Anlisis y representacin del conocimiento

representacin del conocimientointroduccin

Qu es conocimiento?Larepresentacin del conocimientoy el razonamiento es un rea de lainteligencia artificialcuyo objetivo fundamental es representar el conocimiento de una manera que facilite lainferencia(es decir, sacar conclusiones) a partir de dichoconocimiento. Analiza cmo pensar formalmente - cmo usar un sistema de smbolos para representar un dominio del discurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones que permitan inferir (realizar un razonamiento formal) sobre los objetos.

Generalmente, se usa algn tipo de lgica para proveer unasemnticaformal de como las funciones de razonamiento se aplican a los smbolos del dominio del discurso, adems de proveer operadores como cuantificadores, operadores modales, etc. Esto, junto a una teora de interpretacin, dan significado a las frases en la lgica.

La decisin ms importante que hay que tomar es la expresividadde la representacin del conocimiento. Cuanto ms expresiva es, decir algo es ms fcil y ms compacto. Sin embargo, cuanto ms expresivo es un lenguaje, ms difcil es derivar inferencias automticamente de l. Un ejemplo de una representacin del conocimiento poco expresiva es lalgica proposicional.

Jerarqua del conocimiento

Metaconocimiento: conocimiento acerca del conocimiento y la experiencia Conocimiento: informacin especializada que nos es til Informacin: datos procesados que resultan de inters Datos: elementos de inters potencial Ruido: elementos de poco inters y que ocultan datos

Tipos de conocimientoEl sentido comn El conocimiento mtico-religioso El conocimiento simblicoEl conocimiento tcnicoEl conocimiento filosficoEl conocimiento cientficoConocimiento del sentido comnPor lo general no va acompaada de una explicacin de los hechos o sus explicaciones carecen de pruebas. No tiene conciencia de los lmites y condiciones de su conocimiento o no puede explicar por qu sus prcticas unas veces son exitosas y otras no.Presenta contradicciones a partir de un mismo conocimiento. La falta de anlisis y reflexin sobre los datos acumulados nos lleva a sostener, a veces, creencias cuyos contenidos son contradictorios.Los trminos se utilizan sin ninguna precisin.Tiene como finalidad fundamental lo inmediato y lo prctico.

Conocimiento del sentido comnConforma un conjunto de verdades que nos son muy familiares y estn escondidas en la sabidura popular. Es transmitido a travs del lenguaje, de las costumbres, de la cultura.Puede ser contrario al de otra generacin. Es el primero que utilizamos en nuestra relacin con las cosas y fue el primero que utiliz la humanidad para resolver sus problemas de vivienda, alimentacin y seguridad.

Conocimiento mtico-religiosoSus explicaciones satisfacen psicolgicamente al hombre, al reducir sus temores y la incomodidad ante lo desconocido que hay en la naturaleza y en l mismo.A travs de reconstrucciones mtico-poticas, el hombre ha ofrecido explicaciones de su realidad. Mediante un lenguaje sencillo el mito trasmite a otros grupos experiencias humanas y versiones sobre los acontecimientos referentes al origen del cosmos.Algunas expresiones mtico-religiosas han poblado el universo de dioses y demonios, de espritus buenos y malignos, encantamientos, hechizos, nmeros msticos, tabes, ritos secretos, etc. Estas manifestaciones deben entenderse como intentos de explicar y gobernar a la naturaleza. En la religin, el conocimiento mtico ha tenido un mayor desarrollo como forma de conocimiento. Su punto de partida es la fe desde donde se establecen dogmas, ritos y leyes que conforman la institucionalizacin del mito. Conocimiento mtico-religiosoExplicaciones antropomorfistas: Dan cuenta de los fenmenos de la naturaleza sobre la base de las acciones y propsitos humanos y personales. Los pueblos representaban a sus dioses de acuerdo con caractersticas humanas. Explicaciones animistas: En este tipo de explicaciones el hombre se imagina las fuerzas naturales como vivas e intencionales. Por ejemplo las montaas como seres vivos.Conocimiento simblicoConstituido por la literatura, el arte y en general, todas las formas simblicas.Otro de los caminos que tiene el hombre para acercarse a la realidad. Tienen un lenguaje y una estructura propia. Proporciona conocimientos diferentes a los adquiridos a travs de la ciencia o la filosofa, ya que no se basa nicamente en la racionalidad.Conocimiento tcnicoExige el dominio de ciertas tcnicas o reglas de trabajo.Se establece por recetas que se van trasmitiendo y perpetuando por tcnicas tradicionales: el conocimiento del artesano trasmitido por la cultura y la tradicin con reglas de actuacin bien definidas.Este conocimiento tcnico est unido a las condiciones sociales de un grupoSe va especificando, ampliando y configurando histricamente.Conocimiento FilosficoLa reflexin filosfica tuvo sus inicios en Grecia. Busca una explicacin racional del mundoProporciona no solo un conocimiento terico (explicacin), si no tambin prctico (felicidad, deber, tica). Proporciona al hombre los elementos para asumir una posicin crtica frente a su realidad y del conocimiento cientfico Sus interrogantes son amplios y profundos, no toma ningn concepto como supuesto (saber sin supuestos).Conocimiento cientficoEs una actividad del hombre, mediante la cual pretende conocer en forma cada vez ms completa las leyes de la naturaleza para controlarlas, explicarlas y darles una orientacin. Aborda la realidad de los hechos en forma crtica, sistemtica, ordenada, controlada y adems verifica sus conclusiones.Se distingue por la rigurosidad de su mtodo.

