Qu es el pensamiento sistmico? El documento aborda los temas centrales de la teora de sistemas y seala los aspectos que conforman el pensamiento sistmico. El documento es esfuerzo de la labor realizada por las Universidades de Manchester (UK), Catlica (Chile), Tesalonica (Grecia) y Villarreal (Per).

Qu es el pensamiento sistmico?El concepto de 'Sistema'

El concepto de "sistema" encarna la nocin de una coleccin de elementos conectados entre s para formar un todo. El pensamiento sistmico utiliza este concepto para ayudar a entender el mundo. El enfoque central son las ideas de la emergencia y de la jerarqua, y la comunicacin y el control, Checkland (1981). Sistemas prcticas emplea ideas de sistemas para disear y gestionar los procesos y objetos complejos en beneficio de las personas, las organizaciones y la sociedad.El uso de las ideas de sistemas (enfoque sistmico) es til porque el mtodo cientfico convencional busca reducir su objeto de investigacin en partes elementales. Este modo de investigacin se encuentra con dificultades cuando se enfrentan con alta complejidad, los problemas del mundo real establecidas en el contexto social. Pensamiento Sistema complementa mtodo cientfico al tratar con este tipo de complejidades. Se ha aplicado con xito en la ingeniera, las ciencias de la informacin y la toma de decisiones, la gestin y las ciencias humanas y sociales.1. El holismoJackson, indicando los beneficios de un enfoque sistmico u holstico de gestin afirma que: 'El holismo pone el estudio de los agujeros antes que una de las partes. No trata de romper las organizaciones en partes con el fin de comprenderlos e intervenir en ellos. [] Ser holstico tambin significa abordar los problemas listos para emplear el lenguaje de los sistemas ', Jackson (2003)2. El Movimiento de SistemasSistema de Pensamiento desarroll en los aos 1950 y 1960, cuando se introdujeron una serie de metodologas basadas en sistemas (SBM). Ingeniera de Sistemas y Anlisis de Sistemas, Hall (1962) y Jenkins (1969) se utilizaron en varios industriales y contextos organizacionales. Checkland (1981) Grupos de estos enfoques bajo el nombre de los Sistemas de Pensamiento duro argumentando que todos ellos "comparten la suposicin de que la labor de una problema que abordan es seleccionar un medio eficaz para el logro de un fin conocido y definido." Investigacin Operativa y Ciencias de la Administracin hacen supuestos similares y normalmente se incluyen en este grupo.Durante la dcada de 1970, la efectividad del enfoque duro fue seriamente cuestionada. El "fracaso" de la Gestin de la Ciencia y la Investigacin Operativa fue fuertemente debatida por eclesistico (1971) y Ackoff (1979) en los EE.UU. y Checkland (1972, 1981,1990) en el Reino Unido. El ncleo del argumento es que en situaciones en las que el problema no est bien definido, Ingeniera de Sistemas y el resto de los enfoques duros no ofrecen una metodologa adecuada. El enfoque duro trabaj con xito cuando el problema y los objetivos para lograr estaban bien definidos pero en situaciones en las que el "problema" en s misma no es clara, los enfoques duros fallan para dar ideas tiles. Checkland (1981, 1990) sostiene que esto es principalmente porque estos enfoques ven la situacin como un problema de ingeniera; mirando "cmo hacer las cosas" cuando "qu hacer" ya est definido. En contraste del Pensamiento Sistmico suave propone abandonar el modelo de objetivo-buscar el argumento de que no slo se deben estudiar los "cmos" de la situacin problemtica (no del "problema"), pero, ms importante an, la 'cul' de la situacin debe ser debatido. Se propone el uso de "sistemas" o ms apropiadamente "holones" como construcciones mentales para percibir la situacin problemtica con el fin de mejorar (el no 'resolver') y aprender de ella. Pensamiento Sistmico, en el Reino Unido, ha sido generalmente asociados con los sistemas Metodologas suaves.3. Dos ParadigmasLa naturaleza y la importancia de los Sistemas de Pensamiento se pueden explicar por la postura de los dos paradigmas diferentes que estn presentes en todo el Movimiento de Sistemas. La distincin entre los dos adjetivos sistmica y sistemtica, que en el idioma Ingls estn relacionados con el sustantivo sistema, tambin es crucial para entender las posturas de estos dos diferentes paradigmas y la naturaleza del pensamiento sistmico.3.1. El Optimizacin Paradigma (Paradigma 1)Bajo este paradigma el mundo se considera sistmica, que se hace de los sistemas; este paradigma asume que el mundo sistmico (que contiene hechos listos para ser descubierto y revelado por el observador) se puede estudiar de forma sistemtica. Bajo este paradigma la atencin se centra en la optimizacin del sistema. Esta es la opinin de que la mayora de los Sistemas Enfoques Duros (HSA). El Operativo Sociedad de Investigacin del Reino Unido, todava define Investigacin Operativa (OR) como:OR es la aplicacin de los mtodos de la ciencia a los problemas complejos que surgen en la direccin y gestin de grandes sistemas de hombres, mquinas, materiales y dinero en la industria, los negocios, el gobierno y la defensa. El enfoque distintivo es el desarrollo de un modelo cientfico del sistema, incorporando medidas de factores, como la posibilidad de un riesgo, con el que predicen y se comparan los resultados de alternativas sobre decisiones, estrategias o controles. El propsito es ayudar a la gerencia a determinar su poltica y la accin cientficamente. Ingeniera de Sistemas, otro de la HSA hace hincapi en la necesidad de un procedimiento sistemtico para la resolucin de problemas. Hall (1969) ilustra la secuencia de resolucin de problemas de la siguiente manera:(1) Definicin del problema (definicin esencialmente en una necesidad)(2) Eleccin de objetivos.(3) Sistemas de sntesis (creacin de un posible sistema alternativo)(4) Anlisis de Sistemas (anlisis de los sistemas hipotticos a la luz de los objetivos)(5) Sistemas de seleccin (seleccin de la alternativa ms prometedora)(6) Desarrollo de Sistemas (hasta la fase de prototipo)(7) Ingeniera actual (realizacin de sistemas, seguimiento y control)En esencia, el enfoque duro sigue un modelo de bsqueda de metas (objetivos) (Checkland, 1978). Estado presente Estado DeseadoFig.1 Modelo Meta-Buscando - El enfoque duro, desde Checkland (1978)

