Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)

8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)

1/22

SCALE OF MEASUREMENT, METHOD OF SUCCESIVE INTERVAL

DAN PENGGUNAANNYA

A. Scale of Measurement S. S Steven

Pada tahun 1946 S. S Steven, seorang ahli Psikologi dari Harvard

University menulis sebuah artikel tentang skala pengukuran yang dipergunakan

ntuk mengklasifikasikan variabel. da empat skala pengukuran yang

dikemukakannya, yaitu!

1. Skala No!nal

"enis skala dimana angka#angka dikenakan pada ob$ek atau kelompok

ob$ek untuk tu$uan identifikasi %pengkodean&. 'ontoh data berskala nominal

adalah $enis kelamin, suku, ras, agama, golongan darah dan lain#lain. (ata dengan

skala nominal hanya dapat ditentukan modusnya sa$a.

". Skala O#$!nal

"enis skala dimana angka#angka dikenakan terhadap data berdasarkan

urutan dari ob$ek. Skala pengukuran ordinal mempunyai sifat sebagai berikut!

a. )enggunakan bilangan atau tanda yang berfungsi sebagai simbol yang bisa

membedakan. Sifat ini sama dengan sifat skala pengukuran nominal

b. Skala ordinal menun$ukkan urutan atau peringkat.'ontoh pengukuran dengan skala ordinal adalah tingkat pendidikan,

status ekonomi, sikap %opini&, tingkat motivasi. (ata berskala ordinal dapat

ditentukan median dan modusnya.

%. Skala Inte#val

"enis skala dimana angka#angka yang dikenakan pada ob$ek

memungkinkan kita untuk membandingkan ukuran dari selisih antara angka#

angka. Skala interval mempunyai sifat#sifat sebagai berikut!

a. )enun$ukkan lambang atau simbol

b. )enun$ukkan peringkat atau urutan*. "arak atau interval yang tetap

d. +itik aal %titik nol& bersifat relatif %tidak mutlak&

'ontoh data yang menggunakan sklala interval adalah intelegensi sisa

%-&, indeks perestasi %-P/&, suhu dan lain#lain.

&. Skala Ra'!o

"enis skala yang memiliki nol mutlak sehingga memungkinkan kita

membandingkan magnitude angka#angka absolut. (alam skala rasio nol memiliki


2/22

makna empiris absolut yaitu tidak ada satu pun properti yang diukur benar#benar

ada. Skala rasio ini mempunyai sifat#sifat sebagai berikut!

a. Sebagai lambang atau simbol yang bisa membedakan

b. )enun$ukkan peringkat atau urutan,

*. "arak atau interval yang sama

d. )empunyai titik nol yang mutlak

'ontoh data yang menggunakan skala rasio adalah tinggi badan, berat

badan, aktu, pan$ang dan lain#lain.

0erikut adalah perbedaan keempat skala pengukuran tersebut!

o +ipe Skala /arakteristik Skala 2perasi 3mpiris (asar

1 ominal +idak ada urutan dan titik

aal

Penentuan kesamaan

2rdinal da urutan tetapi tidak ada

perbedaan dan titik aal

Penentuan lebih besar

atau lebih ke*il

5 -nterval da urutan dan perbedaan

tetapi tidak ada titik aal

Penentuan kesamaan

interval atau perbedaan

4 asio da urutan, perbedaan dan

titik aal

Penentuan kesamaan

rasio

S(at!) Rat!n* S+ale S(ate$ Rat!n* S+ale -SRS

Sumatif ating S*ale %SS& lebih dikenal dengan sebutan Skala 7ikert.

alnya ide skala 7ikert dikemukakan oleh (r. ensis 7ikert seorang ahli

sosiologi di University of )i*higan yang ditemukan dalam artikelnya dengan

$udul A technique for the Measurement of Attitudes tahun 195. SS sangat

bermanfaat untuk membandingkan skor sikap seseorang dengan distribusi skala

dari sekelompok orang lain, serta untuk melihat perkembangan atau perubahan

sikap sebelum dan sesudah eksperimen atau kegiatan.

+ahap#tahap peran*angan SS adalah sebagai berikut!

a. +entukan se*ara tegas sikap terhadap topik yang akan diukur. 'ontoh, sikap

sisa dalam bela$ar matematika.

b. +entukan se*ara tegas dimensi yang menyusun sikap tersebut. (imensi tersebut

pasa dasarnya merupakan faktor#faktor yang mempengaruhi sikap yang

menurut 7ikert terdiri atas dimensi kognitif %tahu atau tidak tahu&, afektif

%perasaan& dan konatif %ke*enderungan untuk bertingkah laku&.


