Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

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PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN PARA LA EVALUACIÓN DEL POTENCIAL MINERO Paul M. Aguilar Julca “DRME”

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Exposiciones Capacitación Práctica para asegurar la calidad de los Inventarios de Recursos Minerales, Gob. Regionales y Univ. locales del 26 al 29 de noviembre 2013 Expositor: Ing. Paul Aguilar

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PROCESAMIENTO DE

INFORMACIÓN PARA LA

EVALUACIÓN DEL POTENCIAL

MINERO

Paul M. Aguilar Julca“DRME”

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• La Evaluación de los Recursos y Potencial Minero Regional, es la estimación de la aptitud que tiene una zona en cuanto a sus posibilidades para desarrollar la actividad minera; basándose para ello en las características geológicas, estructurales, geoquímicas, así como evidencias de prospectos, proyectos y operaciones mineras, además de ocurrencias minerales y anomalías.

INTRODUCCIÓN

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• La Dirección de Recursos Minerales y Energéticos (DRME) del Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico – INGEMMET, es la encargada de la investigación básica sobre la ocurrencia, génesis, localización y distribución de depósitos minerales metálicos, industriales (no metálicos) y geoenergéticos del país, destinados a poner en evidencia el potencial minero y de recursos de interés nacional.

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• En tal sentido la DRME ha elaborado El MANUAL DE EVALUACION DE RECURSOS Y POTENCIAL MINERO, es un documento de carácter técnico normativo que constituye una guía para los profesionales encargados de elaborar el mapa de recursos y potencial minero de cada región del país, tanto en recursos metálicos y recursos no metálicos.

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• Se enmarca dentro del plan de desarrollo de capacidades del Séctor Energía y Minas para los Gobiernos Regionales periodo 2012-2016 (Resolución Ministerial N° 582-2012-MEM/DM), así como en la elaboración de los estudios de Zonificación Ecológica Económica y la planificación del Ordenamiento Territorial.

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• La información considerada para la evaluación es la que en la actualidad pueden disponer todos y cada uno de los usuarios a través de INGEMMET (GEOCATMIN y bases de datos).

• Para la determinación del potencial de recursos metálicos se consideran variables como las unidades geológicas, minas, prospectos, proyectos y ocurrencias, geoquímica, fallas, anomalías espectrales y catastro minero, etc.

• De esta manera, el INGEMMET continúa contribuyendo en el conocimiento de los recursos minerales y por ende al desarrollo del país.

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• Contar con un procedimiento que permita determinar el potencial minero de recursos metálicos y no metálicos a nivel regional.

• Asegurar que los mapas de potencial minero metálico y no metálico, sean lo suficientemente representativos para mostrar la importancia económica del territorio, en base a variables debidamente ponderadas.

• Trabajar de manera ordenada el prosesaminto de información geográfica (GIS), para un buen entendimineto y análisis

OBJETIVO

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• Disponer de información geológico minera adecuadamente evaluada, que constituya la información básica para la elaboración de los estudios de Zonificación Ecológica Económica (ZEE) y la planificación del Ordenamiento Territorial.

FINALIDAD

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METODOLOGÍA PARA EVALUAR EL POTENCIAL MINERO DE UNA

REGIÓN.

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Análisis de variables

Identificar las variables más relevantes.

Ponderación de las variables

Determinar el grado importancia de cada variable.

MAPA DE POTENCIAL

MINEROSuperficie probabilística.

Proceso de Evaluación del Potencial Minero

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GRADO O NIVEL

VALOR DE CADA NIVEL

UNIDAD CARTOGRAFICA ASIGNADA PARA

CALIFICAR

MUY ALTO

3 2.9 2.8 2.7 2.6

ALTO

2.5 2.4 2.3 2.2

MEDIO

2.1 2

1.9 1.8

BAJO

1.7 1.6 1.5 1.4

MUY BAJO

1.3 1.2 1.1 1

Escala de Evaluación de las Variables

Escala de colores para cada grado

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¿En qué consiste?

Ponderación de Variables:

Desarrollar una estructura jerárquica.

Realizar comparaciones pareadas.

Obtener grados de importancia (Función de Valor).

Estimar el índice de consistencia.

PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO

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Matriz de Comparaciones Pareadas.

