Prog lineal 64-ejerlibro
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Programación lineal
Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales
2º Bachiller
Juan Fernando López Villaescusa
Una empresa fabrica dos modelos de guantes: un modelo normal y un modelo de lujo. La empresa tiene 900 horas disponibles en su departamento de corte y costura, 300 horas en el departamento de terminado y 100 horas disponibles en el departamento de empaquetado. Las horas necesarias de cada departamento por par de guantes y sus beneficios, en euros, se dan en la siguiente tabla:
¿Cuántos pares de cada modelo debe fabricar para maximizar el beneficio?
Problema de optimización
Juan Fernando López Villaescusa
Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales2ª Bachiller
Corte y costura
Terminado Empaquetado Beneficios
Normal 1 1/2 1/8 4
De lujo 3/2 1/3 1/4 8
Análisis de los datos
Juan Fernando López Villaescusa
Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales2ª Bachiller
El Beneficio es F(x,y) = 4 x + 8 y en euros.
Normal De lujo Horas
Nº pares guantes x y
Corte y costura (h) 1 3/2 ≤ 900
Terminado (h) 1/2 1/3 ≤ 300
Empaquetado (h) 1/8 1/4 ≤ 100
Beneficio(€) 4 8 Min
F(x,y) = 4 x + 8 y
Función objetivo
Región factible
Planteamiento del problema
Averiguar para qué valores de x e y la expresión
Se hace máxima, sujeto a las siguientes restricciones:
Juan Fernando López Villaescusa
Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales2ª Bachiller
3x y 900
21 1
x y 3002 31 1
x y 1008 4x 0
y 0
Región factible
Juan Fernando López Villaescusa
Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales2ª Bachiller
Juan Fernando López Villaescusa
Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales2ª Bachiller
Solución del problema
Solución del problema
el valor máximo se alcanza en el segmento BC B=(500,150) y C=(0,400)
El número de pares de guantes es entero.La solución es:x pares de guantes del modelo normal, siendo 0≤x≤500y pares de guantes del modelo de lujo, siendo Con un beneficio máximo de 3.200 €
Juan Fernando López Villaescusa
Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales2ª Bachiller
A
B
C
F 4·600 8·0 2400
F 4·500 8·150 3200
F 4·0 8·400 3200
800
2
xy