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Introducción Procesamiento de Imágenes Informaciones Temáticas Modelaje Numérica del Terreno Catastros – Consultas Redes Análisis - Legal
Sistema de Procesamiento de Informaciones Georeferenciadas
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SPRINGSPRING Introducción
- Características Generales- Módulos del SPRING
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3
CARACTERÍSTICAS GENERALES
Sistema de Informaciones Geográficas - SIG Desarrollado y mantenido por la DPI – INPE Software Freeware – Download via Web Versiones en Windows y Linux 3 Idiomas: Portugués, Inglés y Español Sites Espejos en España y Argentina Manual online – browser estilo Web Funcionalidades: Procesamiento Digital de
Imágenes, Manipulación de Dados Temáticos, Modelaje Numérica del Terreno, Almacenaje y Consultas de Datos Catastrales, Modelaje y Uso de Redes y Análisis Espaciales.
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6
• ImagenImagen• NuméricoNumérico• CatastralCatastral• RedeRede• ObjetoObjeto• TemáticoTemático
Cl-1Cl-1 Cl-2Cl-2
CategoriaCategoria
Pl - 1Pl - 1
Proyecto AProyecto A Proyecto BProyecto B
• NombreNombre• DirectorioDirectorio• SGBDSGBD
• NombreNombre• ProyecciónProyección• Caja EnvolventeCaja Envolvente
• NombreNombre• Categoría Categoría • Resolución Resolución • EscalaEscala
Pl - 2Pl - 2 Pl - 3Pl - 3 Pl - 4Pl - 4 Pl - 1Pl - 1 Pl - 2Pl - 2
Mapa CadastralMapa Cadastral
Mapa NuméricoMapa Numérico
Mapa Mapa ImagenImagen
Mapa TemáticoMapa TemáticoMapa TemáticoMapa Temático
Banco de DatosBanco de Datos
ObjectosObjectos
34295Argentina159350Brasil
Popul.Milhões
PIBUS$(bn)
País
Modelaje de los Datos CARACTERÍSTICAS GENERALES
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MÓDULOS Del SPRING
Spring - entrada, análisis y manipulación de datos espaciales
Impima - lectura y conversión de imágenes Scarta - elaboración de cartas (layout) Iplot - envia carta para impresora o archivo
Testmesa - testa la comunicación de la mesa con el computador
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IMPIMAMódulo: Importación de Imágenes
Entrada DAT
SPOTLANDSAT
TIFF/GeoTiff RAW SITIM GRIB
Salida GRIB
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SCARTAMódulo: Spring Carta
Entradas
PI’s deBancos y
Proyectosgenerados
en SPRING
Salidas
Archivo Carta
Archivo Molde
Archivo IPL
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SPRING SPRING Procesamiento de Imágenes
- Realce de Contraste- Composiciones en Colores- Filtraje- Segmentación- Clasificación
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Registro de Imágenes
Registro
• Baseado en adquisición de (PCs) Puntos de Control
• Debe-se fornecer las coordenadas verdaderas del PCs
• Sistema usa mapeo polinomial para poner la imagen en el Sistema de Referencia deseado
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Registro de Imágenes
Registro
• Obtención de PC’sAdquirir las coordenadas verdaderas dos PCs vía Pantalla (Principal-SPRING), Teclado o Mesa
• Sistema usa mapeamento polinomial para colocar la imagen en el Sistema de Referencia deseado
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Ejemplo: filtros de media y mediana
ruido
Filtro da media 3x3
Filtro da mediana 3x3
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Segmentación Segmentación: Identifica las regiones homogéneas dentro de la
imagen Región: un conjunto de píxeles contiguos bi-direcionalmente
que tienen una semblanza espectral Atributos estadísticos son usados
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Clasificación Es el proceso de reconocimiento de padrones (objetos)
Como resultado de una clasificación cada ponto, o region, de la imagen es mapeado para un tema o clase
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SPRING SPRING Manipulacion de Mapas Temáticos
- Entrada/Edición Vectorial- Edición Matricial- Medidas de Clases- Mapa de Distancias- Conversión Vector - Matriz- Conversión Matriz - Vector
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Parámetros de Edición Vectorial de Líneas
Opción : Edición Gráfica o Verificación
Editar : Líneas, Puntos (temático/cadastral)
Líneas de Quiebra, Isolíneas (MNT) Modo : Continuo o Paso Topología : Automática o Manual Factor de Digitalización (mm) : 0,00 a 4,00
Operación de edición :
Criar Línea, Criar Línea Fechada,
Adicionar Punto, Mover Punto,
Quebrar Línea, Juntar Línea,
Eliminar Línea, Eliminar Punto,
Limpiar Área, Concatenar Líneas
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Edición Matricial - Copiar Área
Seleccionar en la pantalla 5 la área a ser pintada
Ejecutar para alterar
Zoom
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Edición Matricial - Clasificar Área
Seleccione la color y marque sobre el polígono. Ejecutar para confirmar.
