Six Sigma, Normal MIL STD 414

UNIDAD 4

NUEVOS ENFOQUES PARA

LA MEJORA DE LA

CALIDAD

UNIDAD 4

CONTENIDO:

6. Muestreo de aceptacin por atributos

7. Norma Military Standard

8. Six Sigma

9. Despliegue de la funcin de la calidad (QFD)

10.Anlisis de modo y efecto de las fallas

11.Sistemas Poka Yoke

12.Mtodo de las 5Ss

UNIDAD 4

6. MUESTREO DE ACEPTACIN POR ATRIBUTOS

El muestreo de aceptacin por atributos es

aquel que se realiza a fin de determinar si

los elementos de una muestra cumplen o

contienen alguna propiedad determinada,

por lo que son clasificados como conformes

o no conformes, defectuosos o no

defectuosos, segn sea el caso.

UNIDAD 4

6.1 Clasificacin de los muestreos

6.1.1 De acuerdo a la naturaleza de la poblacin base:

a) Lote aislado: Cuando la produccin de un lote,

tiene alguna variante respecto a otros lotes.

b) Lote a lote: Produccin uniforme de lotes.

c) Fabricaciones continuas: Existe una produccin

uniforme y continua.

UNIDAD 4

6.1 Clasificacin de los muestreos

6.1.2 De acuerdo al nmero de muestras por tomar

a) Simple: Se toma una muestra con la que hay que decidir

la aceptacin o rechazo.

b) Doble: Se toman hasta dos muestras con las que hay que

decidir la aceptacin o rechazo.

Es posible aceptar o rechazar con la primera muestra segn el

resultado.

Las muestras pueden ser de distinto tamao

a) Secuencial: conceptualmente parecido a la muestra

doble, pero en este caso se extraen n muestras

diferentes.

UNIDAD 4

6.2 Aspectos importantes del muestreo por atributos

Hay 3 aspectos importantes del muestreo por atributos:

Su propsito es calificar los lotes, no estimar los

parmetros del lote.

No proporcionan un mecanismo de control de calidad,

simplemente aceptan o rechazan lotes.

Sirven como herramienta de auditora para asegurar que

la calidad de un lote est de acuerdo a especificaciones.

UNIDAD 4

6.3 Situaciones para el uso del muestreo por atributos

El uso de un muestreo por atributos, es factible:

Cuando las pruebas son destructivas. Cuando el costo de la inspeccin 100% es muy alto. Cuando la inspeccin 100% es muy tardada. Cuando las cantidades a inspeccionar 100% son muy altas y

con tasa de defectos baja, que haga que se causen errores al inspeccionar, dejando pasar productos defectuosos.

Cuando el proveedor no es confiable al 100%, o su capacidad de proceso es baja.

Cuando hay riesgo de generar problemas legales por productos crticos.

UNIDAD 4

6.4 Formacin de lotes para anlisis

Para inspeccin de lotes, estos deben cumplir las caractersticas

siguientes:

Deben ser homogneos: las unidades deben ser producidas por

las mismas corridas de produccin. Es difcil tomar acciones

correctivas para lotes mezclados.

Lotes grandes son preferibles a lotes pequeos, dado que la

inspeccin es ms eficiente.

Los lotes deben manejarse en forma similar con el proveedor

y con el cliente, las partes deben estar empacadas

adecuadamente para evitar riesgos de dao y permitir la

seleccin de muestra en forma sencilla.

UNIDAD 4

CONTENIDO:



8. Six Sigma




12.Mtodo de las 5Ss

UNIDAD 4

7. NORMA MILITARY STANDARD

Es una norma creada por el ejercito de los Estados

Unidos en los aos 50, para controlar sus

adquisiciones militares.

Gracias a su eficacia, esta norma fue adoptada

fuera de las aplicaciones militares, para las que

haba sido propuesta.

La norma MIL-STD 105 es el sistema de muestreo

para aceptacin por atributos de mayor uso en el

mundo actualmente.

