SC Aula 10 - Crowdcomputing 1 - uniriotec · Avançosda IC Sistemas Colaborativos...

Aula: Crowdcomputing

Sistemas Colaborativos

Agenda

• Motivação para Crowdcomputing• Consequências• Crowdcomputing

– A multidão– A tarefa– O processo do fluxo de trabalho

• Problemas éticos• Impactos do crowdcomputing no futuro da humanidade


Ontologia de crowd computing -Sistemas Colaborativos

CrowdComputing

Crowd

Tarefa

Individual

Função

Perfil

Crowd Organization

Qualidadedos

resultados

Crowd Result

Participação/Métodosde motivação

Métodos de avaliação

Métodos de agregação

É parte de

É parte de

É um atributo

É um atributo

É parte de

É um atributo

Processo do fluxo de trabalho

Motivação

Exemplos de sabedoria da

multidão

Avanços da TICÉ parte de

É parte de

Inspira

Projeto de tarefa

É um atributo

Problemaséticos

ConsequênciasSabedoria

da multidãoHisteria da multidão

Leva aÉ um

É um

É parte de

Leva a

Restringe

Microtarefa

Gamification

Desafio

É um

Está implementado em

É parte de

Leva a

Métricas

Avalia

Stop Criteria

É um atributo

Contribuiçãoindividual

Leva a

Leva a

Contribuiçõesselecionadas

Leva a

Qualidadedo resultado

individual

É um atributo

Leva a

Atrai

É um atributo

Tipode

atividade

É um atributo

Mapear

Projetar

ClassificarDescrever

Identificar

AdivinharPrever

Jogar

É um

Futuro

Promove

LinguagemPgm

Filtrar

Direto

Passivo

Auto-organizado

É um

Financiar

Leva a

POR QUE DEVEMOS NOSPREOCUPAR?


Problemas complexos

• Exemplos– Encontrar a cura para doenças– Conceber novos produtos em um mundo

muito competitivo – Financiar projetos– Analisar totalmente um grande número de

alternativas– Encontrar coisas/Obter uma resposta precisa

em um mundo sobrecarregado de informação– Descobrir novas estruturas de proteínas


Abordagens de resolução de problemas humanos


A INTELIGÊNCIA COLETIVA NÃO ÉNOVA


Avanços da IC

O peso de um boi1907 Experiência de Galton:• 787 pessoas• Peso do boi: 1,198

pounds


Surowiecki, J. 2004. The wisdom of crowds. New York: Random House Large Print and Doubleday

• Média adivinhada: 1,197 pounds

Multidão cria melhores estimativas

Avanços da IC


Balas de gelatina em um pote1987, Prof. Jack Treynor, Universidade do Sulda Califórnia: • 850 balas• 56 estudantes• Estimativa média de apenas 2,5% off

2007, Michael Maubóussin, Columbia Business School: • 1,116 balas• 73 estudantes• Palpites: 250--4,100• Média adivinhada: 1,151 (apenas 3% off)

A multidão cria melhores estimativasSurowiecki, J. 2004. The wisdom of crowds. New York: Random House Large Print and Doubleday

Avanços da IC


• Telefonar para um amigo: 65%.

• Perguntar ao público: 91%.


Avanços da ICSistemas Colaborativos

Alguns meses depois, a Analysisidentificou o defeito nos O-rings,que eram de responsabilidadeda Morton Thiokol.


Companhia 21 minutos após a explosão

1 dia após a explosão

Rockwell -6% -3%Lockheed -5% -3%Marietta -3% -3%Thiokol -6% -12%

A multidão identificou oresponsável rapidamente

Em 01/28/86, a nave espacial Shuttle Challengerse desintegrou sobre o Oceano Atlântico.Impacto para os 4 principais construtores• Rockwell: responsável pela construção do foguete.• Lockheed: suporte em terra.• Martin Marietta: responsável por desenvolver o

tanque externo da nave.• Morton Thiokol: responsável pela supervisão do

desenvolvimento e fabricação do SRB (Solid RocketBooster, Foguete Impulsionador a Propelente Sólido).

