple compressive strength and ultrasonic pulse rate was analyzed. Theaggregates used in the mixture, the water-cement ratio, the design strength, the kind of cement and theadditives were determined based on internal experiments previously carried out. A numerical modelwas established within the Matlab programming interface, a machine learning technique was used toestablish a predictive model.

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Charlas de

Procesamiento de Imagenes Medicas

M1- Posterior error control in Bayesian UQM. A. Capistran Ocampo

CIMAT, A.C.

Resumen:We generalize the results of [1] on expected Bayes factors (BF) to control the numerical error in

the posterior distribution to an infinite dimensional setting when considering Banach functional spacesand now in a prior setting. The main result is a bound on the absolute global error to be tolerated bythe Forward Map numerical solver, to keep the BF of the numerical vs. the theoretical model nearto 1, now in this more general setting, possibly including a truncated, finite dimensional approximateprior measure. In so doing we found a far more general setting to define and prove the existence of theinfinite dimensional posterior distribution than that depicted in, for example, [2]. Discretization con-sistency and rates of convergence are also investigated in this general setting for the Bayesian inverseproblem.

References

1. Capistran, Marcos A., J. Andres Christen, and Sophie Donnet. “Bayesian analysis of ODEs: solver optimal accuracy and Bayesfactors.” SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 4, no. 1 (2016): 829-849.

2. Stuart, Andrew M. “Inverse problems: a Bayesian perspective.” Acta numerica 19 (2010): 451-559.

M2- Problema de optimizacion basado en el enfoque bayesiano para la elastografıaL. Guadarrama Bustos, C. Prieto, E. VanHouten

CIMAT, A. C.

Resumen:En este trabajo se presenta un problema de optimizacion para el problema inverso en la ecuacion

de Helmholtz, modelo mas utilizado para la elastografıa, por medio de un enfoque Bayesiano. Eneste enfoque un problema inverso consiste en conocer una distribucion posterior que esta relacionadacon la verosimilitud, la cual esta definida a traves de la ecuacion diferencial que modela el problemadirecto, la informacion a priori que se tiene de los parametros y los datos provenientes de mediciones.En forma particular, se ha estudiado con las siguientes consideraciones 1)la distribucion a priori es

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una distribucion multivariada gaussiana con matriz de covarianza definida por un campo aleatoriodiferencial, 2) un modelo aditivo es considerado para los datos, y donde el ruido es gaussiano.

M3- Scalable approximations for data-consistent PDE-constrained inversionB. Marvin

UT, Austin

Resumen:We present a scalable approach to the solution of linear and nonlinear stochastic inverse problems

using a recently developed data-consistent inversion (DCI) technique. In particular, the use of kerneldensity estimation in DCI results in poor scaling with the dimensionality of the data. Our approachavoids the need for kernel density estimation and is therefore scalable with the data dimension. Inaddition, we adapt a randomized dimension reduction technique developed for the classical Bayesianmaximum a posteriori (MAP) point method to develop a DCI MAP point method which scales withthe data, state, and parameter dimensions. We demonstrate our scalable approach on a linear inverseproblem governed by an advection-diffusion equation and a nonlinear inverse problem governed by ahyperelasticity equation.

M4- Data-driven mesh refinement for magnetic resonance elastographyH. A. Flores Arguedas, B. Marvin, M. Capistran, T. Bui-Thanh

CIMAT, A.C.

Resumen:Quality of images on MRE can affect diagnosis of patients. Solving the inverse problem in a

coarse mesh may lead to a poor reconstruction whilst a very fine mesh induce a high computationalcost. We propose a data driven mesh refinement to solve the MRE inverse problem. Since this inverseproblem is high dimensional, a Bayesian approach is challenging. We start by setting a fine mesh inthe state to recover the frequency effects and a coarse mesh in the parameter to avoid a big expense ondegrees of freedom. We propose an statistical formulation for the parameter mesh refinement based ona Laplace approximation of the posterior distribution. This Gaussian approximation takes advantadgeof likelihood informed subspaces, optimal low-rank approximations of the covariance matrix, localestimates of a quantity of interest that mixes the change in posterior variance and stiffness with respectto prior information. To stop the refinement, we use Bayesian model selection.

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M5- Analisis espectral de imagenesJ. Montesinos Vazquez, H. Morales Barcenas

UAM

Resumen:La imagenologıa medica es un conjunto de metodologıas que tiene la finalidad de procesar y crear

representaciones visuales del interior del cuerpo, para apoyar el diagnostico clınico y optimizar laintervencion medica. En general, la forma de analizar a un objeto es a traves de una representacionvisual del mismo; es decir, a partir de una imagen. La idea de que la imagen posee indirectamenteinformacion sustancial del objeto, es el fundamento del procesamiento de senales, cuyos algoritmosse han enriquecido a partir de la imagenologıa medica, sismologıa, reconocimiento de voz, comuni-caciones, etc. El proyecto se enfoca en el analisis espectral de senales (imagenes) con la finalidad decaracterizar estadısticamente la forma y textura de tejido biologico.

