UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMN

FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGA

CARRERA DE INGENIERA CIVIL

ESTUDIANTES: CACERES CLAROS CARLOS

GUZMAN FORONDA JOSE LUIS

MONTAO VARGAS MARIO

PAREDES CACERES CIMHAR

DOCENTE: Ing. Len Clavijo Guido A

MATERIA: TRANSPORTES Y COMUNICACIONES

FECHA DE ENTREGA: 14 / 06 / 2012

Cochabamba Bolivia

INDICE

1. INTRODUCCION.

2. OBJETIVO.

3. MARCO TEORICO.

4. DESARROLLO PRCTICO.

5. CONCLUSIONES.

6. ANEXOS.

1. INTRODUCCION: Existen lneas de micros desde la "A", hasta la "Z-12". En cuanto al servicio de T.RU.FI o comnmente llamado TAXI-TRUFI existen por lo menos 60 lneas, stos se identifican gracias a letreros ubicados en el techo del vehculo mostrando la ruta, desde la parada inicial hasta la parada final, tambin est indicado el nmero de lnea al que pertenece.

Adems de este sistema de transporte pblico, existe bastante orden y control en cuanto al Sistema de Transporte de la Ciudad se trata, por ejemplo, hay un gran dominio de la Educacin Vial, en las arterias ms importantes de la ciudad existe la sealizacin horizontal y vertical reglamentaria a nivel mundial, Semforos de Diodos LED.

2. OBJETIVO:

Realizar encuestas domiciliarias a las personas que utilizan el

colectivo de la lneaQ, y conocer las diferentes decisiones,

actividades que el usuario realiza antes de tomar una lnea de

transporte pblico mediante las encuestas realizadas en el origen y

destino de la lnea Q.

3. MARCO TEORICO:

La evaluacin de la demanda como una prognosis requiere de mtodos cada vez ms adecuados a la realidad de transporte de manera que pueda satisfacer a las demandas actuales.

MODELOS EXISTENTES:

Los modelos de transporte tratan de explicar cmo se produce la demanda actual a travs de expresiones matemticas en las que se apoya el conocimiento adelantado de la demanda futura.

El mtodo clsico considera que el usuario realice una serie de decisiones sucesivas e independientes, estas decisiones dan lugar a diferentes modelos.

1. Modelos de regeneracin de trafico 2. Modelos de distribucin zonal 3. Modelos de reparto horario 4. Modelos de distribucin modal 5. Modelos de asignacin

GENERACION DE VIAJES:

Es precisar que la realizacin de un viaje es funcin:

1. Uso de suelo

2. Caractersticas socioeconmicas

3. Naturaleza del sistema de transporte Para conocer luego como se proyectan al futuro las redes de transporte, dentro del modelo de regeneracin de viajes es necesario estimar:

1. La produccin de viaje

2. Atraccin de viaje Para esto se realizan estudios basados en las encuestas queriendo

conocer cuales generan los viajes, los cuales varan:

a). en personas de acuerdo a los motivos de cada una.

b).en carga de acuerdo al tipo de vehculo.

El nmero de viajes que genera una zona va a depender de estos factores:

1. Caractersticas de los hogares

2. Porcentaje de motorizacin por familia.

3. Tipo de unidad aplicacional

4. Actividad de los residentes

5. Ingresos familiares

6. Grado de urbanizacin

7. Distancia al centro de la ciudad

8. Calidad del sistema de transporte

CATEGORIA ECONOMICA

Baja Menor a 14000 bs/ao

Media 14000-24000 bs/ao

Alta Mayor a 24000 bs/ao

Ingreso (%) Familias

Baja 28

Media 51

Alta 21

DETERMINACIN DE NMERO DE VIAJES POR DIA:

Para determinar el nmero de viajes generados por da en la zona

teniendo en cuenta el nmero de familias con categoras de ingreso,

tenencia de vehculos y nmero de viajes que produce por da se usa

la siguiente expresin.

