Programa de Curso Matematica Aplicada Maestria en Administraci--n Financiera

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UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA CENTRO UNIVERSITARIO DE OCCIDENTE DEPARTAMENTO DE POSTGRADOS MAESTRIAS DE CIENCIAS ECONMICAS MAESTRA EN ADMINISTRACIN FINANCIERA

PROGRAMA DE CURSO

I. Identificacin de la Actividad Curricular

Nombre del curso Matemtica Aplicada. Carrera Maestra en Administracin Financiera. Responsable Eddie Omar Flores Aceituno. Horas de Docencia Directa /Indirecta

36 horas presenciales (12 Sesiones) y 72 horas trabajo en casa. Aula 11 Modulo E CUNOC.

Horario: 15:00 a 18:00 hrs. Inicio del curso: 23 de mayo. Finalizacin 8 de agosto de 2015. Segundo trimestre de 2015.

II. Descripcin de la Actividad Curricular

Este curso comprende diversos tpicos matemticos aplicados a problemas econmicos administrativos y financieros. Desde la resolucin de ecuaciones lineales, algebra lineal hasta problemas de programacin lineal y optimizacin para finalizar con aspectos relacionado a la matemtica estadstica que incluyen teora de decisiones y colas o administracin de lneas de espera. El estudiante debe interpretar, plantear y resolver los modelos matemticos aplicados a la ciencia econmica administrativa y financiera. Todo esto con el objetivo de una toma de decisiones efectiva y que lo aprendido en este curso le permita entender y aplicar en los cursos siguientes de la maestra. La actividad debe ser desarrollada a mano y tambin se debe aprender a manejar algn Software matemtico.

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III.- Competencias 1.- Competencias Genricas y Niveles de Dominio:

CG.1: Tiene la capacidad de analizar cualitativa y cuantitativamente cualquier problema real. Descripcin: Desarrollo de habilidades intelectuales que le permiten analizar lgicamente cualquier problema. NIVEL I: Identifica problemas o situaciones dentro de la administracin financiera, puede plantearlos y resolverlos.

CG.2: Toma decisiones en forma gil y efectiva. Descripcin: Tiene la capacidad de tomar decisiones efectivas y eficientemente con el soporte de informacin cuantitativa. NIVEL I: Toma decisiones rpida y eficientemente.

2.- Competencias Especficas y Niveles de Dominio:

CG.1: Identifica y analiza matemticamente situaciones aplicadas a las ciencias econmico administrativas y financieras Descripcin: Tiene la capacidad de analizar situaciones reales relacionadas a la administracin financiera y relacionarlas con modelos matemticos. NIVEL I: Identifica situaciones en su entorno que tienen relacin directa con las matemticas.

CG.2: Plantea y resuelve modelos matemticos que describen tpicos relacionados con la administracin financiera Descripcin: Tiene la capacidad de proponer modelos matemticos que describan un problema o situacin econmica administrativa. NIVEL I: Plantea y resuelve modelos matemticos segn aplicaciones de la administracin financiera.

IV.- Resultados de Aprendizaje Plantea y resuelve ecuaciones lineales.

Resuelve y aplica el lgebra matricial.

Tiene la capacidad de optimizar cualquier modelo matemtico.

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Tiene la capacidad de plantear y resolver problemas relacionados con

programacin lineal.

Conoce los fundamentos de la toma de decisiones y le sirven para fundamentar una

toma de decisiones eficiente.

Puede plantear y resolver cualquier problema relacionado con colas y/o lneas de

espera.

V.- Contenidos

Ecuaciones Lineales - Caractersticas graficas - Forma de pendiente-intercepcin - Determinacin de la ecuacin de una lnea recta - Ecuaciones lineales con dos o ms variables - Aplicaciones Adicionales - Sistemas de ecuaciones lineales - Sistemas de ecuaciones con dos variables - Mtodo de eliminacin Gauss - Sistemas de n variables - Aplicaciones Selectas (problemas de mezclas de productos, modelo de

mezcla, modelo de cartera).

lgebra Matricial. - Introduccin a las matrices - Tipos especiales de matrices - Operaciones matriciales - El determinante - La inversa de una matriz - Aplicaciones selectas (pronsticos, Planeacin de la Produccin,

Transporte, anlisis de insumo produccin etc).

Programacin Lineal. - Introduccin a la programacin lineal - Soluciones grficas - Aplicaciones de la programacin lineal (Transporte, Presupuesto de Capital,

mezclas etc.)