M6- Deteccion de melanoma mediante transformada de Hermite y transformada de FourierE. Guerra Rosas1, J. Alvarez Borrego2

1CETYS Universidad, 2Div. Física Aplicada, CICESE

Resumen:El melanoma es un tipo de cancer de piel y se caracteriza por ser el mas peligroso. Sin embargo, si

se detecta en tiempo puede ser curable. Por lo que es importante el desarrollo de nuevas metodologıaspara una deteccion temprana. En este trabajo se presenta una metodologıa para detectar melanomamediante imagenes de manchas dermatologicas. Se analizo un banco de imagenes con lesiones benig-nas y melanoma. Las cuales fueron segmentadas mediante el metodo SWOT que tiene una variaciondel metodo OTSU. Despues se aplico la transformada de Hermite para resaltar el contorno de la lesiono mancha de interes. Se hizo un analisis espectral aplicando transformada de Fourier, el modulo semodifico mediante el exponente k. Las densidades espectrales obtenidas fueron binarizadas. Se cal-cularon los ındices espectrales para cada imagen mediante la razon de la sumatoria de la densidadespectral entre la suma del area de la lesion. Finalmente, se obtuvo un rango de ındices espectralesbien definido para el melanoma. Los resultados mostraron un nivel de confianza del 95.4%.

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Charlas de

Sistemas Dinamicos

S1- Configuration of zeros of polynomials and vector fieldsJ. Mucino Raymundo

Centro de Ciencias Matematicas, UNAM

Resumen:A polynomial P is called Schur-stable if all its roots lie in the unitary complex disk. Schur-stablility

property is related with the existence of atractors; for example when P is the characteristic polynomialof a linear discrete dynamical system at a fixed point. We introduce vector fields in order to describethe change of configuration of zeros of Schur-stable families of polynomials.

S2- Hopf bifurcation in a Pollinator-Plant-Hervibore mathematical modelV. Castellanos Vargas, M. A. De La Rosa, F. Sanchez Garduno

UJAT

Resumen:We show the existence of an attracting limit cycle for the ODE system, which emerges from a

supercritical Hopf bifurcation. Also we give a series of numerical simulations to show how the sta-bility feature of an equilibrium point changes: from asymptotic locally stable to unstable hence theemergence of a stable limit cycle within the positive octant of the phase space.

S3- Blow-up of (0,1)-topological two-color solitons in the coupled nonlinear SchrodingerequationsA. Sukhinin

NDSU, North Dakota

Resumen:In this work, we study the collapse events of topologically mixed vector solitons in the system of

coupled (2+1)D nonlinear Schrodinger equations. The obtained power of the ground state as, as wellas profile matching, relate to the collapse threshold condition. These results could lead to a potentiallynovel types of laser induced filament propagation in air.

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S4- A hybrid mathematical model for design and optimization of tamoxifen treatment inMCF-7 breast cancer cellsE. Domınguez Huttinger, S. Magi, A. A. Olmedo Ortız, A. Roque Ramırez, M. Okad

CCM-UNAM, Morelia

Resumen:Breast cancer is a heterogeneous and complex disease and the most frequently diagnosed cancer in

women worldwide. 70 % of breast cancers are categorized as hormone-sensitive tumours and initiallyrespond to tamoxifen treatment. However, approximately 30-40% of tamoxifen-responsive tumourseventually acquire endocrine resistance after long-term treatment. Understanding the mechanisms oftamoxifen resistance is fundamental to devise optimal treatment strategies that maximize the benefi-cial effects of tamoxifen while minimizing the risk of acquiring resistance. For this we have proposedthe simplest possible hybrid, data-based mechanistic, systems-level mathematical model that repre-sents the regulatory interplay between the coupled population-level behaviour of tamoxifen-dependentand tamoxifen-resistant cells and the biochemical networks regulating the cellular-level phenotype re-sponse to tamoxifen. To construct our model, we integrated and reproduced four experimental datasetsdescribing: 1) Cellular proliferation after variable on-and-off tamoxifen treatment periods, 2) Cellulardifferentiation after continuous exposure to tamoxifen over 0-12 weeks, 3) Genetic mutations of 4135genes over 1-12 weeks of continuous exposure of tamoxifen. 4) Gene expression of breast cancercells continuously exposed to tamoxifen over 0-12 weeks. Extensive analysis and simulations of ourmodel pinpointed key mechanisms responsible for tamoxifen resistance and clarified the conditionsunder which tamoxifen resistance can be prevented or reversed. Our hybrid mathematical serves asa mathematical framework to design optimal treatment regimes that effectively halt tumours growthand minimize the risk of tamoxifen resistance.

