Procesamiento de señales de voz

ATV 2002 – Dpto. Electrónica y Tecn. Computadores - UGR1

Procesamiento de señales de voz


La comunicación oral


¿Qué es la voz?

• Onda de sonido (onda de presión)

• Producida por el aparato fonador

• Utilizada para comunicación (para transmisión de mensajes)


Cuestiones varias:

• ¿Qué relación hay entre los fonemas y la señal de voz?• ¿Y entre otras características y la señal de voz?• ¿Cómo podemos analizar las características de la voz?• ¿Cómo se manifiesta una patología de la voz en la

señal?• ¿Cómo podemos ajustar un sistema de ayuda a la

audición para optimizar la comprensión de la voz?• ¿Cómo podemos interpretar un error en la producción

de un fonema?• ¿Cómo podemos interpretar un error en detección o

identificación de fonemas?


Procesamiento de voz

• Análisis de voz• Codificación y comprensión de voz• Síntesis de voz• Reconocimiento automático de voz• Reconocimiento y verificación de

locutores• Detección de patologías• Diseño de ayudas para la audición


¿Qué es la voz?

• Producción de la voz

• Percepción de la voz

• Procesamiento de señales

Dificultades al intentar relacionar la señal con las características


Problemas del procesamiento de voz

• Variabilidad– Intra-locutor (estado salud / ánimo, velocidad)– Inter-locutor– Adquisición

• Continuidad: concatenación y coarticulación• Información contenida en la señal de voz muy

redundante• Multi-interactividad entre niveles:

– Nivel fonético– Características suprasegmentales– Nivel semántico: contexto – suplencia mental

• Ruido: perturbación + efecto Lombard


• Variabilidad de las señales de voz

• 40 ms correspondientes al fonema /a/


Modelos de producción de voz

• Órganos de producción de voz– Cavidades infraglóticas– Cavidad laríngea (cuerdas vocales)– Cavidades supraglóticas

Provisión de aireGeneración de la “onda glotal”Filtrado de la onda glotal (diversificación

fonética)


Modelo acústico de producción de voz

• Onda acústica: onda de presión en el aire con c = 350 m/s

• Longitud de onda = c / f– Para 100 Hz, = 3.5 m– Para 4 kHz, = 8.75 cm

• Producción de sonido:– Fonemas sonoros: vibración cuerdas vocales– Fonemas sordos: flujo turbulento– Fonemas oclusivos: obstrucción + apertura


• Paredes no rígidas:– Pérdidas onda acústica

• Forma y sección del tracto vocal varía en el tiempo:– Se producen entre 5 y 20 fonemas por segundo

• Acoplamiento de la cavidad nasal mediante desplazamiento del velo del paladar

Modelo acústico de producción de voz (II)


Simplificaciones

• Tracto vocal tubo rígido descrito por la “función de área” A(x,t)

• Como > radio del tubo, aproximación de onda plana – (El problema de contorno tridimensional se puede

reducir a un problema unidimensional)

• Se desprecian pérdidas por viscosidad, conducción térmica en aire y paredes del tubo


Función de área


Ecuaciones de onda


Condiciones de contorno• Glotis: vibración cuerdas vocales• Labios: p(L)=0• Onda proporcional a u(L)

Solución de las ecuaciones de onda• A se puede suponer constante en el tiempo

(condición de quasi-estacionariedad)• Para A(x) sencilla, soluciones analíticas• Para A(x) compleja, métodos numéricos• Medidas de A(x): Rx, TAC, RMN, articulógraf.


Pérdidas por elasticidad

• mw masa/unid.long;• bw cte. amortiguación• kw cte. recuperación elástica

• Solución para:• L = 17.5 cm• A = cte = 5.0 cm2


u(L,f) / uG(f)


Formantes

• Formantes: resonancias del tracto vocal

• Por las dimensiones y la velocidad de propagación del sonido, aparece en promedio 1 formante por cada kHz

• El tracto vocal “filtra” la onda glotal: amplifica cada componente de frecuencia con una determinada ganancia


Pérdidas por radiación de onda

• p(L) = 0 no es cierto• Impedancia acústica Z• Impedancia para abertura circular

de radio a en plano infinito

• El filtrado del tracto vocal considerando las perdidas por radiación es distinto:• Caída para altas frecuencias• 6 dB / década


u(L,f) / uG(f)


Solución numérica para función de área correspondiente a fonema /a/


Acoplamiento del tracto nasal


Modelo acústico de producción de voz

• Excitación– Fonemas sonoros– Fonemas sordos– Fonemas oclusivos

• Filtrado por tracto vocal / nasal– Formantes (1 por kHz)– Caída 6 dB/década


Modelo digital de producción de voz


Características de la voz

• Excitación:– Sonoro (freq. fundamental o pitch)– Sordo– Oclusivo– Combinación

• Formantes:– Cavidad buco-nasal– Envolvente espectral

• Energía: presión de aire• Evolución en el tiempo de los parámetros


Clasificación de los fonemas(desde el punto de vista de la producción)

• Actividad de cuerdas vocales– Vocales– Consonantes sonoras– Consonantes sordas

• Modo de articulación– Vocales– Consonantes

• Lugar de articulación– Vocales– Consonantes


Clasificación de vocales

• Modo de articulación (formante 1)– Cerradas (i,u)– Medias (e,o)– Abiertas (a)

• Lugar de articulación (formante 2)– Anteriores (i,e)– Centrales (a)– Posteriores (o,u)


Formantes 1º y 2º en vocales

500

1000

1500

2000

2500

3000

200 300 400 500 600 700 800 900 1000

fre

q. 2

o fo

rma

nte

(H

z)

freq. 1er formante (Hz)

/a//o//u/

/i/ /e/


Modo de articulación (cons.)

