SEIS SIGMASEIS SIGMA

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NUEVOS ENFOQUES DE INGENIERIA INDUSTRIAL

INICIOSINICIOS

El origen del modelo para la calidad El origen del modelo para la calidad denominado “seis sigma” (6 sigma) denominado “seis sigma” (6 sigma) se remonta a 1983, cuando la se remonta a 1983, cuando la empresa Motorola generó un sistema empresa Motorola generó un sistema que atacaba directamente las que atacaba directamente las posibilidades de procesar errores, posibilidades de procesar errores, que se manifestaban en defectos y que se manifestaban en defectos y gastos mayores.gastos mayores.

desarrollado por Mikel Harry. desarrollado por Mikel Harry. www.seissigma.com.

Los ingenieros detectaron que si se Los ingenieros detectaron que si se canalizaban esfuerzos para corregir canalizaban esfuerzos para corregir defectos se descuidaban otros aspectos defectos se descuidaban otros aspectos que, luego, se transformaban en quejas y que, luego, se transformaban en quejas y reclamaciones, lo que abatía el reclamaciones, lo que abatía el crecimiento en calidad. Por ello optaron crecimiento en calidad. Por ello optaron por generar sistemas capaces de evitar por generar sistemas capaces de evitar desperfectos en todos los procesos de la desperfectos en todos los procesos de la cadena de valor. cadena de valor.

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Pronto Motorola obtuvo Pronto Motorola obtuvo considerables mejoras en costos y considerables mejoras en costos y sus utilidades crecieron de manera sus utilidades crecieron de manera significativa; en 1988 ganó el premio significativa; en 1988 ganó el premio Malcolm Baldridge, lo que terminó Malcolm Baldridge, lo que terminó por llamar poderosamente la por llamar poderosamente la atención de grandes corporaciones atención de grandes corporaciones como General Electric, Allied Signad, como General Electric, Allied Signad, Texas Instruments, Sony y Polaroid, Texas Instruments, Sony y Polaroid, quienes adoptaron la metodología quienes adoptaron la metodología

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Qué es la Estrategia Seis Sigma?Qué es la Estrategia Seis Sigma?

Programa corporativo orientado a la Programa corporativo orientado a la optimización de todas las optimización de todas las operaciones de los negocios; lograr operaciones de los negocios; lograr alineamiento total con los intereses alineamiento total con los intereses de los clientes y crear capacidades de los clientes y crear capacidades competitivas internas para enfrentar competitivas internas para enfrentar entornos complejos.entornos complejos.

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Seis sigma puede ser percibido Seis sigma puede ser percibido como:como:

Una visiónUna visión Una filosofíaUna filosofía Un símboloUn símbolo Una mediciónUna medición Una metaUna meta Una metodologíaUna metodología

Six sigma Geoff Tennant Edit. Panorama 2002

En pocas palabras Seis Sigma es En pocas palabras Seis Sigma es una metodología sistemática y una metodología sistemática y extremadamente orientada a extremadamente orientada a resultados, que pone al alcance resultados, que pone al alcance de la industria métodos de la industria métodos estadísticos y de gestión del estadísticos y de gestión del cambio de forma práctica y cambio de forma práctica y sencilla. sencilla.

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¿De donde sale 6¿De donde sale 6??

Sigma = es una medida de dispersión (variabilidad)Sigma = es una medida de dispersión (variabilidad)

Suponer que colocas un termostato para mantener Suponer que colocas un termostato para mantener una habitación a 21º. (Si la temperatura de la una habitación a 21º. (Si la temperatura de la habitación fluctúa entre los 19º y 23º esta bien). habitación fluctúa entre los 19º y 23º esta bien). Suponer que:Suponer que:• El termostato hace que la temperatura en la habitación El termostato hace que la temperatura en la habitación

fluctúe entre los 19º y los 22º. Diremos entonces que el fluctúe entre los 19º y los 22º. Diremos entonces que el termostato es aceptabletermostato es aceptable

