SEMANA_4[1].2

Medidas de Tendencia Central(Estadstica Descriptiva)Distribucin de datos: Tienen a acumularse hacia el centroLos ms comunes sonMedia Arimtica (Valor Medio o Promedio)Moda (Valor Ms frecuente)

Promedio o Media ArimticaSuma de todos los casos, dividida por el nmero de casosP= n/ Nn: cada datoN: cantidad datos totalesSe distorsiona si tiene valores extremos o no representativos del resto.

Ejemplo en que P no sirveSueldos empleados de gobiernoEscala salarial en $ mensuales: 8.000-5000-1200-700-500-400-300P= 2.300 $ por mesEl promedio, en este caso no representa a ninguna de las categoras. Divisin por clases y considerando nmero de empleados de cada categora.

Promedio por clases o intervalos: Media Ponderada(1) 8000 $(9) 3200 $(18) 2599$(36) 2200$(32) 1800$(21) 1500$(15) 1200$(12) 1080$(57) 850$(86) 750$(92) 560$(105) 420$(210) 360$Clase 1: 8000 ( 1 funcionario)

Clase 2: (2200-3200) P:2457$ (63 funcionarios)

Clase 3: (1800-1080) P:1501$( 80 funcionarios)

Clase 4: (850-360) P: 517$ (550 funcionarios)

Media Ponderada: Cul es el promedio salarial?

Cantidad de EmpleadosSueldos Mensuales6390 $17420 $23570 $15590 $9610 $

SolucinSe multiplica la cantidad de empleados de cada categora por el sueldo de la misma. Se suman todas y luego se divide por el nmero total de empleados

[(6 x 390) + (17 x 420) + (23 x 570) + (15 x 590) + (9 x 610) ] 70 =

Respuesta: 528 $

ModaEs el valor ms frecuente, el que se ms veces se repite en un conjunto de datos.Ejemplo:16-20-16-17-16-23-12Moda: 16

RaznEs el cociente de una cantidad dividida por otra. Principal operacin de transformacin o normalizacin estadstica. (Definir una norma para expresar datos primarios)Divide la cantidad que se quiere normalizar (estudiar), por la cantidad normalizadora (referente).Veamos un ejemplo sobre un dato censal...

Medidas de ProporcinEl periodista investigador raramente usa nmeros puros.1 milln de dlares puede ser mucho o poco, depende con qu se lo compare.Medidas de Proporcin: razn, tasa, proporcin, porcentaje, ndice, variacin porcentual, expresan mejor los cambios

EjemploRELACION ENTRE LAS PARTESQu sera razn de feminidad?Si en un estudio el total de la poblacin son 300 personas, de las cuales 200 son mujeres y 100 son hombres, dicha razn es 200/100= 2Significa: 2 mujeres por cada hombreSe est usando el trmino razn como ardid oficial para enmascarar estadsticas en lugar de otras medidas de proporcin, como el porcentaje

IndiceEs un tipo de medida que usa ms de dos indicadores u observaciones para resumirlos en un resultado, relacionados con un mismo fenmeno.Expresa la variacin de un conjunto de valores.El IME (Indice Multivariado de Educacin), resume seis factores del proceso educativo en un solo nmero.Los ndices se calculan por mtodos estadsticos y frmulasEL IPC, Indice de Precios al Consumidor, rene a 20 categoras de datos o ms

ProporcinRELACION DE UNA PARTE RESPECTO DEL TODOEs la frecuencia de casos en una categora, dividida por el nmero de casos de todas las categoras. Se trata de la razn entre una parte y la totalidad. (Es un clculo de fracciones)Las proporciones varan siempre entre 0 y 1.La suma de las proporciones siempre da 1Ejemplo. Poblacin total: 1560 personas (850 Mujeres y 710 Hombres). Proporcin Mujeres (850/1560=0,54) y Proporcin H: (710/1560=0,46) - Si (x) 100 da porcentaje.

TasaExpresa la frecuencia de casos con relacin a una determinada variable. Se refiere a nmeros referentes (per cpita, 10.000, 100.000).Se usan en crnicas periodsticas para comparar situaciones en distintas ciudades o pases porque permite usar el mismo nmero de referencia, que es fijo e independiente de la poblacin total.Ejemplo robos en Per vs. robos en Bolivia Cul pas es ms inseguro. Ejemplo.

Variacin PorcentualLo que no cambia no es noticia. Lo que cambia s.Toda variacin implica un cambio y los cambios suelen contener noticias de relevancia.Operacin de mxima importancia en el anlisis de tablas numricas.Dos tipos: De nmero absoluto a % o entre % El candidato A meda la semana pasada 10 % de intencin de voto. Hoy mide 12 %. El reportero escribi que la intencin de voto del candidato aument 2 % Es correcto?NO: La variacin fue de 2 puntos porcentuales. Pero la variacin en porcentaje puro fue diferente

Ejemplo: Caso Deuda Externa1991: 58 (en millones dlares)1992: 741993: 1921994: 3201995: 4151996: 5121997: 6401998: 7201999: 9602000: 10802001: 12801991: 581992: 16 (deuda agregada)1993: 1181994: 1281995: 951996: 971997: 128 1998: 801999: 2402000: 1202001: 200

Variacin Porcentual1991 ---1992: 28 %1993: 159%1994: 66%1995: 30%1996: 23%1997: 25%1998: 12,5%1999: 33%2000: 12,5%2001: 18,5%Paso 1:Calcule la diferencia Vf Vi(Valor Final menos el Valor Inicial)Paso 2Traslade esa diferencia en %

74-58: 16

58 m................. 100%16 m.............x = 28%

Si el resultado da negativo, la variacin es (-)

Tantas veces ms...1991: se adeudaban 58 millones2001: se adeudan 1280 millonesEl reportero escribe: Ahora se debe 22 veces ms dinero que hace diez aos. Falso.1280/58: 22 (Pero el 22 contiene la base)Correcto: 21 veces ms que hace 10 aos

Tantas veces como...El asesino tiene 20 aosLa vctima tiene 60 aosEl reportero escribi: La vctima es tres veces ms vieja que el asesino. Falso. Si fuera tres veces ms vieja tendra 80.En este caso es dos veces...Si quiere usar el tantas veces como, debera decir: la vctima es 3 veces tan mayor como su atacante, pero esto sera muy confuso. En el tantas veces como no se resta la base (el punto de partida)En el tantas veces ms, se resta la base (es una variacin)

Probabilidad: La suma siempre es 1En el cajn hay 12 pares de medias, 5 son marrones y 7 son negrasP marrn: 5/12 = 0,4P negra: 7/ 12 = 0,6Convirtiendo en %: Hay que multiplicar por 100Entonces: 40 % marrones y 50 % negras

Encuestas: criterios de calidadEncuestas sociales: 400 casos mnimos, con +/- 5 % de error estimadoEncuestas electorales nacionales: 1.200 casos mnimos, con +/- 3 % de error estimadoEl error permite la construccin de intervalos (Discusin en el foro)El error se puede verificar

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