Redologia

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Redología Enlaces Sobre Enlaces

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Teórico dictado en 2005 en la Fac. de Ciencias de la COmunicación. UBA. Piscitelli.

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Redología

Enlaces Sobre Enlaces

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Que Tienen En Común??

Internet Sistema nervioso Cadena alimenticia Correo postal Messenger Luciérnagas Citas en papers científicos Sistema venoso Trafico Partido naranja en Ucrania

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Complejidad

Redes: Nodos Enlaces Forma (grafo)

Redes sociales: Actores. Relaciones. Smart mob.

Resultado de la interacción de elementos individuales vinculados, de la que resulta la emergencia de un Conocimiento que organiza al sistema.

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Redes según Baran

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Telégrafo óptico

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Red de caminos

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Internet en USA

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Redes Complejas

Diferentes a las aleatorias (gas) y a las regulares (cristal)

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Teoría de redes: antecedentes

Teoría de grafos (Puentes de Konisberg) Sociometría de Moreno (30’) MCR (50’) Procesamiento de bases de datos

mediante computadoras (90’)

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Teoría de redes: objetivos

Definir las propiedades estadísticas de una red

Crear modelos gráficos Predecir comportamiento Construir y Transformar redes

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Analizar una red:

Recolectar datos Graficar Nodos según cualidad Enlazarlos por tipos (ej. In/out) Describir propiedades:

Tamaño Grados Diámetro y ruta geodésica

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Red caminera Italiana

Nodos

Enlaces

Grafo

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Tipos de redes

Sociales Informacionales Tecnológicas Biológicas

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Redes Informacionales

WWW P2P Redes conceptuales

(clases de palabras) Citaciones en papers

científicos Redes de

preferencias (filtrado colaborativo)

Patentes industriales

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Redes tecnológicas

Rutas aéreas Sistema telefónico Circuitos

electrónicos Sistema postal Sistema eléctrico

nacional

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Redes biológicas

Presa predador Regulación genética Sistema vascular Redes neuronales Interacción proteica Comunicación entre

delfines Hormiguero

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Redes sociales

Colectivo Matriz de contactos común Graficables

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Ejemplos de redes sociales

Amigos Matrimonios Contactos comerciales Contactos del MSN Usuarios de telefonía móvil Obreros Cualquier colectivo humano

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Propiedades de las Redes Complejas

Efecto pequeño mundo (SW) Clustering o Grumosidad (C) Distribución de grados Libre de escala (SF) Resiliencia (R) Arracimamiento o intermediación. (BC) Motivos (feed forward) Grado máximo (GM)

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Efecto Pequeño Mundo

Alta Grumosidad (localidad)

Diámetro mínimo (velocidad)

6 grados (19 grados)

Rumor

Gripe

Muta (PPA)

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Clustering

Densidad o apiñamiento Se mide por el grado de triangulación:

¿cuan probable es que el amigo de mi amigo sea mi conocido?

•Barrio

•Oficina

•Hinchada

•Alumnos

•Familia

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Distribución de grados

Porcentaje de nodos que tienen el mismo Grado (cantidad de contactos)

Acertijo:

•10 millones ____4 ciudades

•1millon _____40 ciudades

•100.mil _____400 ciudades

•10mil _______________?

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Otras propiedades

Resiliencia: cuantos enlaces puedo sacar sin afectar la integridad de la red.

Motivo: patrones organizativos Grado Máximo: dependiente del tamaño

de la red Intermediación: expresa cuan dispersa

esta la centralización de una red. Percolación: emparejamiento.

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Propiedades Cognitivas

Memética Descripción de distribución y amplificación de

un disturbio nético (modelo SIR y SIS) Clasificación en baja o alta resiliencia Selección de nodos claves (vacunas) Data mining Efecto mateo (+hits entonces +hits) Construcción de redes eficientes

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Conceptos Latentes

Topología nética define posibles Las redes no son neutrales No hagamos con las redes lo que

hicimos con las estructuras: comprenderlas como sistemas de fluido, procesos

Golpe a la Centralidad Redefinen estrategias políticas

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Efecto Tinelli

s i m p a t i a n e u t r a l i d a d

l a z o s d e b i l e s f r a c t a l e s

P o w e r L a w V i r a l i d a d3 f a s e s

r e d e f i n e c o n d u c t a s c o n v e n i e n t e s

R e c o n s t r u y e l a r e d

P P Am e m e

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Redes: matriz motivacional

1. Discurso dominante

2. Fluidos topológicos constantes

3. Infección Memética

4. Superación del umbral de precolación

5. Ruptura de resiliencia

6. Redefinición de conductas conveniente

7. Reconfiguración de Discurso dom.

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Redes: vínculos mediológicos

Los nuevos medios: SMI, celulares, email, blogs tejen una Multitud Inteligente con alta grumosidad (C) y alta velocidad de propagación(SW) que genera memes nuevos.

Los viejos medios (radio, TV, prensa) amplifican, filtran y relanzan hacia la Multitud Inteligente esos memes.

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Concluyendo

Las multitudes inteligentes: nuevos sujetos del siglo XXI.

Importancia de los “motivos” de la red (feedforward): PPA en Tinelli, iconizacion en Microsoft, muta de los taxistas madrileños, suicidio en Alquaeda.

Netwar, netpolitica, netmarketing, netvertising.

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Gracias por la atención!

Mario Lucas Kiektik

http://lukasnet.com.ar/blog Cátedra de Procesamiento de Datos Titulares: Piscitelli Bronstein Facultad de Ciencias Sociales Universidad de Buenos Aires Argentina Mas en www.redologia.com.ar/blog