7/24/2019 Regresion Lineal Teoria

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Los datos bivariados vienen confgurados en pares ordenados asociados a lavariable X y Y. cuando se colocan en plano carteciano se orma una nube depuntos que corresponden a un diagrama de dispersin, se busca que los puntostengan una relacin con un perfl particular para poder defnir sucomportamiento. El perfl por excelencia es una recta.

Pero como se defne la cercana !acia esta lnea".

Por medio de la covarian#a y el coefciente de relacin Pearson defnido por laletra r. con estas !erramientas es posible establecer una medida un pcoo masprecisa de la recta a la que se a$ustan los puntos.

Esto se !ace mediante la regresin lineal, que es la %L, es una !erramienta quepermite predecir el comportamiento de una variable por lo general la Yrespecto a X. esto se logra mediante una lnea recta que se defne como y&ax'b siendo a la pendiente o grado de inclinacin de la recta y b el intercepto

con el el e$e de las ordenadas es decir el e$e Y.En otras palabras

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