Optimizacin. - Diferenciacin y derivacin - Identificacin de mximos y mnimos - Trazado de curvas - Consideraciones de dominio restringido - Aplicaciones de optimizacin - Aplicaciones de Ingreso

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- Aplicaciones del costo - Aplicaciones de la utilidad - Aproximacin marginal para la maximizacin de la utilidad - Aplicaciones adicionales

Teora de Decisiones. Teora de Colas.

VI.- Medios y Evaluacin del Aprendizaje

RESULTADOS DE

APRENDIZAJE

ESTRATEGIAS METODOLGICAS

ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

PONDERACIN (%)

1. Plantea y

resuelve

ecuaciones

lineales. De una y

dos variables.

Exposicin oral del tema.

Presentacin de ejemplos reales.

Lectura y anlisis de documentos.

Resolucin de ejercicios.

Trabajo cooperativo grupal (investigar instituciones relacionadas con AT en el territorio)

Planteo de casos.

Evaluacin corta de reconocimiento.

Evaluacin de medio trmino.

Resolucin de tarea en casa.

Resolucin de caso.

16.67

2. Resuelve y

aplica el lgebra

matricial.





Trabajo cooperativo grupal (investigar




Resolucin de caso.

16.67

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instituciones relacionadas con AT en el territorio)

Planteo de casos.

3. Tiene la

capacidad de

optimizar cualquier

modelo

matemtico.






Planteo de casos.




Resolucin de caso.

16.67

4. Tiene la

capacidad de

plantear y resolver

problemas

relacionados con

programacin

lineal.






Planteo de casos.




Resolucin de caso.

16.67

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5. Conoce los

fundamentos de la

toma de

decisiones y le

sirven para

fundamentar una

toma de

decisiones

eficiente.

Exposicin oral dinamizada

Lectura y anlisis de documentos

Trabajo cooperativo grupal

Trabajo individual (Revisin de noticias nacionales y locales relacionadas con la administracin de tierras y conflictos)

Asistencia a seminarios

Mesas redondas (reflexiones sobre el tema del seminario)




Resolucin de caso.

16.67

6. Puede plantear

y resolver

cualquier problema

relacionado con

colas y/o lneas de

espera.

Exposicin oral dinamizada

Lectura y anlisis de documentos

Trabajo Grupal (Investigar sobre tipos y tecnologas relacionadas con las IDEs




Resolucin de caso.

16.67

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VII.- Requisito de asistencia

Asistencia a las clases Presenciales en un 80%.

VIII.- Recursos para el Aprendizaje

Tecnolgicos

Equipo multimedia Computadora Aula Virtual CUNOC Pginas WEB Tutoriales Software: Derive 6 Version 6.1. Microsoft Excel.

IX.- Ponderacin de las actividades

Estrategia Evaluativa PNDERACIN (%)

Exmenes cortos 15

Mapas Conceptuales 10

Examen Medio Termino 15

Proyecto 30

Tareas 10

Participacin en clase 10

Examen final 10

100

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Bibliografa

Texto Principal:

Piloa Ortiz, Gabriel Alfredo. Manual Bsico de Matemtica 1. Aplicada a las Ciencias Empresariales. Quinta Edicin. GP Editores (2015). ISBN: 978-9929695009.

Textos recomendados:

Haussler, Paul. Matemticas para Administracin y Economa. Decimo Segunda Edicin. Editorial Pearson.

Anderson, Sweeney William. Mtodos Cuantitativos para los negocios. 11va Edicin. Cengage Learning (2011).

Budnick, Frank S. Matemticas Aplicadas para Administracin, Economa y Ciencias Sociales. Cuarta Edicin. Editorial McGraw-Hill (2007).

Eslava, Mara Emilia. Introduccin a las Matemticas Universitarias. Editorial McGraw-Hill (1997).

Hiller y Lieberman. Investigacin de Operaciones. Decimosegunda edicin. Editorial McGraw-Hill.

Piloa Ortiz, Gabriel Alfredo. Manual Bsico de Matemtica 1. Aplicada a las Ciencias Empresariales. Tercera Edicin. GP Editores (2012).

Tan., Soo T. Matemticas Aplicadas a los Negocios, las Ciencias Sociales y de la Vida, 5. Ed. Editorial Cengage Learning (2012).

Lgas de Internet: https://www.padowan.dk/ www.wolframalpha.com http://aula-postgrados.cunoc.edu.gt/

Software

Graph. The Managment Scientist. Caluladora IO (desarrollada en Quetzaltenango por estudiantes).

Espacios

Aula No. 11, Mdulo E. CUNOC.