3.2. El aprendizaje Paradigma (Paradigma 2)El paradigma alternativo aboga por un cambio de la sistematicidad del objeto de investigacin para el proceso de investigacin que es la propia metodologa. Este paradigma considera que el mundo sea un problema (que contiene una serie de interpretaciones, hecha por los sujetos involucrados) e intenta estudiarlo sistemticamente. Bajo este paradigma, una intervencin tendr como objetivo conocer la situacin percibida como problemtica. Este es el paradigma de que Soft Systems Methodology (SSM) adopta.Figura 2 (basado en Checkland 1990) ilustra el cambio de sistematicidad propuesto por la Soft Systems Tradition en Occidente. Un "desarrollo paralelo" de los Sistemas de Pensamiento en el Este se ha aadido al modelo de la Checkland. Es importante sealar aqu la diferencia entre (1) los fundamentos filosficos generales, con las implicaciones ontolgicas implcitas en hacer suposiciones acerca de "La percepcin de la palabra" tema central de este modelo, que puede diferir entre los puntos de vista tienen en el Oeste y el Este generalmente; y (2) las metodologas utilizadas en la prctica de gestin en estos dos "partes" del mundo.Si queremos hacer operativo el modelo en una Prctica Gerencial esto plantea un problema: Es bien sabido, por ejemplo, que aunque en pases como Japn, las gradas "filosficas" estn muy integrados por su particular forma de ver el mundo que puede ser considerado como mucho ms sistmica, holstica o integral de la visin occidental; pero sin embargo, han demostrado ser adaptadores de Prcticas Gerenciales occidentales y mtodos que por el contrario se consideran sistemtica y arraigados en la tradicin reduccionista de la ciencia occidental. Esta aparente contradiccin sugiere que en el Este la Metodologa de la investigacin sobre situaciones problemticas es un tipo de mezcla de enfoques sistmicos y sistemticos.Fig 2. El cambio de la sistematicidad del mundo percibido a la Metodologa de la investigacin, una adaptacin de Checkland, 1990. SistemaRendimientoMetodologa, M de indagar en el mundo percibidoUtilizado enMundo percibido (PW)