• El termostato hace que la temperatura en la habitación El termostato hace que la temperatura en la habitación fluctúe entre los 12º y los 29º. Diremos entonces que el fluctúe entre los 12º y los 29º. Diremos entonces que el termostato es deficientetermostato es deficiente

¿de donde sale 6¿de donde sale 6??La variabilidad es el principal

enemigo de la calidad

Temperatura en la habitación 1 LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0

Termostato-117 18 19 20 21 22 23 24 25

0

20

40

60

80

100

Temperatura en la habitación 2 LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0

Termostato-211 15 19 23 27 31

0

20

40

60

80

100

No cometoerrores

cometoMuchos errores

1 sigma - Defectos 31.8%

3 sigma - Defectos 0.27 %

6 sigma – 3 DMOP

+

+3

+6

Limites de tolerancia

La escala de calidad de la metodología “seis Sima” mide el nº de sigmas que caben dentro del intervalo entre la media y uno de los limites de tolerancic

con tres sigma, donde se tiene 0.27% de defectos por millón de productos o componentes

Un proceso con una curva de capacidad afinada para seis Un proceso con una curva de capacidad afinada para seis (6) sigma, es capaz de producir con un mínimo de hasta (6) sigma, es capaz de producir con un mínimo de hasta 3,4 defectos por millón de oportunidades (DPMO), lo que 3,4 defectos por millón de oportunidades (DPMO), lo que equivale a un nivel de calidad del 99.9997 %.equivale a un nivel de calidad del 99.9997 %.

Hay que distinguir entre probabilidad Hay que distinguir entre probabilidad de defecto y valor sigma a corto y a de defecto y valor sigma a corto y a largo. largo. 

        El valor sigma a corto es igual al El valor sigma a corto es igual al sigma a largo mas "sigma shift".     sigma a largo mas "sigma shift".     

        El valor "sigma shift", por El valor "sigma shift", por convenio, que se toma a falta de otro convenio, que se toma a falta de otro dato: "sigma shift"=1.5   dato: "sigma shift"=1.5   

trabajando con un trabajando con un valor sigma de....valor sigma de....

Partes por millon Partes por millon (PPM)(PPM)

11 318,000318,000

22 308 537308 537

33 66 80766 807

44 6 2106 210

55 233233

66 3.43.4

Por convenio cuando se habla de Por convenio cuando se habla de probabilidades de defecto se habla a largo probabilidades de defecto se habla a largo plazo y cuando se habla de valor sigma se plazo y cuando se habla de valor sigma se habla de corto plazo.habla de corto plazo.

        Cuando hablamos del corto plazo Cuando hablamos del corto plazo únicamente influyen fenómenos únicamente influyen fenómenos aleatorios. Cuando hablamos a largo plazo aleatorios. Cuando hablamos a largo plazo intervienen fenómenos aleatorios y intervienen fenómenos aleatorios y perturbaciones ( en telecomunicaciones se perturbaciones ( en telecomunicaciones se habla de ruido y señal).habla de ruido y señal).

Cada uno de los parámetros que vayamos Cada uno de los parámetros que vayamos a medir puede implicar una o varias a medir puede implicar una o varias oportunidades, por ello expresamos los oportunidades, por ello expresamos los defectos por millón de oportunidades de la defectos por millón de oportunidades de la forma:forma:

                Dpmo =[Sdefectos/Soportunidades] x Dpmo =[Sdefectos/Soportunidades] x 1.000.0001.000.000

                Defecto en el sentido amplio de Defecto en el sentido amplio de probabilidad de defecto.probabilidad de defecto.

                Cuando se contabilizan varios dpmo Cuando se contabilizan varios dpmo de puede calcular un dpmo global y este de puede calcular un dpmo global y este dpmo se puede convertir en valor sigmadpmo se puede convertir en valor sigma

La variación tiene dos fuentes La variación tiene dos fuentes principales:principales:

Variabilidad por causas comunes Variabilidad por causas comunes (variabilidad común o aleatoria). La (variabilidad común o aleatoria). La que es inherente al proceso, aunque que es inherente al proceso, aunque se use la mejor materia prima y se se use la mejor materia prima y se cuide mucho el proceso, y contra la cuide mucho el proceso, y contra la que no se puede hacer mucho.que no se puede hacer mucho.