• Oclusivas (b,d,g,p,t,k)

• Fricativas (s,f,z,x,y)

• Africadas (ch)

• Nasales (m,n,ñ)

• Líquidas:– Laterales (l, ll)– Vibrantes (r, R)


Lugar de articulación (cons.)

• Bilabiales (b,p,m)

• Labiodentales (f)

• Linguodentales (t,d)

• Linguointerdentales (z)

• Linguoalveolares (s,n,l,r,R)

• Linguopalatales (y,ch,ñ,ll)

• Linguovelares (k,g,x)


Fonemas del español


Análisis de señales de voz

• Conceptos de procesado de señales– Transformada de Fourier– Componentes de frecuencia– Espectro de potencia– Filtrado– Ventanas– Muestreo– Espectrogramas


Transformada de Fourier

• Transformada (FT): – Cambio de representación– Misma información (otra representación)– Existe transformada inversa (FT-1)– Transforma señal compleja en señal

compleja:

Re(z)

Im(z)

x

yr


Espectro de potencia (1)


Espectro de potencia (2)


Descomposición en componentes freq.


Linealidad de la Transformada de Fourier


Filtrado

• Caracterización del filtro:– Tiempo: respuesta impulsiva– Frecuencia: función de transferencia (o

respuesta en frecuencia)

filtroexcitación señal filtrada


Filtrado en el tiempo: convolución


Filtrado en frecuencia: multiplicación


Ventanas (multiplicación en tiempo)


Transformada de un tren de pulsos


Transformada de señal periódica


Muestreo de señales: T. de muestreo


Transformada Fourier: Resumen


DFT y FFT

• Transformada discreta de Fourier (DFT)• Transformada rápida de Fourier (FFT)

• Señales discretas (muestreadas)• Ventana (resolución espectral)• N muestras en t => N muestras en f• FFT: Muy utilizada en procesamiento

digital de señales


La señal de voz

/sal/


La señal de voz

/s/ /a/ /l/


Estacionariedad de la voz

• La señal de voz es “estacionaria a trozos”– Durante la pronunciación de un fonema es quasi-

estacionaria– Velocidad cambios tracto vocal– Velocidad cambios cuerdas vocales

– Estacionaria durante 20 – 40 ms– Velocidad de pronunciación: 5-20 fonemas / seg– Análisis de “trozos de voz estacionarios”:

ventanas


Análisis con ventanas


Espectro de las vocales

/a/

/e/

/a/ cerrada

/i/

/o/

/u/


Formantes 1º y 2º en vocales

500

1000

1500

2000

2500

3000

200 300 400 500 600 700 800 900 1000

fre

q. 2

o fo

rma

nte

(H

z)

freq. 1er formante (Hz)

/a//o//u/

/i/ /e/


Espectro de consonantes sonoras

/l/

/R/

/y/

/m/

/n/

/ñ/


Espectro de consonantes fricativas

/s/

/ss/

/sh/

/z/

/f/

/j/


Fonemas no estacionarios

• Fonemas estacionarios:– vocales: /a/ /e/ /i/ /o/ /u/– consonantes sonoras: /l/ /y/ /R/ /m/ /n/ /ñ/– consonantes fricativas: /s/ /sh/ /ss/ /z/ /f/ /j/

• Fonemas no estacionarios:– Plosivas sordas: /p/ /t/ /k/– Plosivas sonoras: /b/ /d/ /g/– Otras consonantes: /ch/ /r/


Espectrograma (representación tiempo - frecuencia)


Espectrograma (representación tiempo - frecuencia)

m b o i a kom p r a R p a n


Ventana en el espectrograma: 64ms / 8 ms


Información relevante de la señal de voz:

• Para reconocimiento de voz:– Envolvente espectral (formantes)– Evolución temporal de los formantes

Información espectral de tiempo corto

• Información complementaria:– Tono fundamental– Estructura fina del espectro


Cómo funciona el oído

• Extrae información de la señal de audio.

• Envía la información al cerebro en forma de estímulos nerviosos.

• El implante coclear trata de imitar el mecanismo de conversión del sonido en potenciales de acción.


Características del oído humano

• Configuración de la cóclea:6.000 células ciliadas internas40.000 terminaciones nerviosasRepolarización: 2 ms (400 - 500 disparos/seg)Conexión sináptica: sin interacción entre

canales

• Capacidad de un oído entrenado:– Resolución espectral: 1/9 tono– Resolución temporal: 400 - 500 Hz– Resolución de intensidad: 1 dB


Capacidad del oído humano

• Resolución en frecuencia: 1/9 tono:– fo - 1.013*fo 450 Hz - 456 Hz– rango de frecuencia: 20 Hz - 20.000 Hz

• Resolución en el tiempo:– limitado por tiempo relajación de células ciliadas y

terminaciones nerviosas (~400 disparos por seg.)

• Resolución en intensidad:– Mejor de 1 dB

• Mecanismos de adaptación.

Procesamiento de señales de voz

Documents

Transcript of Procesamiento de señales de voz