UNIDAD 4

7. NORMA MILITARY STANDARD

La versin original de la norma, la MIL STD 105A,

se expidi en 1954. Desde entonces ha habido 4

versiones adicionales; siendo la ultima versin, la

MIL STD 105E.

La norma est formada por un conjunto de 10

tablas y procedimientos de aplicacin.

En los procedimientos se indican como ir variando

la rigurosidad de la inspeccin segn sean los

resultados obtenidos.

UNIDAD 4

7.1 Campos de aplicacin

Los planes de muestreo diseados en esta norma son

aplicables, y no limitados, a la inspeccin de lo

siguiente:

a. Productos terminados

b. Componentes y materias primas

c. Operaciones

d. Materiales en proceso

UNIDAD 4

7.1 Campos de aplicacin

e. Materiales en almacn

f. Operaciones de mantenimiento

g. Datos y registros

h. Procedimientos administrativos

UNIDAD 4

7.2 Consideraciones de la Norma

7.2.1 Plan de Muestreo:

El PLAN DE MUESTREO est definido por los siguientes

elementos:

N : Tamao del lote .

n : Tamao de la muestra a ser inspeccionada.

Ac : Nmero de aceptacin o nmero mximo de

defectuosos permitidos para aceptar el lote.

Re : Nmero de rechazo. Nmero de defectuosos a partir del

cual se rechaza el lote.

UNIDAD 4


7.2.1 Plan de Muestreo:

El objetivo de los planes de muestreo es encontrar el

tamao de muestra (n) y el nmero de aceptacin (Ac)

apropiados para cubrir los niveles estipulados de

calidad.

UNIDAD 4


7.2.2 Niveles de inspeccin:

El nivel de inspeccin determina la relacin entre el tamao del

lote y el tamao de la muestra. Se dan tres niveles de inspeccin:

1) El nivel II se considera normal.

2) El nivel I necesita alrededor de la mitad de inspeccin que II, y

es posible utilizarlo cuando se necesita menos discriminacin.

3) El nivel III requiere casi el doble de inspeccin que el nivel II, y

que puede usarse cuando se necesita ms discriminacin.

A menos que se especifique lo contrario, se utilizar el nivel de inspeccin II.

UNIDAD 4



UNIDAD 4



Se brindan en la misma tabla cuatro niveles especiales

de inspeccin, S-1, S-2, S-3 y S-4.

Estos usan tamaos de muestra muy pequeos y slo

deben usarse cuando los riesgos grandes del muestreo

sean aceptables, el nivel S4 se utiliza en pruebas

destructivas.

UNIDAD 4


7.2.3 Tipos de inspeccin:

SIMPLE

DOBLE

MULTIPLE

UNIDAD 4


7.2.4 Rigurosidad de la inspeccin:

Existen tres niveles de rigurosidad de las inspecciones:

Inspeccin Rigurosa

Inspeccin Normal

Inspeccin Reducida

UNIDAD 4

7. 3 Uso de la norma MIL-STD-105E

Para utilizar un plan de muestreo indexado segn AQL como la norma MIL-STD-105E se deben seguir los siguientes pasos:

Establecer el valor de AQL: decisin de la administracin.

Determinar el tamao del lote

Determinar el nivel de inspeccin: generalmente

inspeccin normal.

Determinar el plan de muestreo: muestreo sencillo,

doble o mltiple..

UNIDAD 4

7. 3 Uso de la norma MIL-STD-105E

Determinar la clave de tamao de muestra: (IDENTIFICAR LETRA EN LA TABLA)

Determinar el tamao de muestra (n) y el nmero de aceptacin (AC)

Seleccionar la muestra: se debe tomar del lote al azar. Inspeccionar la muestra: se cuentan los artculos

defectuosos. Si el nmero que resulta no supera el nmero de aceptacin que se encontr en la tabla se acepta el lote. En caso contrario se rechaza.

Registrar los resultados: se debe llevar registro de las decisiones de aceptacin o rechazo para que se puedan seguir las reglas de cambio.