4. Enfoques 'suaves' y 'duros' en Ciencias de la GestinEn Ciencias de la Gestin, dos aplicaciones de sistemas de resolucin de problemas se pueden identificar:(a) El enfoque "duro", (principalmente asociado con la Investigacin Operativa clsica / Ciencias de la Administracin), que utiliza las ideas de sistemas como mecanismo para elegir entre alternativas formas de alcanzar una meta bien definida; y;(b) Los sistemas de 'suaves' pensando metodologas o enfoques sistmicos, que abandonar el modelo de meta-bsqueda de enfoques duros, hacen uso consciente de "sistemas" como construcciones mentales para percibir una situacin problemtica con la visin de traer mejoras y aprender de ella.Aunque se acepta que en la gestin de situaciones problemticas, cada situacin merece una manera particular de acercarse a ella, hay evidencia que en un entorno cada vez ms complejo, el enfoque "duro" (basado en la optimizacin) ha demostrado ser limitada y "suave '(basado en el aprendizaje) metodologas se han utilizado cada vez ms en la prctica de gestin. La evaluacin correcta de una situacin problemtica y el uso de una metodologa adecuada se ha convertido cada vez ms importante en la gestin de la complejidad.El creciente uso de metodologas "suaves" cuando se enfrentan a una situacin problemtica y el uso de los llamados Systemic Management Sciences Methodologies, SMSM (o los sistemas basados en Gestin de la Ciencia metodologas, como la de Checkland Metodologa de sistemas suaves, la cartografa cognitiva de Edn o Sistema Total de Intervencin de Jackson entre otros), han sido una de las principales novedades en el campo de prcticas de gestin durante los ltimos 40 aos en Europa y los EE.UU.. xito de las aplicaciones de las ideas de sistemas, promulgadas en un nmero cada vez mayor de SMSM, para la intervencin en situaciones de gestin de la vida real se han registrado en el Reino Unido y otros pases europeos. La evidencia sugiere que la Investigacin Operativa / clsica "duro" y Ciencia de la Administracin enfoques tales como la programacin lineal, simulacin, etc., se han utilizado ampliamente en Amrica Latina, pero el "suave" se acerca junto con el creciente nmero de SMSM son poco conocidos o usados.

Modelo Degradacin: Un instrumento cuantitativo EIA, Actuando como un Sistema de Soporte de Decisiones (DSS) para la Gestin AmbientalResumen:Evaluacin ambiental de planes de desarrollo alternativos, programas y polticas puede llevar a conflictos entre los tomadores de decisiones, sobre todo cuando se necesitan algunas medidas cuantitativas para la toma de decisiones y donde se descuidan los impactos acumulativos.Teoras de Evaluacin de Impacto Ambiental (EIA) y la economa del medio ambiente, a pesar de su utilidad, no son capaces de hacer frente a esas cuestiones y problemas solo.En los ltimos aos, el Sistema de Soporte de Decisiones (DSS) ha proporcionado algunas soluciones, pero el anlisis matemtico del sistema para mostrar la estructura interna del problema no siempre es posible.Para Addres las deficiencias anteriores y los problemas actuales de la toma de decisiones en Irn, un Modelo de Degradacin (DM) se introdujo como instrumento de evaluacin del impacto ambiental, para que acte como un DSS para los directivos.El modelo es un compromiso entre los sistemas de apoyo a las decisiones basadas en el conocimiento, modelos detallados, digeridos modelos de informacin, y el teorema fundamental de la economa ambiental.En el presente estudio (1996-2000), el modelo se aplic en tres provincias de Irn, lo que representa tres de cuatro regiones biogeogrficas de Irn.El rea de estudio se dividi en un conjunto de cuadrculas (100 km2).El coeficiente de degradacin (H) se calcul para todas las cuadrculas (1333), que representa el grado de degradacin en la cuadrcula.Es obvio que cuanto mayor es el coeficiente de la zona ms se degrada y menos propenso a un mayor desarrollo, y viceversa.Con el fin de ofrecer los tomadores de decisiones con un conjunto de medidas cuantitativas para observar reas impactadas (crticos y no crticos) para la asignacin de recursos y el desarrollo, los coeficientes de degradacin de todas las rejillas se clasifican en categoras y criterios, utilizando un conjunto borroso enfoque terico.En consecuencia, slo el 24% de las reas de estudio son propensos a un mayor desarrollo. El modelo de la degradacin como un sistema de soporte de decisiones basada en el conocimiento tiene sus fortalezas y debilidades, pero se ha resuelto los problemas actuales de los directivos en Irn y que podra ser utilizado en otros lugares.