Comparación Explicación

1 Igual importanciaLos dos elementos contribuyen

igualmente a la propiedad o criterio

3Moderadamente más

importante un elemento que el otro

El juicio y la experiencia previa favorecen a un elemento frente al

otro

5Fuertemente más importante

un elemento que en otro

El juicio y la experiencia previa favorecen fuertemente a un

elemento frente al otro.

7Mucho más fuerte la

importancia de un elemento frente que la del otro

Un elemento domina fuertemente. Su dominación está probada en

práctica.

9Importancia extrema de un

elemento frente al otroUn elemento domina al otro con el mayor orden de magnitud posible.

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RESULTADO DE PONDERACIÓNMETÁLICO

Page 15: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

RESULTADO DE PONDERACIÓN NO METÁLICO

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Aplicación del Método(Cuadrángulo 16g)

Cajabamba

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ArcGIS es un “software” de Sistema de Información Geográfica diseñado por la empresa californiana Enviromental Systems Research Institute (ESRI) para trabajar a nivel multiusuario. Representa la evolución constante de estos productos, incorporando los avances tecnológicos experimentados en la última década en el área de la informática y telecomunicaciones para capturar, editar, analizar, diseñar, publicar en la web e imprimir información geográfica. Bajo el nombre ArGIS Desktop se comercializan tres licencias: ArcInfo, ArcEditor y ArcView, que comparten un mismo núcleo y un número de funciones que varía de la versión más completa (ArcInfo) hasta la más simple (ArcView).

Por otra parte, integrado en éstos dos se encuentra ArcToolbox (conjunto de herramientas de conversión y análisis de datos). Empleando estas tres aplicaciones juntas se puede realizar cualquier tarea SIG: creación, edición, análisis y representación de información geográfica.

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POTENCIAL POTENCIAL MINERO MINERO

METÁLICOMETÁLICOCONCESIONES CONCESIONES

MINERAS MINERAS METÁLICASMETÁLICAS

UNIDADES UNIDADES GEOLÓGICASGEOLÓGICAS

DEPÓSITOS DEPÓSITOS MINERALES MINERALES METÁLICOSMETÁLICOS

SENSORES SENSORES REMOTOSREMOTOS

FALLASFALLAS

GEOQUÍMICAGEOQUÍMICA

VARIABLES POTENCIAL

MINERO METÁLICO

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PROCESAMIENTO GIS - UNIDAD GEOLÓGICA

Shape de Geología con un análisis de las formaciones y la distribución de cada polígono teniendo en cuenta que contenga nombre de cada formación

Nota: Identificar espacios vacíos para una buena valorización del raster.

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TIPO DE DEPÓSITO METALES UNIDAD GEOLÓGICA VALOR EN MATRIZ Grado o Nivel

EPITERMALES

Au-AgGrupo Calipuy, Grupo Barroso, Grupo Tacaza, Fm. Chimú, Fm.

Porculla, Fm. Soraya3.0 Muy Alto

Ag-Pb-Zn

Grupo Calipuy, Grupo Barroso, Grupo Tacaza, Fm. Porculla, Grupo Pulluicana, Fm. Pariatambo, Fm. Chota.

2.9 Muy Alto

VETAS Au-Ag

Batolito de la Costa (norte, y sur), Batolito de Pataz; Fms. Sandia y

Ananea, Grupo Excelsior, Fm. Cajamarca.

2.8 Muy Alto

PÓRFIDOS

Au-Cu

Batolito de la Costa (sur), Batolito de abancay, Stocks del Mioceno, Fm Soraya, Intrusivos de la Cord.

del Cóndor, Grupo Pullicana.

2.8 Muy Alto

Cu-Mo-WBatolito de la Cordillera Blanca, Grupo Quilmaná, Fm. Oyotún,

Grupo Toquepala2.7 Muy Alto

SKARN Y REEMPLAZAMIENTO

Ag-Pb-Zn

Grupo Pucará, Grupo Copacabana, Fm Santa, Fm

Carhuaz, Secuencia carbonatada del Cretáceo, Fm. Chulec, Fm.

Ferrobamba, Fm. Jumasha

2.7 Muy Alto

Cu-Pb-Zn

Grupo Pucará, Grupo Copacabana, Fm. Santa, Fm.

