SESIÓN N°2:

ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS DISCRETOS

Introducción.

Observa la primera situación:

En una encuesta realizada a una muestra de 30 alumnos de la carrera de Administración en

IPAE-Piura se registraron las horas diarias que

usan el computador dichos alumnos para sus prácticas fuera de las horas de clase :

3; 3; 1; 2; 1; 4; 5; 4; 3; 2; 2; 1; 4; 2; 3; 5; 2; 1; 4; 3; 5; 2; 4: 5; 1; 2; 3; 3; 2;3.

Introducción.

Observa esta segunda situación:

Se escoge al azar una muestra de 30 alumnos de cierta institución educativa a los cuales se le midió su estatura en cm obteniéndose los siguientes valores:

168,150,174,169,157,162,170,162,173,171

162,175,156,166,170,165,161,167,170,185

164,172,165,171,154,174,164,178,163,179

Introducción.

¿ Los datos así dispuestos en estas situaciones me brindan algún tipo de información adicional, resumen o conclusión ¿Me sirven para tomar alguna decisión?

¿Qué semejanza y/o diferencia puede notar entre ambos grupos de datos?

¿En qué grupo de información los datos parecen ser más diferentes?

Distribución de frecuencias

Es disponer los datos en tablas numéricas de tal manera que a cada valor o intervalo de la variable, le corresponda un tipo de frecuencia.

Tipos de frecuencia Frecuencia absoluta simple ( f): Es el total de datos

por cada valor o intervalo. Frecuencia relativa simple (h): Es el cociente entre la

frecuencia absoluta respectiva y el número total de datos. h= f/n , siendo “n” el número total de datos.

Frecuencia absoluta acumulada( F): Es la suma de todas las f anteriores al presente valor o intervalo.

Frecuencia relativa acumulada ( H): Es la suma de todas las h anteriores al presente valor o intervalo.

Construcción de tablas de distribución de frecuencias.

Para datos discretos.

Si los datos son discretos y alguno de ellos se repite

muchas veces

Uso del computador por los alumnos para sus prácticas fuera de las horas de clase:

3; 3; 3; 2;4; 4; 5; 4; 3; 2; 2; 3; 4; 2; 3; 5; 2; 1; 4; 3; 5; 2; 4: 1; 1; 2; 3; 3; 2;3.

El Tipo de variable observado: Cuantitativa discreta (Xi),puesto que son datos enteros.( El subíndice de X me indica la posición o fila dentro de la tabla que construiremos a continuación).

Construcción de tablas de distribución de frecuencias.

Posición Horas

(Xi) fi Fi hi hi% Hi Hi%

1 1 3 3 0.1000 10 0.1000 10

2 2 8 11 0.2667 26.7 0.3667 36.67

3 3 10 21 0.3333 33.3 0.7000 70

4 4 6 27 0.2000 20 0.9000 90

5 5 3 30 0.1000 10 1.0000 100

    30   1.0000 100    

Los valores comunes son solo algunos 1,2,3,4,5 horas .Ordenamos los datos por los valores comunes y por frecuencias en una tabla que tendrá la siguiente estructura:

Interpretaciones:

Algunas interpretaciones de la tabla de distribución de frecuencias H3= 0.70 en porcentaje: El 70% de los alumnos

utiliza el computador menos de 4 horas F2=11 son los alumnos que usan el computador

menos de 3 horas. f4= 6 son los alumnos que usan el computador

4horas.

Presentación de la información

1 2 3 4 5

1098765432 Xi

(Horas)

Gráfico de bastones según tabla de distribución de frecuenciasPara elaborar la gráfica de bastones1- En el eje horizontal ubicamos los valores de la variable2- En el eje vertical ubicamos las frecuencias absolutas.3- Trazamos los segmentos verticales (bastones) para cada valor proporcional a

su respectiva frecuencia.

GRÁFICA DE BASTONES