REAÇÃO DA BOLSA DE VALORES

POR QUE A IC ESTÁ TÃO NA MODANOS DIAS DE HOJE?


Avanços da TIC• Internet rápida e barata• Alto engajamento nas redes sociais

– Facebook• 1,44 bilhões de usuários ativos (2015)

– YouTube• 1 bilhão de usuários (2015) • 300h de vídeo enviado por minuto

– Twitter• 302 M de usuários• 80% de usuários ativos no celular• 500 M tweets por dia

– (http://www.statista.com)• Conexão total: Pessoas estão sempre conectadas – Avanços

móveis• Inclusão de mídia social• Fácil participação


http://www.statista.com/

Fase de transição da internet


pre-internet post-internet

Elos fracos(ativado pormídia social)podem reduzirsignificativamente hopdistances.

OS DIFERENTES PAPÉIS QUE UMAMULTIDÃO PODE DESEMPENHAR


Trabalho remunerado

• Mechanical Turk– Amazon oferece “contratar uma multidão”– Trabalhadores: trabalho remunerado– Funcionário: define a tarefa e pode determinar o

perfil de multidão desejado– Bom para

• Tarefas muito simples, como:– Avaliar produtos– Escolher entre duas alternativas– Responder pesquisas

• Acessos– Ruim para

• Tarefas que exigem “pensar”


Outros sites

• Sites que oferecem serviços similares1. ClickWorker - site alemãoà paga mais aos trabalhadores2. MicroTurks - baixa participação3. RapidWorkers - tarefas fáceis. Usa para pagar $0.1 por voto no YouTube –

mínimo de $4 para pagar4. CloudCrowd – bom pagamento, perguntas no Facebook e PayPal para participar5. MicroWorkers – tarefa simples, como comentar um vídeo6. ShortTask – site pequeno7. JobBoy – pesquisas8. Do my stuff - oferta à não há muitos na multidão9. Web e-serve – especializado em tarefas com a mídia social10. Crowd Flower** - Tarefas mais complexas, como traduções, transcrições e

pesquisas11. Mini Freelance – pequenas tarefas socias, como fazer uma revisão e um

bookmarking social12. CloudCrowd – tarefas relacionadas com a escrita13. Crowdtap – apenas participantes dos EUA


Multidão como previsora

• Previsão dos resultados de Holywood– HSX.com – Bolsa de Valores de Holywood

• Multidão previu corretamente 32 dos 39 indicados ao Oscar

• 7 das 8 categorias vencedoras• Previsão das eleições presidenciais

– IOWA Electronic Market (IEM) – Universidade da Carolina do Norte

• Previu corretamente todos - mas um candidato entre 1868 e 1940


http://www.unc.edu/~cigar/papers/BettingPaper_10Nov2003_long2.pdf

http://www.unc.edu/~cigar/papers/BettingPaper_10Nov2003_long2.pdf

Multidão como investidora

• Projetos de financiamento colaborativo(crowdfunding)

• KIVA– www.kiva.org– Publicar um projeto– Pedir contribuição para fazer um projeto– No final, os doadores recebem de volta seu dinheiro

na conta do Kiva– Reputação é fundamental (“o banco do financiamento

colaborativo”)• Em geral, custa 5-6%


Outros projetos de financiamento colaborativo(crowdfunding)• Kickstarter: projetos artísticos – rigoroso processo de apresentação

(apenas projetos do Reino Unido, EUA e Canadá).• www.kickstarter.com

• Indiego: inicialmente, para produção de filmes. “A plataforma está disponível para qualquer pessoa, em qualquer lugar, para arrecadar dinheiro para qualquer coisa“.• www.indiegogo.com

• RocketHub: Desafio anula SciFund• www.rockethub.com

• Peerbackers: financiamento de empreendedores e inovadores - em todo o mundo. • peerbackers.com