Chulec, Secuencia carbonatada del Cretácico, Fm Jumasha

2.6 Muy Alto

PLACERES

AuDepósitos Cuaternarios, depósitos

morrénicos2.7 Muy Alto

OtrosDepósitos Cuaternarios, depósitos

morrénicos2.5 Alto

MVT Ag-Pb-Zn Grupo Pucará (Chambará) 2.7 Muy Alto

VMS

Au-Cu-Pb Formación Ereo 2.6 Muy Alto

Pb-Zn-CuGrupo Casma, Fm La Bocana,

Grupo Quilmaná2.4 Alto

IOCG Fe-Cu-AuGrupo Casma, Volcánicos Oyotún,

Fm. Chocolate, Fm. Guaneros2.4 Alto

MANTOS

Au-AgGrupo Mitu, Complejo del

Marañon, Fm. Chicama2.3 Alto

Pb-Zn-Cu Intrusivos Paleozoico 2.3 Alto

Fe Complejo del Marañón 2.2 Alto

VETASCu-Pb-Zn

Batolito de la Costa (Centro), Grupo Excelsior, Intrusivos Bella

Unión2.1 Alto

Fe Complejo del Marañón 2.0 Alto

Otras unidades expuestas en el Orógeno Andino 1.7 Medio

Unidades recientes o expuestas en la Amazonía 1.2 Bajo

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Crear nuevos campos de atributos con el nombre de Valor (Type-Double) y se empieza a dar el valor a cada formación.

Ingresados los valores correctos se procede a la transformación de Shape a Raster

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Identificamos ArcToolbox en la barra de menú y se desglosa los siguientes atributos -Conversion Tools - To Raster – Polygon to Raster, por consiguiente nos sale un nuevo cuadro de dialogo.

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Shape de entrada ( Variable Unidad Geológica) Se identifica el campo con el nombre Valor

Identificamos la ruta de guardado para el Raster Colocamos el tamaño de pixel

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Transformado el Shape nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ.

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Exportaremos el Raster a formato BSQ. (Anti-clip en el Raster Unidad Geológica – Data – Export Data…) nos aparece un nuevo cuadro de dialogo.

Page 26: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Identificamos la ruta de guardado para el Raster en formato BSQ

Nombre de la Variable Unidad Geológica

Desglosamos e identificamos el nuevo formato ( ESRI BSQ)

Guardamos

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VARIABLE UNIDAD GEOLÓGICA

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CONCESIONES MINERAS• Para evaluar la capa de Concesiones se tiene que trabajar con los Metalotectos y tienen que seguir

con los siguientes pasos:• Utilizar el catastro minero actualizado, el cual lo pueden descargar del siguiente link

http://geocatmin.ingemmet.gob.pe/geocatmin/

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Trabajaremos con los siguiente campo LEYENDA y NATURALEZA: 

LEYENDA.- Nos muestra los derechos que grafican el catastro minero concesiones tituladas, tramite, Otros y D.M. Extinguidos. Los registros que trabajaremos serán los TITULADOS.

NATURALEZA.- Nos muestra si la concesión es Metálica “M” o No metálica “N”.Los registros que trabajaremos serán los METALICOS “M”.

ESTADO LEYENDA

COLOR LEYENDA

D.M. Titulado D.L. 109 TITULADO AZUL

D.M. Titulado D.L. 109 TITULADO AZUL

Acumulación D.M. titulada TITULADO AZUL

D.M. Titulado D.L. 708 TITULADO AZUL

D.M. en trámite D.L. 109 TRAMITE VERDE

D.M. en trámite D.L. 708 TRAMITE VERDE

Canteras D.S. 037-96-EM OTROS MARRON

Plan de Beneficio OTROS MARRON

Labor general OTROS MARRON

Transporte Minero OTROS MARRON

Depósitos de Relaves OTROS MARRON

Terreno Eriazo OTROS MARRON

D.M. Exting. Cautelar Pod. Jud. D.M. Extinguidos NEGRO

D.M. Exting. Pub LD Redenunciable

D.M. Extinguidos NEGRO

D.M. Ext. Pub. L.D. Aún No Petic. D.M. Extinguidos NEGRO

D.M. Exting. A publicar de L.D. D.M. Extinguidos NEGRO

D.M. Exting. No Peticionable D.M. Extinguidos NEGRO

D.M. Exting. D.L. 708 pub LD D.M. Extinguidos NEGRO

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• Hacemos anti-clip en el Shape de la Variable Concesiones Mineras – Open Atribute Table.