Phi=HH*Ig*Agi*(PH)gi

DISTRIBUCIN DE VIAJES:

Los mtodos ms usados en el factor de crecimiento son: el factor de

crecimiento y el mtodo gravitatorio cuyas ecuaciones son:

Tij=Fij*E

SELECCIN DEL MODO DE TRANSPORTE:

En esta fase se determina el nmero de viajes en zonas que se

realizan en automvil o en transporte pblico, para esto se necesita

informacin como el nmero de familias por automvil, nmero de

personas por Km2 y la produccin de viajes por zona finalmente para

el uso de este modelo se utiliza una curva caracterstica de seleccin

de medio de transporte.

FVU

1 1000

fanilias

vehiculo

personas

km2

Teniendo el valor de FVU para cada zona y con la ayuda de un grafica

se obtiene el % de la poblacin que utiliza el transporte pblico.

FACTORE DE AJUSTE DE VIAJES REALIZADOS Para el ajuste de nmero de viajes a realizarse en el futuro se usa la siguiente ecuacin.

Ajk=Aj*(Aj/cj)*(k-1)

Dnde: Ajk: factores de ajuste de viajes por la zona J en la iteracin K.

Aj: atraccin total deseada

Cj: atraccin total actual

(k-1): atraccin, cuando K=1

5. DESARROLLO PRACTICO .-

a. Informacin de la lnea de transporte en estudio Lnea Q

i. Lnea Q

ii. Capacidad de 30-35 asientos por colectivo

iii. Origen: Cochabamba final 9 de

. abril y Litoral

iv. Destino: Quillacollo calvario

v. Hora

1. Viaje de ida

Origen: 10:45 AM Destino: 12:10

2. Viaje de vuelta

Origen:13:04 Destino: 14:10

vi. Nmero de unidades de vehculo

De 80-90 vehculos por da

vii. Numero de vueltas por da

3-4 vueltas por vehculo y da

viii. Longitud : 21 kilmetros

ix. Velocidad

1. Zonas urbana : 2m/s

2. Avenida blanco Galindo : 4m/s

b. Filtracin de datos de las encuestas

Para la obtencin de datos se dividi las encuestas de las dos zonas de estudio en las 3 categoras econmicas mencionadas en el marco terico

B,M,A

Para esta identificacin se cont el nmero de

personas que trabajan por familia y se separaron de

la siguiente manera:

Si la familia tena de 1 a 2 personas trabajando

se le asign a la categora B(baja), de 3 a 4

personas categora M(medio) y 5 o ms categora

A(alta). Ya separadas la categora econmica en cada zona viendo el nmero de encuestas por zona y la cantidad de familias en cada categora se sac el respectivo porcentaje de ingresos por familia de la cada zona de estudio resultando las siguientes tablas

Zona 1 se realiz en final 9 de abril . y Antofagasta

ZONA 1 INGRESO FAMILIAR % B 27

M 50

A 23 Zona 2 se realiz en el calvario de Quillacollo

ZONA 2 INGRESO FAMILIAR % B 30

M 52

A 18

Posteriormente de cada categora se sac el porcentaje de tenencia de vehculos por familia resultando las siguientes tablas:

ZONA 1 0 1 2

B 86 14 0

M 23 77 0

A 33 50 17

ZONA 2

0 1 2

B 75 25 0

M 29 71 0

A 40 20 40

Concluido esto se determin el nmero de veces por

da que cada familia utiliza transporte pblico (lnea

Q) por categora y tenencia de vehculo que se

muestra a continuacin:

ZONA 1 0 1 2

B 2 2 3

M 0 4 9

A 0 1 5

ZONA 2 0 1 2

B 2 3 4

M 0 6 10

A 0 1 2

C. Clculos con los datos obtenidos de las encuestas

Con las tablas obtenidas anteriormente se procede

a calcular el nmero de viajes por familia y por

da en cada zona para lo cual se us la siguiente

Phi=HH*Ig*Agi*(PH)gi

Para un clculo ms exacto y ms rpido se cre la

siguiente tabla en Excel teniendo en cuenta el

nmero de familias con categora de ingreso,

tenencia de vehculo y nmero de viajes que

produce

Zona 1 CBBA.

Categora HH Ig Agi PH(gi) Phi Total por

cat.