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Conversión Vector - Matriz
Mapa Original con Representación Vectorial
Retícula de referencia
Mapa con representación Matricial
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SPRING SPRING Modelaje Numérica del Terreno
- Entrada/Edición - Modelos Rectangular y Triangular- Interpoladores Grade Regular- Imágenes Nivel de Gris y Sombra- Pendientes - Delimitación de Intervalos- Proyección 3D - Planar
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MNT - Ferramentas de Edição
Operações- Crear Línea- Crear Línea Cerrada- Adicionar Punto- Mover Punto- Quebrar Línea- Conectar Línea- Eliminar Línea- Eliminar Punto- Limpiar Área
Editar- Isolíneas
- Pontos 3D
- Líneas de Quiebra
Modo- Modo Continuo- Paso a Paso
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Modelaje Numérica del Terreno
Retícula Rectangular– Mas adecuada p/ dados de
geofísica y vista 3D– Facilita manipulación y
conversión
Retícula Triangular– Representa mejor relieves
complejos– Capacidad de incorporar
restricciones (líneas de quiebra)
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Modelaje por Grades Rectangulares(interpoladores)
Vecino mas próximo Media Simples Media Ponderada
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Aplicaciones: Generación de Imágenes
Imagen MNT Nivel de Gris
- Mapeo linear de los valores de cota (Z) para nivel de Gris
Zmin -> 1 y Zmax->255
Imagen Sombreada
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Retícula rectangular de pendientes
Imagen de pendientes clasificada por intervalos (0-2, 2-5, 5-10 e >10)
Aplicaciones:Mapa de Pendientes y Clasificación
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AplicacionesProyección Geométrica Plana
Proyección Paralela con Imagen Sombreada como Textura
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40
Aplicación:Proyección Geométrica Planar - 3D
Proyección Perspectiva del Modelo con Imagen de Percepción Remota
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SPRING SPRING Manipulación de Mapa Catastral de Objetos y
Consulta al Banco de Datos- Apuntamientos: Mapa/Tabla - Gráfico de Torta- Gráfico por Histograma- Estadísticas- Agrupamientos- Consultas por atributos- Consultas Espaciales
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Módulo Tabla(Apuntamiento pantalla x tabla)
Tabla de Objetos y sus Atributos
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Representación Espacial
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Módulo Agrupamiento por Atributos:(Renta Familiar por Paso Igual y Quantil)
Agrupamiento de Distritos por Renda •Región Central: Rica•Limite Central: Media•Periferia Leste: Pobre•Región Sur: Pobre
Passo Igual
Quantil
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Módulo de Consulta por Atributos
* Tabla con el resultado de una consulta
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Módulo de Consulta Espacial:(Topología : Intercepta)
Ejemplo: Cuales son los distritos que interceptan la línea norte/sur del metro ?
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SPRING SPRING Análisis Espacial
- Padrones de Puntos - Kernel- Padrones de Áreas – Media Moblé- Lenguaje Legal- Geoestatística – Krigeagem- Análisis de Lineamentos
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52
CACHOEIRINHA
ALVORADA
VIAMÃO
10
Quilômetros
N
50
GUAÍBA
Legenda: • Homicídios / • Acidentes de transporte / • Suicídios Santos,S.M., 1999Santos,S.M., 1999
KernelKernel
Análisis de Padrones de Puntos - Estimador de Intensidad
Porto Alegre
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53
Análisis de Padrón de Áreas - Media Espacial Moblé
La figura abajo ilustra un ejemplo del uso del estimador de Media Espacial Moblé para el porcentual de ideosos (mas que 70 anos) en la ciudad de São Paulo. Estos datos son indicadores de la grande disparidad social de la ciudad, con grande variación entre el centro (~8%) y la periferia (~ menos que 1%).