Introduccin:Los conflictos entre los tomadores de decisiones para abordar los planes de desarrollo, programas y polticas pueden ocurrir durante la evaluacin ambiental de las alternativas (Valve 1999). Criterios con los que se juzgan las propuestas de desarrollo no son necesariamente directa (George 1999) y comprensible para la mayora de los gerentes (Tucker y otros 1998); por lo tanto muchas de las decisiones ambientales se caracterizan por lo que Young (2001) ha denominado como "incertidumbre duro." Para llegar a un consenso sobre la forma de evaluar un conjunto particular de alternativas a veces es tan difcil para los tomadores de decisiones que prefieren alternativas negligencia y decidir sobre su criterio personal propio. Esto, sin embargo, no conducira necesariamente las propuestas de desarrollo hacia el desarrollo sostenible.Evaluacin del impacto ambiental como un instrumento importante para la gestin ambiental y el desarrollo sostenible ha sido reconocida (Mc-Donald y Brown 1995, Canter 1996, George 1999, Eccleston 2000), pero es obstaculizado cuando se necesitan medidas cuantitativas para la toma de decisiones, y donde se refiere a los efectos acumulativos de impacto ambiental (Burris y Canter 1997, MacDonald 2000, Leknes 2001).

La economa ambiental, por otro lado, no sugieren una solucin sencilla para el dilema de los directivos, cuando su teora bsica implica que, en un mundo de recursos escasos, no todos los pases pueden o deben estar completamente desarrollada. Los gerentes son luego los que enfrentan una difcil decisiones de asignacin de recursos en relacin a las tierras para desarrollar y en qu medida a rehabilitar los sitios degradados (Eccleston 2000, Sebastiani y otros 2001).

En los ltimos aos, el Sistema de Soporte de Decisiones (DSS) para la gestin del medio ambiente, utilizando un enfoque basada en el conocimiento del sistema (Zhu y otros 1998), ha proporcionado algunas soluciones para muchos problemas de toma de decisiones. Sin embargo, el anlisis matemtico del sistema para demostrar la estructura interna de los problemas no siempre es posible, y slo una simulacin por ordenador con o sin la ayuda de GIS (Sistema de Informacin Geogrfica - SIGpor Sus siglas en espaol) puede ser preformado (Auger y otros 2000). Sin embargo, esto no disminuira el mrito de DSS para la gestin del medio ambiente, sobre todo cuando se combina con un modelo de informacin digerida (Makhdoum 1995) o se emplea como un modelo detallado (Auger y otros, 2000) para la evaluacin de tierras automatizados y planificacin ambiental (Makhdoum 1993).

Para hacer frente a estos problemas y en curso de la toma de decisiones en Irn, el Modelo de Degradacin (DM) se introdujo (Makhdoum 1996a) y desde entonces ha sido empleado como un DSS para los directivos. La mayora de los gerentes no estaban seguros sobre el significado de los coeficientes de degradacin calculados resultantes de la DM, a menos que una tcnica de comparacin por parejas (Canter 1996) aplican. Una "incertidumbre dura" (Young 2001) se produjo, aunque la mayora de los tomadores de decisiones cree que la aplicacin de DM proporcionara: (1) medidas cuantitativas para la toma de decisiones, (2) digerido informacin para la asignacin de recursos, (3) la informacin detallada sobre la presin demogrfica sobre los recursos, (4) la vulnerabilidad del hbitat, y (5) impactos ambientales acumulativos en curso.

