SEMINARIO 9

TERESA NAVARRO ORTIZ

CORRELACIÓN Pueden ser pruebas paramétricas o no. Vamos a ver si las

variables cuantitativas o cualitativas están relacionadas o asociadas entre sí y la intensidad de esa relación.

Va del -1 (inversamente proporcional) al 1(directamente proporcional).

Comprobaremos si la relación es causal (p< 0.05) o casual (p>0.05).

Coeficientes de correlación más usados: de Spearman (cuando no cumplen criterios de normalidad), Pearson es para variables de escala y es el único al que se le exige criterios de normalidad, Biserial puntual, contingencia y phi.

1 Analizar estadísticos descriptivos explorar

2. Pinchamos en gráficos para que los resultados los podamos ver más claros.

3. Si el tamaño de la muestra es mayor de 50: Kolmogorov y si es menor: Shapiro-Wilk, como en este cas.

4. RESULTADO

Si es menor que 0.05 rechazo la hipótesis nula, es decir, no cumple los criterios de normalidad.

Si es mayor que 0.05 acepto la hipótesis nula, es decir, sí cumple los criterios de normalidad, por tanto cogemos Pearson.

En este ejemplo vemos como el valor de los triglicéridos y el consumo de cigarrilos es menor que 0.05 ,es decir, rechazo la Ho. Mientras que el peso medido en consulta, la anchura de caderas cumplen el criterio de normalidad, por tanto acepto la Ho.

2. EJERCICIOANALIZAR ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS BIVARIADAS

-Ho: no hay relación entre la ganancia y la tensión arterial.

-Ha: si hay relación.

3. EJERCICIO: Sólo es añadirle una variable más.

-Edad-tensión arterial es significativo porque p es < 0.05. La relación es moderada-Edad- peso medido en consulta: está relacionado y la intensidad es baja.-Peso- tensión: esta relacionada pero la intensidad es baja.

Ahí es donde se ve la intensidad de la relación.

10. Correlación no paramétrica Spearman.

Imc- glucemia: es significativo, hay relación (moderada) y se coge la alternativa.

Imc-edad: hay relación se coge la alternativa porque es estadísticamente significativo.

Coeficiente de contingencia (nominal-variable no dicotómica.

RESULTADO

P<0.05 es significativo, la relación es de 0,223 es decir correlación muy baja. Rechazo la hipótesis

nula hay relación entre las variables.

Phi: nominal dicotómica con nominal dicotómica.

No es significativo ya que p> 0.05 por tanto acepto la hipótesis nula, no

hay relación .

Si nos hubiese dado significativo, y es positiva la intensidad se refiere al

valor mas alto es decir al 2: mujeres y si es negativo corresponde a los más

bajos es decir 1: hombres.