Agrupamento estatísticoAgrupamento estatístico Média Espacial MóvelMédia Espacial Móvel
Efeito de Efeito de suavizaçãosuavização
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Análisis Espacial - Mapa de Aptitud
Mapa de Suelos
Mapa de Pendientes
Mapa de Aptitud
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Mapa de Aptitud (Booleano) – Lenguaje Legal
{Tematico suelo (“Suelos”), decl(“Pendient”), aptitud(“Aptitud”);
suelo = Recupere (Nombre= “Mapa_Suelos”);decl = Recupere ( Nombre=“Mapa_pendiente”);
aptitud =
Nuevo(Nombre=“aptitud_urbana”,ResX=30,ResY=30,Escala=25000);
aptidao = Atribua(CategoriaFim=“Aptitud”) {“baja”: decl.Clase==“>25%” || suelo.Clase == “Hidromorfico” ;“media”: decl.Clase == “2-5%” && suelo.Clase = “Podzolico” ;“buena”: suelo.Clase == “Latossolo” && decl.Clase == “0-2%” ); };
}
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56
Geoestatística: Krigeagem y SimulaciónGeoestatística: Krigeagem y Simulación
Imagen del modeloImagen del modeloespacial del tenor de arcillaespacial del tenor de arcillaproveniente de un modeloproveniente de un modelode krigeagem isotrópicode krigeagem isotrópico
Imagen de variânciaImagen de variânciade krigeagem relativade krigeagem relativa
al tenor de arcillaal tenor de arcilla
N
N
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60
Estadísticas por Países
134Paraguay
223Uruguay147Costa Rica
10058Total
298Ecuador358Bolivia
649Perú444Venezuela
984México662Chile
1614Colombia1956Argentina
2589España
(Total 72457 28/09/2006)
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Atividades Principais de 2005/2006(http://www.dpi.inpe.br)
• Desenvolvimento da versão 4.3
• Interação Gráfica utilizando QT
• Help online utilizando browser padrão do usuário
• Versão 4.3 Windows e Linux iguais
• Manual online e tutorial em Português e Inglês
• Modificações na página da Web
• Inclusão do Censo
• Redesenho do Layout de menu da página
• Novo espelho de download na Espanha
• Cadastro de publicações (trabalhos técnicos e projetos)
• Convite para auxílio na atualização dos manuais e tutoriais
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Futuros Desenvolvimentos e Melhorias
• Curto Prazo
• Manutenção da versão 4.3
• Melhora do relacionamento com usuários: lista de discussão, fórum, publicações, atualização do manual, ....
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Futuros Desenvolvimentos e Melhorias
• Médio Prazo
• Lançamento de novas versões 4.3.x na Web e em CDs
• Manutenção e Otimização de códigos
• Outras sugestões dos usuários e demandas de programas/projetos relacionados com INPE
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Futuros Desenvolvimentos e MelhoriasSPRING 5.0B (www.k2sistemas.com.br)
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Futuros Desenvolvimentos e MelhoriasSPRING 5.0 – principais novidade
• reorganização da barra de ferramentas principal
• organização das informações de dados do painel de controle para um modelo hierárquico de categorias e PIs;
• substituição do modelo de telas atual por um modelo de fichas, ou abas, sem limite de cinco janelas;
• funções de edição vetorial e matricial com barras de ferramentas para acesso mais rápido e eficiente às opções de edição atuais;
• acoplamento das tabelas de objetos à janela principal sendo que a tabela de atributos terá novas funções para pesquisas mais rápidas de objetos e atributos;
• ativar o cursor para aparecer simultaneamente nas várias janelas abertas;
• os gráficos redesenhados e poderão ser editados seus atributos de cor, textos dos títulos, eixos e curvas.