S5- Expansiones en bases no enteras y su dinamicaR. Alcaraz Barrera

Instituto de Fısica, UASLP

Resumen:La nocion de expansion en bases no enteras fue introducida por Renyi y Parry a finales de los anos

50’s y principios de los 60’s. Durante la charla, hablaremos un poco de su dinamica simbolica, de susrelaciones con las transformaciones de Lorenz y de algunas de sus posibles aplicaciones.

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S6- Variabilidad fenotıpica generada por oscilaciones geneticas.R. Pena Miller

UNAM

Resumen:A pesar de ser geneticamente identicas, algunas celulas bacterianas pueden exhibir variabilidad

fenotıpica para aumentar su supervivencia o realizar funciones complejas. Los beneficios funcionalesde presentar heterogeneidad fenotıpica estan bien establecidos, pero los mecanismos moleculares quepermiten a las celulas hacer la transicion de un fenotipo a otro siguen sin estar claros. Los mode-los canonicos de esta dinamica afirman que las fluctuaciones moleculares proporcionan el ruido queimpulsa a la celula de un estado estable a otro. Los procesos estocasticos generados por los modeloscanonicos deberıan, por lo tanto, ser buenos descriptores de la dinamica del fenotipo y las transicionesentre estados deberıan ser mas probables a una mayor amplitud de ruido, por ejemplo a temperaturasextracelulares mas altas. Para probar estas predicciones, observamos la dinamica de expresion tem-poral del promotor de un gen de virulencia, fliC, en un dispositivo microfluıdico que usa Salmonellaenterica serovar Typhimurium y proteınas verde fluorescente (GFP). Nuestras observaciones mues-tran que, si bien las celulas pueden exhibir fenotipos multiestables caracterizados por niveles bajosy altos de GFP, las transiciones entre estados presentan dinamicas oscilatorias cuyas estadısticas deretorno no se ajustan a las teorıas canonicas. Para comprender mejor nuestros datos, en esta platicadiscutiremos diferentes estrategias de modelacion para estudiar computacionalmente la dinamica tem-poral de expresion de la red de regulacion de fliC. Llegaremos a la conclusion de que, si bien el ruidotranscripcional puede promover la heterogeneidad fenotıpica, esta tambien puede ser producto de lacomponente determinista del sistema: una dinamica oscilatoria que emerge en respuesta a un ciclo deretroalimentacion negativo con retardo.

Charlas de

Problemas Inversos y Optimizacion

O1- Approximate solutions to an ATI-SAR data inversion problem in oceanography. Acontinuous Newton’s method approachF. O. Perez Perez, J. H. Morales Barcenas, M. A. Moreles Vazquez

CIMAT, A.C.

Resumen:Over the past four decades, the study of the ocean surface and its dynamics has greatly benefited

from the employment of remote-sensing techniques, such as the Synthetic Aperture Radar (SAR). In

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particular, the ATI-SAR velocity bunching model (ATI-SAR-VB) has the capability to form reliableSAR images of ocean surfaces that exhibit swell patterns. Under the appropriate scenario —wherethe velocity bunching theory is valid— the main objective of our research is described as follows:“Given the ATI-SAR data D of an unknown scalar field z of sea surface elevations, estimate its associ-ated scalar field ur of radial velocities”. Within the context of this inverse problem, the ATI-SAR-VBmodel is now regarded as a nonlinear integral equation, whose solution is obtained from two differenttechniques: the solution to a system of nonlinear equations, and the minimisation of a functional. Weapply the Newton’s method on function spaces, where the Frechet derivative of each objective functionis analytically calculated. These continuous methods are discretised, in order to produce the corre-sponding numerical algorithms. The estimated solutions improve upon those solutions obtained bythe Goldstein-Zebker ATI-SAR principle. On efficiency, the continuous approach is computationallyfaster than the classical discretise-then-optimise strategy.

O2- An inverse problem to determine the diffusion coefficient of Lake Zirahuen, MichoacanT. Gasca Ortiz, F. Domınguez Mota, J. G. Tinoco Ruız, D. A. Pantoja Gonzalez

UMSNH

Resumen:Lake Zirahuen is one of the most important water bodies in the state of Michoacan, Mexico. The

lake is described as a monomictic, oligotrophic and of endorheic type. In present years it has severelysuffered from natural but above all from anthropogenic eutrophication. Physical and numerical mod-els have been effective tools for simulating and forecasting the distribution of contaminants. In thisstudy, we present numerical results of dispersion processes based on field data from 2018, along witha dye release experiment and a DRONE to capture video of the dye plume. The image processingtools are used to obtain the area and estimate the dispersion coefficient base on the length scale ofthe dye plume, to calibrate the numerical model Delft3D. Model validation showed a good agree-ment between the model and observations after calibration. Also using the numerical outputs of thevelocity fields and concentration data the numerical solution of the inverse problem was obtained toestimate the horizontal diffusivity coefficient from the advection-diffusion equation. This equationwas discretize using the finite element method, considering a homogeneous diffusion coefficient. Theoptimal diffusion coefficient was in the range of the typical values obtained in lakes despite of theinitial point.

