SEMINARIO 9CORRELACIONES

MARTA MONTES MORENOGRUPO 18, VIRGEN DEL ROCÍO

TAREAEstablecer una correlación entre las

variables cuantitativas: “IMC” y “horas de deporte”.

Para ello, primeramente debemos realizar la prueba de normalidad.

Si ambas variables siguen una distribución normal llevaremos a cabo la prueba de Pearson, mientras que si hay alguna que no tenga distribución normal se realizará la de Spearman.

Primeramente nos meteremos en nuestra base de datos; picaremos en “analizar”, “estadísticos descriptivos” y por último en “explorar”.

Añadimos las variables “IMC” y “horas de deportes”, posteriormente picaremos en “gráficos” y por último seleccionaremos “Gráficos de normalidad con pruebas”.

Como nuestra muestra es de 50 podemos utilizar tanto Saphiro-Wilk como Kolmogorov, en nuestro caso utilizaremos Saphiro-Wilks.

El grado de significación de “horas de práctica deportivas” es de 0.00 por tanto, es menor de 0.05, aceptaremos la H1 que afirma que no sigue distribución normal.

Deberemos usar por tanto, la prueba de Spearman.

Nos metemos de nuevo en nuestra bases de datos y picamos en “analizar”, “correlaciones” y “bivariadas”.

Introducimos las variables anteriormente nombradas y picamos en la prueba de Spearman.

Posteriormente miramos en la nueva pestaña que se no abre y vemos que el coeficiente de correlación de la prueba de Spearman es de 0.263; por lo que aceptaremos la H0, no hay correlación significativa entre nuestras variables.

Para realizar el gráfico picaremos en “gráficos” y “generador de gráficos”

Posteriormente se nos abre una pestaña, en el apartado de galerías picaremos “Dispersión/ Puntos” y arrastramos las variables correspondientes al eje X e Y.