• En el cuadro de Table, hacemos clip en el icono superior izquierdo y seleccionamos Select By Attributes, nos aparece el siguiente cuadro.

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• Agruparemos los polígonos para crear un solo atributo, Seleccionamos el atributo de NATURALEZA = M

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• Seleccionamos el atributo de LEYENDA = TILULADO

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• Seleccionados los polígonos a trabajar, procede a obtener un nuevo Shape con el que posteriormente se va a trabajar.

• Procedemos a unir los registros de concesiones tituladas, con la opción Merge, (se tiene que activar la herramienta Editor.

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• Se borraran los vértices que aparecen por intersección de los anteriores polígonos. Para tener un mejor procesamiento de información

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• La capa de concesiones se superpondrá con la capa de litología y/o Metalotecto (*). La capa concesiones serán de naturaleza metálica “M” y tituladas hasta el día en que se realice la ponderación.

(*) Metalotecto.-Unidades geológicas favorables a la mineralización.

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Una vez generada la capa se procede a colocar los valores a los polígonos de acuerdo a la condición de la concesión según el siguiente cuadro y se procederá a transformar a Raster.

Concesiones

Valor de

cada nivel

Nivel

Metalotectos con áreas concesionadas 3

Muy Alto

Metalotectos sin áreas concesionadas 2.8

Muy Alto

No Metalotectos con áreas concesionadas 2.4 Alto

No Metalotectos sin áreas concesionadas en el orógeno 1.7 Medio

No Metalotectos sin áreas concesionadas en la selva 1.2 Bajo

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• Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue el mismo procesamiento que la variable anterior).

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VARIABLE DE CONCESIONES MINERAS

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FALLAS

• Se debe considerar las fallas de carácter local y regional reconocidas a nivel nacional.• Se ha considerado el criterio de Longitud , con lo que se tendría la siguiente clasificación:

• Por otro lado, para determinar el área de influencia (buffer) se considera una distancia perpendicular al rumbo de la falla, según el siguiente detalle:

• Las áreas de influencia tendrán el valor asignado según la longitud de la falla, de manera que al elaborar el mapa de la variable de fallas se determine las zonas con mayor potencial para el emplazamiento de depósitos minerales.

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• Los Shape de fallas, tanto local como regional tiene que estar unida como un solo valor (un solo segmento o varias fallas segmentadas el cual conforma una sola falla por ejm. Fallas inferidas); todos en relación al criterio de su dirección de su rumbo o azimut y su longitud.

PROCESAMIENTO GIS

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• Identificados las fallas con las que se van a trabajar, se procede a ingresar los valores establecidos en el manual de acuerdo a su área de influencia. Y se sigue el siguiente paso.

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• Utilizamos la herramienta Buffer, para generar el área de influencia. (fallas, accesos)

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Shape de entrada ( Variable Fallas ) Ruta de guardado para el nuevo Shape

Desglosamos y seleccionamos el grado de influencia. Dejamos por defecto (opcional)

Page 46: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

• Ingresadas las anotaciones anteriores nos da el siguiente resultado. ( en cual tenemos que limpiar, para trabajar independientemente)

Page 47: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

• Ingresadas las anotaciones anteriores nos da el siguiente resultado. ( en cual tenemos que limpiar, para trabajar independientemente)

Page 48: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

• Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) / guardar siempre en Layer

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VARIABLE FALLAS

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DEPÓSITOS MINERALES

Para la valoración de los depósitos minerales se ha hecho un ranking según su estado de desarrollo de la actividad minera:•Operaciones.•Proyectos•Prospectos•Ocurrencia y anomalíaLos depósitos de minerales se han dividido según su tamaño en grandes pequeños y medianos, dependiendo el tipo de elemento principal que contiene agrupados en:•Metales preciosos: oro (Au), plata (Ag).•Metales base: cobre (Cu), plomo (Pb) y zinc (Zn), estaño (Sn) y molibdeno (Mo).•Otros: wolframio (W) y Uranio (U).

