CORRELACIÓNSEMINARIO 9

Alejandra Villa Jaime

Ejercicio:

•Determina si existe relación y cómo de fuerte es entre las variables “altura” y “peso”.

•Comprobar antes de elegir el test, la normalidad mediante test estadístico y representación gráfica.

En primer lugar, realizamos la PRUEBA DE NORMALIDAD:

• Para ello, establecemos 2 hipótesis:

Hipótesis Nula (Ho): La variable se distribuye normalmente.

Hipótesis Alternativa (H1): La variable no se distribuye normalmente.

PRUEBA DE NORMALIDAD EN SPSS:

Analizar Estadísticos descriptivos Explorar

A continuación, en la lista de variables dependientes ponemos la “altura” y el “peso”.

Al pulsar en “Gráficos” nos aparecerá esta ventanita en la que tenemos que marcar:

• Niveles de los factores juntos.•De tallo y hojas.•Gráficos de normalidad con pruebas.

Al ser el nivel de significación inferior a 0,05, se rechaza la hipótesis nula(Ho) Las variables no se distribuyen normalmente.

En el diagrama de cajas, podemos observar de manera gráfica como las variables no se distribuyen normalmente.

Una vez realizada la prueba de normalidad, pasamos a calcular la CORRELACIÓN.

• Ya hemos comprobado que las variables no siguen una distribución normal, por tanto, no podemos realizar la Prueba de Pearson.

• Así que llevaremos a cabo la Prueba de Spearman.

Establecemos las hipótesis:

Hipótesis Nula (Ho): No existe relación entre el peso y la altura.

Hipótesis Alternativa (H1): Sí existe relación entre el peso y la altura.

CORRELACIÓN EN SPSS:

Analizar Correlaciones Bivariadas

Ahora, en variables introducimos “peso” y “altura”.

Además, pulsamos en Coeficiente de correlación: “Spearman”.

Nos fijamos en que la correlación es 0,622 y la significación inferior a 0,05.

Por tanto, rechazamos la hipótesis nula (Ho) y aceptamos la hipótesis alternativa (H1) Existe relación entre el peso y la altura.

FIN DE LA ÚLTIMA TAREA