UNIDAD 4

Ejemplo

Una empresa desea aplicar la Norma MIL-STD-105E para el muestreo de lotes de un determinado producto de tamao N=3000 y que histricamente ha presentado un porcentaje de defectuosos de un 2%. Se ha convenido un nivel de calidad aceptable (AQL) de un 1%. La empresa utiliza inspeccin normal. Con esta informacin se busca determinar el tamao de la muestra (n) y el nmero de aceptacin (c).

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Ejemplo 2

En una empresa se reciben de un proveedor, lotes de una pieza de caucho de 600 unidades. Tras una larga reunin entre tcnicos de la empresa y del proveedor se establecieron los siguientes AQLs: - Defectos crticos 0.40 - Defectos mayores 1.0 - Defectos menores 2.5 En principio se ha optado por un plan de muestreo simple, con un nivel de inspeccin II y un grado de rigurosidad normal. Cual es el plan de muestreo a utilizar?

UNIDAD 4

7. 4 Reglas para cambiar la rigurosidad del muestreo

UNIDAD 4

Trabajo Grupal

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CONTENIDO:



8. Six Sigma




12.Mtodo de las 5Ss

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8. METODOLOGIA SIX SIGMA

8.1 Historia del Six Sigma

Fines de los 70: Motorola reciba muchas quejas. Sus clientes queran mejoras en los servicios de entregas, finalizacin de pedidos, exactitud en los datos de las transacciones, etc.

Inicio de los 80: Los ingenieros de Motorola descubren que la mejor forma de mejorar los procesos era reduciendo la variacin que est asociado a ellos. ()

1987: Con el apoyo de su CEO Bob Galvin, Motorola lanza el Programa de calidad Six Sigma, una metodologa que permite eliminar la variabilidad en los procesos y alcanzar un nivel de defectos igual o menor a 3,4 partes por milln.

UNIDAD 4



Inicio de los 90: Empresas clientes y proveedores de Motorola se enteran de la nueva metodologa y lo implementan: Allied Signal, Texas Instruments, etc.

1995: La metodologa llega a odos de Jack Welch, CEO de General Electric quien realiza la mayor implementacin de Six Sigma de la historia, logrando generar mas de US$ 2 billones en ahorros e incrementar sus ventas.

Siglo XXI: El Six Sigma se expande a nivel mundial, siendo una de las herramientas de calidad mas importantes y poderosas.

UNIDAD 4



UNIDAD 4

8.2 Definicin

Six Sigma, es una estrategia de mejora continua que busca

identificar las causas de los errores, defectos y retrasos en los

diferentes procesos del negocio, enfocndose en los aspectos

que son crticos para el cliente.

La metodologa Six Sigma se basa en mtodos estadsticos

rigurosos que emplean herramientas de calidad y anlisis

matemticos, ya sea para disear productos y procesos para

mejorar los ya existentes.

UNIDAD 4

8.3 La mtrica del Six sigma

Medicin de la dispersin de datos:

AMPLITUD

VARIANZA

DESVIACION ESTANDAR

UNIDAD 4


Efecto de la varianza sobre la distribucin normal:

Cul es la diferencia entre estas 3 distribuciones?

UNIDAD 4


Capacidad de proceso:

UNIDAD 4

8.3 La mtrica del Six sigma Capacidad de proceso:

Un proceso con nivel sigma

UNIDAD 4


Mientras mas alto sea el nivel sigma y consecuentemente, menor sea la desviacin estndar, el proceso es mejor, mas preciso y menos variable.

