PROYECTO DE INVESTIGACIÓN FORMATIVA CICLO TECNOLOGICO

Sesión 1

Carlos Andrés Masso López

Reglas del Juego

• SI NO Participan HAY TABLA• SI NO Trabajan en clase HAY TABLA• SI NO Vienen a clase HAY TABLA• SI NO Hacen el proyecto HAY TABLA• SI NO Me hacen preguntas HAY TABLA• SI ME Corchan HAY TABLA

Contexto Inicial

Evolución o Revolución EconómicaCapital

ConocimientoTrabajo

Tierra

Edad del

Conocimiento

Edad

Industrial

Edad

AgrícolaFuente:Ing. Javier GómezExactLearning.com

Información no es lo mismo que conocimiento…

Información

Informaciónpuesta al servicio

de un proceso productivo

Números,Palabras,Sonidos,

Imágenes

Datosorganizados o

procesados con algún sentido

Conocimiento

Datos

Fuente: Priscilla H. Douglas, Principal Knowledge Sharing Competency

HAY CONOCIMIENTO CUANDO SE SACA PROVECHO DE LA INFORMACIÓN Y ESTÁ GENERA ALGÚN BENEFICIO

EL MÉTODO CIENTÍFICO

¿Qué es?

• Proceso en el cual se usan experimentos para contestar preguntas.

• Un conjunto sistemático de criterios de acción y de normas que orientan el proceso de investigación.

• El mecanismo que utilizan los científicos a la hora de proceder con el fin de exponer y confirmar sus teorías.

• Es la herramienta que usan los científicos para encontrar las respuestas a sus interrogantes.

Podemos concebir el método científico como una estructura formado por reglas y principios coherentemente conectados. Los cuales aseguran que la ciencia avance al verdadero conocimiento de las cosas.

Fases del método científico

ObservaciónRecolección de

DatosPlanteamiento del problema

HipótesisExperimentación

(Opcional)Resultados

Conclusión

Ejemplos• Los pupitres

– Observación: Los pupitres que e exponen a la luz del sol se decoloran (su pintura), más rápido que los que no se exponen a la luz del sol de manera directa

– Recolección de Datos: Tomamos los pupitres del salón, supuestamente pintados con la misma pintura al mismo tiempo, y observamos si hay decoloración en los que están expuestos a la luz del sol directa, tomamos nota de los expuestos y decolorados, expuestos no decolorados, no expuestos decolorados, no expuestos no decolorados

– Planteamiento del problema: Existe decoloración en los pupitres debidos a la exposición directa a la luz solar?

– Hipótesis: La luz solar directa afecta le coloración de los pupitres

– Experimentación (Opcional): tomar tres pares de pupitres iguales, con las mismas característica, pintados al mismo tiempo con el mismo tipo de pintura y de la misma manera, seleccionar aleatoriamente uno de cada pareja (al cara y sello puede ser) y dejarlo a la luz del sol directa, el otro donde no le de la luz del sol.

– Resultados: Pues se verá en algún tiempo que los asientos expuestos a la luz solar directa han presentado decoloración, mientras los que no se han expuesto siguen con la misma tonalidad.

– Conclusión: La luz solar aplicada de manera directa sobre los pupitres acelera el proceso de decoloración.

EN LA VIDA COTIDIANA USAMOS EL MÉTODO CIENTÍFICO

– Observación: La tele no se enciende– Problema : El control remoto no funciona

porque las pilas están agotadas– Hipótesis : La solución consiste en poner p

ilas nuevas– Predicción de resultados: Si cambio las

pilas la tele encenderá.– Experimento: Quito las pilas antiguas y

pongo nuevas. La tele enciende– Conclusión: Se confirmó la hipótesis

Imagina que te sientas en el sofá dispuesto a ver un rato la televisión y al apretar el control remoto para encender, la tele no se enciende.

Repites la operación tres veces y nada.

EL CASO DE LOS OBJETOS QUE

CAEN LIBREMENTE

• Observación: Todos objetos dejados en libertad caen atraídos por la gravedad terrestre en forma vertical de arriba hacia abajo.

• Problema :¿ En un día sin viento caen todos los objetos con la misma velocidad sin importar su naturaleza ni su tamaño y peso ?

