RECONOCIMIENTO DE MOVIMIENTOS EN MASA CIUDAD DE CORONEL,DELAPEÑA,J.

ANALISIS DE RECONOCIMIENTO DE ÁREAS DE RIESGO POR MOVIMIENTOS EN MASA Zona Urbana de la Comuna de Coronel La importancia de tener capacidad de respuesta frente a riesgos naturales se hace más imperante cuando vivimos en una sociedad que cada día esta en crecimiento, uno de los riesgos que tienen las ciudades presentando alturas y pendientes pronunciadas son los movimientos en masa, que para las ciudades de Chile, presentan muchos daños a la sociedad, por lo que el siguiente estudio presentará una metodología para reconocer como se distribuyen estos riesgos, de tal forma que la sociedad esté informada y no desconozca los peligros que pueden presenciarse ante la activación de un evento inesperado.

2010

JAVIERA DE LA PEÑA CARRASCO UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN – DEPARTAMENTO DE GEOGRAFÍA

10/08/2010

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INDICE

CAPITULO I: INTRODUCCIÓN

INDICE INTRODUCCIÓN AREA ESTUDIO

2 3 4

CAPITULO II: METODOLOGÍA

EXTRACCIÓN INFORMACION BASE MANIPULACIÓN DATOS

VALIDACIÓN MODELO DIGITAL DE ELEVACIONES (DEM) METODOLOGÍA DE VARIABLES

ESTACIONES DE TERRENO MATRIZ MULTICRITERIO DE VARIABLES

MATRIZ DE JERARQUIZACIÓN ANALÍTICA

4 5 6 8

14 21 22

CAPITULO III: ANÁLISIS FINAL

CONCLUSIONES ANEXOS

BIBLIOGRAFÍA

25 27 28

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CAPITULO I: INTRODUCCIÓN Es de importancia considerar que a medida que la población al aumentar sus necesidades diariamente exige mayores competencias para satisfacerlas, una de ellas es la necesidad de una vivienda en una zona urbana, para optar a la accesibilidad y a la mejoría de la calidad de vida en todo ámbito, no obstante son estas exigencias las que generan que el precio del uso de suelo en las urbes aumenten su valor, debido a la sobredemanda que tienen, de esta forma, la oferta satisface las necesidades de vivienda en zonas que no siempre son las idóneas e incluso sin que el uso de suelo tenga la capacidad de carga para contener barrios donde se desea crear las construcciones, sin embargo cumplen con el requisito de ser rentable económicamente para quienes construyen o sienten en él un arraigo territorial. De ahí la creación de este estudio que determina las áreas de vulnerabilidad por riesgo de movimientos en masa1, para la zona urbana de Coronel, ubicado al sur de la ciudad de Concepción. Ya que son estos eventos los que podrían provocar riesgos a la población que habitan dichos territorios que históricamente mantienen una población con arraigo territorial en sus cerros, pero que en la última década ha tenido un incremento en su crecimiento urbano, debido a las oferta de vivienda en la gran extensión territorial que posee. La manipulación de la información está dada por la carta base GEOCEN 1992. Con el Datum PSAD 56, huso 18 Sur, coordenadas UTM. No obstante, con el procesamiento de la información base, se trabajó con el Datum WGS84. En ella se trabajó con las cotas que otorgan elevaciones al terreno, en donde a partir del método de interpolación Inverse distance weighted se descubrió que posee menores errores de alturas, a través del cálculo del error medio cuadrático. Para poder realizar estos resultados se determinaron criterios metodológicos para cada factor de desencadenamiento. Una vez descubierto el umbral de cada factor, se obtendrá una cartografía de distribución de deslizamientos. Dentro de los factores que se consideraron, fueron; Pendiente, Orientación de la ladera, altura del terreno, uso de suelo, geología, y el número de viviendas por distrito censal. Se debe considerar que es de importancia entender que estas variables tienen comportamientos estáticos, y sería mucho más completo el resultado, si consideráramos la variable de precipitaciones y de ubicación de acuíferos (nivel piezométrico).- A partir del método multicriterio, se le asigna un peso a cada variable, que con la utilización de los sistemas de información geográfica, como el software ArcGis 9.2 se reclasifica según los diversos autores, que encasillan a cada factor. Con la obtención de una cartografía final, de zonas de alto, medio y bajo riesgo, se ubicaron puntos muéstrales dentro de la comuna de Coronel, para luego realizar una corroboración en

1 Se producen movimientos cuando las capas de terreno se mueven sobre el material firme que tienen por debajo. Son causados por distintos

factores y pueden representarse en el territorio por desprendimientos, vuelcos o deslizamientos de tierra.

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terreno, de la ubicación legítima de dichas zonas vulnerables al riego por movimientos en masa. Es por ello, que en este informe será fundamental, la manipulación de los datos puros, ya que luego, al reclasificarlos tendrán una representación espacial que refleje los fenómenos naturales que en el territorio sucedan. No obstante, con la realización del trabajo de campo, se pudo determinar a partir de una matriz de doble entrada que variable de las ya estudiadas anteriormente, posee más peso sobre otra, es decir, que factor prima y acciona un evento de movimiento en masa, de esta forma tendremos otra cartografía síntesis con las variables además de reclasificadas con un peso otorgado, y por ende con una distribución de las áreas de vulnerabilidad distintas a la cartografía antes de la salida a terreno. ÁREA ESTUDIO La zona urbana de la comuna de Coronel, se ubica en la zona sur de Concepción Metropolitano, (véase cartografía Nº1) es la tercera comuna más poblada del gran Concepción, según datos obtenidos por el INE. Desde 1970 su población total a crecido anualmente en un promedio de 1,53%, incrementando en un 62% hasta el año 2002. Su población urbana es considerablemente superior a la rural, con cifras de 95,8% en condiciones de urbanización, hasta el 2002. (Fuente; INE, 2002) El incremento poblacional, ha provocado el crecimiento de la ciudad y el aumento de su densidad de ocupación del suelo, expandiéndose primero hacia los cerros, habitando los intersticios entre barrios, luego hacia el norte de su territorio, como en el caso del sector Escuadrón sur, lagunillas y ahora los nuevos barrios Lagunilla norte, y Galilea, en Escuadrón. A lo anterior se suma el problema socioeconómico de la comuna, encontrándose con altos índices de pobreza y desempleo, y por lo tanto la existencia de viviendas de baja calidad en cuanto a su construcción y materialidad, especialmente cuando se trata de asentamientos espontáneos, aumentando así la vulnerabilidad de la población al disminuir su capacidad de respuesta ante la ocurrencia de un desastre.- CAPITULO II: EXTRACCIÓN INFORMACION BASE En el siguiente informe para realizar una cartografía síntesis, que determine las zonas vulnerables a un riesgo en movimiento en masa para la zona urbana de la comuna de Coronel, se realizó una recopilación de la información base del modelo a partir de la cartografía GEOCEN 1992 con Datum PSAD56 HUSO 18S, coordenadas UTM. Con esta información primaria se extraen las curvas y las cotas para evaluar las alturas de la comuna de Coronel, siendo adquiridas desde el formato AutoCad 2008 (.DWG) de la cartografía de la comuna de Coronel. Dentro de estas, se generaron modificaciones, por ejemplo en la información de elevación en las cotas, se consideró como dato óptimo aquel que está en la información sobre las cotas en formato .DWG, no en las