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8.4 Anlisis Six sigma Todo proceso presenta un cierto nivel sigma segn sus caractersticas. Por ejemplo un proceso con nivel 6 sigma, que se caracteriza por tener

baja variabilidad presenta 12 desv. estndar a lo largo de su intervalo. Otro proceso con nivel 3 sigma tiene mayor variabilidad y presentara 6

desviaciones estndar a lo largo de su intervalo. As mismo, cada nivel presenta cierta proporcin de elementos defectuosos:

3 / 2699,93 ppm defectuosas 6 / 0,002 ppm defectuosas

UNIDAD 4

8.4 Anlisis Six sigma Por otro lado, todos los procesos reales presentan cierta desviacin de su media respecto al valor nominal . En un anlisis de variacin de procesos, se asume una variacin de 1,5 de la media del proceso, respecto a la real y se calcula la cantidad de elementos defectuosos que genera esta distorsin. De este anlisis obtenemos que:

UNIDAD 4

8.4 Anlisis Six sigma

Un proceso con nivel 3 presenta en condiciones normales 2700 DPM. Sin embargo al haber una distorsin de su media en 1,5, la cantidad se incrementa considerablemente, llegando a causar 67000 DPM.

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Un proceso con nivel 6 presenta en condiciones normales 0,001 DPM. Sin embargo al haber una distorsin de su media en 1,5, la cantidad se incrementa a tan solo 3,4 DPM, que es el objetivo fijado en un programa Six Sigma.

UNIDAD 4


UNIDAD 4

8.5 Principios Six sigma

Enfoque basado en el despliegue de funciones

desde la Gerencia General

Busca satisfacer necesidades del cliente

Decisiones en base a hechos

Aplicacin de mtodos cientficos

Busca la mejora continua

Utilizacin de una estructura de proyectos para

afrontar mejoras en procesos

UNIDAD 4

8.6 Beneficios de la metodologa Six sigma

La organizacin completa se enfoca en satisfacer al

cliente

Se concentran los esfuerzos en reducir los defectos en

los productos y mejorar las eficiencias en los

procesos.

Se desarrollan nuevas habilidades en el personal de la

organizacin que analizan los problemas con otro

enfoque

Se mejora el margen de rentabilidad.

UNIDAD 4

8.6 Beneficios de la metodologa Six sigma

UNIDAD 4

8.7 Aplicacin de la metodologa Six sigma

El mtodo Six Sigma es aplicable a todos los procesos?

Siempre que haya un proceso que presente datos de salida, Ej: un producto fabricado, datos, una factura, etc. podemos aplicar la metodologa Six Sigma. Para que estos productos atiendan al patrn del cliente, requieren el input correcto.

UNIDAD 4

8.7 Aplicacin de la metodologa Six sigma La variacin para cualquier variable dependiente (Y) es determinada por las variaciones inherentes para cada una de las variaciones independientes(Xs)

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8.8 Roles dentro del Six sigma

UNIDAD 4

8.9 Las 5 fases del Six sigma Se aterriza la idea del proyecto: Establece objetivo especifico Equipo de trabajo / calendario Documenta requerimientos del cliente.

Se mide el estado actual del proyecto: Se determina el nivel sigma. Se mapea el proceso y analiza riesgos.

Se analizan las fuentes de variacin: Se determinan las X relevantes del proceso

Se determinan las x a mejorar y se establecen los nuevos parmetros del proceso.

Se controlan los cambios realizados y el logro de los objetivos en el tiempo

UNIDAD 4

8.10 Identificacin de proyectos Six Sigma

Se debe analizar claramente la visin de la empresa y el enfoque de sus clientes.

Luego se debe identificar todos los elementos claves para la satisfaccin de todos sus clientes.

Se deben analizar los principales indicadores de gestin de la empresa para encontrar los procesos que impiden lograr la visin de la satisfaccin de los clientes.

El comit de Champions debe entregar las propuestas de los proyectos ordenados por portafolios a los black belts.

UNIDAD 4

CONTENIDO:



8. Six Sigma




12.Mtodo de las 5Ss

UNIDAD 4

9. DESPLIEGUE DE LA FUNCIN CALIDAD (QFD)

La herramienta QFD es un proceso que

identifica los requerimientos del cliente

y proporciona una disciplina para

asegurar que esos requerimientos

estn presentes en las etapas de

diseo, planificacin, manufactura y

comercializacin.

