SEMINARIO 9Gema de la Peña González

En este ejercicio queremos ver la correlación de dos variables cuantitativas:

PESO Y TALLA. Antes de saber con qué coeficiente de relación tenemos que trabajar, tenemos que comprobar la normalidad de la distribución de las

variables.

Abrimos la tabla del seminario 5 para ello:

1º.Tenemos que comprobar que ambas variables sigan una distribución normal, para ello:

Explorar Insertar una de las variables y marcamos lo siguiente:

Ya tenemos el resultado en el visor de resultados de SPSS. Para esoger la prueba de Kolmogorov o Shapiro nos fijamos en el tamaño de la muestra. Como es menor de 50, nos fijaremos en Shapiro-Wik.

Como 0,615>0,05, podemos afirmar que sigue una distribución normal.

Hacemos lo mismo con la otra variable que nos queda, la talla del alumno.

Nos salen los resultados y vemos que también es normal por el motivo expuesto anteriormente.

Aquí vemos los diagramas que nos resultan.

Este es el diagrama de la otra variable.

Como las variables siguen una distribución normal, elegimos el coeficiente de correlación R de Pearson. Para establecer la correlación, lo hacemos de la siguiente manera:

Introducimos las dos variables que vamos a comparar:

Nos fijamos en esa tabla para analizar el resultado:

Correlaciones

  peso del alumno talla del alumnopeso del alumno Correlación de Pearson

1 ,475**

Sig. (bilateral)   ,008

N 30 30talla del alumno Correlación de Pearson

,475** 1

Sig. (bilateral) ,008  N 30 30

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).

Esta es la tabla anterior ampliada.Viendo el resultado podemos concluir que se trata de una correlación positiva moderada.