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propiedades de la database. Esto debido a que la exactitud representaba un trabajo topográfico detallado. Respecto a las curvas de nivel, se reviso la continuidad de las curvas, para prever un inminente vacío informativo, que pudiese provocar depresiones falsas sobre el terreno. La información está clasificada en curvas primarias y secundarias previamente al ser extraídas formato (.DWG) En cuanto a las cotas, se tuvo que realizar el cambio de datos, ya que existían 2 datos de elevación en metros y se consideró un archivo de anotación (.TXT) que estaba contiguo al archivo de cotas. Esto debido a que la línea de costa tenía asignado la elevación del nivel del mar (0 metros). Al ser modificadas las cotas y revisadas las curvas, se procede a manipular la información base y se cambian los datos cartográficos, para así trabajar con el Datum WGS84 HUSO 18S, coordenadas UTM. Una vez realizadas estas modificaciones se procede compatibilizar los formatos para poder abrirlos en el software ArcGis 9.2 y así visualizar espacialmente la distribución de los datos de cotas y la localización de las curvas de nivel y la equidistancia que es de 5 metros, lo cual explicará que en cada píxel que podamos cuantificar estaremos analizando una superficie en el terreno de 25 metros cuadrados (5 x 5 metros) que es un área de mediana escala a la hora de determinar eventos de movimientos en masa en una zona urbana. Es necesario explicar que para escalas tan pequeñas a nivel comunal se requiere de mayor detalle, por lo que el acceso a un volumen de dataciones de elevaciones rigurosas en este trabajo sería idóneo, no obstante para trabajar con escasa información detallada, se mantendrá de guardar las proporciones de eventos que se visualicen en la escala a nivel comunal. Por otra parte las capas de información traen asociados datos de límites mínimos y máximos en sus coordenadas X e Y los cuales serán de importancia a la hora de validar luego el modelo digital de elevación, ya que el objetivo de realizar una cartografía síntesis en un territorio cualquiera debe ser a partir de un modelo digital de terreno, que no presente grandes volúmenes de errores para poder efectuar los cálculos de algoritmos en las cartografías resultantes. MANIPULACIÓN DATOS Una vez extraídas las cotas y las curvas, de la zona urbana de la comuna de Coronel, se inicia un trabajo aleatorio de elección de datos. Esto se basa en poder visualizar cómo se comportan ambas coberturas (cotas y curvas) si no poseen la totalidad de sus datos, con esto buscamos validar que tan robusto puede ser un modelo digital de elevaciones, es decir, como un modelo digital es capaz de generar una red de triángulos irregulares (TIN) con depresiones en el terreno digital similar al territorio en la realidad, para la ejecución de esta validación de manipulan dos métodos para generar el modelo, uno es a partir de las curvas que representarán el modelo con el método del ya mencionado TIN, en donde se generaran dos cartografías de modelo digital de elevaciones (DEM)con el 100% de los datos de elevación y otro con el 90% de ellos. De esta manera lo que tendremos es entender espacialmente cómo se comporta la interpolación que el software ArcGis 9.2 realizará.

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El siguiente método es el del IDW, inverse distance weighted, este posee diferencias con el método anterior, uno de ellos es que no asocia líneas, sino que puntos, por lo que se trabaja con las cotas en esta oportunidad y no con las curvas como lo realizamos anteriormente. Por otra parte, este método en términos sencillos asume que las cosas que están más cerca son más parecidas que las que están más lejos. Para predecir un valor de lugar no muestral, utilizará los valores de los lugares muestrales que existan alrededor del lugar que se va a predecir. Los valores de los lugares más próximos al que se va a predecir tendrán más influencia, por lo tanto más peso de los que están más lejos. Distinto a como se compone el método anterior que “es un conjunto de triángulos irregulares adosados, en donde los triángulos se construyen ajustando un plano a tres puntos cercanos no colineales, y se adosan sobre el terreno formando un mosaico que puede adaptarse a la superficie con diferente grado de detalle, en función de la complejidad del relieve. Se trata de una estructura en la que el terreno queda representado por el conjunto de superficies planas que se ajustan a un conjunto previo de puntos” (Felicísimo, 1994). De esta forma, al obtener las coberturas de cotas y curvas, para ambos casos se deben escoger de manera aleatoria las coberturas de noventa por ciento, por lo que a través del software EXCEL 2003 de Office, se importa la tabla (.DBF) y se asigna a la tabla un campo con atributo de azar con el comando = aleatorio(), de esta manera al ordenar los datos, eliminamos el 10% de los datos para así, obtener una cobertura con solo el noventa por ciento de los datos, sin haber intervenido de forma subjetiva en la elección de aquellos datos que fueron eliminados, luego se ingresa la tabla y como esta tiene coordenadas X,Y se ubicarán dentro de la comuna de Coronel, con el comando tools, add X,Y data, en el software ArcGis 9.2. Este procedimiento se realiza para ambas coberturas para trabajar luego en la validación del modelo digital de elevaciones. VALIDACIÓN MODELO DIGITAL DE ELEVACIONES (DEM) Una vez teniendo las coberturas de cotas y curvas con la totalidad de sus datos se procede a ejecutar un cálculo de límites mínimos y máximos, esto para cuando se realice la interpolación del método de la media ponderada por el inverso de la distancia y que tendrán que aplicarse para las coberturas de cotas con el cien por ciento de sus datos y con el del noventa por ciento de ellos. Para obtener estos datos se debe ir a las propiedades de la cobertura de cotas, en este caso la fórmula del nuevo límite máximo y mínimo es:

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En esta fórmula lo primero que se expresa son los número de píxeles que se presentan en dichas coordenadas que contienen la información, en este caso tenemos que son 1660y 3874 para las coordenadas Este y Norte respectivamente. Luego se multiplican por el valor de la resolución de los datos que es de 5 metros y este valor que al sumarse con el límite mínimo nos determina el nuevo límite máximo que sería 669531 Este y 5914617 Norte. Esto lo que da como resultado es que a la resolución de 5 metros en cada celda o píxel para la coordenada Norte disminuye en un metro y para la coordenada Este disminuye en dos metros, lo cual nos genera menor trabajo teniendo un margen de error casi imperceptible para ejecutar la interpolación de la media ponderada por el inverso de la distancia. De esta manera, se procede a utilizar la extensión Geoestadistical Wizard, desde ArcGis 9.2, para realizar la interpolación de las cotas de la zona urbana de la comuna de Coronel. En la aplicación de la interpolación se incluyen todos los puntos para realizar la correlación, y a la vez los nuevos límites máximos que le asignamos al ejecutar la fórmula anterior y así se despliega de inmediato un modelo de interpolación creado por la similitud de sus vecinos, esto realizado para las cotas del cien por ciento de sus datos y por el de noventa por ciento de ellos, que luego serán transformados en formato raster, ya que la salida del método de interpolación de ArcGis es temporal. Por otra parte la realización de la red de triángulos irregulares se genera con la extensión de 3D Analyst/Create TIN, que luego convertiremos a raster con el comando Spatial analyst/Convert/ convert Tintoraster. Una vez adquiridas las cartografías tanto del modelo IDW y del modelo del TIN, en las dos condiciones que ya hemos explicado, se procede a ejecutar el cálculo del error medio cuadrático, ya que la medida más ampliamente utilizada (Li, 1991 y Yang y Hodler, 2000), para reportar la exactitud en un modelo digital de elevación es una medida de dispersión, el RMSE (Root Mean Square Error). Para su cálculo se utiliza la siguiente fórmula: Donde: yi es el valor de altura del modelo. yj es la altura real. N es el número de pares de valores modelados en píxeles. Para determinar N debemos irnos a las propiedades de ambos modelos IDW y TIN, para ver la información en raster del archivo dentro de sus columnas y filas. Para el caso del TIN, estas dimensiones es de 859, 1936 que al multiplicar nos da como número de píxeles de 1576320, mientras que para el IDW es de 821,1920.= 1604944 píxeles. Una vez determinados los valores, se procede a aplicar la herramienta Raster Calculator del comando Spatial Analyst, en donde el resultado final será un modelo desplegado tanto como para la red de triángulos irregulares como para el modelo de la media ponderada por el inverso de la distancia. (Véase Cartografía 2 y 3).Es importante decir que ArcGis 9.2 posee una herramienta llamada compare, en donde se demuestra

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como para el modelo TIN de noventa y cien por ciento de los datos y el modelo IDW en las mismas condiciones se comporta de la siguiente manera:

Gráfico Nº 1.Comportamiento del error. Fuente: elaboración propia. Es aquí en donde, podemos decir que el método más robusto es el IDW, debido a que su error está

más cerca del 0, con un valor de mientras que el modelo TIN posee una varianza de

En las cartografías se obtuvo que la interpolación IDW es más robusta sin aún tener el cálculo de algebra de mapas aún, al estar sujeta al cálculo RMSE posee valores de 0 a 0,035 mientras mientras que el TIN tiene valores de 0,1, lo cual nos indica que el menor error lo presenta el método IDW. Corroborando lo expuesto anteriormente. Por otra parte, a simple vista se puede ver que a pesar de que la Cartografía resultante del modelo digital de elevaciones IDW pierde mayor volumen de datos, tiene menor nivel de error con 0,035 metros, por lo que es más robusto que el TIN. Los valores más altos en el área urbana de la comuna de Coronel, se ubican en los bordes de ambos modelos, esto claramente debido al efecto de los puntos a la hora de realizar triangulaciones e interpolaciones. Para visualizar la distribución de ambos modelos en el modelo IDW se igualó el valor más alto con el TIN, teniendo en ambas cartografías valores intervalos de 0 a 0,1; por lo que, se descubrió que la distribución de los datos es mucho más densa en el IDW que en el TIN, dando como resultado que es más robusto en el contenido de sus datos, y más similar a la realidad del terreno. Por lo tanto el modelo que validaremos será el IDW, que se comporta de forma más óptima que el TIN, por lo que todos los estudios que empecemos a realizar serán contenidas en el modelo digital de elevaciones del método validado por la media ponderada del inverso por la distancia. CAPITULO III: METODOLOGIA DE VARIABLES Para reconocer las zonas en donde se distribuyen las áreas con vulnerabilidad a un riesgo por movimientos en masa, se consideraron algunas variables, para poder determinar zonas de suceptibilidad alta, media y baja. Dentro de estas, se consideraron:

1. Pendientes. 2. Orientación de laderas. 3. Alturas 4. Usos de suelo. 5. Geología. 6. Densidad de viviendas por distrito censal.

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Con la utilización del software Arcgis 9.2 una vez validado el modelo digital de elevaciones, con la interpolación IDW se extrajo con la herramienta Spatial analyst las pendientes (slope); alturas y orientaciones (aspect), con un espesor de píxeles de 5 metros.-

1. Pendientes:

Para las Pendientes, podemos visualizar 2 geosistemas. Uno cordillerano con cobertura vegetal importante, debido a las actividades forestales de la región y gracias a las ventajas comparativas que posee al localizarse a barlovento, y otro que responde a la geomorfología de una zona litoral con características de una planicie costera, en donde las pendientes no superan según la cartografía a los 5 grados de inclinación, pero que ambos son considerados como urbanizados o en vías de desarrollo, por lo que se hace importante reclasificar las pendientes para evitar riesgos a los habitantes. Por otro lado las pendientes más abruptas se concentran en la cordillera de la costa, llamada cordillera de Nabuelbuta, en donde consideraremos que las pendientes más peligrosas están dentro de los 35 grados, en terreno, este comportamiento se dio en las zonas más pobladas como en el distrito Schwager y Villa mora, que son barrios fundadores debido a su pasado histórico con la extracción del carbón en las minas y pirquenes. Al realizar la reclasificación de las pendientes, se consideró al autor ELMES, 2006 (modificado por Vergara, 1972; Jang, 1975; Pedraza, 1996; y Jaque, 1995) que deja de manifiesto que a partir de las pendientes de 7 grados se manifiestan deslizamientos en margas, y en los 15 grados es probable la existencia de erosión intensa, lineal y frecuente, para suelos arcillosos. Por lo que considerando que estamos ubicados en una zona que predominan los suelos arcillosos manejaremos estos datos de tal manera que se consideren a la hora de ejecutar el algoritmo en el cálculo de las zonas vulnerables a riesgos de movimientos en masa. Tabla Nº1. Datos de Pendientes en grados y su reclasificación, para la ciudad de Coronel. Fuente: elaboración propia.

En terreno se pudo visualizar la importancia de este tipo de suelo, ya que son capas arcillosas las que generalmente funcionan como superficies de deslizamiento, por su capacidad para retener el agua. Es por este motivo entendiendo que la mayor parte de la población habita en zonas con material arcilloso en su estructura edafológica, la reclasificación se ejecutó con umbrales de 0 a 5 grados, 5 a 15 grados y mayores a 15 grados, que representan riesgo bajo, medio y alto respectivamente. (Véase tabla Nº1)

Pendientes en grados

Reclasificación en grados

0 - 1,188425

0 – 5 BAJO

1,188425 - 3,055949

3,055949 - 5,263024

5,263024 - 7,639873

5 -15 MEDIO

7,639873 - 10,356272

10,356272 - 13,581997

13,581997 - 17,82637

>15 ALTO

17,82637 - 23,938269

23,938269 - 43,292614

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Para las pendientes reclasificadas podemos decir que las pendientes que se concentran entre aquellas de riesgo alto concentradas en los distritos censales de Schwager y Villa mora, son de 523 hectáreas, mientras que las de medio riesgo son de 6242 hectáreas, y las de bajo riesgo representan 23913 hectáreas, por lo que es necesario considerar que a pesar que las pendientes bajas son las que concentran mayor superficie en hectáreas, son las que menos contienen a la población. Orientaciones: Para las Orientaciones el criterio utilizado para determinar la estabilidad del territorio según la exposición de laderas, fue extraído de la bibliografía (Jaque, 1992. et al), en donde se destaca la incidencia de la prolongada exposición de las laderas al sol y su relación con las tasas de erosividad.