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O3- Inversion de datos sısmicos y gravimetricos en un esquema cooperativo secuencialR. U. Silva Avalos, J. D. De Basabe, M. K. Sen, M. Gonzalez Escobar, E. GomezTrevino, S. Solorza Calderon

CICESE

Resumen:En Ciencias de la Tierra es importante poder determinar los parametros geofısicos del subsuelo

a partir de mediciones realizadas en la superficie. Conocer la estructura del interior de la Tierra nospermite explicar fenomenos fısicos y localizar recursos naturales. El proceso de obtener modelos delsubsuelo a partir de datos geofısicos se conoce como inversion de datos, lo cual consiste en mapeardel dominio de los datos al dominio del modelo para determinar sus propiedades. De entre la gamade metodos geofısicos se encuentran el metodo sısmico, basado en propagacion de ondas usando laecuacion de elastodinamica, y el metodo gravimetrico, empleando la ley gravitacional de Newton.En este trabajo, desarrollamos el problema inverso para datos de forma de onda completa (FWI) einversion de datos gravimetricos para obtener modelos de velocidad y densidad que expliquen es-tos datos, respectivamente. Resolvemos ambos problemas inversos usando un esquema secuencial yrelaciones petrofısicas, minimizando iterativamente las discrepancias entre los datos observados ensuperficie y los datos sinteticos obtenidos del modelado directo de cada metodo. Presentamos unaserie de resultados usando modelos tıpicos en Geofısica con diferente estructura. Los modelos ajustantanto datos sısmicos como gravimetricos recuperando el modelo real.

O4- Generalized finite-difference schemes used for modeling of direct and inverse problemsin advection-diffusion problemsJ. S. Lucas Martınez, F. J. Domınguez Mota

UMSNH

Resumen:This talk will present the use of schemes in generalized finite-differences in the calculation of a nu-

meric solution associated to a stationary, advection-diffusion problem, and the usage of such schemesin the study of an inverse problem related to this one, in which a non-linear, regularized least-squaresadjustment is employed to determine certain coefficients involved in the problem.

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Taller de aprendizaje profundo supervisado en Keras

H. Willys, A. Quezada Ramırez

Samsung Research Tijuana

Objetivo: Plantear la intuicion detras de los conceptos involucrados en el aprendizaje profundo su-pervisado ası como su implementacion en el framework Keras.

Descripcion: El curso parte de la regresión log’istica el cual se desarrolla hasta encontrar su relacionlas redes neuronales profundas (feed-forward). Se continua explicando algunas tecnicas para acelerarla convergencia y para evitar el sobre-ajuste.

Asistentes Maximos: 20

Temario:

1. Redes Neuronales Feed-Forward

(a) Regresion Logısticai. Definicion

ii. Funcioniii. Implementacion

(b) Redes Neuronales Superficialesi. Propagacion hacia adelante

ii. Funcion de activacioniii. Retro-propagacion

(c) Redes Neuronales Profundasi. Propagacion hacia adelante

ii. Elementos de una red neuronal profundaiii. Retro-propagacioniv. Parametros e hiper-parametrosv. Implementacion

2. Optimizacion y Regularizacion

(a) Regularizacioni. Sobre-ajuste

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ii. Separacion train/dev/textiii. Regularizacion (definicion)iv. Ensamblev. Dropout

vi. I1, I2vii. Early stopping

viii. Implementacion(b) Optimizacion

i. Inicializacionii. Normalizacioniii. Explosion y desvanecimiento de gradientesiv. Momentov. Mini batch

vi. Optimizador Adamvii. Declive de taza de aprendizaje

viii. Implementacion

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Carteles

Q1- Classification of skin lesion color images using 1D texture-signatures1E. O. Molina Molina, 1S. Solorza Calderon, 2J. Alvarez Borrego1Facultad de Ciencias, UABC, 2Div. Fısica Aplicada, CICESE

Resumen: This work presents a computer-aided diagnosis methodology to identify color digital im-ages of skin lesions. The methodology uses 1D texture-signatures, one per channel in the RGB colorspace. Contrary to how it is done in the majority of the work in the same topic, in this proposal, thelesioned region is not segmented. So, the information about the healthy and the lesioned skin arebeing. The time and errors of the wrong segmentation process are avoided. Five classifier spaceswere analyzed, the k-nearest neighbors (KNN), the support vector machines (SVM) with linear andGaussian kernels, the naive Bayesian (NB) and the decision trees (DT). The pattern recognition systemwas implemented in MatLab showing accuracy=97.23%, precision=93.15%, sensitivity=93.11% andspecificity=98.27% in one thousand test images. Four thousand color images (different from the testimage dataset) were employed to train the classifier spaces. We propose a novel methodology easy toimplement and reliable.

