Self-Organized Criticality SOC Criticalidad Auto-Organizada CAO

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Self-Organized Criticality SOC Criticalidad Auto-Organizada CAO. TT C. Transicion de fase Ferromagnetica-paramagnetica. El Modelo de Ising. En el punto critico. Magnetization muestra fluctuationes temporales complejas fractales en el tiempo) - PowerPoint PPT Presentation

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Self-Organized Criticality SOC

Criticalidad Auto-Organizada

CAO

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Transicion de fase Ferromagnetica-paramagnetica

T<TC T>TCT~TC

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El Modelo de Ising

En el punto critico

•Magnetization muestra fluctuationes temporales complejas

fractales en el tiempo)

•Las distribucion de las islas es una power law

(fractales en el espacio)

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Un gran cientifico y un aun mas grande amigo

“No sera que la abundancia de fractales en la naturaleza tendra una unica y simple explicacion?”

Per Bak (1947-2002)

“How Nature Works” Oxford University Press.

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Que es SOC?

• Consideremos una coleccion de electrones, una pila de arena, especies biologicas, agentes de bolsa.

• Que tienen todos en comun?1. Interactuan a traves de intercambiar fuerza,

materia, stock y dinero, informacion, etc.2. Todo el conjunto es forzado por alguna

fuerza externa, campo electrico, gravedad, ciclo economico, condiciones ambientales.

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Por que SOC?

• Self-organization es la capacidad de ciertos sistemas (en nonequilibrium) de desarrollar estructuras y patrones en ausencia de control externo. (“emergencia”) (Nicolis, 1989);

• Criticalidad refiere a las propiedades peculiares que son solo observables en la materia en una transition de fase. ( recordar Correlaciones en el modelo Ising, Ferromagnetismo, Embotellamientos)

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Que es SOC?

• El “sistema” evoluciona en el tiempo bajo la influencia de fuerzas:

1. Externa;2. Interacciones internas.

• La Idea: especificar un mecanismo simple que produzca una conducta tipica compartida por una gran cantidad de systemas sin depender de los detalles especificos del sistema en particular.

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Cual es la hipotesis de SOC?

• La hipotesis de BTW sugiere que una gran cantidad de clases de sistemas se comporta como sistemas thermodinamicos en el punto de transicion de fase.

• Ademas, que esos sistemas se mueven espontaneamente hacia ese estado (a diferencia de los sistemas en equilibrio termodinamico para los cuales hace falta sintonizar algun parametro).

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Simplicidad: Los granos interactuan y causan que otros se muevan

El modelo de juguete de pila de arena

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A particle is added at i = 4 to a sandpile with critical height diferencezc = 2. Since the height di.erence z4 already equals 2, the stack at i = 4 topplesover, and the new particle settles at i = 6, where the initial height difference is 1.

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El sistema alcanza criticalidad espontaneamente

Las avalanchas son un fenomeno emergente complejo, inevitable y deterministico

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La misma perturbacion genera avalanchas de todos los tamanios (genera fractales)

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Size Duracion

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Modelo de pila de arena (Version oficina)

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Que necesitamos para ver SOC?

• Muchos grados de libertad• No-lineales • Separacion de Time Scales: El proceso de

forzado externo deber ser mas lento que los procesos de relajacion interna

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Aplicaciones

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Aplicaciones

• Modelos de incendios Forestales

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Forest Fires: An Example of Self-Organized Critical BehaviorBruce D. Malamud, Gleb Morein, Donald L. Turcotte

18 Sep 1998

4 data sets

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Aplicaciones

• Modelos de predador-presa

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Example of a production avalanche in the BCSW model caused by the production of one final good at t + 1 that leads to the total production of 22 units.

Bak, Chen, Scheinkman, Woodford, “Aggregate fluctuations from independent sectoral shocks: self-organized criticality in a model of production and inventory dynamics.

AplicacionesEconomia, Linea de Producion

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SOC in modelos de bank bankruptcies

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SOC en un modelo de bank bankruptcies

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SOC en un modelo de bank bankruptcies

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AplicacionesMacroevolucion y dinamica de extinciones

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Aplicaciones

Lluvia como “terremotos en el cielo”*

• La dinamica de la lluvia es equivalent a la ley de Gutenberg-Richter de los terremotos y a la distribucion scale-free de avalanchas en pilas de arena.

*Figures de www.cmth.ph.ic.ac.uk/kim O. Peters, C. Hertlein, and K. Christensen, A complexity view of rainfall, Phys. Rev. Lett. 88, 018701, 1-4 (2002).