ELEMENTOVOLUMEN DEL DEPÓSITO MINERAL (TONELADAS FINAS)

PEQUEÑO MEDIANO GRANDEAu < 25 25-250 > 250Ag < 250 250-5,000 > 5,000Cu < 50,000 50,000-1,000,000 > 1,000,000Mo < 2,000 2,000-200,000 > 200,000Pb < 50,000 1,000,000 > 1,000,000Zn < 50,000 1,000,000 > 1,000,000Fe < 107 107-108 > 108

Sn < 5,000 5,000-50,000 > 50,000W < 500 500-10,000 > 10,000U < 1000 1,000-5,000 > 5,000

Page 51: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Determinación del potencial de los depósitos minerales por etapa de desarrollo, dimensión y tipo de metal

TIPO DIMENSIÓN METALESVALOR EN

ESCALAVALOR EN

MATRIZGRADO O NIVEL

OPERACIONES

GRANDE

METALES PRECIOSOS 1024 3.0 MUY ALTO

METALES BASE 512 2.9 MUY ALTO

HIERRO, OTROS 256 2.7 MUY ALTO

MEDIANO

METALES PRECIOSOS 512 2.9 MUY ALTO

METALES BASE 256 2.7 MUY ALTO

HIERRO, OTROS 128 2.5 MUY ALTO

PEQUEÑO

METALES PRECIOSOS 256 2.7 MUY ALTO

METALES BASE 128 2.5 MUY ALTO

HIERRO, OTROS 64 2.4 ALTO

PROYECTOS

GRANDE

METALES PRECIOSOS 128 2.5 MUY ALTO

METALES BASE 64 2.4 ALTO

HIERRO, OTROS 32 2.3 ALTO

MEDIANO

METALES PRECIOSOS 64 2.4 ALTO

METALES BASE 32 2.3 ALTO

HIERRO, OTROS 16 2.2 ALTO

PEQUEÑO

METALES PRECIOSOS 32 2.3 ALTO

METALES BASE 16 2.2 ALTO

HIERRO, OTROS 8 2.1 ALTO

PROSPECTOS

GRANDE

METALES PRECIOSOS 16 2.2 ALTO

METALES BASE 8 2.1 ALTO

HIERRO, OTROS 4 1.9 MEDIO

MEDIANO

METALES PRECIOSOS 8 2.1 ALTO

METALES BASE 4 1.9 MEDIO

HIERRO, OTROS 2 1.8 MEDIO

PEQUEÑO

METALES PRECIOSOS 4 1.9 MEDIO

METALES BASE 2 1.8 MEDIO

HIERRO, OTROS 1 1.7 MEDIO

OCURRENCIA/ ANOMALÍA 1.6 MEDIO

AUSENCIA EN EL ORÓGENO 1.5 MEDIO

AUSENCIA EN LLANO AMAZÓNICO 1.2 BAJO

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PROCESAMIENTO GIS

• Una vez determinado el potencial para cada depósito mineral, el siguiente paso es representar el área de influencia (buffer) de cada uno. Esta área ha sido determinada en función al tamaño de cada depósito, según se anota en la tabla

Área de influencia de los depósitos minerales.

TIPO DIMENSIÓN BUFFER (Km)

OPERACIONES, PROYECTOS Y PROSPECTOS

Grande 2

Mediano 1

Pequeño 0.5

OCURRENCIA/ANOMALÍA - 0.25

Page 53: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Damos los valores correspondientes a cada depósitos minerales

Page 54: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Procedemos a generar el buffer del área de influencia de la misma manera que en la variable falla y obtendremos este resultado.

Page 55: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

• Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.

Page 56: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

VARIABLE DEPÓSITOS MINERALES

Page 57: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

GEOQUÍMICA

• Obteniendo la información de la Variable geoquímica se sigue los siguientes pasos

Page 58: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

• Transformamos el Raster en polígono para su procesamiento.

Page 59: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Raster a transformar Opcional

Ruta de guardar el Shape

• Guardamos el nuevo Shape.

Page 60: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

• Transformando nos da el resultado siguiente.

Page 61: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

• Colocamos el Shape que va tener el valor de la alfombra (entorno de 16g). Y extraemos la parte que ya tenemos la información.

Page 62: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Shape de entrada (Shape área a cortar) Shape que va a definir en corte

Ruta de guardar el Shape

Page 63: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Nos da el resultado del nuevo Shape, transformamos a Raster realizando los procedimientos anteriormente realizados.