3/22

*. Susun pernyataan#pernyataan atau item sebagai pengukur dimensi yang

menyusun sikap sesuai dengan indikator. 'ontohnya! 1& saya berani

menanyakan materi matematika yang tidak saya pahami kepada guru, & saya

memeriksa kembali hasil peker$aan saya sebelum diserahkan kepada guru, 5&

saya memikirkan ide yang berbeda untuk menyelesaikan soal matematika, dan

lain#lain.

d. )enyediakan pilihan respon yang tertutup, dimana dalam satu angket yang

terdiri atas beberapa pernyataan responden harus memilih salah satu

diantaranya. 0anyaknya pilihan respon bervariasi mulai dari 5, 8, , 9 atau 11.

(alam prakteknya $umlah pilihan respon yang sering dipakai adalah 8.

lasannya adalah $ika respon terlalu sedikit maka hasilnya terlalu kasar. kan

tetapi $ika terlalu banyak maka responden sulit membedakannya. /elima

pilihan respon dari *ontoh di atas adalah tidak pernah %+P:1&, $arang %":&,

kadang#kadang %/(:5&, sering %S:4& dan selalu %S7:8&.

/ekuatan skala 7ikert!

a. Sederhana untuk membangunnya, sehingga banyak digunakan dalam

penelitian di bidang sosial termasuk dunia pendidikan. b. 'enderung menghasilkan skala yang handal

*. )udah diba*a

/elemahan skala 7ikert!

a. 0ias ukuran pemusatan

b. esponden dapat menghindari respon ekstrim

danya tingkatan dalam pilihan respon mengakibat data hasil

pengukuran menggunakan skala 7ikert analog dengan data ordinal. 2leh karena

itu, dalam proses pengolahannya digunakan metode untuk merubah data ordinal

men$adi data interval yang disebut dengan Method of Succesive Interval .

/. Method of Succesive Interval

Method of Succesive Interval %)S-& merupakan proses untuk mengubah

data ordinal men$adi data interval. Sebelum diolah se*ara statistik data ordinal

harus dirubah men$adi data interval karena data ordinal sebenarnya adalah data

kualitatif atau bukan angka sebenarnya. )etode ini sering digunakan dalam

menganalisis data angket %kuisioner&, yang pada umumnya menggunakan skala


4/22

7ikert yakni pemberian nilai numerik sehingga setiap skor yang diperoleh

memiliki tingkat pengukuran ordinal.

Salah satu keuntungan mengubah data ordinal ialah hasil analisis yang

menggunakan prosedur#prosedur yang mengharuskan penggunaan data berskala

interval akan men$adi signifikan. Hal ini disebabkan karena prosedur;prosedur

tersebut menghendaki kalkulasi dengan menggunakan data kuantitatif atau nilai

sebenarnya. pabila data ordinal tidak diubah men$adi data nominal maka ter$adi

pelanggran asumsi yang mendasari prosedur statistik yang digunakan sehingga

hasil analisisnya tidak benar. /emungkinan akan ter$adi kesalahan +ipe - (α ) ,

yaitu! menolak H 0 karena hasil analisis yanng dilakukan ada perbedaan atau

ada pengaruh. Sedangkan sebenarnya tidak terdapat perbedaan atau pengaruh

akibat kekeliruan menggunakan data yang tidak sesuai dengan prasyarat prosedur

tersebut.

1. Lan*ka0lan*ka0 MSI

a. Se+a#a Man(al

7angkah#langkah mengubah data ordinal men$adi data interval

dengan menggunakan )S- menurut Hays %


5/22

6& Hitung skor %nilai hasil transformasi& untuk setiap kategori

dengan persamaan

Skor=ScaleValue+|ScaleValueminimum|+1

2. Men**(nakan /ant(an Soft Ware Mc Excel

1& 3ntrikan data pada )* 3>*el.

& /lik file 'tat34.5la ? klik Ena2le Ma+#o sehingga mun*ul ikon

A$$In' pada +oolbar 3>*el.