Q2- Study of analytical solutions of Navier-Stokes equationsF. J. Sanchez Bernabe, A. Flores Barrales

UAM

Resumen:Numerical solution of Navier-Stokes equations is a big challenge in Fluid Dynamics field. In order

to test new approximated schemes, several Exact solutions for Navier-Stokes have been created. Forinstance, in 1923, G I Taylor built a 2D solution for Navier-Stokes equations. More recently, C REthier and D A Steinman proposed a 3D analytical solution in 1994, which is expressed in a termthat depends of space coordinates and the other one, that it is time dependent. We present a 3D Exactsolution for time dependent Navier-Stokes that is simpler than the one manufactured by Ethier andSteinman. Applications of this incompressible Newtonian fluids range from traditional modelation ofindustrial fluids to simulation of gases in video games.

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Q3- Stability of microdevices under general Yukawa-type forcesM. G. Gomez Farfan , R. Esquivel Sirvent

Instituto de Fısica UNAM

Resumen:The stability of Micro and Nano electrodynamical systems (MEMS) has been a problem of intense

study in recent years. The main problem of these devices is the jump to contact or pull-in instability.In this work, we study the problem of MEMS described by a simple-lumped system. The system hasan elastic restitution force and an attractive Yukawa-type force that has a characteristic exponentialdecay of the form exp(−ar)/rn, for n, a ∈ R+. These forces are typical of screening effects presentin electrolytes. We show that the presence of the exponential part of the force increases the stabilityof the system and inhibits the pull-in or jump to contact. The results are validated in the dynamic caseby calculating the phase space of the system.

Q4- Tres ejercicios analıticos para las ecuaciones de aguas someras linealizadas y sin rotacionen 1DR. Hernandez Walls, B. Martin Atienza, A. L. Flores Morales, M. Salinas Matus,C. I. Cortes Velez

Facultad de Ciencias Marinas, UABC

Resumen: Se muestran tres soluciones analaticas para las ecuaciones de aguas someras linealizadas ysin rotacion, que pueden ser usadas como ejemplos en cursos avanzados de ecuaciones diferenciales(ordinarias y/o parciales). Para esto se propusieron tres canales idealizados (uno con batimetrıa plana,otra con plano inclinado y otro con batimetrıa parabolica), ademas se analiza si las frecuencias deresonancia son alteradas por el cambio de batimetrıa. La solucion analıtica para el canal con batimetrıaplana se obtuvo mediante la solucion de la ecuacion de Helmholtz y la solucion para las otras dosbatimetrıas se obtuvo mediante el metodo de series de potencia. Se compara la solucion analıtica conuna solucion numerica. Se encontro que la variacion en la batimetrıa del canal afecta a la cantidad y ala posicion de los modos resonantes, lo que contrasta con la practica usual de hallar modos resonantesen puertos utilizando solo la condicion de fondo plano.

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Q5- Ondas torsionales y radiales en anillos cilındricos PoroelasticosJ. Verdugo Olachea, S. Solorza Calderon


Resumen:El termino poroelastico es usado para describir el comportamiento mecanico de un medio elastico

poroso que esta parcialmente o completamente lleno con un fluido. A principios de 1950 se desar-rollo una nueva teorıa, la teorıa de poroelasticidad de Biot, con el proposito de estudiar el problema depropagacion de ondas en un solido elastico poroso que contiene un fluido viscoso compresible, comoes el caso de rocas saturadas con agua. Esta teorıa ha sido extendida y utilizada en diversos prob-lemas fısicos: para construir estructuras que ayuden a disipar las ondas de sonido y las vibraciones;para detectar de manera no invasiva posibles enfermedades como el cancer de hueso; para determinarpropiedades de rocas y obtener informacion de la litologıa, porosidad, fluido contenido; entre otros.Por sus posibles aplicaciones, la importancia de entender como se disipan las ondas en distintas es-tructuras es de gran importancia. En este trabajo se estudian los modos de vibracion torsional y radialde anillos gruesos de cilindros huecos completamente saturados con un fluido con esfuerzo libres enambas fronteras usando el marco teorico de la teorıa de Biot. Los resultados se validan computa-cionalmente con fluidos como agua, aire, aceite y keroseno.