Tabla Nº2. Orientaciones de la ladera.Fuente: elaboración propia.

El fenómeno del excesivo resecamiento de las laderas producto de una mayor exposición al sol, respecto de laderas con distinta orientación, y su relación con las mayores tasas de erosividad ha sido estudiado por diversos autores, y tiene implicancias evidentemente opuestas para el hemisferio norte como para el sur. En algunos trabajos realizados en distintos lugares de la cordillera de la costa de Chile, se ha encontrado una estrecha relación entre un mayor resecamiento de las laderas de exposición Norte, debido a que corresponde a las laderas con un mayor tiempo de insolación durante el día y durante el año en Chile. Esto tiene implicancias en el aumento de la fragilidad de los suelos, en términos de cohesión y estabilidad, es por ello que se establece una mayor susceptibilidad a encontrar procesos erosivos en las laderas de orientación Norte que en otras. El eje axial de la comuna tiene una orientación Norte – Sur, por lo que las laderas de mayor insolación durante el año, son la de exposición Norte y Oeste, y son estas las laderas que se consideran en éste trabajo como laderas inestables, es decir con una mayor susceptibilidad al desencadenamiento de procesos y dinámicas gravitacionales. En segundo lugar, las laderas de exposición intermedia son las orientadas hacia el Suroeste y Noreste, por lo que caen dentro de una categoría de metaestables, es decir con una dinámica de laderas controlada parcialmente por el sistema. Por último, las laderas de orientación Sur y Este son las que poseen una mayor estabilidad, es decir tienen una muy baja susceptibilidad a las dinámicas gravitacionales de las laderas.

Orientaciones Punto cardinal Reclasificación

-1 - 0 Plano

BAJO

157,5 - 202,5 Sur

202,5 - 247,5 Suroeste

247,5 - 292,5 Oeste

292,5 - 337,5 Noroeste

MEDIO 112,5 - 157,5 Sureste

0 - 22,5 Norte

ALTO

22,5 - 67,50 Noreste

67,5 - 112,5 Este

337,5 - 359,99942 Norte

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En el cálculo de superficie contenida por laderas de riesgo alto son de 9837 hectáreas, mientras que las de medio riesgo son de 7554 hectáreas, y para las de bajo riesgo son de 13287 hectáreas, Esto nos da a entender que aquellas laderas frágiles por su resequedad al estar expuestas al Norte, son mucho mayores que aquellas que están en riesgo medio, no obstante las condiciones de borde costero de la comuna de Coronel, y de lo constatado en terreno, el riesgo alto por exposición de la ladera no será determinante en esta área estudio. Alturas: Para la zona urbana de Coronel, respecto a las Alturas se obtuvo que las zonas con menor valor se encuentran en la plataforma más próxima al océano con alturas que rodean los 14 metros, no obstante las mayores poseen rangos de 180 metros. Para realizar la reclasificación tenemos que en bajo riesgo están los valores entre 0 y 15 metros, para medio riesgo serán entre 15 y 50 metros, mientras que para alto riesgo consideramos desde 50 a 180 metros.

Tabla Nº 3. Alturas reclasificadas en metros. Fuente: elaboración propia.

Es importante decir que las alturas no siempre son determinantes en la activación de un evento de deslizamiento. Ya que la altura es dependiente de la pendiente en que se encuentre, vale decir, si la altura es alta; de 130 m.s.n.m2, su pendiente podría ser nula, teniente hacia una llanura o una meseta. No obstante para el caso de la comuna de Coronel, las alturas demuestras que a medida que son mayores su pendiente también lo es, por lo que es necesario controlar las laderas que sean de altura, ya que representan en superficie 1230 hectáreas, mientras que las bajas representan 4163 hectáreas y las medias 2276 hectáreas. En la cartografía las zonas más habitadas, está el distrito de Villa Mora, Corcovado y Municipalidad, en el área en donde se intersectan estos tres distritos se encuentran las alturas mas riesgosas

2 Metros sobre el nivel del mar.

Alturas en metros

Reclasificación en metros

3,167635 - 13,385711

0-15 BAJO

13,385711 - 24,966197 15-50

MEDIO

24,966197 - 38,590298

38,590298 - 52,214399

52,214399 - 65,8385

50-180 ALTO

65,8385 - 82,868626

82,868626 - 105,348393

105,348393 - 134,64021

134,64021 - 176,874924

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Usos de suelo:

Tabla Nº 4. Zonificación de usos de suelo, y su reclasificación. Fuente : Merino, 2008 & elaboración propia. El uso del suelo para la ciudad de Coronel, se extrajo de información fotointerpretada por Google earth, e imágenes satelitales. A la vez se pudo identificar distintos usos de suelo con bibliografía (Camila Merino, 2008). Se consideró que las vegas, playas, dunas, y cuerpos de agua, no representan para la evaluación de presencia de deslizamiento, una condición de riesgo. No obstante, para las praderas y bosques semidensos se le asigna una condición de cubierta vegetal dispersa, lo cual genera que existan zonas que esten desprovistas de vegetación desencadenando con mayor facilidad eventos de deslizamientos. A los terrenos agrícolas, las rotaciones de cultivos, los matorrales, y el uso antrópico, se les asignaron valores de alta vulnerabilidad debido a la presencia de habitabilidad de estas áreas. En el gráfico adjunto a la tabla, podemos verificar que las vegas, playas –dunas ,y cuerpos de agua no representan un peso importante como unidades geomorfológicas, debido a la constante industrialización de esta zona de coronel, perteneciente al litoral marino. No obstante las zonas de terrenos agrícolas que poseen menor cantidad de hectáreas en su superficie responden a un riesgo alto debido a la alteración del terreno, como también a las rotaciones praderas- cultivos.-

. Gráfico Nº 2. Superficie en hectáreas de los usos de suelo, zona urbana Coronel. Fuente: Merino, 2008 & elaboración propia.

