R COMMANDER: Tablas de

contingencia y asociación entre

variablesREALIZADO POR: MARINA MARCENARO CALDERÓN

EJERCICIO MANUAL Y EJERCICIO A RESOLVER EN

EL PROGRAMA R COMMANDER

Nos disponemos a abrir R Commander. Una vez ahí, pulsaremos sobre el cuadro de “estadísticos, seguidamente sobre “tablas de contingencia” y finalmente sobre “introducir y analizar una tabla de doble entrada”

Introducimos los valores de nuestra tabla de 2x2 cogiendo los datos del ejercicio que nos dan

Le damos a “Estadísticos” para que nos de también el test de Fisher seleccionando el círculo en blanco.

Una vez incluido los datos que nos indican, pulsaremos en “Aceptar” y en la ventana de resultado en la parte inferior de R Commander aparecerán los valores de Chi-cuadrado y la “p”, al igual que el test exacto de Fisher y la Odds Ratio

Tenemos las Frecuencias Esperadas (FE)

Valores de la “p” y de la X2

Test exacto de Fisher y la Odds Ratio

Conclusión: los valores de X2 (40,044), “p”, las Frecuencias Esperadas, test exacto de Fisher y Odds Ratio (3,25158) presentan valores similares a los hechos anteriormente de forma manual.

ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES DE UN CONJUNTO DE DAYOS

Debemos abrir R commander. Una vez dentro, deberemos cargar el archivo de R “activossalud-2.Rdata”. Para ello, pulsamos sobre “Datos” y posteriormente sobre “Cargar conjunto de datos” (El paso anterior, es determinar el directorio de trabajo que ya se ha explicado)

Una vez cargado el conjunto de datos vamos a construir una tabla de contingencia. Para ello pulsamos sobre “estadísticos”, luego sobre “Tablas de contingencia” y finalmente sobre “Tabla de doble entrada…”.

Una vez que ya hemos pasado todo lo anterior, aprobamos la asociación entre determinadas variables. 1. Entre la variable “sexo” y la variable “practicadeportiva”

Conclusión: como podemos ver los resultados la X2 real es 19,163; como la X2 real es mayor que la teórica (3,84), rechazamos la hipótesis nula (Ho) y, por tanto, al aceptar la hipótesis alternativa finalizamos diciendo que ambas variables tienen asociación.

2. Entre la variable “sexo” y la variable “fruta”.

Conclusión: como podemos ver los resultados la X2 real es 7,6036; como la X2 real es mayor que la teórica (3,84), rechazamos la hipótesis nula (Ho) y, por tanto, al aceptar la hipótesis alternativa finalizamos diciendo que existe asociación entre la variable “fruta” y “sexo”.