Q6- Greens function and radiation patterns in anisotropic elastic solidsG. A. Lopez Martınez, P. N. Sahay

CICESE

Resumen: This work is on the numerical implementation of the displacement Greens function for allclasses of anisotropic elastic solids obtained by using the Radon transform method and, on that basis,the computation of synthetic seismograms generated due to a point source and a moment source. ByRadon transform, the 3 × 3 system of a second-order partial differential equation of elastodynamicsis reduced to a 3 × 3 system of ordinary differential equations (ODE). That is then decoupled usingits eigenvalues and eigenvectors. The analytical solution of decoupled ODEs is straightforward. Theinverse Radon transformation, which takes the solution back to the spatial domain, is an integral overa unit sphere. This integral is amiable to the evaluation by the Gaussian quadrature method, whichpermits the computations of synthetic seismogram for any anisotropic symmetry.

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Q7- Generacion de mallas adaptativas de cuadrilateros sobre regiones planas irregularesI. Mendez Cruz, P. Barrera Sanchez, G. F. Gonzalez Flores

UNAM

Resumen:Planteamos una metodologıa basada en el enfoque variacional discreto para construir mallas de

cuadrilateros adaptables a objetos geometricos sobre regiones planas. Este enfoque se apoya en unamalla de referencia o en la eleccion adecuada de una funcion de densidad. Generamos mallas adap-tativas y mostramos algunos resultados obtenidos. El desarrollo fue implementado en el lenguaje deprogramacion Julia.

Q8- Algebrizacion de sistemas de ecuaciones diferencialesE. Lopez Flores, M. E. Frıas Armenta, B. Aguirre Hernandez

UAM

Resumen:En la actualidad hay diversos problemas en la ciencia, medicina y tecnologıa que se pueden mod-

elar mediante sistemas de ecuaciones diferenciales, pero no siempre estas tienen solucion, por lo quemuchos matematicos, fısicos entre otros han buscado diversos metodos para darle solucion a dichossistemas. Para encontrar la solucion de un sistema de ecuaciones diferenciales tenemos que algebrizary para hacerlo, determinaremos si este cumple con ciertas condiciones de lo que concluiremos queel sistema es A-algebrizable, por lo que obtendremos una nueva ecuacion y ası determinaremos lasolucion correspondiente sobre A, y por lo tanto, se podra encontrar la solucion del sistema de ecua-ciones diferenciales original.

Q9- Estabilidad espectral en la dinamica de los gases isentropicosR. Lopez del Rosario, P. Saavedra Barrera

UAM

Resumen:En esta exposicion, examinamos las ecuaciones de Navier-Stokes compresibles isentropicas, de-

mostrando que aceptan solucion tipo onda viajera. Tambien se demuestra, utilizando un metodo deestimaciones de energıa, que los choques viscosos de pequena amplitud son espectralmente estables,remarcando la limitacion de este metodo para choques viscosos de amplitud mayor y la necesidad deemplear un metodo diferente como el calculo numeico de la funcion de Evans, mostrando resultadosnumericos que demuestran la estabilidad espectral.

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Q10- Modelacion numerica de flujo monofasico usando los metodos de elemento finito yelemento finito mixtoJ. Y. Sanchez Lozada, M. L. Sandoval Solıs

UAM, Iztapalapa

Resumen:La modelacion numerica de un flujo monofasico en medio poroso es un problema importante e

interesante para la ingenierıa petrolera, ya que sirve como base para el estudio de flujos bifasicoso multifasicos. Para modelar el flujo de un fluido es fundamental contar con aproximaciones de lapresion y velocidad que sean precisas y estables. Por ello, hemos estudiado dos estrategias para hac-erlo. En la primera se usa el metodo de Elemento Finito (FE) estandar para hallar la presion y despuesse obtiene la velocidad aproximandola a nivel nodal. En la segunda estrategia se emplean el metodo deElemento Finito Mixto (MFE) para aproximar la presion y la velocidad al mismo tiempo planteando yresolviendo un problema de punto silla. La finalidad de este poster es mostrar los resultados numericosdel calculo de la presion y velocidad para un flujo monofasico usando los metodos de elemento finitoestandar y elemento finito mixto, con el proposito de hacer una comparacion entre estos.

Q11- Characterization of myolectric signals for upper limb prosthesis using particle filtering

J. M. Lopez Hernandez, S. Guzman Martınez, C. Rodrıguez Donate

Division de Ingenierıas, UGTO, Irapuato-Salamanca

Resumen:The mobility of people who have lost an upper limb is restricted, so the use of prosthetic hand

provides an improvement in their daily performance. It is necessary to develop intelligent prosthesesthat are easy to use for their integration into their activities. The characterization of the myoelectricsignals (EMG) for the control of prosthesis is very important for easy handling by the user. In thisWork, the characterization of EMG signals is presented using a particle filter and compared it toGaussian Mixture Model (GMM), this methodology will be used in subsequent works for the controlof prosthetic hand. Particle filtering uses a sample of particles to represent subsequent distribution ofdata. Each particle has a likelihood weight assigned to it that represents the probability of the particlebeing sampled from the probability density function. Experimental results show the high capacity ofthe particle filter to classify EMG signals using first simulated signals and after on real signals. Ourdatabase consists of the acquisition of signals with surface electrodes of 25 people performing 3 basicmovements. The results are encouraging as it can be expanded to foot prosthesis.