Variabilidad por causas especiales Variabilidad por causas especiales (variabilidad especial o asignable). (variabilidad especial o asignable). Podemos hacer mucho para modificarla: Podemos hacer mucho para modificarla: encontrar la causa y eliminarla; pero esto encontrar la causa y eliminarla; pero esto significa, obviamente, saber encontrarla. significa, obviamente, saber encontrarla. Puede deberse a una herramienta Puede deberse a una herramienta desgastada, un operador mal entrenado, desgastada, un operador mal entrenado, una materia prima que no cumple una materia prima que no cumple especificaciones de calidad, etcétera. especificaciones de calidad, etcétera.

Lo que se busca con seis sigma es Lo que se busca con seis sigma es lograr proyectos que tengan causas lograr proyectos que tengan causas comunes para que sean predecibles comunes para que sean predecibles (estables). Las causas especiales se (estables). Las causas especiales se pueden identificar, pues las pueden identificar, pues las variaciones que provocan son tan variaciones que provocan son tan grandes que se pueden detectargrandes que se pueden detectar

se sugiere que si la producción a corto se sugiere que si la producción a corto plazo – un día o un turno – tiene capacidad plazo – un día o un turno – tiene capacidad de seis sigma, a largo plazo – un mes o de seis sigma, a largo plazo – un mes o más – la media del proceso se recorrerá más – la media del proceso se recorrerá hasta 1.5 sigma por diversas razones hasta 1.5 sigma por diversas razones normales, quedando la capacidad en 4.5 normales, quedando la capacidad en 4.5 sigma, que es la razón por la cual un sigma, que es la razón por la cual un proceso de seis sigma en realidad se proceso de seis sigma en realidad se comporta como de 4.5 a largo plazo.comporta como de 4.5 a largo plazo.

Cuál es la diferencia entre Cuál es la diferencia entre DMAIC y DMADV ?.DMAIC y DMADV ?.

La metodología DMAIC (Define, La metodología DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) Measure, Analyze, Improve, Control) se utiliza cuando un proceso o se utiliza cuando un proceso o producto existente no satisface los producto existente no satisface los requerimientos del cliente o tiene un requerimientos del cliente o tiene un pobre desempeño. pobre desempeño.

Por otro lado, la metodología DMADV Por otro lado, la metodología DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) se utiliza cuando el producto Verify) se utiliza cuando el producto o proceso no existe y requiere ser o proceso no existe y requiere ser desarrollado o uno existente (con desarrollado o uno existente (con pobre desempeño) debe ser pobre desempeño) debe ser rediseñado en su totalidad.rediseñado en su totalidad.

DefinirDefinir Definir el problemaDefinir el problema Cual es la característica critica de calidad para el cliente Cual es la característica critica de calidad para el cliente

(CTQ) (¿qué es crítico para el cliente?)(CTQ) (¿qué es crítico para el cliente?)

CTQ

ProcesoPrioridad

Cliente

Lo importante es lo que quiere el cliente

MedirMedir

Cual es la característica critica de calidad interna Cual es la característica critica de calidad interna (traducir lo que quiere el cliente al lenguaje de la (traducir lo que quiere el cliente al lenguaje de la organización) (Y)organización) (Y)

Definir que es defectoDefinir que es defecto Validar el sistema de medidaValidar el sistema de medida

ProcesoInput salida Y1, ...,Yn

Temperatura en la habitación 1 LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0

Termostato-117 18 19 20 21 22 23 24 25

0

20

40

60

80

100Y2

AnalizarAnalizar

Medir la capacidad actualMedir la capacidad actual Analizar los datos con detalleAnalizar los datos con detalle Identificar las variables que causan Identificar las variables que causan

variación en el proceso (Xvariación en el proceso (X1, 1, XX2,.....,2,.....,XXnn))

Utilizar cualquier herramienta que me permita detectar la fuente de variación de la variable de interés

MejorarMejorar

Encontrar las causas más importantes de la Encontrar las causas más importantes de la variación (pocas X, pero vitales)variación (pocas X, pero vitales)

