Seminario 9
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![Page 1: Seminario 9](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022070513/5883cfaa1a28abb7308b64ed/html5/thumbnails/1.jpg)
Seminario 9Correlaciones bivariadas en SPSS.
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Sirven para contrastar hipótesis en la que las dos variables son variables numéricas.
Estas variables varían conjuntamente, así pueden ser positivas y negativas.
Se representan mediante un diagrama de dispersión.
Correlaciones bivariadas.
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Hay dos coeficientes de relación:
R de Pearson: Si las variables se distribuyen normalmente.
Rho de Sperman: Si no se distribuyen normalmente.
Por ello tendremos que ver si las variables son normales o no antes de ver si hay correlación o no.
Correlaciones bivariadas.
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Primero elegimos las variables que nos interesa, en este caso ‘Altura’ y ‘Anchuras de cadera’
Tenemos que ver si se distribuyen de forma normal o no. Par ello pulsamos en:
Analizar A. Descriptivo Explorar.
Ejemplo 1.
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Nos aparece el siguiente cuadro:
Elegimos nuestras variables y pulsamos en aceptar.
Ejemplo 1.
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Obtenemos la siguiente tabla:
Dado que N>50 elegimos ‘Kolmogorov’.
Se puede ver que el nivel de insignificancia (Sig.) es distinto a 0 y por tanto tienen una distribución normal.
Ejemplo 1.
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A continuación vemos si hay correlación.
Pulsamos en:Analizar Correlaciones Bivariadas.
Ejemplo 1.
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Y obtenemos la siguiente tabla:
Añadimos nuestrasvariables y elegimos ‘Pearson’ ya que lasVariables son Normales
Pulsamos en ‘Aceptar’
Ejemplo 1.
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Y obtenemos el siguiente cuadro.
Tenemos que mirar el nivel de insignificación. Vemos que p>0.05, por ello podemos decir
que no hay correlación dado que estaríamos cometiendo un error del 89’2% si acatamos.
Ejemplo 1.
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Ahora vamos a realizar el gráfico de dispersión.
Para ello, pulsamos en: Analizar Dispersión/Puntos.
Y obtenemos el siguiente cuadro: Pulsamos en ‘Dispersión Simple’ y en
‘Definir’
Ejemplo 1.
![Page 11: Seminario 9](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022070513/5883cfaa1a28abb7308b64ed/html5/thumbnails/11.jpg)
Y obtenemos la siguiente gráfica:
Ponemos en el eje xla variable independiente‘Altura’En el eje y ponemos ladependiente ‘Anchura decaderas’.
Pulsamos en ‘Aceptar’
Ejemplo 1.
![Page 12: Seminario 9](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022070513/5883cfaa1a28abb7308b64ed/html5/thumbnails/12.jpg)
Obtenemos nuestro diagrama de dispersión.
Nos hace verque efectivamenteno hay correlación
Ejemplo 1.
![Page 13: Seminario 9](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022070513/5883cfaa1a28abb7308b64ed/html5/thumbnails/13.jpg)
Elegimos nuestras variables numéricas. Yo he escogido como variable independiente ‘Edad’ y como variable dependiente ‘Tensión arterial sistólica’.
Tenemos que ver si se distribuyen de forma normal:
Analizar A. Descriptivo Explorar.
Ejemplo 2.
![Page 14: Seminario 9](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022070513/5883cfaa1a28abb7308b64ed/html5/thumbnails/14.jpg)
Y obtenemos la siguiente tabla:
Insertamos nuestrasvariables y pulsamosen ‘Aceptar’.
Ejemplo 2.
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Así obtenemos la tabla de normalidad.
Dado que el tamaño de la muestra es >50 elegimos ‘Kolmorov’.
Vemos que el nivel de insignificancia es igual a 0, estas variables no tienen una distribución normal.
Ejemplo 2.
![Page 16: Seminario 9](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022070513/5883cfaa1a28abb7308b64ed/html5/thumbnails/16.jpg)
A continuación vemos si hay correlación.
Pulsamos en:Analizar Correlaciones Bivariadas.
Ejemplo 2.
![Page 17: Seminario 9](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022070513/5883cfaa1a28abb7308b64ed/html5/thumbnails/17.jpg)
Nos aparecerá el siguiente cuadro:
Donde añadimosnuestras variables yelegimos la opción ‘Spearman’debido aque las variables no sedistribuyen de formanormal.
Ejemplo 2
![Page 18: Seminario 9](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022070513/5883cfaa1a28abb7308b64ed/html5/thumbnails/18.jpg)
Obtenemos la tabla de correlación:
Miramos el nivel de insignificancia, podemos ver que <0,05 y por tanto podemos afirmar que hay correlación.
Ejemplo 2
![Page 19: Seminario 9](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022070513/5883cfaa1a28abb7308b64ed/html5/thumbnails/19.jpg)
Ahora vamos a realizar el gráfico de dispersión.
Para ello, pulsamos en: Analizar Dispersión/Puntos.
Y obtenemos el siguiente cuadro: Pulsamos en ‘Dispersión Simple’ y en
‘Definir’
Ejemplo 2.
![Page 20: Seminario 9](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022070513/5883cfaa1a28abb7308b64ed/html5/thumbnails/20.jpg)
Y Obtenemos el siguiente cuadro:
Insertamos en el ejey la variable ‘Tensión arterial sistólica’insertamos en el eje xla variable ‘Edad’.
Pulsamos en ‘Aceptar’.
Ejemplo 2.
![Page 21: Seminario 9](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022070513/5883cfaa1a28abb7308b64ed/html5/thumbnails/21.jpg)
Así obtenemos nuestro diagrama de dispersión:
En este diagramapodemos ver quehay una correlaciónpositiva moderada.
Ejemplo 2.
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