1. 1. TAREA SEMINARIO 9 Beln Nez Claudel
2. 2. Queremos asociar dos variables en escala. Para saber si podemos usar el coeficiente de correlaciacin de Pearson, usamos Kolmogorov- Smirnov para comprobar si estas variables son paramtricas, es decir, siguen una distribucin normal. Al ser una muestra mayor de 50, usaremos Kolmogorov-Smirnov; pero SPSS tambin lo calcula con Shapiro-wilk (para muestras menores de 50)
3. 3. Cuando la significacin es menor a 0,05 se rechaza la hiptesis nula, es decir, los datos relacionados no siguen la distribucin normal, y por tanto, no podremos usar Pearson, pero si Spearman
4. 4. Usamos Spearman porque sirve para variables que no siguen distribucin normal. Tambin usaremos Pearson para ver cual sera el resultado.
5. 5. La correlacin Pearson nos informa sobre la intensidad de la relacin
6. 6. Correlacionamos sexo y hbito tabquico
7. 7. La significacin es menor que 0,05, por lo que se rechaza la hiptesis nula, es decir, existe relacin entre el sexo y el hbito tabquico. El valor es 0,223 y segn la escala de disquerra la intensidad es baja. Como es positivo, se cumple la relacin y se aproxima ms a las mujeres.
8. 8. Correlacionamos sexo e IMC
9. 9. Sexo e IMC no estn relacionados, es decir, se acepta la hiptesis nula
10. 10. Correlacionamos sexo y glucemia en ayuna
11. 11. No existe relacin entre sexo y glucemia; pero si la hubiese se inclinara hacia los hombres, porque la correlacin de Pearson es negativa (1=hombres, 2=mujeres)
12. 12. Correlacionamos sexo y altura
13. 13. Hay relacin entre sexo y altura y esa relacin es alta y tiene una orientacin hacia los hombres, porque es un nmero negativo
14. 14. Correlacionamos sexo y satisfaccin con el peso (Relacin entre dos variables cualitativas dicotmicas)
15. 15. Aceptamos la hiptesis nula, es decir, no est relacionada la satisfaccin del peso con el sexo.
16. 16. Correlacionamos sexo y tipo de tratamiento.
17. 17. Existe relacin entre sexo y tipo de tratamiento , por lo que se rechaza la hiptesis nula. La relacin es muy alta. Para ver la tendencia nos fijamos en la variable independiente (en este caso el tipo de tratamiento) la tendencia es mujeres y tratamiento b porque es positivo.