Para proporcionar los tomadores de decisiones para proporcionar con un conjunto de medidas cuantitativas para observar zonas afectadas y simplemente distinguir entre reas crticas y no crticas para nuevos planes de desarrollo (Eccleston 2000), el presente estudio (1996-2000) inici la aplicacin de la DM en tres provincias orientadas a problemas del pas. Mediante el uso de un conjunto enfoque terico difusa, los coeficientes calculados degradacin de reas de estudio fueron clasificados en categoras y criterios. Esto ha resuelto la incertidumbre de los gerentes de una manera tal que, con un coeficiente nico de degradacin, se pudieran tomar decisiones sobre el futuro de la tierra, as como la clasificacin de las zonas afectadas.MetodologaEl modelo es un compromiso entre un sistema de soporte de decisiones basada en el conocimiento, modelo detallado, digerido modelo de informacin, y el teorema fundamental de la economa ambiental. El modelo de la degradacin se introdujo para ser utilizado en la prctica como una herramienta para la evaluacin de impacto ambiental de proyectos de desarrollo del pasado y presente del pas. Un completo manual (Makhdoum y otros 1997), seguido de la introduccin de marcos alemanes, con el fin de lograr un equilibrio entre experiencia (con nmero limitado) y los expertos sin experiencia EIA. El modelo de estados en los que me ha pasado acumulado para presentar el impacto, DP es la densidad fisiogrfica de la poblacin (Miller 1979), V es la vulnerabilidad del hbitat, y H es el coeficiente de degradacin del hbitat. La unidad de rea de H puede ser un conjunto de zonas de captacin, suburbios, las fbricas, los ecosistemas arbitrarios (Makhdoum 1992) o conjuntos de la red de distribucin, en funcin del nivel de toma de decisiones. De acuerdo con el manual (Makhdoum y otros 1997), en primer lugar, los expertos de la EIA por cada unidad de superficie de H evaluar y enumeran los impactos acumulativos de las diferentes actividades humanas previstas en el rea de la unidad. La intensidad del impacto cotizada (decidido por el campo y el trabajo de oficina), que es una escala de importancia predefinida (Canter 1996), entonces se asignar, como se describe en el manual. Impacto valores de pesaje predefinidos son: 1 ligero, 2 medio, 3 severo, y 4 muy grave. En segundo lugar, la densidad de poblacin fisiogrfica, que proporcionara un mejor ndice de intensidades de impacto humano y presiones, que la densidad relativa (Miller 1979) se calcula para unidad de rea.En tercer lugar, la vulnerabilidad del hbitat en el rea de la unidad, que depende se determinara las caractersticas ecolgicas de la unidad de superficie. En este sentido, se consideran caractersticas de formas de relieve, las pendientes, la altitud, aspectos, hidrografa e hidrologa, geologa y suelos, el clima, los tipos de plantas y la densidad, tipos de hbitat, la existencia de las reas protegidas, y los cuerpos de agua o humedales en unidad de superficie. La clave ecosistema variables pesos, como se describe en el manual y Canter (1996) se calculan y se asigna a la unidad de superficie. En consecuencia, la vulnerabilidad del hbitat, y se le asigna un peso de valores (dependiendo de las caractersticas ecolgicas), son: I muy vulnerable, II vulnerable, III semi-vulnerable.Finalmente, un coeficiente de degradacin (H) se calcula para una unidad de superficie mediante la adicin de la intensidad de impacto de los valores predefinidos de pesaje (1-4) de los impactos de la lista, aade a la densidad de la poblacin fisiogrfica (DP). Luego, el resultado se divide en valores de pesaje asignados de vulnerabilidad del hbitat (1-3).En el presente estudio (1996-2000), se utilizaron grupos de la red de distribucin en tres provincias, que representan tres de las cuatro regiones biogeogrficas (Makhdoum 1996b) de Irn. En la provincia de Kirmnshh (24.434 km2) en representacin de la regin biogeogrfica Zagrosian, haba 294 rejillas (100 km2). La provincia Hormozgan (66.709 km2), en representacin de la regin Khalij-Omn, se dividi en 805 cuadrculas. En la provincia de Tehern (18.815 km2), en representacin de la irano-turanio regin (montaosa y la llanura), haba 234 redes (Figura 1).Estas provincias tambin exhiben las presiones humanas sobre la tierra. La provincia Kirmnshh (Irn occidental) se vio afectado directamente por la guerra. La provincia de Hormozgan ha sido un rea de paso para las importaciones y exportaciones del pas. En la provincia de Tehern es la capital y cerca del 20% de la poblacin del pas. El modelo de la degradacin se aplic en cada cuadrcula, y los coeficientes de degradacin se calcula para