UNIDAD 4

9.1 Satisfaccin del cliente

Qu es satisfaccin del cliente?

Una comparacin entre expectativas y

experiencia

Una cuestin de grado

El resultado de una buena coincidencia entre

oferta y demanda

Confiabilidad

Precio justo, a una calidad dada.

Seguridad

Buena atencin

UNIDAD 4

Curva de Satisfaccin

Producto innovador

Materia prima

Comparaciones

9.1 Satisfaccin del cliente

UNIDAD 4

9.2 Calidad Orientada al Cliente

Los requerimientos del cliente constituyen un tema

central a ser tratado y son utilizados como la base

para fijar objetivos de diseo e implementacin.

El mtodo considera 4 fases:

Planificacin del producto

Planificacin del diseo

Planificacin del proceso y su control

Planificacin de la produccin

UNIDAD 4

9.3 Estructura del QFD

El QFD consiste en transmitir el Que desean los clientes en

Como se puede satisfacer esa necesidad, es decir

transformar los Qus (o necesidades) a Cmos y su valoracin

respectiva. Para ello se suele utilizar una matriz denominada

Casa de la calidad

UNIDAD 4

9.3 Estructura del QFD

La casa de la calidad representa el primer paso del Despliegue de la Funcin de Calidad. A partir de ah se conocern las necesidades prioritarias as como las caractersticas de calidad que es preciso potenciar.

UNIDAD 4

9.4 Ejemplo de aplicacin del QFD Un inversionista desea abrir una Cafetera en Lima y se encuentra en la

etapa de planificacin del proyecto. A fin de que su negocio tenga

xito, como aplicara la metodologa del QFD para el diseo de su

producto y local?

Etapa I: Recabar informacin sobre gustos y necesidades de los

clientes

UNIDAD 4

9.4 Ejemplo de aplicacin del QFD

Etapa II: Las necesidades del cliente (Qus), se transforman a

requerimientos de funcionamiento para una excelente taza de caf (Cmos)

UNIDAD 4


Etapa III: Relacionamos los Qus con los Cmos:

UNIDAD 4


Etapa IV: Diseamos la casa de la Calidad para este requerimiento

Donde:

Seleccionar los factores crticos

UNIDAD 4

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8. Six Sigma




12.Mtodo de las 5Ss

UNIDAD 4

10. ANALISIS DE MODO Y EFECTO DE LAS FALLAS

(AMEF)

Un AMEF es un mtodo sistemtico para identificar,

analizar y documentar modos de falla potenciales y sus

efectos en el sistema, el producto, el desempeo del

proceso y las posibles causas de la falla.

Un AMEF nos da como resultado un plan de accin

rpido. (No modifica parmetros del proceso, solo

ordena y asegura el cumplimiento de los mismos).

UNIDAD 4

10.1 Beneficios del AMEF

Los beneficios de la implementacin de AMEF en un sistema son:

Identifica fallas o defectos antes de que estos ocurran

Reduce los costos de garantas

Incrementa la confiabilidad de los productos/servicios

Reduce los tiempos de desperdicios y re-procesos

Documenta los conocimientos sobre los procesos

Incrementa la satisfaccin del cliente

Mantiene el Know-How en la compaa

UNIDAD 4

10.2 Definiciones Importantes

Efecto: Es cualquier consecuencia que se genera

por el modo de falla. Por ejemplo un mayor tiempo

de ciclo.

Causa: Se refiere a la causa raz que genero el modo

de falla

Controles: Se refiere a puntos de control o

evaluaciones que se tiene definido para detectar la

falla.

UNIDAD 4

10.3 Tipos de AMEF

UNIDAD 4

10.4 Elaboracin de un AMEF

Para poder elaborar un AMEF, el equipo de trabajo debe identificar los siguientes parmetros dentro del sistema o proceso analizado: Modos de falla. Las formas con las cuales el el proceso

puede fallar para cumplir con lo especificado. Causas potenciales. Son las deficiencias que pueden

resultar en un modo de falla. Las causas potenciales son fuentes de variacin y estn normalmente asociadas a las entradas clave del proceso.