% /lik A$$In' ? Stat!'t!k ? S(++e'!ve Inte#val

4& )asukkan data yang akan diubah pada Data Ran*e, yaitu dengan

meletakkan krusor pada sel (ata ange kemudian blok semua data yang

akan diubah. ktifkan La2el !n )!#'t #o6. Pindahkan krusor ke Cell o(t7(t, klik di sheet baru untuk

menempatkan hasil yang telah diubah. /lik Ne5t ? Sele+t All

6& -sikan M!n Val(e 1 dan Ma5 Val(e 9.

& /lik Ne5t ? F!n!'0.

". Conto0 P#o'e' Men*(2a0 Data O#$!nal en8a$! Data Inte#val

Ubahlah data ordinal berikut men$adi data interval@

Skala Skor 2rdinal Arekuensi

1 B

86

5 58

4 B

8 15

"umlah %orang& 14=

a. Se+a#a Man(al

1 Setiap pertanyaan dihitung frekuensi $aaban setiap kategori

%pilihan $aaban&

" Hitung proporsi $aaban berdasarkan frekuensi setiap kategori

Proporsi skala 1 adalah8

140=0,05714

Proporsi skala adalah56

140=0,4


140=0,25


140=0,2


6/22


140=0,09285

% Hitung proporsi kumulatif untuk setiap kategori

Proporsi kumulatif dihitung dengan men$umlahkan proporsi se*ara

berurutan untuk setiap nilai. Pk 1=0,05714 C Pk 2=0,45714 C Pk 3=0,70714 C

Pk 4=0,90714 C

Pk 5=1

& +entukan nilai batas z untuk setiap kategori, berdasarkan nilai

z tentukan nilai densitas %kepadatan&

ilai z diperoleh dari tabel distribusi normal baku %critical value

of z & dengan asumsi baha proporsi kumulatif berdistribusi normal

baku.

Untuk Pk 1=0,05714 nilai p yang dihitung adalah

0,50−0,05714=0,44285 sehingga nilai z terletak antara 1,57

dan 1,58 . 2leh karena itu nilai z untuk daerah dengan proporsi

0,05714 diperoleh dengan *ara interpolasi!

0,4418+0,4429=0,8847

0,88470,44285=1,99771 %nilai yang digunakan sebagai pembagi dalam

interpolasi& sehingga nilai z men$adi1,57+1,58

1,99771=1,5768

/arena z ada disebelah kiri nol, maka z bernilai negatif %

z=−1,5768 &


7/22


0,50−0,45714=0,042857 sehingga nilai z terletak antara

0,10 dan 0,11 . 2leh karena itu nilai z untuk daerah dengan

proporsi 0,4 diperoleh dengan *ara interpolasi!

0,0398+0,0438=0,0836

0,0836

0,042857=1,950667

%nilai yang digunakan sebagai pembagi dalam

interpolasi& sehingga nilai z men$adi0,10+0,111,950667

=0,107656

/arena z ada disebelah kiri nol, maka z bernilai negatif %

z=−0,107656 &


0,707142−0,50=0,207142 sehingga nilai z terletak antara

0,54 dan 0,55 . 2leh karena itu nilai z untuk daerah dengan

proporsi 0,25 diperoleh dengan *ara interpolasi!

0,2054+0,2088=0,4142

0,4142

0,207142=1,999586


interpolasi& sehingga nilai z men$adi0,54+0,551,999586

=0,545112

/arena z ada disebelah kanan nol, maka z bernilai positif %

z=0,545112 &


8/22

Untuk Pk

4=0,90714

nilai p yang dihitung adalah

0,90714−0,50=0,407142 sehingga nilai z terletak antara 1,32

dan 1,33 . 2leh karena itu nilai z untuk daerah dengan proporsi

0,2 diperoleh dengan *ara interpolasi!

0,4066+0,4082=0,8148

0,8148

0,407142=2,0012


interpolasi& sehingga nilai z men$adi1,32+1,33

2,0012=1,32416

/arena z ada disebelah kanan nol, maka z bernilai positif %

z=1,32416 &

Untuk Pk 5=1 nilai z nya tidak terdefenisi.

ilai densitas dihitung dengan rumus F ( z )= 1

√ 2 π exp (−12 z2)

F (−1,5768 )= 1

√ 2 π exp (−12 (−1,5768 )2)=0,11506

F (−0,107656 )= 1

√ 2 π exp(−12 (−0,107656 )2)=0,396557

F (0,545112)= 1

√ 2 π exp

(−1

2

(0,545112)2

)=0,343793

F (1,32416 )= 1

√ 2π exp(−12 (1,32416 )2)=0,165987

F ( z5 )=0

Hitung scale value %interval rata#rata& untuk setiap kategori

dengan persamaan berikut!