Figura 1. Las reas de estudio.todas las cuadriculas (1333 redes). Ellos demuestran el nivel de degradacin de las zonas de la cuadricula por una figura nominal. Con el fin de proporcionar a los responsables de tomar decisiones con un conjunto de medidas cuantitativas para observar las zonas afectadas (crticos y no crticos) para futuros planes de desarrollo, las cifras nominales de todas las redes o cuadricula (1333) se clasificaron en categoras y criterios. Esto se hizo mediante el uso de un conjunto enfoque terico difusa segn lo descrito por Regan y otros (2000).En consecuencia, las cifras nominales de juegos de la red de distribucin pueden tener grados de pertenencia, al evitar los casos dudosos. Adems, como Regan y otros (2000) han sealado, lmites difusos son ms tolerantes con los datos imprecisos; el coeficiente H puede ser el resultado de los datos imprecisos, por el cual la cifra nominal H puede no ser exactamente correcto. La idea central de la utilizacin (1965, 1975) la lgica difusa de Zadeh y la teora de conjuntos difusos para esta clasificacin fue que la clasificacin resultante debera tener dos piezas de informacin para los tomadores de decisiones: la clase a la que pertenece el rea afectada (correspondiente H), y el grado al que pertenece en esa clase, cuando se refiere futuro plan de desarrollo.ResultadosLos usos que a causado la degradacin de la tierra y han tenido un impacto en el medio ambiente de las tres provincias, se componen de muchos tipos de impactos, incluyendo los 22 siguientes: H: la caza furtiva, XR: la conversin de los pastizales se seque la agricultura, XF: conversin de bosques a rancho, X: la conversin de los bosques para secar la agricultura, ZF: la tala de rboles para combustible, Z: arbusto de corte para el combustible, ZM: las malas prcticas mineras, IR: construccin de carreteras fortuita, G: usos del agua de los humedales para la agricultura, T: conversin de tierras de cultivo a zonas urbanas, OG: sobrepastoreo, PS: arar junto laderas, IL: las malas prcticas de uso del suelo, YA: la contaminacin del aire, YN: contaminacin acstica, YW: la contaminacin del agua, YS: la contaminacin del suelo, G: vertedero de basura, IM: mala gestin, R: corte de caa en los humedales, YL: trastorno escnica, y YO: dispersin de petrleo en el mar.Calculando los valores ponderados asignados y fisiogrfica densidad de poblacin, una cifra nominal result para cada modelo de degradacin. Los resultados de dos redes (de un total de 1.333) se presentan a continuacin:Grid: (redes o cuadricula)

Los coeficientes de degradacin calculados demuestran el nivel de degradacin. Obviamente, cuanto mayor sea el coeficiente (H), la zona es ms degradada y el menos propenso es para promover el desarrollo, y viceversa. Al comparar las cifras nominales de las zonas de la red, es posible identificar (1) qu reas de la red podan acomodar plan de desarrollo de la regin con ms libertad que otros, y (2) qu reas de la red necesitan nuevas prcticas de conservacin y menor desarrollo. Es interesante observar que el coeficiente ms bajo (1.33) y la ms alta (73,49), ambos estaban en la provincia Kirmnshh, donde el hbitat son los bosques de roble del oeste y que se vio afectado directamente por la guerra (1980-1988).Tabla 1. Clases para la toma de decisionesClasesCategoras de coeficiente de degradacinCriterios para la toma de decisiones

