PRUEBAS ESTADISTICAS

PRUEBAS ESTADISTICASCONTRATACIN DE HIPTESIS

Ho: 1 = 2

Ha: 1 < > 2

Ha: 1 = 2Ho a, b = 0

Ha: a, b = 0

NIVEL DE SIGNIFICACIN

.07

.06No significativo

No diferencias

No correlacinNormal

Paramtrica

.05

.01

.001SignificativoDiferencias

CorrelacinNo Normal

No Paramtrica

PRUEBAS ESTADSTICAS

Comprobacin de la Distribucin Normal

Kolmogorov Smirnov

Analizar / pruebas no paramtricas / k s de 1 muestra

HIPTESISPARAMTRICANO PARAMTRICA

Diferencia entre dos gruposT de studentAnalizar / comparar medias / t para muestras independientes.U Mann WhitneyAnalizar / pruebas no param. / pruebas para 2 muestras indep.

Diferencias entre ms de dos gruposANOVAAnalizar / comparar medias / ANOVA / opciones: descriptivosKruskall WallisAnalizar / pruebas no param. / pruebas para K muestras indep.

CorrelacinPearsonSperman

Analizar / correlacin / bivariadas

CORRELACION

1.00

0.90 a 0.99

0.70 a 0.89

0.40 a 0.69

0.20 a 0.39

0.01 a 0.19

0.00Grande, perfecta y positiva

Muy alta

Alta

Moderada

Baja

Muy baja

Nula

- 0.01 a - 0.19

- 0.20 a - 0.39

- 0.40 a - 0.69

- 0.70 a - 0.89

- 0.90 a - 0.99

- 1.00Muy baja

Baja

Moderada

Alta

Muy alta

Grande, perfecta y positiva

Confiabilidad:

Interna:

Por Mitades: Coeficiente de Sperman Brown

Por Homogeneidad: de Cronbach

Equivalencia: Paralela

Estabilidad: test de retest.

.90 o superior

: Excelente

.80 - .89

: Bueno

.70 .79

: Adecuada

Menos .70

: malo

CUALES SON TIPOS DE ANALISIS DE ITEMES?

DIFICULTAD.- Es la proporcin de personas que responden correctamente al tem. Entre mayor sea la proporcin menor ser la dificultad.

DISCRIMINACIN.- Capacidad del test para diferenciar entre sujetos que puntan alto de aquellos que puntan bajo en la variable de medida. Es decir, si un sujeto contiene un nivel alto en la variable debe puntuar alto y si tiene un nivel bajo en la variable punta bajo.

MEDIDA ESTADISTICA INDICE DE DIFICULTAD: Se miden de dificultad de los tems a travs de su media. Los siguientes criterios :

* Muy fciles

: 0.9 a 1.00

* Medianamente fciles: 0.7 a 0.8

* Media

: 0.5 a 0.6

* Medianamente difcil: 0.3 a 0.4

* Muy difcil

: 0.0 a 0.2

Los itemes entre valores 0.3 a 0.8 son aceptados.INDICE DE DISCRIMINACIONIgual o mayor que 0.40

= Muy bienEntre 0.30 y 0.39

= bienEntre 0.20 y 0.29

= pocoEntre 0.10 y 0.19

= MejorarMenor a 0.10 o negativo

= Eliminar

VALIDEZ:

1.- V. Contenido/ Criterio de Jueces/ coeficiente de atkien/ mayor o igual a .80

2.- V. Criterio:

2.1. V. Predictiva: futuro

2.2. V. Concurrente: presente/ correlacin de dos pruebas/ mayor a .70

3.- v. Constructo:

3.1. Convergente y divergente:

3.2. Anlisis factorial: Reduccin de datos; reducir elementos llamados Factores.

3.2.1. Pasos:

a. Calcular la prueba estadstica de Barlett y BMO / p < 0.05 o 0.01 / ndice va de 0 a 1 / valores mayores a .50

b. Determinar el nmero de factores / 68% de la varianza

c. Determinar el tem para cada factor / mayor a .30

d. Determinar el nombre para cada factor.

BAREMOS:

1.- Centiles y Percentiles: No necesita D.N.

Analizar / Est. Desc. / Frecuencias / Estadsticos2.- Baremos Tpicos.

2.1. K-S

2.2. T de student

2.3. Si existen diferencias:

a. Media y Desviacin estndar

b. Ordenar los puntajes de menor a mayor

c. Transformar a puntajes Z

d. Puntajes T, E o C.I.

PruebasMediaSFormula

Puntajes Directos

Puntajes ZZi = (Xi X)/Sx

Puntajes T5010T = 50+(10)Z

Puntajes E52E = 5+2Z

Puntajes C.I.10015C.I.= 100 +15Z

Zi = Puntajes Z

Xi = Puntajes (PFB = 1,2,3,58)

X = Media

Sx = Desviacin estndar (en excel: =desvest)