Programa 2016 i Sem Estadistica Inferencial y Muestreo

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  • 7/25/2019 Programa 2016 i Sem Estadistica Inferencial y Muestreo

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    ASIGNATURA: ESTADISTICA INFERENCIAL Y MUESTREO

    DOCENTE: Ing. Ral Di Marco M.

    Magister en Adm. de Empresas Especialista en !inan"as

    Especialista en Ingenier#a de Tr$nsito % Transporte.

    Est&dio Act&al: Candidato a Doctor en Administraci'n

    Email: ra&lomard(%a)oo.comTIEM*O: +, semanas -, /oras0

    JUSTIFICACION:

    Adem$s del 1alor intr#nseco de la Estad#stica como disciplina e2isten al menos c&atro

    moti1os para ad3&irir conocimientos % )acer aplicaciones de esta ciencia:

    En primera instancia se p&ede considerar como &na )erramienta de tra4a5o

    inmediata % pr$ctica. 6a estad#stica nos permite reali"ar contrastes o pr&e4as

    3&e apo%an las )ip'tesis de n&estro tra4a5o % nos a%&da en la interpretaci'n %

    e1al&aci'n de datos.

    Como )erramienta en la sol&ci'n de pro4lemas. 6a escala limitada 3&e

    &s&almente es propia de la in1estigaci'n necesita de medios estad#sticos para la

    adec&aci'n de los datos del pro4lema de 7orma 3&e re1elen la in7ormaci'n

    importante para s& resol&ci'n. Es con1eniente )acer notar 3&e mediante la

    Estad#stica no podemos o4tener &na pr&e4a te'rica de &n 7en'meno pero si

    determinar c'mo me5orar los ensa%os % m8todos de o4tenci'n de datos para

    ded&cir n&estros posi4les res&ltados te'ricos.

    6a Estad#stica tam4i8n es &tili"ada en la in1estigaci'n te'rica p&es la teor#a

    predice lo 3&e se espera o4ser1ar en circ&nstancias determinadas. *ara la comprensi'n % &tili"aci'n de la e2perimentaci'n. 6os in7ormes

    t8cnicos % de la in1estigaci'n aplicada conlle1an la &tili"aci'n de la Estad#stica.

    El pro7esional % el est&diante de la disciplina de4en estar 7amiliari"ados con la

    Estad#stica para sa4er interpretarlos % conocer 4a5o 3&e premisas se p&ede

    aplicar &n m8todo partic&lar.

    PROPOSITO:

    In7erir acerca de &n par$metro con 4ase en los res&ltados de &na m&estra

    aleatoria representati1a de la po4laci'n 4a5o &n ni1el de con7ia4ilidaddeterminado.

    PROGRAMA:

    UNIDAD No.1: PRECONCEPTOS Distri4&ci'n Normal

    Distri4&ciones M&estrales

    UNIDAD No. 2: ESTIMACIN Estimaci'n para la media po4lacional.

    Estimaci'n para la proporci'n po4lacional

    Estimaci'n para la 1arian"a po4lacional

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    UNIDAD No. 3: MUESTREO Conceptos 7&ndamentales

    Tipos de m&estreo

    M&estreo pro4a4il#stico. Tipos de m&estreo pro4a4il#stico. C$lc&lo del tama9o de la m&estra.

    M&estreo no pro4a4il#stico. Tipos de m&estreo no pro4a4il#stico.

    UNIDAD No. 4: PRUEBA DE HIPTESIS *ara la media po4lacional

    *ara la proporci'n po4lacional

    *ara la arian"a po4lacional

    *ara la di7erencia de dos medias po4lacionales

    *ara la di7erencia de dos proporciones po4lacionales.

    *ara la di7erencia de dos 1arian"as po4lacionales.

    UNIDAD No. 5: ANALISIS DE VARIANZA Conceptos generales

    An$lisis de 1arian"a de &n 7actor -ANOA0

    UNIDAD No. : REGRESION LINEAL SIMPLE Regresi'n lineal simple

    Correlaci'n

    ESTRATEGIAS PEDAGGICAS:

    Inicialmente el pro7esor dar$ la 4ase te'rica del programa en C$tedra Magistral

    sig&iendo la modalidad presencial; 4a5o la direcci'n del mismo se desarrollaran &no o

    m$s talleres por cada &nidad en 3&e se enc&entre di1idido el programa siendo los

    res&ltados s&stentados por el est&diante de &na manera oral. !inalmente el est&diantepresentar$ &n tra4a5o escrito en el c&al &tili"ar$ las t8cnicas estad#sticas aprendidas a

    tra18s del c&rso.

    Adem$s es m&% importante la Co!"#$%&Indi1id&al so4re los temas de la Asignat&ra porparte del est&diante &tili"ando en lo posi4le la 4i4liogra7#a s&gerida.

    *ara 7acilitar el aprendi"a5e % desarrollo de )a4ilidades el est&diante podr$ tener:

    T&tor#as % asesor#as por parte del c&erpo docente de la &ni1ersidad.

    Reali"ar Tra4a5o de campo % cons&ltar en 4i4lioteca la 4i4liogra7#a s&gerida.

    *r$cticas en el 6a4oratorio de In7orm$tica

    Acti1idades especiales para reali"ar en clase -Talleres de Clase0

    Aplicar los conocimientos estad#sticos a sit&aciones reales.

    Sistema de Califcaciones: < !EC/A:

    *rimera E1al&aci'n ........................... => ............. !e4rero == del =>+,

    Seg&nda E1al&aci'n .......................... => ............. Mar"o ? del =>+,

    Talleres Tra4a5os @&ices.................. => ............. /asta el de Ma%o =>+,

    Tercera E1al&aci'n ............................ => ............. A4ril +B del =>+,

    C&arta E1al&aci'n: E2amen................ => ............. ++ de Ma%o del =>+,

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