Seminario 7
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SEMINARIO VII:
Mª Dolores Gómez MolinaGrupo 16
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1º ACTIVIDAD
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• Queremos conocer si existe asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y encontramos que:o De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al nacer.o De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso al nacer.V1=Fumar V2=Bajo peso al nacer
Bajo peso al nacer (SI)
Bajo peso al nacer (NO) TOTAL
Mujer fumadora (SI) 43 (a) 207(b) 250(a+b)% Mujer fumadora (SI) 17,2 82,8 100Mujer fumadora (NO) 105(c) 1645(d) 1750(c+d)% Mujer fumadora (NO) 6 94 100TOTAL 148(a+c) 1852(b+d) 2000% (Totales) 7,4 92,6 100
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2. Establece una hipótesis adecuada para el estudio.¿Existe asociación entre el consumo de tabaco y la probabilidad de tener un bebe con bajo peso al nacer?Ho= No existe asociación entre el consumo de tabaco en mujeres y el bajo peso al nacer de los bebes.Hi= existe asociación entre el consumo de tabaco en mujeres y el bajo peso al nacer de los bebes.
3. Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis. 3.1 Para calcular la chi cuadrado es necesario calcular las frecuencias esperadas (aquellas que deberían haberse observado si la Ho fuese cierta) y frecuencias observadas en nuestro estudio (FO).
Las frecuencias esperadas serán:
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3.2 A continuación, vamos a calcular chi cuadrado mediante la fórmula:
V1=Fumar V2= Bajo peso al nacer Bajo peso al
nacer (SI)Bajo peso al nacer (NO)
Total
Mujer fumadora (SI)
FO=43 (FE=18,5)
FO=207 (FE=231,5)
FO=250 (FE=250)
Mujer fumadora (NO)
FO=105 (FE=129,5)
FO=1645 (FE=1620,5)
FO=1750 (FE=1750)
TOTAL FO=148 (FE=148)
FO=1852 (FE=1852)
FO=2000 (FE=2000)
Una vez realizado los cálculos lo ponemos en pie en una tabla de frecuencias comparando las observadas y las esperadas.
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3.2.1 Ya conocemos la Chi-cuadrado, por lo que necesitamos saber los grados de libertad. Los grados de libertad se calculan multiplicando el número de filas menos 1 y el número de columnas menos 1: (Número de filas-1)*(Número de columnas menos 1), que en este caso al encontrarnos ante una variable con dos variables, dicotómicas, nos quedaría (2-1)*(2-1)= 1.
3.3 Una vez que ya tenemos los datos tanto de la Chi-cuadrado como de los grados de libertad, nos vamos a la tabla de Chi-cuadrado y conocer cuál es la probabilidad que tendrá asociada nuestra Ho. Nuestra Chi-Cuadrado teórica es 3,84 debido a que el grado de libertad es 1 y nuestra probabilidad es de 0.05.Teniendo en cuenta lo siguiente:
• Si el Chi-cuadrado real es menor o igual que la Chi-cuadrado teórica aceptamos la hipótesis nula (son independientes las variables)
• Si el Chi-cuadrado real es mayor que la Chi-cuadrado teórica aceptamos la hipótesis alternativa y por tanto son dependientes ambas variables.
• Como X2 real es 40,044 > X2 teórica (3,84) nuestra hipótesis nula es FALSA (Ho) y con lo cual, existirá dependencia o asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso de los bebés al nacer por lo que aceptamos H1.
El X2 teórico es 3, 84.
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4. Calcula la Odds Ratio
En nuestro caso, la Odds Ratio es mayor a 1, por tanto, OR>1 la presencia de dicho factor se asocia a una mayor ocurrencia del evento.
5. Repite el ejercicio con R Commander ¿Los resultados son los mismos?a) Primero vamos a abrir R Commander. Una vez abierto, pulsamos sobre “estadísticos”, luego sobre “tablas de contingencia” y finalmente sobre “Introducir y analizar un tabla de doble entrada”.
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• A continuación aparecerá los resultados de chi cuadrado y “p”; test exacto de Fisher y la odds ratio.
Valores de X2 y “P”.Frecuencias esperadas (FE)
Test exacto de Fisher y odds ratio.
Los resultados obtenidos son similares a los obtenidos manualmente.
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2º ACTIVIDAD
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1. Debemos abrir R-Commander, seleccionar el directorio de trabajo y cargar el conjunto de datos.
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2. Una vez cargado el conjunto de datos vamos a construir una tabla de contingencia. Para ello, pulsamos sobre “estadísticos”, luego sobre “Tablas de contingencia” y finalmente sobre “Tabla de doble entrada…”.
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3. Una vez hecho lo anterior comenzamos a probar la asociación entre ciertas variables:a) Entre la variable “SEXO” y la variable “PRACTICADEPORTE”.
La Chi-Cuadrado real es 19.163 que es mayor que nuestra Chi-Cuadrado teórica (3.84) por lo que rechazamos la Ho y aceptamos la H1; esto quiere decir que existe relación entre la variable “sexo” y “practicadeporte”
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b) Entre la variable “sexo” y la variable “Fruta”.
Los resultados son los mismos que obtenidos con la anterior variable, rechazamos Ho y aceptamos H1; por lo que sí hay relación entre las variables.