Identificar la variación tolerada del proceso Identificar la variación tolerada del proceso (rango de variación permitido para las pocas X, (rango de variación permitido para las pocas X, pero vitales)pero vitales)

Modificar / mejorar el proceso para mantenerse Modificar / mejorar el proceso para mantenerse dentro de la variación permitidadentro de la variación permitida

Utilizar cualquier herramienta estadística que me permita detectar las fuente de variación clave y la tolerancia permitida de las mismas

ControlarControlar

Comprobar el sistema de medida de las Comprobar el sistema de medida de las causas de variacióncausas de variación

Medir la mejoraMedir la mejora Implantar controles de proceso que Implantar controles de proceso que

garanticen la mejora a largo plazo garanticen la mejora a largo plazo (gráficos de control)(gráficos de control)

Imponer controles estadísticos que permitan garantizar la mejora a largo plazo

IMPLANTACIONIMPLANTACION consiste básicamente en seleccionar consiste básicamente en seleccionar

a un equipo de personas para que se a un equipo de personas para que se enfoquen en la resolución de un enfoquen en la resolución de un problema específico para así problema específico para así alcanzar una meta bien definida, los alcanzar una meta bien definida, los integrantes del equipo se han integrantes del equipo se han formado y entrenado con formado y entrenado con profundidad en las técnicas profundidad en las técnicas necesarias para llevar a cabo el necesarias para llevar a cabo el proyecto con éxito.proyecto con éxito.

Para hacer patente el cometido y Para hacer patente el cometido y nivel de cada una de las personas nivel de cada una de las personas que integran el equipo de que integran el equipo de implantación se ha elegido una implantación se ha elegido una denominación similar al rango de las denominación similar al rango de las artes marciales, esto es: Green Belts, artes marciales, esto es: Green Belts, Yellow Belts, Black Belts, Master Yellow Belts, Black Belts, Master Black Belts y Champions.Black Belts y Champions.

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TIEMPO DE IMPLANTACIONTIEMPO DE IMPLANTACION

Depende del tipo de organización y del Depende del tipo de organización y del nivel al cual se dirija la iniciativa. nivel al cual se dirija la iniciativa. Generalmente un proceso de este tipo Generalmente un proceso de este tipo puede tomar en promedio unos tres a puede tomar en promedio unos tres a cinco años, pero si se inicia en una división cinco años, pero si se inicia en una división de negocios en particular y se enfoca de negocios en particular y se enfoca adecuadamente, en unos seis a nueve adecuadamente, en unos seis a nueve meses se puede comenzar a experimentar meses se puede comenzar a experimentar los primeros resultados, una vez los primeros resultados, una vez completadas las primeras fases de completadas las primeras fases de Medición y Análisis.Medición y Análisis.

COSTO DE IMPLANTACION COSTO DE IMPLANTACION

Depende de la organización y del Depende de la organización y del nivel al cual se quiera aplicar. Lo más nivel al cual se quiera aplicar. Lo más importante es una vez tomada la importante es una vez tomada la decisión de ir con esta estrategia, decisión de ir con esta estrategia, asignar un presupuesto exclusivo asignar un presupuesto exclusivo para la iniciativa y tomar en cuenta para la iniciativa y tomar en cuenta lo siguiente: costo directo de los lo siguiente: costo directo de los individuos dedicados al 100 % a Seis individuos dedicados al 100 % a Seis Sigma; Sigma;

La experiencia indica que en promedio La experiencia indica que en promedio cada proyecto Seis Sigma puede cada proyecto Seis Sigma puede generar retornos o ahorros entre generar retornos o ahorros entre 150.000 a 175.000 doláres, con 150.000 a 175.000 doláres, con muchos casos en donde se alcanzan muchos casos en donde se alcanzan 230.000 doláres por proyecto.230.000 doláres por proyecto.

