Sesión elaborada por Dr. © Marcela Pilar Alexandre y Dr.© Pablo Martínez

SESION Nº 19

I.- Tema: El Dispositivo Metodológico

II.- Objetivos:

1.- Mostrar los principales aspectos concernientes a la muestra en metodología cualitativa.

III- Despliegue de Contenidos:

1.- Población

En cuanto a la población, en el orden cualitativo, se debe considerar, siempre, tenerla muy precisada, tanto de su número como de sus características, las cuales deben estar categorizadas con la mayor claridad que se pueda.

2.- La Muestra

Es habitual que en investigación cualitativa el diseño del estudio evolucione a lo largo del proyecto, por eso se dice que es un diseño emergente. En el caso del muestreo sucede lo mismo, la decisión sobre el mejor modo de producir los datos, la información, y de quién o quiénes obtenerlos son decisiones que se toman en el campo, en el trabajo empírico. Una muestra es, simplemente, una parte significativa de un conjunto, población o universo, cuyas características debe reproducir en pequeño, de la manera más exacta posible. De modo más científico, se pueden definir las muestras como una parte de un conjunto o población debidamente elegida, que se somete a observación científica, en representación o significación del conjunto, con el propósito de obtener resultados válidos, también para la población total investigada.

3.- Condiciones de la muestra:

La muestra, cuando es cuantitativa, debe cumplir el criterio de representación, es decir, la muestra debe, necesariamente, dar cuenta de la población, con un error estimado, ya que lo fundamental de este orden de investigación, consiste en que los resultados obtenidos, a partir de la muestra, se puedan generalizar a toda la población involucrada.

A diferencia de las muestras cuantitativas, en las cuales es imprescindible, para la objetividad y validez de la investigación, que ésta sea ‘representativa’ de la población de la cual es calculada y extraída, la muestra en la investigación cualitativa debe ser significativa, con respecto a la población de estudio. Esto implica que su cálculo no obedece a un algoritmo matemático, sino a la capacidad de entregar contenidos suficientes para dar

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cuenta del problema de investigación, los objetivos, preguntas y supuestos de la investigación que se realiza.

4.- Tamaño de la muestra (cualitativa):

Como la muestra no requiere ser representativa de la población, sino significativa, su tamaño puede estar dado desde un individuo hasta la cifra que el investigador considere adecuada y pertinente para los objetivos de la investigación. Hay casos, como las historias de vida, que un solo individuo ha sido suficiente para dar cuenta del fenómeno que se investiga. Connotado es el estudio acerca de la población campesina pobre mexicana que, incluso, llegó al cine con el título de ‘Los hijos de Sánchez’. La cual consideró a una sola familia. También, para establecer el tamaño de la muestra, se considera el ‘punto de saturación’. Algunos autores mencionan que, para el caso de las entrevistas, por ejemplo, ocurre que alrededor de la entrevista número 16, la información comienza a reiterarse sin aportar nueva información, al menos significativa, luego de que se ha aplicado esa entrevista. Cando esta situación ocurre, se dice que se ha llegado al punto de saturación, llegado ese momento no es necesario que se continúe realizando entrevistas. Este ‘punto de saturación’, dado por la entrevista 16, es bastante debatible, cierto es que, conforme se avanza en las entrevistas, acerca de un tópico específico, la información tiende a ser reiterativa, pero cada individuo es singular, por lo tanto la información que aporta puede tener, sin importar si es la entrevista número 1, 10, 16 ó 15.313, algo novedoso que considerar para la investigación que se está realizando. La decisión, entonces, de terminar con las entrevistas, es cuando el investigador considera que ya posee la información suficiente para dar respuesta a los requerimientos de la delimitación de la investigación. Esta consideración se debe tener para el caso de otras técnicas de producción de investigación, tales como la observación, los grupos de enfoque o las historias de vida, entre otras, una vez que se considera que la información que se posee es, al mismo tiempo, suficiente para dar cuenta de la delimitación de la investigación y reiterativa, en el sentido que no aporta nada significativa, para la investigación.

5.- Tipos de muestra:

Para establecer el tipo de muestra para la investigación, se consideran diversas modalidades, dentro de las principales se tienen las siguientes:

a.- El muestreo por conveniencia: se denomina así a una muestra que se construye de voluntarios, y se utiliza si el investigador necesita que los posibles participantes se presenten por sí mismos. Este muestreo es fácil y eficiente, pero no es uno de los preferidos debido a que en estos estudios la clave es producir la mayor cantidad posible de información de los pocos casos de la muestra, y el método por conveniencia puede no suministrar las fuentes más ricas en información, debido a que el perfil del voluntario tiende a la homogeneidad.

b.- Muestreo de avalancha: consiste en pedir a los informantes seleccionados que recomienden a posibles participantes, de este modo, lo relevante es considerar cómo se

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selecciona al primero de ellos, pues de ese momento en adelante, los otros individuos que serán seleccionados lo serán, en la mayoría de los casos, a partir de la sugerencia del sujeto con el cual se ha trabajado con antelación. Este muestreo se denomina también nominado, en bola de nieve o muestreo en cadena.

c.- Muestreo teórico: también denominado muestreo intencionado. En general, aunque se inicie el muestreo mediante voluntarios y se realice posteriormente un proceso de avalancha, habitualmente se avanza hacia una estrategia de muestreo deliberado a lo largo del estudio, basado en las necesidades de información detectadas en los primeros resultados. En este tipo de muestreo, es el investigador el que selecciona ‘intencionadamente’ los individuos que considere pertinentes para su investigación.

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