Efectos potenciales. Este es el impacto al cliente si el modo de falla no es prevenido o corregido.

UNIDAD 4


Una vez identificados los posibles modos de falla y sus efectos, se debe analizar cada uno de estos a fin de determinar su nivel de gravedad o criticidad dentro del sistema, para los cual se evalan 3 parmetros: Severidad, ocurrencia y detectabilidad:

UNIDAD 4


Finalmente, se debe estimar las prioridades de los modos de falla, para lo cual se calcula el valor RPN: Risk Priority Number.

RPN = Severidad x Ocurrencia x Detectabilidad

Se debe priorizar a los modos de falla con severidad y RPN mas altos (Generalmente mayores a 100).

UNIDAD 4

10.4 Ejemplo de un AMEF

UNIDAD 4

CONTENIDO:



8. Six Sigma




12.Mtodo de las 5Ss

UNIDAD 4

11. SISTEMAS POKA YOKE

Poka-Yoke es una palabra japonesa que en espaol se puede traducir como A prueba de errores y se refiere a dispositivos, elementos o sistemas que tienen como objetivo principal eliminar los defectos en un producto previniendo los errores antes de que se presenten. Es una tcnica de calidad desarrollada por el Ingeniero japons Shigeo Shingo en los aos 1960s.

UNIDAD 4

11.1 Caractersticas principales del sistema Poka Yoke

Son simples y baratos. Si son demasiado complicados o caros, su uso no ser rentable

Son parte del proceso. Son parte del proceso, llevan a cabo "100%" de la inspeccin

Son puestos cerca o en el lugar donde ocurre el error. Proporcionan feedback rpidamente par que los errores puedan corregirse

UNIDAD 4

11.2 Metodologa de los Poka Yoke

Mtodo de Movimiento-Etapa: Este mtodo se utiliza para determinar si un movimiento o etapa en el proceso se ha realizado en el tiempo esperado. Tambin se utiliza para saber si una operacin se ha realizado en la secuencia previamente determinada.

UNIDAD 4


Mtodo de Movimiento-Etapa

UNIDAD 4


Mtodos de Valor fijo: Este mtodo se usa cuando un nmero fijo de partes deben ser fijadas o conectadas a un producto cuando un nmero fijo de operaciones debe ser realizada en una estacin de proceso.

UNIDAD 4


Mtodos de Valor fijo

UNIDAD 4


Mtodos de Contacto: En este tipo de mtodos se detecta si el producto hace contacto fsico o de energa.

UNIDAD 4


Mtodos de Contacto

UNIDAD 4

11.3 Ejemplos diversos de POKA YOKE

UNIDAD 4

CONTENIDO:



8. Six Sigma


10. Anlisis de modo y efecto de las fallas

11. Sistemas Poka Yoke

12. Mtodo de las 5Ss

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12. METODOLOGIA DE LAS 5S

Es un programa desarrollado por algunas empresas japonesas, entre ellas Toyota, con el fin de conseguir un enfoque sistmico que se vera reflejado en mejoras duraderas en el nivel de organizacin, orden y limpieza dentro de las organizaciones.

Esta herramienta de calidad es un punto de partida para que una organizacin inicie un proceso de mejora continua y avance hacia un sistema de gestin de calidad total, lo que incluye, desde luego, una mayor eficiencia.

UNIDAD 4


Su nombre viene de las iniciales de las 5 palabras que dan nombre a cada una de las fases de la metodologa.

Japons Espaol Dirigido a:

Seiri Orden Objetos y sitios Seiton Organizacin

Seis Limpieza

Seiketsu Higiene

Propia persona Shitsuke Disciplina

UNIDAD 4


Beneficios de la aplicacin de las 5S

UNIDAD 4


Metodologa de aplicacin de las 5S

UNIDAD 4


Ejemplos de aplicacin de las 5S

GRACIAS

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