Scale Value= (kepadatanbatas bawah−kepadatanbatas atas)

(daerah dibawah batas atas−daerah dibawah batasbawah)


9/22

ilai kepadatan diambil dari densitas z , sedangkan nilai daerah

diambil dari proporsi kumulatif.

Proporsi /umulatif (ensitas f ( z)

0,057142 0,11506043

0,457142 0,39655735

0,707142 0,34379363

0,907142 0,16598722

1 0,11506043

SV 1=0−0,11506043

0,057142−0=−2,01356

% Scale Valueminimum¿

SV 2=0,11506043−0,39655735

0,457142−0,057142=−0,70374

SV 3=0,39655735−0,34379363

0,707142−0,457142=0,211055

SV 4=0,34379363−0,16598722

0,907142−0,707142=0,889032

SV 5=0,16598722−0,11506043

1−0,907142=1,787555

+abel ringkasan proses perubahannya terlampir.

6& Hitung skor %nilai hasil transformasi& untuk setiap kategori

dengan persamaan

Skor=Scale Value+|ScaleValueminimum|+1

Skor (1 )=−2,01356+|−2,01356|+1=1

Skor (2 )=−0,70374+|−2,01356|+1=2,309815

Skor ( 3 )=0,211055+|−2,01356|+1=3,224612

Skor ( 4 )=0,889032+|−2,01356|+1=3,902589


10/22

Skor (5 )=1,787555+|−2,01356|+1=4,801112

+abel Hasil )S-

C. Pen*ola0an Data An*ket

(ata berikut adalah skor angket habits of mind yang terdiri atas 18

pertanyaan dari = sisa.