02000400060008000

10000

Área (Ha)

Área (Ha)

Usos de suelo

Área (Ha)

Reclasificación

Vegas 287

BAJO

Playas y Dunas 3

Lago-Laguna-Embalse-Tranque 260

Praderas Perennes 538

MEDIO

Praderas Anuales 1166

Plantación 6.220

B.Nat.Adulto-Renoval Semidenso 154

Terrenos de Uso Agrícola 174

ALTO

Rotación Cultivo-Pradera 8753

Planta.Joven-Recien Cosechada 5.596

Matorral Pradera Semidenso 1.301

Matorral Pradera Abierto 632

Ciudades-Pueblos-Zonas.Industriales 5.543

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Para los usos de suelo en la zona urbana de la comuna de Coronel, las zonas con alto riesgo son de 21998 hectáreas, mientras que las de mediano riesgo son de 8078 hectáreas y por último aquellas que representan un bajo riesgo son de 550 hectáreas, en esta situación es una de las variables con mayores cifras de riesgo alto y medio que hasta el momento hemos analizado, ya que las zonas de alto riesgo en esta comuna tienden a ser elevadas debido a las condiciones que enfrenta una comuna con inmensas hectáreas de plantaciones forestales, incremento de zonas industriales, humedales que al ser antropizadas están expuestas al manejo indiscriminado de la población siendo áreas de rotaciones agrícolas, y plantaciones. En terreno se pudo constatar de la importancia de la presencia de coberturas vegetales en la zona urbana de Coronel, por lo que es necesario denotar que la utilización de información detallada, y actualizada beneficiará la evaluación de áreas de riesgo para cualquier estudio que se inicie. Geología: La información se extrajo de la Tesis del memorista Jose luis Mendoza, para el SERNAGEOMIN, del proyecto mapas regionales no metálicos. Los depósitos litorales responden a la era cenozoica, periodo cuaternario, con sedimentos, y terrazas fluviales, gravas y arenas. Se consideró que si bien forman un riesgo para eventos de Tsunami, o de inundaciones o anegamientos, para el desarrollo de este informe no se le asignó una relevancia respecto a los movimientos en masa, ya que coincidentemente esta área según lo expuesto anteriormente, posee alturas inferiores a los 15 metros, con pendientes inferiores a 7 grados, por lo que no responden a una activación del evento. Respecto al basamento metamórfico serie oriental, encontramos esquistos, micaesquistos, filitas, rocas corneas, gneises, metarenitas, metapelitas, y metagrauvacs). Pertenecientes a la era paleozoica, periódo carbonífero. Por lo que presenta riesgos del tipo extractivo o de excavación del mineral carbonífero en menor porcentaje que la formación curanilahue, por el pasado histórico de la comuna de Coronel, en donde en la actualidad se presentan como yacimientos de pequeños pirquenes, que terminan afectando hundimientos del suelo, y movimientos en masa, por esta razón se le asigna un valor de medio riesgo.

Tabla Nº 5. Geología y reclasificación.Fuente: Mendoza, Luis.

Y por último se le asigna un valor alto a las Areniscas, y arcillas con mantos de carbón, pertenecientes a la formación Curanilahue, presente en la era cenozoica, periodo paleógeno. Debido a los grandes yacimientos carboníferos que dieron fuerza a la comuna de Coronel, como el chiflon del diablo, en donde las cavidades subterráneas pueden tener origen natural o antrópico. La ocurrencia de hundimientos depende el volumen y forma de las cavidades del espesor de recubrimiento sobre las cavidades, y de la resistencia y comportamiento mecánico de los materiales suprayacentes. Todo esto presente en el distrito Schwager, que

Geología Área (Ha) Reclasificación

Depósitos litorales 18287 BAJO

Basamento metamórfico

oriental 4613 MEDIO

Areniscas y arcillas con

mantos carbón 7826 ALTO

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puede llegar a tener hasta un 23,6 % de exposición al riesgo de hundimiento del suelo. Mientras que la exopsición al riesgo de movimientos en masa para el distrito Schwager es de 36%. (Fuente: Camila Merino, 2008. Evaluación de la exposición a los riesgos naturales en la ciudad de Coronel. Basado en la cartografía de peligrosidad del plan regulador comunal: Bases para una propuesta de gestión.)

Estadísticamente a pesar de que los depósitos litorales representan mayor superficie en hectáreas, son las areniscas y arcillas con mantos de carbón las zonas que se verificaron en terreno las que presentaban mayores riesgos de deslizamientos, por lo que se convierte la geología una de las variables predominantes en el estudio de distribución de riesgos para la comuna de Coronel. Densidad de viviendas por Distrito: Para los distritos de la zona urbana de Coronel, se trabajo con información del censo 2002. Del instituto nacional de estadísticas, a partir de esto, se obtuvo que existen distritos con una densidad demográfica importante, que en el gráfico se refleja con dos variable, el de viviendas y hectáreas. Para cuando el número de viviendas supera la superficie para contenerlas, estamos hablando de una aglomeración demográfica que terminará con mayor intervención antrópica en los terrenos, y por ende mayor cantidad de población vulnerable a un riesgo por deslizamiento. (PUY, A. 1995) Además, se adhiere que estos distritos están ubicados en zonas de alturas, cerros históricos que forman parte de su arraigo territorial. Debido a esto es que para la reclasificación de esta variable además se consideró la presencia de curvas de nivel y pendientes. Es por ello que el distrito municipalidad que posee una densidad de 45,72 está dentro de los valores en riesgo medio, ya que no responde a un riesgo de deslizamiento superior al que tiene por ejemplo el distrito villa mora con una densidad inferior de 33,97, pero que si responde a activaciones de eventos en deslizamientos.

Distrito Población Viviendas Hectáreas Densidad

Reclasificación

El Calabozo 80 25 2863,67 0,03

BAJO

Corcovado 8391 2318 1642,5 0,05

Playa Negra 293 101 1236,11 0,24

Escuadrón 32604 9150 6503,02 5,01

Buen Retiro 15995 4509 465,03 34,4

MEDIO Municipalidad 4883 1181 106,8 45,72

Schwager 15665 4219 651,71 24,04

ALTO Villa Mora 15090 4183 444,23 33,97 Tabla Nº 7. Distritos censales comuna de CoronelFuente :Instituto Nacional de Estadísticas;2002.

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ESTACIONES EN TERRENO Una vez con la cartografía final se reconocieron en terreno 7 puntos en donde las estaciones fueron:

Estación 1

SECTOR BARRIO

HOSPITAL

Referente geográfico: 666189N 5899818E 2 de julio 2010.-

Litología: Areniscas y arcillas con mantos de carbón

Plasticidad: Media

Causas del movimiento:

Precipitaciones finales de junio y comienzos de julio

Cobertura vegetal: Zona urbana – Arbustiva y arbolea

Pendiente: 40 grados

Orientación ladera: O 260 grados

Información Anexa: Marterial antiguo (sedimentario, grano fino), a partir del golpe de la roca, se detectó que por su eco opaco correpondía a tiempos antiguos del material.- Por la presencia de caída de material en bloques, se presupone que deberían existir grietas en la cresta de la ladera, para producir el volumen de material caído, o un evento sísmico. Material meteorizado, con mayor importancia en la litología, que provoca diversos tipos de caída del material.-

Estos movimientos se producen cuando capas de terreno se mueven sobre el material firme que tienen por debajo, pueden ser activados en este caso por suelos agrietados e intensa precipitación. En esta estación podemos concluir que es la meteorización del material el factor imperante, en donde la cobertura vegetal también responde a un importante factor, para estabilizar la ladera. En esta estación no existe en un radio de 10 metros viviendas, solo infraestructura vial, que al estar controlado por cercas de carretera impide que sea un riesgo alto aún estando activado.