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Lista de expositores

1. Acuna, Manuel Adrian - Universidad de Sonora. B10, p. 38.

2. Alcaraz Barrera, Rafael - Instituto de Fısica, Universidad Autonoma de San Luis Potosı. S5,p. 48.

3. Alvarez Borrego, Josue- Div. Fısica Aplicada, Centro de Investigacion Cientıfica y de Edu-cacion Superior de Ensenada. P3, p. 19.

4. Arellano Castro, Rocıo Fabiola - Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superiorde Ensenada. G8, p. 26.

5. Baca Carrasco, David - Instituto Tecnologico de Sonora. B9, p. 38.

6. Bautista, Francisco - Universidad Nacional Autonoma de Mexico. B13, p. 40.

7. Becerra Sagredo, Julian Tercero- Universidad Autonoma Metropolitana. G17, p. 31.

8. Brena Medina, Vıctor F. - Instituto Tecnologico Autonomo de Mexico. B16, p. 41.

9. Cabrer, Roberto - Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superior de Ensenada.G11, p. 27-28.

10. Camacho De La Rosa, Angela - Instituto de Fısica, Universidad Nacional Autonoma deMexico. G3, p. 22.

11. Camacho, Ariel - Facultad de Ciencias, Universidad Autonoma de Baja California. B4, p. 35.

12. Capistran Ocampo, Marcos Aurelio- Centro de Investigacion en Matematicas, A. C. M1, p.44.

13. Castellanos Vargas, Vıctor - Universidad Juarez Autonoma de Tabasco. S2, p. 47.

14. Castillo Valenzuela, Juan Andres - Universidad de Sonora. B17, p. 42.

15. De Basabe, Jonas D.- Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superior de Ensenada.G15, p. 30.

16. Dıaz Infante Velasco, Saul - Universidad de Sonora. B11, p. 39.

17. Dıaz Viera, Martın - Instituto Mexicano del Petroleo. G18, p. 31-32.

18. Domınguez Bureos, Marco Antonio - Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Su-perior de Ensenada. G16, p. 30-31.

19. Domınguez Huttinger, Elisa - Centro de Ciencias Matematicas, Universidad Nacional Autonomade Mexico, Morelia. S4, p. 48.

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20. Domınguez Mota, Francisco Javier - Universidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgo.G1, p. 21.

21. Espinoza, Jesus F. - Universidad de Sonora. B1, p. 34.

22. Esquivel Sirvent, Raul - Instituto de Fısica, Universidad Nacional Autonoma de Mexico. G19,p. 32.

23. Flores Arguedas, Hugo Alberto - Centro de Investigacion en Matematicas, A.C. M4, p. 45.

24. Gallardo, Erik - Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superior de Ensenada. G10,p. 27.

25. Garcıa, Roberto - Universidad Nacional Autonoma de Mexico. B3, p. 35.

26. Garcıa Calvillo, Irma - Universidad Autonoma de Coahuila. C2, p. 43.

27. Gasca Ortiz, Tzitlali - Universidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgo. O2, p. 50.

28. Gomez Farfan, Marıa Guadalupe - Instituo de Fısica, Universidad Nacional Autonoma deMexico. Cartel Q3, p. 55.

29. Gonzalez Flores, Josue Gabriel - Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superiorde Ensenada. G14, p. 29-30.

30. Gross, Markus- Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superior de Ensenada. G21,p. 33.

31. Guadarrama Bustos, Lili - Centro de Investigacion en Matematicas, A. C. M2, p. 44-45.

32. Guerra Rosas, Esperanza - Centro de Ensenaza Tecnica y Superior, Ensenada. M6, p. 46.

33. Guzman Torres, Jose Alberto - Universidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgo. C3, p.43.

34. Hernandez Duenas, Gerardo - Instituto de Matematicas, Universidad Nacional Autonoma deMexico. G2, p. 22.

35. Hernandez Garcıa, Guillermo - Instituto de Geofısica, Universidad Nacional Autonoma deMexico. G5, p. 24.

36. Hernandez Walls, Rafael - Facultad de Ciencias Marinas, Universidad Autonoma de Baja Cal-ifornia. Cartel Q4, p. 55.

37. Herrera Revilla, Ismael- Instituto de Geofısica, Universidad Nacional Autonoma de Mexico.P1, p. 18.

38. Herrera Zamarron, Graciela del Socorro - Instituto de Geofısica, Universidad Nacional Autonomade Mexico. G4, p. 23.

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39. Hidalgo, Hugo - Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superior de Ensenada. G12,p. 28.