+abel Skor ngket Sebelum 3ksperiment

o

Sis

a

-tem ngket +otal

1 5 4 8 6 B 9

1

= 11 1

1

5

1

4

1

8

1 5 8 8 5 4 4 8 5 4 4 5 8 8 8 4 5 4 8 8 8 4 4 5 4 5 1 81

5 4 5 4 5 8 4 5 4 5 8 4 5 5 8

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 88

8 8 4 4 4 4 8 8 4 4 4 8 4 4 8 4 68

6 4 5 4 4 8 8 4 5 8 5 4 4 4 5 5 8B

4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 8 5 4 4 86

B 4 8 8 4 8 8 5 5 5 5 8 8 8 4 4 65

9 4 4 8 4 5 4 5 4 4 4 4 8 4 8 4 61

1= 4 4 4 4 8 8 8 4 4 4 5 4 4 4 4 611 4 8 8 5 4 4 4 5 4 8 8 5 8 8 8 64

1 5 5 5 4 4 5 8 4 4 4 5 4 5 81

15 5 5 4 8 5 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 8

14 5 4 5 5 8 8 4 8 8 8 4 5 88

18 4 4 4 8 5 8 8 8 8 8 4 5 5 5 5 61

16 4 4 4 8 5 8 4 4 4 5 4 4 5 5 4 8B

1 4 5 4 1 4 8 8 8 5 5 5 8 5 8

1B 4 4 5 4 8 4 5 4 4 5 5 4 4 4 4 8

19 4 8 4 4 5 8 4 4 8 8 8 4 5 8 8 68

= 4 5 8 8 5 4 8 8 8 8 8 8 5 4 8 66

+otal

B=

B

6

B

9 B

8

9

8

B5

6

8

4

4 1161

+abel Skor ngket Setelah 3ksperimen

o

Sis

a

-tem ngket Setelah 3ksperimen +otal

1 5 4 8 6 B 9 1= 11 1 15 14 18

1 5 5 8 4 4 5 8 8 5 4 5 5 8 4 4 8B

4 8 4 4 5 5 4 4 5 8 4 5 8 8 5 89


11/22

5 5 5 4 8 4 4 4 8 8 8 8 8 4 8 4 68

4 5 4 4 4 5 4 4 8 4 4 5 8 4 4 8 6=

8 4 8 8 4 5 5 8 4 5 8 4 4 8 4 8 65

6 5 4 8 4 4 8 5 8 8 8 4 5 8 8 5 65

4 8 4 5 5 8 4 4 5 8 8 5 4 8 4 61

B 5 4 8 8 8 8 8 4 8 8 8 8 8 8 4 =

9 4 8 8 4 4 4 8 8 5 8 4 5 4 8 4 64

1= 4 4 4 8 5 4 4 5 4 8 4 4 4 4 8 61

11 4 8 8 8 4 8 8 8 5 4 8 5 8 4 4 66

1 8 4 8 5 5 4 8 4 8 8 4 4 8 8 4 68

15 8 8 4 5 4 4 8 4 4 5 8 5 5 8 5 6=

14 4 8 8 4 5 4 8 5 8 8 8 5 4 8 5 6518 8 8 8 4 4 8 4 4 8 4 8 8 8 8 4 69

16 5 4 8 4 5 4 4 5 5 4 4 8 4 4 5 8

1 8 8 8 5 5 4 8 5 5 8 8 8 4 8 4 64

1B 4 4 8 4 8 5 8 8 5 4 4 5 4 8 4 6

19 4 4 8 4 4 8 8 8 5 8 8 5 8 4 8 66

= 8 8 4 4 5 8 4 8 8 8 4 5 8 8 8 6

+otal 9 BB 95 B= B5 9= B8 9 B 8 B9 95 B= 165


12/22

+abel Skor ngket Dabungan

oSisa

-tem ngket %Dabungan& +otal

1 5 4 8 6 B 9 1= 11 1 15 14 18

1 5 8 8 5 4 4 8 5 4 4 5 8 8 8

4 5 4 8 8 8 4 4 5 4 5 1 81

5 4 5 4 5 8 4 5 4 5 8 4 5 5 8

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 88

8 8 4 4 4 4 8 8 4 4 4 8 4 4 8 4 686 4 5 4 4 8 8 4 5 8 5 4 4 4 5 5 8B

4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 8 5 4 4 86

B 4 8 8 4 8 8 5 5 5 5 8 8 8 4 4 65

9 4 4 8 4 5 4 5 4 4 4 4 8 4 8 4 61

1= 4 4 4 4 8 8 8 4 4 4 5 4 4 4 4 6

11 4 8 8 5 4 4 4 5 4 8 8 5 8 8 8 64

1 5 5 5 4 4 5 8 4 4 4 5 4 5 81

15 5 5 4 8 5 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 8

14 5 4 5 5 8 8 4 8 8 8 4 5 88

18 4 4 4 8 5 8 8 8 8 8 4 5 5 5 5 61

16 4 4 4 8 5 8 4 4 4 5 4 4 5 5 4 8B

1 4 5 4 1 4 8 8 8 5 5 5 8 5 8

1B 4 4 5 4 8 4 5 4 4 5 5 4 4 4 4 819 4 8 4 4 5 8 4 4 8 8 8 4 5 8 8 68

= 4 5 8 8 5 4 8 8 8 8 8 8 5 4 8 66

1 5 5 8 4 4 5 8 8 5 4 5 5 8 4 4 8B


13/22

4 8 4 4 5 5 4 4 5 8 4 5 8 8 5 89

5 5 5 4 8 4 4 4 8 8 8 8 8 4 8 4 68

4 5 4 4 4 5 4 4 8 4 4 5 8 4 4 8 6=

8 4 8 8 4 5 5 8 4 5 8 4 4 8 4 8 65

6 5 4 8 4 4 8 5 8 8 8 4 5 8 8 5 65

4 8 4 5 5 8 4 4 5 8 8 5 4 8 4 61

B 5 4 8 8 8 8 8 4 8 8 8 8 8 8 4 =

9 4 8 8 4 4 4 8 8 5 8 4 5 4 8 4 645= 4 4 4 8 5 4 4 5 4 8 4 4 4 4 8 61

51 4 8 8 8 4 8 8 8 5 4 8 5 8 4 4 66

5 8 4 8 5 5 4 8 4 8 8 4 4 8 8 4 68

55 8 8 4 5 4 4 8 4 4 5 8 5 5 8 5 6=