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Estación 2

SECTOR YOBILO

Referente geográfico:

665254N 5903475E 2 de Julio 2010.-

Litología: Basamento metamórfico serie oriental

Plasticidad: Baja


Terremoto, grietas en la cresta de la ladera que funcionan como activadores de movimientos al adherir precipitaciones en sus cavidades.

Cobertura vegetal: Zona Urbana - Arbórea y Arbustivo

Pendiente: Superior a 35 grados

Orientación ladera: SO 210 grados

Información Anexa: Material meteorizado, diversos tipos de caída de material. No obstante la presencia de líquenes declaran la estabilidad de la ladera en zonas alrededor del sector de Yobilo.-

Son desplazamientos gravitacionales de masas de tierra o rocas que se desprenden de una ladera, este proceso forma parte de un ciclo natural del terreno, en el que se transportan por acción de la gravedad material de zonas altas depositándolos en la base. La acción del hombre sumado a lo expuesto en el caso anterior provoca mayor probabilidad de riesgo de deslizamientos al romper la estabilidad de las vertientes formando taludes artificiales cortando las laderas de los cerros, con fuertes pendientes llevando consigo grandes capas de vegetación que lo protege. En esta estación presenciamos la existencia de líquenes los cuales manifiestan estabilidad y control en las laderas por la cubierta vegetal, de este modo, le damos prioridad a la cobertura vegetal.

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Estación3.

CERRO OBLIGADO


663828N 5901364E 9 de Julio 2010.-

Litología: Areniscas y arcillas con mantos de carbón.

Plasticidad: Alta

Causas del movimiento: Sin presencia de movimientos en la actualidad, no obstante hace 3 años atrás eran frecuentes. En la imagen a la derecha superior, vemos la activación de un evento de deslizamiento, pero según las entrevistas, son producto del terremoto del 27 de febrero, llenando de material el techo de otra vivienda contigüa.

Cobertura vegetal: Zona Urbana – Arbórea y arbustiva


Orientación ladera: N 340 grados

Información Anexa: La zona baja del cerro presenta control respecto a las laderas más altas, ya que la urbanización de esta área del cerro a controlado los movimientos en masa, gracias a la pavimentación de caminos, y el acceso a alcantarillado, los problemas de riesgo han disminuido notoriamente.

Debido a las condiciones geográficas del territorio de Coronel, este es vulnerable al riesgo de movimientos en masa, ya que está constituido en gran parte por un relieve de pendientes, con alta condiciones pluviométricas de la zona, además de las condiciones de vocación que posee Coronel, con la extracción de minerales carboníferos. En esta estación la vegetación cumple un rol elemental, ya que trabaja como protector de la cubierta edafológica, controlando la escorrentía de las copas de recepción de aguas en la cresta de las laderas.

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Estación 4

CERRO OBLIGADO


666120N 5899827E 2 de Julio 2010.-


Plasticidad: Alta


Precipitaciones, Terremoto y extracción de cobertura vegetal

Cobertura vegetal: Zona urbana – Arbórea


Orientación ladera: N O 250 grados

Información Anexa: La vegetación representa un factor de importancia, ya que son los propios habitantes, quienes alteran la cobertura vegetal, para obtener mayor superficie y realizar ampliaciones en sus viviendas. La extracción de raíces que funcionan como reguladores de las precipitaciones y del nivel freático, son una de las alteraciones más utilizadas en los cerros Obligado, San cristobal y Merquín.- Al parecer el nivel piezométrico en los cerros es más bajo que en la planta base de la pendiente, ya que los testimonios de los vecinos dan a conocer que la dificultad de la extracción de agua de pozo en el pie de base es a partir de 20 mentros, mientras que en la zona alta de la ladera es de 5 metros.-

En esta estación la alta cantidad de escorrentía es un factor fuerte en el desprendimiento de las laderas. De ahí la importancia de considerar datos más específicos como el nivel freático o piezométrico, no obstante, las altas pendientes, en conjunto con el suelo arcilloso, y la escasez de cubierta vegetal, activan eventos de desprendimiento en las laderas.

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Estación 5.

SECTOR TERMOELECTRICA - CERRO LA COLONIA


663141N 5901277E 2 de Julio 2010.-

Litología: Areniscas y arcillas con mantos de carbón

Plasticidad: Alta


Laderas controladas

Cobertura vegetal: Zona urbana – Planta joven recién cosechada



Información Anexa: La presencia de la termoeléctrica generó que se modificaran las pendientes de las laderas, para evitar deslizamientos y riesgos en movimientos en masa. Además la vegetación arbustiva cumple un rol primordial ya que controla las laderas que podrían activarse con las precipitaciones que han existido en la zona. La imagen superior derecha muestra un pequeño desequilibrio en la ladera, presentando deslizamiento, pero debido a que la cobertura vegetal que existe no es suficientemente óptima para que no ocurran eventos, de ahí la importancia de la cobertura vegetal.

En esta estación vimos que es importante la actualización de la información base, ya que teniendo coberturas en el sistema computarizado del año 1992, vimos que la Termoeléctrica ejecuto cambios en el paisaje, alterando los resultados que nos dieron en la cartografía final de riesgos por movimientos en masa.

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Estación 6

SECTOR CALETA LO ROJAS

Referente geográfico: 663904N 5901099E 2 de Julio 2010.-


Plasticidad: Alta


Sin presencia.

Cobertura vegetal: Zona urbana - Arbustiva



Información Anexa: La vegetación mixta en distintas edades, permiten un control considerando que no existan grietas en la cresta de la ladera. Las mismas prácticas forestales son de importancia, ya que según los criterios mencionados anteriormente, están todas las condiciones para que suceda un evento de deslizamiento, no obstante la cobertura vegetal toma un rol elemental para el control del suceso.

En esta estación, estuvimos en presencia de una ladera controlada, por la cubierta vegetal, en donde al estar con todas las condiciones para tener alta probabilidad de riesgo por movimientos en masa, no se activaron eventos ni para el pasado terremoto del 27 de febrero ni para las precipitaciones que han caído en los meses de junio ni julio.

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Estación 7

PLAZOLETA 21 DE MAYO HACIA EL CERRO


664800N 5900800E 2 de Julio 2010.-


Plasticidad: Media


Terremoto provocó caída en bloques, la vegetación presenta importancia en eventos de precipitaciones, esto rectifica lo que se visualiza en la cartografía de distribución de riesgos de movimientos en masa, ya que no pertenece a un área de riesgo.

Cobertura vegetal: Praderas anuales


Orientación ladera: S O 240 grados

Información Anexa: Nunca han tenido problemas con el desprendimiento de material desde la cresta de la ladera, no obstante, desde que ocurrió el terremoto, han ocurrido seguidos deslizamientos, esto puede deberse a la presencia de nuevas cavidades o grietas que al ser penetradas por precipitaciones activan movimientos en masa.