Contacto Eddie Flores A. [email protected]

Versin Mayo 2015.

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CRONOGRAMA

Semana ACTIVIDADES DE ENSEANZA-APRENDIZAJE Y/O ACTIVIDADES DE EVALUACIN P M A

1 P: Presentacin, contextualizacin del curso, estrategias de enseanza-aprendizaje, evaluacin del curso, Bibliografa sugerida. Presentacin de los estudiantes. Introduccin a las ecuaciones lineales de una y dos variables. M: Foro en el aula virtual, con lluvia de ideas sobre la teora de ecuaciones. Elaboracin de mapa conceptual sobre teora de ecuaciones (debe ser cargado al aula virtual). A: Resolucin de tarea del libro de texto. (RA1)

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2 P: Continuacin exposicin magistral sobre teora de ecuaciones y ecuaciones simultaneas. Especficamente resolucin con dos o ms incgnitas por los mtodos de sustitucin, igualacin y eliminacin. Utilizacin de ejemplos completamente prcticos. Introduccin al algebra lineal. M: Revisin de videos con problemas resueltos en el aula virtual. Elaboracin de mapa conceptual sobre el lgebra lineal. A: Resolucin de caso (por determinar). (RA1)

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3 P: Continuacin exposicin tpicos sobre lgebra lineal. Empleo de Excel en el clculo de determinantes y operaciones entre matrices. M: Revisin de videos con problemas resueltos en el aula virtual. A: Resolucin de tarea por ser asignada. Resolucin de caso (por determinar). RA: (RA1) y (RA2)

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4 P: Exposicin de aplicaciones del lgebra lineal as como la resolucin de sistemas de ecuaciones por medio de reglas como la de Cramer. Empleo de Excel. M: Revisin de videos con problemas resueltos en el aula virtual. A Resolucin de tarea por ser asignada. Resolucin de caso (por determinar).

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RA: (RA1) y (RA2) 5 P: Exposicin magistral sobre la programacin lineal. Mtodo

grafico y planteo de situaciones reales. Empleo del Software Managment Scientist. M: Revisin de videos con problemas resueltos en el aula virtual. Elaboracin de mapa conceptual sobre el optimizacin. A: Resolucin de tarea por ser asignada. Resolucin de caso (por determinar).

RA: (RA1) y (RA2)

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6 P: Examen medio trmino evaluando todas las sesiones anteriores. Presentacin de propuesta de proyecto por parte de los estudiantes. M: Revisin de videos con problemas resueltos en el aula virtual. Foro en el aula virtual para discutir el desarrollo del curso y sus contenidos. A: Resolucin de tarea por ser asignada.

(RA2)

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4

7 P: Presentacin de casos relacionados con la optimizacin. Caso especial El Transporte. M: A: Resolucin de tarea por ser asignada. Resolucin de caso (por determinar).

RA: (RA2) y (RA3)

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8 P: Una introduccin al concepto de funciones, diferenciacin, derivacin y Optimizacin como parte de modelacin matemtica. M: Revisin de videos con problemas resueltos en el aula virtual. Elaboracin de mapa conceptual sobre optimizacin.

A: Resolucin de tarea por ser asignada.

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Resolucin de caso (por determinar).

RA: (RA2) y (RA3) 9 P: Continuacin teora relacionada con la optimizacin. Casos

aplicados de optimizacin. M: Revisin de videos con problemas resueltos en el aula virtual. A: Resolucin de tarea por ser asignada. Resolucin de caso (por determinar). (RA3)

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10 P: Presentacin magistral de la teora de decisiones. Aspectos generales y aplicaciones. M: Revisin de videos con problemas resueltos en el aula virtual. Elaboracin de mapa conceptual sobre teora de decisiones. A: Resolucin de tarea por ser asignada. Resolucin de caso (por determinar). RA: (RA2) y (RA3)

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11 P: Presentacin general de la teora de colas. Diferentes casos de colas o lneas de espera. M: Revisin de videos con problemas resueltos en el aula virtual. Elaboracin de mapa conceptual sobre teora de colas. A: Resolucin de tarea por ser asignada. Resolucin de caso (por determinar). (RA3)

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12 P: Presentacin final de los proyectos de clase. Examen final del curso. Resumen general del curso y cierre del mismo. M: Evaluacin del curso forma virtual. A: Resolucin de tarea por ser asignada. Resolucin de caso (por determinar).

(RA3)

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P: Actividad Presencial. M: Actividad Mixta A: Autoformacin.

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