54 4 8 8 4 5 4 8 5 8 8 8 5 4 8 5 65

58 8 8 8 4 4 8 4 4 8 4 8 8 8 8 4 69

56 5 4 8 4 5 4 4 5 5 4 4 8 4 4 5 8

5 8 8 8 5 5 4 8 5 5 8 8 8 4 8 4 64

5B 4 4 8 4 8 5 8 8 5 4 4 5 4 8 4 6

59 4 4 8 4 4 8 8 8 5 8 8 5 8 4 8 66

4= 8 8 4 4 5 8 4 8 8 8 4 5 8 8 8 6

+otal 186 168 15 18B 14B 1 1 16= 186 16 164 18B 184 16 184 44


14/22

1. Men*(2a0 $ata o#$!nal en8a$! $ata !nte#val

$en*an MSI

%hasil u$i terlampir&

". Menent(kan val!$!ta' !te an*ket -'e2el(

ek'7e#!en $en*an en**(nakan MC E5+ell

a. 3ntrikan semua data hasil perubahan dengan )S-

b. U$i korelasi dengan menggunakan data analisis, yaitu! mengklik Data

Anal!'!' 9 Co##elat!on 9 In7(t Ran*e 9 O:

*. Hasil u$i korelasi akan mun*ul pada sheet baru %hasil u$i terlampir&

/eterangan! 0,267989 berarti koefisien korelasi antara item no 1 dengan

total.

d. )embandingkanrhitung dengan

rtabel . "ikarhitung>rtabel maka

item valid dan sebaliknya item tidak valid.

rtabel=rα ,banyak responden=0,444 .

%. Menent(kan #el!a2!l!ta' an*ket -'e2el(

ek'7e#!en $en*an en**(nakan MC E5+ell

a. 3ntrikan semua data hasil perubahan dengan )S-

b. U$i reliabilitas dengan u$i 'ron. lpha yaitu dengan mengklik A$$

In' 9 Stat!'t!+ 9 Rel!a2!l!t;

*. -nputkan Data Ran*e 9 Cell o(t7(t. +andai La2el !n )!#'t #o6 9

Ne5t 9 Sele+t All 9 Ne5t 9 F!n!'.

d. Hasil u$i reliabilitas akan mun*ul pada sheet baru seperti pada

lampiran.

&. Sebelum mengu$i hipotesis angket maka skor

angket sebelum dan setelah eksperimen disatukan untuk menentukan

nilainya $ika diubah menggunakan )S-. Hal ini bertu$uan agar a*uannyasama. Hasil )S-nya terlampir.

. Pisahkan kembali hasil )S- pada langkah 4

%sebelum dan setelah&. 7akukan u$i normalitas dan homogenitas. /edua

kelompok skor berdistribusi normal dan homogen sebagaimana terlampir.


15/22

mind sisa setelah eksperimen lebih baik daripada sebelum eksperimen

sebagaimana terlampir.


16/22

Hasil )S- (ata ngket %sebelum eksperimen&

Hasil U$i eliabilitas -nstrumen ngket

Rel!a2!l!t; = !te anal;'!'


17/22

Scale Mean : 61,0000

Variance : 207,1000

Scale Std : 14,3910

Alpha : ,8055

Max : 120,0000

Min : 51,0000

Cron Alpha : ,8827

Mean Var Std Alpha1 57,286 211,537 14,544 0,903

2 57,238 204,372 14,296 0,897

3 57,048 199,950 14,140 0,893

4 57,095 195,610 13,986 0,890

5 57,143 191,456 13,837 0,887

6 56,476 187,868 13,707 0,880

7 56,762 180,181 13,423 0,875

8 57,048 172,807 13,146 0,870

9 56,810 167,868 12,956 0,867

10 56,952 159,664 12,636 0,860

11 56,810 155,011 12,450 0,857

12 56,476 156,630 12,515 0,860

13 57,286 142,680 11,945 0,853

14 56,810 139,107 11,794 0,853

15 56,762 134,086 11,580 0,851

ilai 'ron. lpha : =,BB berar ti reliabilitas angket ini tinggi.Hasil U$i Ealiditas -tem ngket %sebelum eksperimen&


18/22

Hasil )S- Dabungan Skor ngket Sebelum dan Sesudah 3ksperimen


19/22

Setelah eksperi

Sebelum eksperi

Pengu$ian Hipotesis Habits of Mind


20/22

U$i ormalitas ngket Sebelum 3ksperimen

U$i ormalitas ngket Setelah 3ksperimen


21/22

U$i Homogenitas ngket

Hasil U$i Hipotesis ngket Habits of Mind


22/22

Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)

Documents

Transcript of Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)