En síntesis, la cobertura vegetal cumple un rol fundamental en las 7 estaciones, si bien en algunos casos es la geología, es el factor de cubierta la que controla las laderas. De ahí la importancia que la intervención antrópica regule las prácticas de extracción de aguas de pozo o socavones para la elaboración de hornillas para hacer pan o extraer las raíces para usarlas como astillas. A continuación mostraremos las variables con su respectiva reclasificación y finalmente, el resultado final de la cartografía de ubicación de áreas con probabilidad de riesgo por movimientos en masa.

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MATRIZ MULTICRITERIO DE VARIABLES Resumiendo lo anteriormente expuesto, las variables tienen comportamientos individuales, que al ser combinadas en un álgebra de mapas (véase cartografía Nº4) quedaría como lo expresa la tabla Nº8, a partir de un análisis multicriterio. (ROMERO, C. 1993)

Matriz de Análisis Multicriterio.

Criterio Riesgo Bajo Riesgo Medio Riesgo Alto

Pendientes 0º - 5º 5º - 15º > 15º

Orientaciones S - SO - O - NO NO -SE N- NE - E

Alturas 0 - 15 metros 15 - 50 metros 50 - 180 metros

Usos de suelo Vegas - Playas y dunas - Cuerpos de agua

Praderas- Plantaciones- Bosque

adulto nativo

Terrenos agricolas, Rotaciones cultivo

pradera - Matorral, y Ciudades

Geología Depósitos litorales Basamento metamórfico

Areniscas y arcillas con manto de carbón

Densidad de Viviendas por distrito

censal

El calabozo - Corcovado - Plata negra - Escuadrón

Buen retiro - municipalidad

Schwager - Villa mora

Tabla Nº8. Matriz multicriterio. Fuente : elaboración propia Las zonas se concentran en los distritos Schwager y Villa Mora, debido al peso que le otorgamos en este aspecto de alta densidad poblacional, y presencia de cerros. A partir de la cartografía de peligrosidad por movimientos en masa, se obtuvo que 667 hectáreas correspondan a baja probabilidad de riesgo por movimientos en masa, 14 hectáreas con riesgo medio y 9 hectáreas con probabilidades altas de estar sujetas a riesgos por movimientos en masa.- Gráfico Nº 4.Porcentajes en Hectáreas de probabilidad de riesgo.Fuente elaboración propia.

No obstante, una vez realizado la salida a terreno se pudo verificar como variables inciden en mayor proporción frente otras, por lo que se hace necesario y para beneficio de la eficiencia del estudio realizar lo que en la literatura se llama, método de jerarquías analíticas, que da prioridad a las variables según el peso de estas, que se aplica a partir de una matriz de comparación, con el método de media aritmética. Se inicia con un análisis de resultados, como lo explicamos en el capítulo III, y luego se evalúan estas variables con la salida de campo, para luego generar una cartografía de zonificación, que nos determinará finalmente, las áreas con riesgos altos, medios, y bajos.

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MATRIZ DE JERARQUIZACIÓN ANALÍTICA

Una vez realizado el reconocimiento con la salida de campo, para verificar si la información representada en el modelo digital de elevaciones que manipulamos, coincide con la realidad del territorio (véase cartografía Nº4) se procede a generar una comparación de las variables, asignándole a cada variable ya mencionada anteriormente en la tabla Nº8, una prioridad a través de sus pesos. Esto quiere decir que cada variable está determinada por las preferencias comparadas entre ellas (véase tabla Nº9), formando de esta forma dos tablas, una evaluada en comparación entre las variables, y otra dividida por el factor y la media aritmética. (Véase tabla Nº10) Tabla Nº9 Matriz de comparación de variables de la zona urbana de la comuna de Coronel. Fuente: elaboración propia.

Ranking

1 3 5 7 9 11

Altura Orientación Geología Viviendas Pendientes Usos

1 Altura 1 3 5 7 9 11

3 Orientación 1/3 1 3 5 7 9

5 Geología 1/5 1/3 1 3 5 7

7 Viviendas 1/7 1/5 1/3 1 3 5

9 Pendientes 1/9 1/7 1/5 1/3 1 3

11 Usos 1/11 1/9 1/7 1/5 1/3 1

SUMA 1,878 4,787 9,676 16,533 25,333 36

Tabla Nº10 Matriz de media aritmética calculado por el peso de las variables. Fuente: elaboración propia.

Variables Altura Orientación Geología Viviendas Pendientes Usos MEDIA

Altura 0,5324 0,6266 0,5167 0,4233 0,3552 0,3055 2,7597

Orientación 0,1774 0,2088 0,31 0,3024 0,2763 0,25 1,5249

Geología 0,1064 0,0696 0,1033 0,1814 0,1973 0,1944 0,8524

Viviendas 0,076 0,0417 0,0344 0,0604 0,1184 0,1388 0,4697

Pendientes 0,0591 0,0298 0,0206 0,0201 0,0394 0,0833 0,2523

Usos 0,0484 0,0232 0,0147 0,012 0,0131 0,0277 0,1391

Bajo estos resultados se puede visualizar en el resultado asociando un peso a las variables y luego a la media aritmética (véase cartografía Nº5) que las zonas de riesgo, han sido clasificadas en cinco niveles, los cuales van desde el rango demasiado bajo, bajo, moderado, alto y demasiado alto. En donde las áreas más susceptibles a activar un evento de movimiento en masa, son los barrios que se concentran en los distritos de Schwager y Villa Mora, incluyendo a Playa Negra y Corcovado y en menor densidad de población a Escuadrón, esto último a pesar de la gran expansión urbana que esta sobrellevando el sector norte de Coronel, no obstante estos resultados, se centran más lejos de las terrazas marinas en donde se concentran las viviendas, en donde existen grandes extensiones de superficie que están con un nivel de riesgo bajo al deslizamiento o remoción en masa. El comportamiento de estos resultados se basan primeramente por las prioridades que se le dieron a las variables como se ven en la

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tabla Nº9, ya que en terreno se pudo constatar, como la cobertura vegetal controlaba en cierta forma, la activación de eventos de movimientos en masa, mientras que a la vez se le otorga un peso importante a la intervención antrópica que generan los habitantes de las zonas en donde posiblemente existan deslizamientos, ya que en los cerros La Colonia, o en el Cerro Obligado del sector Schwager y Villa Mora, se encontraron indicios de intervención y carga a las pendientes y acuíferos que desestabilizan el control natural de dichas laderas. Cuantitativamente los resultados se presentan de la siguiente manera: Gráfico Nº5. Gráfico de porcentaje de superficie en hectáreas, del resultado a partir de la media aritmética Tabla Nº11. Superficie en hectáreas. Fuente: elaboración propia.

Otra de las cosas que debemos considerar que la zona urbana de la comuna de Coronel, no solo debe enfocar sus estudios en los riesgos por movimientos en masa, sino que también en otros de tipo anegamiento o inundaciones, debido a las grandes extensiones de terrazas marinas que posee, y la importancia de sus redes hídricas alimentando unidades geomorfológicas como los humedales que existen en ellas.

