SEMINARIO 9: CORRELACIONES

Isabel Lemos ÁlvarezHospital Virgen del Rocío, Grupo 18.

Objetivos La tarea de este seminario consiste en

establecer una correlación entre las variables “horas de práctica de deporte” e “IMC” (ambas son cuantitativas).

En primer lugar, hemos de realizar la prueba de normalidad.

Si ambas variables siguen una distribución normal utilizaremos la prueba de Pearson. En caso contrario, utilizaremos la prueba de Spearman.

Comenzamos realizando la prueba de normalidad a las dos variables. Para ello pinchamos en: Analizar > Estadísticos descriptivos > Explorar

Se nos abre una nueva ventana y añadimos nuestras dos variables a la lista de dependientes. Pinchamos en “Gráficos…” Se nos abre otra ventana y seleccionamos la opción de “Gráficos de normalidad con pruebas”

Ya tenemos nuestra prueba de normalidad. Analicemos los resultados…

ConclusionesHemos de mirar el resultado de la prueba de Shapiro-Wilk, puesto que nuestra muestra es de 50. La significación en “Horas de deporte” es

0’000…, que es menor de 0’05. Con lo cual, rechazamos H0 y aceptamos H1 “No sigue distribución normal”.

La significación de “IMC” es de 0’015, luego sí sigue distribución normal.

Como una de las dos variables no sigue distribución normal, debemos usar la prueba de Spearman. Vamos a ello.

En primer lugar, volvemos a SPSS y pinchamos en Analizar > Correlaciones > Bivariadas

Se nos abre una ventana en la qur seleccionaremos ambas variables y marcaremos la prueba de Spearman.

Se nos abre en una nueva ventana la prueba. Miramos en el cuadro de la prueba de Spearman y obtenemos que el coeficiente de correlación es 0’263.

Conclusiones Como el coeficiente nos ha dado 0’263,

podemos decir que no existe una correlación significativa entre ambas variables, o al menos en nuestra prueba.

También nos aparece la significación bilateral, que es 0’161.

0’161>0’05, por tanto, aceptamos la hipótesis nula (H0) “No existe relación entre ambas variables”

GráficoPinchamos en Gráficos > Generador de gráficos.

A continuación se nos abre una ventana. En la pestaña de Galería seleccionamos “Dispersión/ Puntos” y arrastramos las variables al Eje X e Y.

Como podemos observar, el gráfico es muy disperso, nos muestra el poco grado de relación entre ambas variables.

- Fin -