Representacin del conocimientoDiferencia entre informacin y conocimiento

Diferencia entre informacin y conocimiento

Representacin del conocimiento

Representacin del conocimientoExisten 2 tipos de representacin del conocimiento:Formal: Reglas de produccin Lgica de predicados No formal: Redes semnticas Frames Tripletas Objetivo-Atributo-Valor (OAV).Scripts

Reglas de produccinReglas de produccin: partes del conocimiento que describen alguna accin dinmica relativa al dominio de los elementos. Es una afirmacin lgica que relaciona dos o ms objetos e incluye dos partes, la premisa y la conclusin. Cada una de estas partes consiste en una expresin lgica con una o ms afirmaciones objeto-valor conectadas mediante los operadores lgicos y, o, o no.

Reglas de produccinLas reglas de produccin son la forma ms popular de representacin del conocimiento dentro del paradigma declarativo Proporcionan flexibilidad al combinar representaciones declarativas y procedurales para utilizarlas en forma unificada El conocimiento representado de esta forma resulta muy cercano al operador humano y se puede entender fcilmente. De hecho, es mucho ms inmediato que el conocimiento expresado mediante la Lgica de Predicados Su configuracin permite construir sistemas en los que suele resultar sencillo incorporar nueva informacin o modificar la ya existente, creando o cambiando las reglas individualmente. Lgica de predicadosLa Lgica de Predicados permite enunciar algo sobre los objetos, es decir, definir atributos y relaciones entre elementos o Permite distinguir las propiedades y relaciones de los objetos acerca de los que se asevera o afirma algo Lgica de predicadosLa Lgica de Predicados proporciona mecanismos para la representacin de hechos y el razonamiento se basa en la manipulacin sintctica de frmulas lgicas Redes Semnticas. Ofrecen un esquema ms general y desestructurado que las tripletas OAV. Donde cada nodo representa cualquier concepto u objeto, y los arcos representan relaciones que existen entre dichos conceptos. Ejemplo:

Tripletas Objetivo-Atributo-Valor (OAV).Pertenece a la no formal y permiten derivar una representacin grfica del conocimiento organizada en tres niveles: objeto compuesto de atributos que contienen valores. Ejemplo

Frames (Marcos).Un frame es una plantilla de objetos que contiene un conjunto de slots. Cada slot puede ser de alguno de los siguientes tipos: 1)un atributo simple con un valor opcional de default; 2)un procedimiento; 3)una restriccin; 4)un apuntador a otro frame.En programacin ofrece uno de los mecanismos de estructuracin ms poderosos y flexibles que existen en Inteligencia Artificial. Sin embargo, la complejidad de programar con frames puede fcilmente tornarse inadmisible e ineficiente cuando se posee poca habilidad, disciplina y conocimientos avanzados de programacin con frames.