11.334.99Propenso a un mayor desarrollo

2514.99Zonas no crticamente afectadas (necesidad de rehabilitacin)

31519.99

420.5629.98

53047Zonas crticamente afectadas (necesitan medidas de conservacin)

647.2173.49

El menor coeficiente de redes 502, a pesar del alta PD (5,4), dio lugar a una unidad de superficie en el que el nivel de educacin de los habitantes es muy alto. La clasificacin de las cifras nominales de coeficientes de degradacin H en todas las cuadrculas de tres provincias (tres regiones biogeogrficas), calculado por el conjunto borroso enfoque terico se presenta en la Tabla 1. Esta tabla tambin muestra la posicin de las reas impactadas crticamente, las zonas no crticamente afectadas, y las zonas propensas al desarrollo futuro.DiscusinLa parte ms dbil de muchas evaluaciones ambientales a nivel mundial es cmo se presentan los valores de impacto (Rothman 2000). Quienes toman las decisiones son generalmente enfrentan a una probabilidad de riesgo en su juicio. La cuantificacin de la probabilidad del riesgo (Harwood 2000) les permitira examinar alternativas de vlvulas (1999) ms libre y voluntariamente. La aplicacin del modelo de la degradacin y, adems, la clasificacin de sus coeficientes de degradacin (H) en clases de las categoras y criterios, disminuira la probabilidad de riesgo e incertidumbre para el plan de desarrollo. En particular, se prev la restriccin de la evaluacin de efectos acumulativos (MacDonald 2000) est previsto cuanto I (ndices de impacto de modelo degradacin) se calcula, junto con la densidad de poblacin de las zonas bajo presin (DP). Componentes ecolgicos del hbitat vulnerables se descuidan en los modelos de evaluacin ms integrados (Jorgensen 1995). Vulnerabilidad de hbitat en un modelo de la degradacin es evaluada por las caractersticas ecolgicas del hbitat, es decir, el clima, la geologa y geomorfologa, suelos, disponibilidad de agua, tipo de planta y la densidad, y la presencia o ausencia de especies clave de los animales y las reas protegidas. Como McDonald y Brown (1995) han sealado, la evaluacin del impacto ambiental debe tener beneficios indirectos de la estimulacin y los roles educativo. El modelo de la degradacin, como una herramienta para la evaluacin del impacto ambiental, con mayor clasificacin de categoras y criterios, ha animado a los gestores en Irn a valorar las cuestiones ambientales ms que antes. La inclusin de las cuestiones ambientales como uno de los cuatro elementos bsicos en el dilogo entre civilizaciones es un logro reciente.La aplicacin del modelo de degradacin en tres regiones biogeogrficas del pas ha demostrado que casi la mitad de las reas estudiadas han impactado de manera crtica. Areas de No crticamente afectadas comprenden el 27% de las zonas estudiadas, y slo el 24% de las reas son propensos a un mayor desarrollo. Este hecho no es favorable para los gerentes que buscan un mayor desarrollo del pas. Sin embargo, mediante el aumento de la conciencia ambiental entre los directivos, esto podra cambiar en un futuro prximo, para la sociedad no tiene el lujo de ignorar los problemas ambientales (Rothman 2000).El modelo de la degradacin como un sistema de soporte de decisiones basada en el conocimiento, al igual que otros DSS, tiene fortalezas y debilidades (Zhu y otros 1998). La parte ms dbil de la DM se encuentra en la prediccin de la intensidad del impacto, que con la revisin cuidadosa del manual (Makhdoum y otros 1997) o trabajo de campo intensivo pueden ser resueltos. Sin embargo, como Canter (1996) ha sealado, a las tcnicas de evaluacin universales probablemente no son realistas debido a la diversidad de hbitats. Por esta razn, las caractersticas ecolgicas errticas de atributos de hbitat se consideran como ndices de vulnerabilidad hbitat. Esta es una fortaleza de la DM. Sin embargo, como Simpson y otros (2001) han argumentado, una evaluacin rigurosa de los modelos simplistas de los impactos humanos sobre el paisaje es un punto de partida esencial, pero hay que reconocer e incorpor slo como uno de los componentes en un proceso de toma de decisiones ms grande .