Page 64: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero
Page 65: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

VARIABLE GEOQUÍMICA

Page 66: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

SENSORES REMOTOS

Para evaluar la capa de sensores remotos se procede a descargar la imagen LANDSAT de acuerdo a la región de interés, del siguiente link http://geocatmin.ingemmet.gob.pe/geocatmin/

Revisar la base de datos y realizar un merge de los shapefiles de arcillas, óxidos y óxidos+arcillas por separado.

Page 67: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Revisar la base de datos y realizar un merge de los shapefiles de arcillas, óxidos y óxidos+arcillas por separado.

Page 68: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Una vez compilados los registros, se procede a crear un nuevo campo denominado: Tipo de anomalía, ingresar el nombre de las arcillas, óxidos, óxidos+arcillas

Page 69: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Consolidar las capas de óxidos, arcillas y óxidos + arcillas en un shapefile adicionando el polígono del cuadrángulo 16g.

La composición de mapa final, tiene la siguiente clasificación:

•Arcillas (OH-)•Óxidos (Fe3+)•Óxidos +Arcillas (Fe3+ + OH-) •Cuadrángulo 16g

Page 70: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero
Page 71: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.

Page 72: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

VARIABLE SENSORES REMOTOS

Page 73: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO

Variable 1 = Unidad Geológica.

Variable 2 = Concesiones Mineras.

Variable 3 = Fallas.

 

Variable 4 = Depósitos Minerales Metálicos.

Variable 5 = Geoquímica.

Variable 5 = Sensores Remotos.

Page 74: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO

Obtenidos los raster de cada una de las variables y los pesos respectivos , comenzamos el procesamiento de los datos considerando la siguiente formula:

V(n)= VariablesP(n) =Pesos

Importamos los rasters de cada variable:  Variable #1 = Unidad Geológica.Variable #2 = Concesiones Mineras.Variable #3 = Estructural.Variable #4 = Depósitos Minerales Metálicos.Variable #5 = Geoquímica.Variable #5 = Sensores Remotos. De la misma manera se procede para la determinación del potencial minero no metálico

Potencial Minero.= (V1*P1)+ (V2*P2)+ (V3*P3)+ (V4*P4)+ (V5*P5)

Page 75: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO

Importadas las Raster de cada variable, abrimos la herramienta Arctoolbox y seguimos la siguiente secuencia.

Arc toolbox

Spatial Analyst Tools

Map Algebra

Raster Calculator

1

2

3

4

Page 76: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

1

2

3

4

Page 77: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Visualización de Rasters Calculadora Algebraica

Visualización del cálculo algebraico

Ruta de guardado para el nuevo Raster

Page 78: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Se multiplica cada raster por su respectivo peso, obteniendo un nuevo raster para cada variable.

Variable #1 = Unidad Geológica. * (0.481)Variable #2 = Concesiones Mineras. * (0.239)Variable #3 = Estructural. * (0.145)Variable #4 = Depósitos Minerales Metálicos. * (0.069)Variable #5 = Geoquímica. * (0.038)Variable #5 = Sensores Remotos. * (0.027)

Page 79: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Estos nuevos Raster serán sumados de acuerdo a la ecuación para el cálculo del potencial minero para ello debemos utilizar el operador de suma.Luego guardamos el Raster obtenidos.

Page 80: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero
Page 81: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICOCuadrángulo 16g (Cajabamba)

Page 82: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

POTENCIAL POTENCIAL MINERO MINERO

NO NO METÁLICOMETÁLICO

CONCESIONES CONCESIONES MINERAS NO MINERAS NO METÁLICASMETÁLICAS

CANTERAS Y CANTERAS Y OCURRENCIAS OCURRENCIAS (SUSTANCIA)(SUSTANCIA)

LITOLOGÍALITOLOGÍA

ACCESOSACCESOS

SENSORES SENSORES REMOTOSREMOTOS

VARIABLES POTENCIAL MINERO NO METÁLICO

Page 83: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

LITOLOGÍA

Se carga el shape de litología de la zona a evaluar,

Page 84: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Se crea una columna en la tabla de atributos, dando la valoración a cada polígono, por tipo de litología

Page 85: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.

Page 86: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

VARIABLE LITOLOGÍA

Page 87: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

SUSTANCIASe cargan el shape de sustancias (canteras) y el shape del cuadrangulo

Page 88: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Al shape de sustancias se le da una valoración de acuerdo a la tabla de valoración de sustancias

Page 89: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Al Shape de sustancias se le da un buffer, que para el caso de RMI será el mismo para todas las sustancias (1000 m). Posterior a eso el polígono de sustancias se une con el polígono del cuadrángulo (esto es copiando los atributos de un Shape a otro).

Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.

Page 90: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

VARIABLE SUSTANCIA

Page 91: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

CONCESIONES MINERAS

Se carga los Shapes de concesiones y litología de la zona a evaluar

Page 92: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Se procede a unir ambos Shapes, realizando un Merge a ambos

Page 93: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Luego se genera una columna para valorar los polígonos, de acuerdo con la tabla de valoración del potencial concesiones

Concesiones Valor de nivel NivelÁreas concesionadas 3.0 MUY ALTOÁreas no concesionadas en litotectos 2.4 ALTO

Áreas no concesionadas en no litotectos 1.7 MEDIO

Page 94: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

VARIABLE CONCESIONES MINERAS

Page 95: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

SENSORES REMOTOS

Page 96: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

ACCESOSSe carga el Shape de acceso de la zona a evaluar

Page 97: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Al Shape de acceso se le asigna una puntuación por tipo de vía

Page 98: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Se le realiza un buffer teniendo en cuenta la tabla de valoraciones de vías en la matriz

Tipo de VíasAncho de influencia

(km)Valor de la matriz

Asfaltada Nacional 8 3.0Asfaltada 4 2.8Afirmada 2 2.2Trocha 1 1.7Sin vía 0 1.5

Page 99: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.

Page 100: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

VARIABLE ACCESO

Page 101: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Variable 5 = Sensores Remotos.

GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO

Variable 2 = Sustancia.

Variable 1 = Litología.

Variable 3 = Concesiones Mineras.

Variable 4 = Accesos.

Page 102: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Obtenidos los raster de cada una de las variables y los pesos respectivos , comenzamos el procesamiento de los datos considerando la siguiente formula:

V(n)= VariablesP(n) =Pesos

Importamos los rasters de cada variable:  Variable #1 = Litología.Variable #2 = Sustancias.Variable #3 = Concesiones Mineras.Variable #4 = Sensores Remotos.Variable #5 = Accesos. De la misma manera se procede para la determinación del potencial minero no metálico

Potencial Minero.= (V1*P1)+ (V2*P2)+ (V3*P3)+ (V4*P4)+ (V5*P5)

GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO

Page 103: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Variable #1 = Litología. * (0.487)

Variable #2 = Sustancias. * (0.266)

Variable #3 = Concesiones Mineras. * (0.154)

Variable #4 = Sensores Remotos. * (0.060)

Variable #5 = Accesos. * (0.032)

Se multiplica cada Raster por su respectivo peso, obteniendo un nuevo Raster para cada variable.

Se sigue los mismos procedimientos del Potencial Minero Metálico.

Page 104: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero
Page 105: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

MAPA DE POTENCIAL MINERO NO METÁLICO

Cuadrángulo 16g (Cajabamba)

Page 106: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Potencial Minero Metálico

Potencial Minero No Metálico

Para generar la superficie probabilística del potencial minero, se debe considerar las capas (”rasters”) del potencial minero metálico y no metálico. Con ambas capas se realizará una suma ponderada.

Page 107: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

según la siguiente expresión: (Potencial minero metálico)  * (λ1)  +  (Potencial minero  no metálico)  *  (λ2)

 Donde (Lamda), λ1 y λ2  son ponderadores, cada uno de ellos adoptará el valor de 0.8 o 0.2, dependiendo si en la zona a evaluar predominan los recursos metálicos o no metálicos. Así por ejemplo, para una zona donde predominan los recursos no metálicos, dicho “raster” será multiplicado por 0.8 (λ2) y el “raster” correspondiente al potencial metálico será multiplicado por 0.2 (λ1).

Page 108: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

MAPA DE POTENCIAL MINERO Cuadrángulo 16g (Cajabamba)

Page 109: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

MAPA DE POTENCIAL MINERO Cuadrángulo 16g (Cajabamba)

Page 110: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero

Sensores Remotos (0.027)

Geoquímica (0.038)

Depósitos Minerales Metálicos (0.069)

VARIABLE

NORTE

Fallas (0.145)

Concesiones Mineras (0.239)

Unidad Geológica (0.481)

POTENCIAL MINERO METÁLICO