• SoMoLend (Social Local lending): tem como alvo empresas de tijolo e argamassa que já têm clientes e fluxo de caixa e pode atender a dívida. O dinheiro vem de amigos e parentes. • https://somolend.com


http://www.entrepreneur.com/article/228534

http://www.rockethub.com/

Multidão como investigadoraSistemas Colaborativos

• Zooniverse“A agulha no palheiro”

Mais de 100.000 voluntários classificarammais de 1 milhão de galáxias em poucosmeses.

http://www.galaxyzoo.org/

Multidão como investigadora

• Onde está Jim Gray?

– Famoso pesquisador– Turing award (1998)– Grupo da Microsoft e-Science– Perdido no mar em Janeiro de 2007– A Guarda Costeira está vasculhando uma superfície que abrange

40.000 milhas– 12.000 pessoas analisaram imagens de satélites da NASA que

cobrem 30.000 milhas– Pedido de ajuda pública

• Website da Nasa para encontrar crateras em Marte– http://beamartian.jpl.nasa.gov/

• O mistério da Fligth MH370

Sistemas ColaborativosAmostra imaginária

Tamanho do barco de Jim Ex.: Da água do oceano

http://beamartian.jpl.nasa.gov/

Multidão como oráculo

• Respondendo a perguntas• VizWiz

– Vizwiz.com– Aplicação móvel– Tirar uma foto– Fazer uma pergunta– Obter uma resposta


Outros

• Usuários postam perguntas• Usuários postam respostas• Usuários avaliam respostas• Respostas classificadas• Quora

– https://www.quora.com• StackOverflow

– http://stackoverflow.com


https://www.quora.comhttp://stackoverflow.com

Multidão como acessora/avaliadora

• Sistemas de recomendação

– Avaliação dos usuários sobre osprodutos

– Avaliação e classificação– Uso mais comum e aceito da

multidão– Exemplo standard: Amazon.com


• Open Innovation• Innocentive

– http://www.innocentive.com– Executar concursos para resolver

problemas em aberto– O objetivo é encontrar o gênio no

meio da multidão

Multidão como inventora


http://www.innocentive.com

Outros

• Climate Colab: soluções para o aquecimento global– http://climatecolab.org

• Netflix: melhor algoritmo de recomendação– Lançado em 2006– $1 M - Grande prêmio– Alguns meses depois à um algoritmo melhor apareceu– Em 2009, ganhou o prêmio– http://www.netflixprize.com

• FoldIt: nova estrutura de proteína– Jogo 3D– O objetivo é encontrar uma nova estrutura de proteína


HISTERIA DA MULTIDÃO


• 1636: Preço da tulipa– Raiva entre os holandeses para possuir tulipas– O preço do bulbo de tulipa subiu tanto quanto o preço

de uma casa– Escassez repentina causou a queda de preços

• 2000: Bolha das “empresas.com”• 2013: Reddit - identificação errada dos suspeitos no

atentado terrorista da maratona de Boston– O site identificou incorretamente um estudante

universitário Indiano Americano como “Suspeitonúmero 2”.

– 272.000 usuários no site

Nem sempre uma multidão leva à IC


REQUISITOS PARA A SABEDORIA DA MULTIDÃO


• Diversidade de opiniões– Grupos com uma gama de perspectivas superam grupos especialistas de

mesma opinião• Page, S. (2008) The Difference: How the Power of Diversity Creates Better

Groups, Firms, Schools, and Societies. Princeton University Press.• Sem diversidade, grupo tende a “pensamento em grupo” (GROUPTHINK).