Nivel de riesgo

Superficie (hectáreas)

Muy bajo 170

Bajo 212

Moderado 129

Alto 99

Muy alto 82

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CAPITULO III: ANÁLISIS FINAL CONCLUSIONES El presente estudio abarca la zona urbana de la Comuna de Coronel que contiene una superficie de 30572 hectáreas, siendo la tercera comuna más poblada de toda la región, con una población en el año 1992 de 83.426 habitantes ha llegado a tener 95.374 habitantes para el 2002, lo que nos da un crecimiento de alrededor del 12,53% en 10 años. Del total de habitantes de la Comuna de Coronel, el 96,7 % es población urbana. (Fuente INE, Censo 2002). De ahí la importancia de generar información para obtener áreas que tienen alta probabilidad de estar expuestas a un evento de riesgo por deslizamiento para los habitantes de la comuna analizada. Al reconocer zonas de riesgo por deslizamiento, para la comuna de Coronel se debe entender que el riesgo natural, es la posibilidad de que un territorio y la sociedad que lo habita pueda verse afectado por un fenómeno natural o social (influencia antrópica alterando los sistemas físicos) de rango extraordinario. De ahí que la evaluación de riesgos debe ser a partir de medidas de mitigación de éste, teniendo en cuenta los factores previos de peligrosidad, es decir, la probabilidad de que ocurra un evento, vulnerabilidad, que se entiende como el grado de pérdida de un elemento probable de ocurrencia de un evento, y por último de la exposición, que es el grado de pérdidas esperadas por un suceso en particular. Para la Ciudad de Coronel, entendiendo su vocación histórica dedicada al carbón, la ubicación de diversos túneles y pirquenes, los que están en su mayoría abandonados, generan hundimientos en el suelo, por lo que al tenerlo como antecedente y verificarlo en terreno adquieren una importancia que será preponderante a la hora de evaluar la existencia de un riesgo. Según lo expuesto anteriormente en las estaciones de terreno, pudimos constatar que es la Vegetación y las Pendientes factores elementales para la activación de un evento de riesgo. A continuación veremos las cartografía final, con las estaciones muestrales, que denotan la importancia de la actualización de la información base, y la utilización de información como por ejemplo pasó con las alturas, que produjeron artefactos en la cartografía final, o como podría ser a la vez un trabajo más detallado en las manzanas de los barrios que podrían aportar mayor especificidad a la hora de tener un dato de capacidad de carga del soporte edafológico. Según nuestro resultado final, el 12% de la superficie de la zona urbana de la comuna de Coronel, está sujeta a posibles eventos de movimientos en masa, dentro de los distritos de Schwager y Villa Mora, por lo que se importante, tener en cuenta como se caracteriza el espacio que genera condiciones de riesgo a la población, es decir, interpretar las variables será elemental, a la hora de reconocer la distribución de zonas susceptibles a una amenaza de riesgo por remoción en masa.

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Por otra parte, hay que tener en cuenta que las variables trabajadas en este informe además de ser estáticas, no cuentan con la información completa e idónea, como bien se dijo, la vegetación cumple un rol fundamental en la activación de eventos por movimientos en masa, por lo que es imperante, realizar un catastro detallado de las cobertura que existen en el área estudio, más aún teniendo en cuenta, que el terremoto y maremoto del 27 de febrero del 2010, activó movimientos en masa. Por otra parte considerar otras variables, tales como red hídrica, precipitaciones, nivel freático o informes hidrogeológicos, serán beneficiosos para identificar futuras zonas de riesgos por movimientos de tierra. En síntesis, la elaboración de este trabajo no solo estuvo sujeto a validaciones para el modelo digital de terreno, sino que también a revisiones que redujeran el margen de error que podría provocarse a la hora de ejecutar o automatizar una decisión. A la vez se utilizó literatura que confirmó lo elaborado a partir de métodos de reconocimientos de áreas como es la jerarquía analítica a partir de la media aritmética y el peso asignado a las variables. Por lo que el desarrollo del informe estuvo al nivel de ser certero a la hora de distinguir qué áreas tenían condiciones de vulnerabilidad, reconociendo la veracidad del modelo en terreno, ya que los distritos censales de la comuna de Coronel que presentan frecuentemente activaciones de eventos de movimientos en masa, responden a las encontradas y asignadas en el modelo digital de zonas de movimientos en masa.

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CAPITULO V: ANEXOS

Cartografía Nº 1. Localización área estudio. Cartografía Nº4 Áreas de riesgos por movimientos en masa. Método matriz multicriterio.

Cartografía Nº 2. Método de interpolación de la media ponderada por el inverso de la distancia

Cartografía Nº 3. Método de interpolación la red de triángulos irregulares. Cartografía Nº5. Carta de Riesgo por movimiento en masa, método media aritmética.

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BIBLIOGRAFÍA Arango (2000). Relaciones lluvia deslizamiento y zonificación geotécnica de la comuna de la ciudad de Mamizales. Tesis de grado Universidad Nacional de Colombia, Medellín. Bosque Sendra, J. (1997): Sistemas de información geográfica, Rialp, 2º edición corregida, Madrid, España. Capitulos XIX, XX, XXI 371 - 421. Elmes (2008). Análisis y evaluación de riesgos por movimientos en masa, inundación y sismicidad en el piedmont de la comuna de Puente Alto. Tesis de grado. Universidad de Chile. Esmail & Ahmadi (2003). Using GIS & RS in mass movements hazard zonation. A case study in Germichay Watershed, Ardebil, Irán. Felicisimo, A.M (1994). Modelos Digitales del terreno. Introducción y aplicaciones en las Ciencias Ambientales. Oviedo, Pentalfa, 222, págs 470. Instituto Nacional de estadísticas (1992-2002)Informe Ciudades, pueblos, aldeas y caseríos. MARDONES, M & VIDAL, C. 2001. La zonificación y evaluación de los riesgos naturales de tipo geomorfológico: un instrumento para la planificación en la ciudad de Concepción. Revista Eure v.27 Nº81. Santiago de Chile. 25p. Merino,C(2008). Evaluación de la exposición a los riesgos naturales en la ciudad de Coronel. Basado en la cartografía de peligrosidad del plan regulador comunal. Bases para una propuesta de gestión. Seminario. PUY, A. 1995. Percepción social de los riesgos. Editorial MAPFRE. 382 p. Madrid. ROMERO, C. 1993. Teoría de la Decisión Multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones. Editorial Alianza. Primera Edición. 193 p. Madrid. España. Sarkar, D.P. Kanungo, A.K. Patra y Kumar Pushpendra. (2005) SIG basado en el Análisis de Datos Espaciales en deslizamientos: La susceptibilidad del Mapeo.

RECONOCIMIENTO DE MOVIMIENTOS EN MASA CIUDAD DE CORONEL,DELAPEÑA,J.

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