B-0 26 0.27 0.86 2 12,0744

B-1 26 0.27 0.14 2 1,9656

B-2 26 0.27 0 3 0 14,04

M-0 26 0.5 0.23 0 0

M-1 26 0.5 0.77 4 40,024

M-2 26 0.5 0 9 0 40,024

A-0 26 0.23 0.33 0 0

A-1 26 0.23 0.5 1 2,99

A-2 26 0.23 0.17 5 5,083 8,073

TOTAL 62,137

Zona 2 Qlla.

Categora HH Ig Agi PH(gi) Phi Total por

cat.

B-0 27 0,3 0,75 2 12,15

B-1 27 0,3 0,25 3 6,075

B-2 27 0,3 0 4 0 18,225

M-0 27 0,52 0,29 0 0

M-1 27 0,52 0,71 6 59,8104

M-2 27 0,52 0 10 0 59,8104

A-0 27 0,18 0,4 0 0

A-1 27 0,18 0,2 1 0,972

A-2 27 0,18 0,4 2 3,888 4,86

TOTAL 82,8954

Con el nmero de viajes en cada zona calculado se

determin mediante las tablas de factor de

ocupacin de colectivo se determin la atraccin de

viajes respectivas en las zonas de estudio.

Resultando la siguiente tabla.

ZONA 1 2

Phi 62 83

Aj 77 68

Con la tabla anterior se puede comenzar a calcular

el nmero de viajes a realizarse en el futuro con la

siguiente ecuacin y sus restricciones del factor kj

se determin con la curva calibracin de este factor

Lo que resultan los siguientes datos

ZONA F

1_1 16

1_2 42

2_1 12

2_2 34

con la siguiente tabla se calcul la nmero de viajes a realizar en el futuro de las zonas

Produccin de viajes en el futuro

Ti-j Phi Aj F Kj Aj*F*Kj Aj*F*Kj

Ti_j Ti_jentero

1_1 62 77 16 1 1232 4088 18,68493151 19

1_2 62 68 42 1 2856 4088 43,31506849 43

2_1 83 77 12 1 924 3236 23,69962917 24

2_2 83 68 34 1 2312 3236 59,30037083 59

Se ordenaron los datos calculados en la siguiente tabla:

Prod. De viajes 1 2

1 19 43

2 24 59

Atraccin real 43 102

Atraccin dato 77 68

Se ve en la tabla anterior que la atraccin real y la

atraccin dato no son semejantes por lo cual se

realiza la siguiente correccin de atraccin de viajes

Primeramente se calcul el factor de correccin de

atraccin de viajes con la ecuacin mencionada

en el marco terico resultando estos factores.

Factor de ccorreccin

A1 137,884

A2 45,33

Con la siguiente tabla se procedi al ajuste de la produccin de viajes

Ti-j Phi Aj F Kj Aj*F*Kj Aj*F*Kj Ti_j Ti_jentero 1_1 62 138 16 1 2208 4098 33,406 33

1_2 62 45 42 1 1890 4098 28,594 29

2_1 83 138 12 1 1656 3186 43,141 43

2_2 83 45 34 1 1530 3186 39,859 40

Ordenando nuevamente los resultados obtenidos se obtiene la siguiente tabla de resultados

6. CONCLUSIONES

i. El estudio de una zona de estudio

es til para ver la cantidad de viajes

que generara una lnea de transporte y

el valor de los ingresos que puede

generar.

ii. Ver la utilidad del transporte en la

comunidad para los estudiantes y

trabajadores que lo usan diariamente.

iii. Comprobar que las lneas de transporte

satisfacen las necesidades de la comunidad

iv. Conocer las diferencias de los ingresos

econmicos de familias que usan la lnea

Q en diferentes zonas de estudio

v. La frecuencia que utilizan una lnea de

transporte por familias en una zona

determinada.

vi. Conocer la trayectoria que realiza una

lnea de transporte para conectar

diferentes zonas de la ciudad.

Prod. De viajes 1 2

1 33 29

2 43 40

Atraccin real 76 69

Atraccin dato 77 68

7. ANEXOS

a. Fotos