MEDICIÓN

Determine la precisión y seguridad de la medición con las herramientas de "Gage R&R" de MINITAB. Si sus medidas son clasificaciones subjetivas o relacionadas a la gente, MINITAB le ofrece el estudio de "attributte gage R&R" para determinar si existe un acuerdo substancial dentro o entre evaluadores.Estime la estabilidad y capacidad de sus procesos empleando los procedimientos para análisis de capacidad y control estadístico de los procesos de MINITAB.

ANÁLISIS

Identifique las potenciales fuentes de variación mediante el uso de una extensa batería de instrumentos que incluyen gráficos de Pareto, diagramas causa-efecto, análisis de regresión y ANOVA.

MINITAB Y 6 SIGMAMINITAB Y 6 SIGMA

MEJORA

Genere y analice diseños de experimentos para probar causalidad usando la sección "DOE" de MINITAB (por ejemplo, 2k, 2 k-p, Taguchi, etc.). Su diseño puede incluir tanto factores controlables como ambientales. Elija el conjunto que resulte robusto para las condiciones del cliente o ambientales. Una vez que ha identificado os factores clave, puede ejecutar análisis de superficie de respuesta para asistirlo en un proceso de optimización.

CONTROL

Una vez que las variables clave de entrada han sido identificadas, use los diagramas de control para evaluar la estabilidad de un proceso. MINITAB incluye una amplia vareidad de cartas de control de variables y atributos entre los cuales puede elegir el más adecuado (por ejemplo Xmedia, Rango, S, P, U, EWMA, CUSUM, etc).

ES 99,0 % DE CALIDAD ( 4 ES 99,0 % DE CALIDAD ( 4 Sigma ), SUFICIENTE ?.Sigma ), SUFICIENTE ?.

Algunos ejemplos de porqué un nivel de calidad Algunos ejemplos de porqué un nivel de calidad del 99,0 % no sería suficiente, ni satisfactorio, del 99,0 % no sería suficiente, ni satisfactorio, mucho menos aceptable:mucho menos aceptable:

20.000 piezas de correo perdidas cada hora.20.000 piezas de correo perdidas cada hora. 5.000 operaciones de cirugía incorrectas, por 5.000 operaciones de cirugía incorrectas, por

semana.semana. Al menos dos aterrizajes con problemas, diarios y Al menos dos aterrizajes con problemas, diarios y

en los principales aeropuertos.en los principales aeropuertos. 200.000 prescripciones incorrectas de 200.000 prescripciones incorrectas de

medicamentos, cada año.medicamentos, cada año. Falta de servicio eléctrico, por casi 7 horas, cada Falta de servicio eléctrico, por casi 7 horas, cada

mes.mes.

ALGUNOS EJEMPLOS DE ALGUNOS EJEMPLOS DE CALIDADCALIDAD

El número de fatalidades en vuelos El número de fatalidades en vuelos domésticos en Estados Unidos, fué domésticos en Estados Unidos, fué de 0,43 ppm; es decir, un nivel entre de 0,43 ppm; es decir, un nivel entre 6 y 7 sigma.6 y 7 sigma.

Generalmente, los centros de Generalmente, los centros de producción de energía nuclear, producción de energía nuclear, operan con niveles entre 6 y 7 sigma.operan con niveles entre 6 y 7 sigma.

Motorola, G.E., Lockheed, Allied Motorola, G.E., Lockheed, Allied Signal y la NASA, efectúan la mayoría Signal y la NASA, efectúan la mayoría de sus procesos a niveles de 6 de sus procesos a niveles de 6 sigma.sigma.

Las compañías promedio en Estados Las compañías promedio en Estados Unidos tienen entre 1.000 y 10.000 Unidos tienen entre 1.000 y 10.000 dpm (defectos por millón), para un dpm (defectos por millón), para un desplazamiento de 1,5 sigma; esto desplazamiento de 1,5 sigma; esto equivale a un nivel de 4 sigma.equivale a un nivel de 4 sigma.

BIBLIOGRAFIABIBLIOGRAFIA

www.seiswww.seis--sigma.comsigma.com www.seissigma.comwww.seissigma.com www.juran.eswww.juran.es

• www.eproductiva.com

• Six sigma Geoff Tennant Edit. Panorama 2002

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