• Hipótesis :En un día sin viento todos los cuerpos caen a la misma velocidad independientemente de su naturaleza y tamaño

• Predicción de resultados: Si dejamos caer simultáneamente, en un día sin vientos, varios objetos de diferente naturaleza y tamaño, todos golpearan el suelo en el mismo momento

• Experimento:– 1) Elegimos un punto elevado desde donde podemos lanzar

simultáneamente varios objetos– 2) Preparamos tres cuerpos diferente- Un trozo de piedra de 0,5 Kg de

masa- Un trozo de madera de 0,25 Kg de masa- Un trozo compacto de plomo de 1 Kg masa

– 3) Preparamos en el lugar de lanzamiento: un estante volcable donde podamos acomodar las tres muestras y lanzarlas simultáneamente

– 4) Utilizamos un anemómetro para verificar que no hay viento– 5) Colocamos en el lugar de caída un observador que verifique si todos

los objetos golpean el suelo simultáneamente.– 6) Realizamos tres lanzamientos cambiando la posición relativa de los

objetos y cambiando el observador que controla la llegada

• Interpretación de los resultados: Comprobamos que en todos los casos los objetos tocaron tierra simultáneamente, por lo tanto cayeron a la misma velocidad

• Conclusión: Se verifica la hipótesis planteada, es decir que , en un día sin viento, todos los objetos caen en caída libre a la misma independientemente de su tamaño

EL ROL DEL MÉTODO CIENTÍFICO EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE

El Desarrollo de Proyectos de Software

• 16.3% de los proyectos de software son un éxito– El proyecto se termina a tiempo y dentro del presupuesto, y

tiene todas las características y funciones especificadas en el comienzo.

• 52.7% de los proyectos de software cuestan más, toman más tiempo o hacen menos– El proyecto está terminado y en funcionamiento, pero costó

más de lo presupuestado (189% más), llevó más tiempo de lo estimado y ofrece menos funciones y características de lo que se especifica (42%)

• 31% es cancelado– El proyecto se canceló en algún momento durante el desarrollo

antes de que el sistema se pusiera en funcionamiento.

Fuente: “El papel del método científico en el desarrollo del software”

El conocimiento en la Ingeniería de Software

• Sabemos por qué algunos proyectos son exitosos y otros son cancelados?

• Podemos predecir cuales proyectos fracasarán y cuales no?

• Sabemos por qué algunos productos (requerimientos, diseños, código) obtienen mayor calidad que otros?

• Podemos predecir esto?

Fuente: “El papel del método científico en el desarrollo del software”

TENEMOS LA HABILIDAD DE PREDECIR CUALQUIER COSA ACERCA DEL DESARROLLO DE SOFTWARE?DEBEMOS EXPERIMENTAR…

INGENIERÍA DE SOFTWARE EXPERIMENTAL

IS Experimental

• Trae el método científico a través del paradigma experimental en la ingeniería de software

• Genera afirmaciones científicas sobre la construcción de software a través de la experimentación

Por qué experimentar en la IS

• Demasiados métodos y herramientas existen para permitir que cada industria o desarrollador de software pueda determinar la mejor opción (prueba y error)

La experimentación al rescate!

• Los experimentos determinan si se afirman las diferencias entre las diversas técnicas de IS y si estas son realmente constatables

– Por ejemplo, con respecto a la calidad, costo, mantenibilidad del software ...

• La experimentación está madurando

– Algunos estudios empíricos están saliendo adelante

– Más laboratorios, más sofisticación

– La validación científica tiene un mayor papel

Ganancia de la IS con el conocimiento científico

• Identificar y comprender

– las variables que desempeñan un papel en el desarrollo de software

– las conexiones entre las variables

• Aprenda relaciones causa-efecto entre la desarrollo de procesos y los productos obtenidos.

• Establecer leyes y teorías sobre el software construcción que explican el comportamiento de desarrollo

Qué podemos esperar

• El conocimiento sobre qué métodos funciona mejor que otros, bajo qué circunstancias y por qué.

• Confianza modelos teóricos que explican y predicen

• Desarrolladores profesionales que puedan juzgar la validez de estudios empíricos...

• ... Que puede hacer preguntas significativas acerca de los experimentos y las teorías y entender las respuestas

• Nuevos métodos y herramientas que simplifican el trabajo de los programadores.

LA EXPERIMENTACIÓN ES FUNDAMENTAL PARA LA INVESTIGACIÓN SOFTWARE!

Experimento en IS

• El desarrollo se descompone en partes

• Manipulación de variables– Técnicas (Diseño, pruebas, etc.)

– Desarrolladores (Experiencia, conocimiento, etc.)

• Impacto investigado– Efectividad, eficiencia, productividad, calidad

– Dependiendo del experimento, estas variables de respuesta puede ser una instancia como por ejemplo, número de defectos detectados, número de líneas de código, etc.