• Independência da tomada de decisão– Para tarefa de avaliação, comunicação leva a opiniões tendenciosas

• Descentralização– Contribuição vem de todas as partes

• Bom método para agregar opiniões

Instalações para a sabedoria da multidão


INCENTIVOS: FAZER O PÚBLICOPARTICIPAR


Incentivo para participação do público

• De acordo com o incentivo– Recompensa monetária (Ex.: Mechanical Turk)– Prêmio de recompensa (Ex.: Trip advisor à Reputação de

quem recomenda)– Obrigação (Sem opção - Ex.: captcha)– Diversão (Ex.: FoldIt)– Trabalho voluntário para uma causa (Ex.: encontrar o

marinheiro; Virginia hitting case)



Taxonomia da motivação da multidão

motivations profit

loveglory

acquire skills

reputation

improve what you use

make connections

money

incent reciprocity

meaning

social contact

fun

implicit

re-framing

hidden

side effect

A MULTIDÃO: QUESTÕES EM ABERTO


• Número de pessoas– Quantas pessoas são necessárias para fazer uma

multidão?• Diversidade

– Como deve ser a diversidade da multidão? Idade,sexo, escolaridade, experiência na tarefa, religião,idade, país, cultura...

• Comunicação– Qual grau de comunicação deve ser autorizado para

não interferir com a independência do processo detomada de decisão?

A multidão


ORGANIZAÇÃO DA MULTIDÃO


Tipos de organização de multidão

• Crowdsourcing direta– Há um coordenador/empregador que recruta pessoas

e orienta o público a fazer uma tarefa específica.• Crowdsourcing auto-organizada

– Com base em interesses ou eventos comuns, umgrupo emerge espontaneamente para fazer umatarefa.

• Crowdsourcing passiva– O trabalho é fruto da atividade habitual da multidão.


• A coordenação é feita por uma pessoa central (emgeral, a pessoa que contratou a multidão).

• A tarefa é projetada pelo coordenador.• Ex.: Mechanical Turk.


Organização direta

Crowdsourcing auto-organizada

• Trabalho voluntário– Wikipedia1 (maior enciclopédia)– Identificação de pessoas desaparecidas em fotos de satélite (Hellerstein e

Tennenhouse, 2011)– Solução de problemas matemáticos em aberto (Cranshaw e Kittur, 2011b)– Testemunha coletiva durante crises e ações governamentais violentas

(Okolloh, 2009)– Criação de um banco de dados de conhecimento do senso comum (Singh et

al., 2002)• Questões

– Liderança– Coordenação– Conflito– Criatividade– Ação Coletiva


Crowdsourcing auto-organizada: liderança

• Grupos auto-organizadosà O processo de tomada dedecisão é o eixo– O grupo passa a maior parte do tempo discutindo o que

fazer?• Exemplo: Wikipedia (Kittur et al., 2007)• Data: log de todas as atividades em wiki

– Toda edição de conteúdo versus Edição da coordenação de ações

» Com o tempo, as contribuições de conteúdo decaem de 95% para 50%à sugere que com o tempo os problemas de coordenação aparecerão.

» Com o aumento do número de contribuições, a qualidade só melhora se o editor agir diretamente, em vez de ficar discutindo a questão.

• O difícil ingesso de um líder natural


Crowdsourcing auto-organizada: coordenação

• Em uma crise, a situação de uma coordenação nãoparece ser um problema– O Twitter tem sido uma boa mídia para manter as pessoas

conscientes dos problemas• Falta de informação oficial à indivíduos compartilham

informação à outros filtram e tornam disponível– Usuários podem ficar com notícias locais– Ex.: Tiroteio na Universidade da Virgínia (Vieweg et al.,

2010)


Crowdsourcing auto-organizada: conflito

• Conflitos são bem-vindos no crowdsourcing(diversidade de opiniões)– Sistemas planejavam viver com conflitos

• Deliberatorium (Klein, 2011)• Reflect (Kriplean et al., 2011)• ConsiderIt (Kriplean et al., 2011)


Crowdsourcing auto-organizada : criatividade

• É possível obter solução criativa da multidão?– Talvez

• Scratch:– Online community remixing animations (Resnick et al.,

2009; Hill e Monroy-Hernandez, 2013)


Plagio permitido

Crowdsourcing auto-organizada: ação coletiva

• Exemplo:– A ação coletiva para encontrar um professor de

Berkeley (Jin Gray) que desapareceu no oceano (voocaiu no oceano):

• Comunidade “hacker” olhou imagens de satélite construídaspor um software de pesquisa à Eles não acharam o voo

– Trabalho precursor de inteligência coletiva– Romper a inércia é o maior desafio– Catalisador permite que os indivíduos condicionem

sua participação• Ex.: eu só ensinarei uma classe com pelo menos uma plateia

de 10 alunos (Cheng e Bernstein, 2014).


