Semana 8 -_analisis_de_datos
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ANÁLISIS DE DATOS
Elaborado por:
Dr. Alfonso Ramón Chung Pinzás
En convenio con:
ANÁLISIS DE DATOS
• Es el estudio de los datos obtenidos a
fin de dar respuesta al problema
planteado.
• Asimismo importante para aceptar o
rechazar la hipótesis planteada.
ESCALAS DE MEDICIÓN
• Escala Nominal
• Escala Ordinal
• Escala de Intervalo
• Escala Proporción o
Razón
DETERMINACIÓN DE ESCALAS
• La escala se determina según el
estudio a realizar.
• Lo recomendable es tomar
mediciones con una escala superior
para luego poder transformar a una
inferior si es el caso.
• Sin embargo, no se puede
transformar de una inferior a una
superior.
Media Aritmética
Mediana
Moda
Rango
Varianza
Desviación Estándar
Coeficiente de variación
Cuartiles
Deciles
Centiles
Percentiles
Asimetría
Curtosis
T de Student
ANOVA
ANCOVA
Etc.
Chi2
U de Mann Withney
Rangos de Wilcoxon
Prueba de McNemar
Etc.
Descriptivo
Inferencial
Análisis de datos
Tendencia Central
Dispersión
Posición
Forma
Pruebas paramétricas
Pruebas no paramétricas
ANÁLISIS DESCRIPTIVO SEGÚN LA ESCALA
DE MEDICIÓN
Variable Estadístico Descriptivo
Nominal Porcentaje, Moda
Ordinal Percentil, Mediana y moda
Intervalo/razón Media, mediana, desviación
estándar, varianza, y rango
PRUEBAS DE CONTRASTE SEGÚN ESCALA
DE MEDICIÓN
Variable
Dependiente
Una muestra
(Bondad de
Ajuste)
Muestras relacionadas Muestras independientes Pruebas de
asociaciónDos muestras >2 muestras Dos muestras >2 muestras
Nominal Binomial Chi2 Mc Nemar Q de Cochran Fisher, Chi2
para dos
muestras
independientes
Chi2; Mantel-
Haenszel
Coef. Phi,
Coef. Cramer,
Kappa
Ordinal/intervalo Kolmogorov-
Smirnov de 1
muestra
Del signo,
Wilcoxon
Friedman Mediana, U de
Mann-Whitney
Mediana,
Kruskal-Wallis
Punto biserial,
Rho de
Spearman,
Taus de
Kendall
Intervalo/razón* Chi2 para la
bondad de
ajuste
Prueba T para
muestras
dependientes o
pareadas
ANOVA para
muestras
relacionadas
ANCOVA
(análisis de
Covarianza)
Prueba T para
muestras
independientes
o no pareadas
ANOVA para
muestras
independientes
Coeficiente de
Pearson
(*) Siempre y cuando cumplan los supuestos de normalidad.
PRUEBAS PARAMÉTRICAS
(BIVARIABLE)
• Prueba t de Student
• Análisis de varianza unidireccional
(ANOVA oneway)
• Análisis de varianza factorial (ANOVA)
• Análisis de Covarianza
• Coeficiente de correlación de Pearson
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
• Prueba del Chi Cuadrado
• U de Mann-Withney
• Rangos de Wilcoxon
• La prueba de McNemar
• Anova de Krustal Wallis
• Coeficiente de correlación por rangos
ordenados de Spearman y Kendall
• Q de Cochram
MATRIZ DE ANÁLISIS DE
DATOS
Variable Indicador Escala de
medición
Estadísticos Descriptivos Análisis Inferencial
Muchas gracias!