CONCORDANCIA Y

CORRELACIÓNVirginia Roldán Antúnez

Estadística y TICsGrado en Enfermería

Facultad de Enfermería, Fisioterapia y PodologíaUniversidad de Sevilla

ACTIVIDADES A REALIZAR• Elegir dos variables de la matriz que sean cuantitativas.• Justificarlo, es decir:

• Hacer pruebas de normalidad.• Mirar tamaño de la población para decidir el estadístico de

correlación que debemos utilizar.• Comentar resultados.• Representar gráficamente con nubes de dispersión.

PRIMERA PAREJA DE VARIABLES

• En primer lugar, elegimos la primera pareja de variables, que serán ANCHURA DE CINTURA y ANCHURA DE CADERAS.

• Cliquear en el menú en: ANALIZARESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOSEXPLORAR.

• Metemos las variables citadas anteriormente.

• La muestra, al ser >50, se coge para comparar la prueba de Kolmogorov-Smirnov.

• Para que sigan la normal, los valores deberían estar por encima de 0,05. Como no lo están, no siguen la normal, por lo que se coge la prueba de Spearman. Si fuesen los valores mayores a 0,05, se cogería la prueba de Pearson.

• Aunque en la curva de la normal, los valores se acerquen a la línea, lo importante es el test, aunque en la gráfica salga como normal.

MIRAR CORRELACIONES• ANALIZAR

CORRELACIONES BIVARIADAS: relación cadera-cintura.

• Cliqueamos en Spearman, como hemos dicho anteriormente.

• Hay correlación entre anchura de caderas y de cintura. El grado de correlación es del 57%, por lo que cuando una aumenta, la otra también al ser positivo. Se niega la hipótesis nula, porque el grado de significación es menor de 0,05.

GRÁFICOS• GRÁFICOS CUADROS DE DIÁLOGO ANTIGUOS

DISPERSIÓN/PUNTOS DISPERSIÓN SIMPLE.

• En el eje de las X, va el término independiente, que es la ANCHURA DE CINTURA, ya que a más anchura de cintura, mayor anchura de cadera habrá.

• En el eje de las Y, va el término dependiente, que es el que depende del otro, que en este caso sería ANCHURA DE CADERAS.

• Hay una correlación moderada positiva, entre la anchura de cadera y de cintura.

SEGUNDA PAREJA DE VARIABLES

• En segundo lugar, he elegido la pareja de variables: TENSIÓN ARTERIAL SISTÓLICA-PESO.

• Empezamos siguiendo los mismos pasos que anteriormente para mirar la normalidad: ANALIZARESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS EXPLORAR.

• Metemos las variables citadas anteriormente.

• Como la muestra es mayor de 50 (236), nos fijamos en la prueba de Kolmogorov-Smirnov.

• No sigue una normalidad porque no es mayor de 0,05 el grado de significación (p<0,05). Por lo que hay que coger Spearman.

MIRAR CORRELACIONES• ANALIZAR

CORRELACIONES BIVARIADAS: peso- tensión arterial sistólica.

• Cliqueamos en Spearman, como hemos dicho anteriormente.

• Hay correlación entre tensión arterial sistólica y peso. El grado de correlación es del 37%, por lo que cuando una aumenta, la otra también al ser positivo. Se niega la hipótesis nula, porque el grado de significación es menor de 0,05.

GRÁFICOS

• En el eje de las X, va el término independiente, que es el PESO, ya que a más peso, mayor tensión arterial sistólica habrá.

• En el eje de las Y, va el término dependiente, que es el que depende del otro, que en este caso sería TENSIÓN ARTERIAL SISTÓLICA.

• Como hay una correlación menor, sale más dispersa la gráfica, por lo que hay algo de correlación entre el peso y la tensión arterial sistólica.

¡GRACIAS!Virginia Roldán Antúnez

Estadística y TICsHospital Universitario Virgen Macarena

Macarena Grupo BGrado en Enfermería

Facultad de Enfermería, Fisioterapia y PodologíaUniversidad de Sevilla