Crowdsourcing passiva

• Objetivo– Nenhuma interferência em usuários de fluxo normal de ações– Requer

• Ferramenta de instrumentação, regulação e inferência• Contribuição individual é um subproduto de ações normais

– Search site log (Culliss, 2000)• Usa o log de interação para otimizar a pesquisa para

reorganizar/priorizar os resultados• Não pergunta aos usuários nada

– Uso do celular: AirSage—(Burbank et al., 2011 )• Altera a torre de repetição• Sugestão de onde estamos• Dica para análise de tráfego

– Indexação da página do Google - Clicar em uma página de ajudano ranking de uma página para consultas futuras


Exemplos de crowdsourcing passiva

• Waze– Informação pelo celular para indicar itinerários melhores/mais

rápidos• Edit-wear and Read-wear systems (Hill et al., 1992)

– Em que parte dos documentos os usuários gastarão mais tempo lendo/editando

• A mineração de dados para identificar as mensagens do Twitter

– Propagação de doença (Sadilek et al., 2012)– Resultados políticos (Livne et al., 2011)

• Projeto Livehoods [Cranshaw et al., 2012] – Check-in no foursquare para construir modelos de bairro


• HelpMeOut (Hartmann et al., 2010)• Usa IDEs para capturar a reação dos

desenvolvedores aos erros. Ele constróiuma biblioteca de erros e correções parasugerir correções para erros semelhantes

PREOCUPAÇÕES ÉTICAS


Qual é o objetivo da tarefa?

• Tentando achar a pessoa perdida– Pesquisador famoso (DB)– Perdido no mar em Janeiro de 2007


Amostra imaginária

Tamanho do barco de Jim Ex.: Da água do oceano


• As pessoas olham para as cenas e pressionam umbotão, se notarem algo inadequado.– Multidão recebe uma– Microtarefa


Estamos criandouma multidão de “vigilantes”?


• O que nós estamos fazendo?– A ignorância sobre o que nós realmente estamos tentando fazer.– Nós podemos trabalhar em uma causa que não faríamos se

soubéssemos.


Vigilância das fronteiras

Estamos criando umamultidão de “vigilantes"?



Estamos criando umamultidão de“vigilantes"?

Notícias da multidão:microtarefa - redirecionarposicionamento da câmera pararegistrar algo.


• Índia - dada uma imagem, identificar as pessoas queestão fumando maconha (provavelmente elas serãopresas).

• Irã - dada uma imagem, identificar as pessoas queestão participando de um motim (provavelmenteelas serão mortas).



• Trip Advisor• Amazon book review• Booking.com




Escreva para o seu representante eapoie esta ação.

Manipulação dos resultados

Quem vai usar o resultado?

• O que estamos realmente ajudando a resolver?


• Quem está nospedindo paraexecutar a tarefa?

• Para qual finalidade?

Quem está no meio da multidão?

• Reescrito como um jogo


Quem está no meio da multidão?Sistemas Colaborativos

• Questões legais– O trabalho infantil

Tarefa construída - em outras tarefas


Regulação

Trabalhador• Quem é o

trabalhador?

Tarefa• Qual é o objetivo da tarefa?• Por quano tempo a tarefa estará disponível?

• Por quanto tempo a solução poderá ser usada?

• Quanto vale a tarefa?

Empregador• Quem está pedindo a tarefa?• Quais são os ganhos para o empregador?

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