40. Iglesias Vazquez, Priscilla Elizabeth - Facultad de Ciencias, Universidad Autonoma de BajaCalifornia. P5, p. 20.

41. Iturraran Viveros, Ursula- Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autonoma de Mexico.P4, p. 20.

42. Lopez del Rosario, Ricardo - Universidad Autonoma Metropolitana. Cartel Q9, p. 57.

43. Lopez Flores, Eleazar - Universidad Autonoma Metropolitana. Cartel Q8, p. 57.

44. Lopez Hernandez, Juan Manuel - Division de Ingenierıas, Universidad de Guanajuato, Cam-pus Irapuato-Salamanca. Cartel Q11, p. 58.

45. Lopez Martınez, Gerardo Agustın - Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Supe-rior de Ensenada. Cartel Q6, p. 56.

46. Lozano Rizk, Jose- Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superior de Ensenada.C1, p. 42.

47. Lucas Martınez, Juan Salvador- Universidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgo. O4, p.51.

48. Marvin, Brad - The University of Texas at Austin. M3, p. 45.

49. Mejıa Ruız, Gabriel - Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superior de Ensenada.G13, p. 29.

50. Mendez Cruz, Ivan - Universidad Nacional Autonoma de Mexico. Cartel Q7, p. 57.

51. Molina Molina, Edgar Omar - Facultad de Ciencias, Universidad Autonoma de Baja Califor-nia. Cartel Q1, p. 54.

52. Montesinos Vazquez, Joel - Universidad Autonoma Metropolitana. M5, 46.

53. Mucino Raymundo, Jesus - Centro de Ciencias Matematicas, Universidad Nacional Autonomade Mexico. S1, p. 47.

54. Navarrete Seras, Marco Antonio - Universidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgo. G22,p. 33-34.

55. Olmos Liceaga, Daniel - Universidad de Sonora. B5, p. 36.

56. Perez Perez, Fabricio Otoniel - Centro de Investigacion en Matematicas, A.C. O1, p. 49-50.

57. Pena Miller, Rafael - Universidad Nacional Autonoma de Mexico. S6, p. 49.

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58. Prieto, Kernel - Instituto de Matematicas, Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Cuer-navaca. B15, p. 41.

59. Quezada Ramırez, Arturo - Samsung Research Tijuana, p. 52-53.

60. Rosales Alcantar, Cesar Alberto - Universidad Nacional Autonoma de Mexico. B6, p. 36.

61. Saavedra, Patricia - Universidad Autonoma Metropolitana. Cartel, p. 57.

62. Saenz, Roberto A. - Universidad de Colima. B12, p. 39.

63. Sanchez Bernabe, Francisco Javier - Universidad Autonoma Metropolitana. Cartel Q2, p. 54.

64. Sanchez Domınguez, Israel- Universidad Nacional Autonoma de Mexico. B14, p. 40-41.

65. Sanchez Lozada, Judith Yareli- Universidad Autonoma Metropolitana. Cartel Q10, p. 58.

66. Santana Cibrian, Mario- Instituto de Matematicas, Universidad Nacional Autonoma de Mexico,Juriquilla. B7, p. 37.

67. Silva Avalos, Raul Ulices - Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superior deEnsenada. O3, p. 51.

68. Solano Banuelos, Nicole Alejandra - Division Quımico en Farmaco, Centro de EnsenanzaTecnica Industrial.

69. Sukhinin, Alexey - North Dakota State University. S3, p. 47.

70. Takane Imay, Martha - Universidad Nacional Autonoma de Mexico. B2, p. 34.

71. Tocto Erazo, Mayra Rosalia- Universidad de Sonora. B8, p. 37-38.

72. Valdes Moreno, Beatriz - Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superior de En-senada. G9, p. 26.

73. Vega Ramırez, Luis Angel - Centro de Investigacion Cientıfica y de Educacion Superior deEnsenada. G20, p. 32-33.

74. Velasco Garcıa, Ulises - Universidad Autonoma de Queretaro. G6, p. 24.

75. Velasco Hernandez, Jorge X.- Instituto de Matematicas, Universidad Nacional Autonoma deMexico, Juriquilla. P2, p. 19.

76. Vera Guzman, Norberto C. - Universidad Nacional Autonoma de Mexico. G7, p. 25.

77. Verdugo Olachea, Jonathan - Facultad de Ciencias, Universidad Autonoma de Baja California.Cartel Q5, p. 56.

78. Wheeler, Mary F. - The University of Texas at Austin. P6, p. 21.

79. Willys, Hector - Samsung Research Tijuana, p. 52-53.

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Lista de participantes

1. Corona, Ruth - Universidad Nacional Autonoma de Mexico.

2. Gonzalez Morales, Nancy Leticia - Instituto de Matematicas, Universidad Nacional Autonomade Mexico, Juriquilla.

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