UNIVERSIDAD LIBRE DE COLOMBIA

JEISSON E. FERRO

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

-EL MUESTREO-

MUESTREO O CENSO

POBLACIÓN: Conjunto de todos los elementos que comparten un grupo común de características, y forman el universo para el propósito del problema de investigación de mercados.

CENSO: Conteo completo de los elementos de una población u objetos de estudio

El proceso de diseño de la muestra

PLOBACIÓN META: Conjunto de elementos u objetos que posee la información que busca el investigador y acerca del cual deben hacerse las inferencias

ELEMENTO: Objeto que posee la información que busca el investigador y acerca del cual deben hacerse las inferencias.

ALCANCE: Espacio geográfico de estudio para la selección de la muestra

TIEMPO: Periodo cronológico de tiempo para el estudio de investigación.

UNIDAD DE MUESTREO: Son los elementos que se encuentran disponibles para su selección

MARCO MUESTRAL: Lista(s) de la cual se toma la muestra, contiene todos los elementos que conforman la población.

El proceso de diseño de la muestra

•Definición de la población meta•Determinación del marco de la muestra•Selección de una técnica de muestreo•Determinación del tamaño de la muestra•Ejecución del proceso de muestreo

Técnicas de muestreo probabilístico

•Otras técnicas de muestreo probabilístico

Técnicas de muestreo probabilístico

•MUESTREO ALEATORIO SIMPLE :Parte de la asignación de un numero para cada individuo de la población, a través de distintos medios para la asignación (Tabla de numero aleatorios) . Este procedimiento atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande

•MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO:Se encarga de numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer números aleatorios solo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio (i), que es un numero elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son lo que ocupa los lugares (i)+(i+k)… (n-i), es decir toman los individuos de K en K, siendo K el resultado a dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra (K= N/n)

•MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO: Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre si que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.) Este tipo de muestreo pretende asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra

USOS DEL MUESTREO

NO PROBABILISTICO Y PROBABILISTICO

El muestreo no probabilístico se utiliza en las pruebas del concepto, empaque nombre y texto publicitario, en las que por lo regular, no se necesitan proyecciones para las población.

Elección de muestreo no probabilístico

La elección entre las muestras no probabilísticas y probabilísticas debe basarse en consideraciones como:

•La naturaleza de la investigación•La magnitud relativa de los errores por falta de muestreo contra los errores de muestreo•La variabilidad en la población•Las consideraciones estadísticas y operativas

•MUESTREO POR JUCIO: Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como guía o muestra tentativa para decidir como tomar una muestra aleatoria más adelante. Las muestras de juicio contribuyen con el análisis estadístico el cual es necesario para hacer muestras de probabilidad.

TECNICAS DE MUESTREO DE NO PROBABILIDAD

•MUESTREO DE BOLA DE NIEVE: Indicado para estudios de poblaciones clandestinas, minoritarias o muy dispersas pero en contacto entre sí. Consiste en identificar sujetos que se incluirán en la muestra a partir de los propios entrevistados.. Partiendo de una pequeña cantidad de individuos que cumplen los requisitos necesarios estos sirven como localizadores de otros con características análogas.

MUESTREO POR CUOTAS: Es la técnica más difundida sobre todo en estudios de mercado y sondeos de opinión. En primer lugar es necesario dividir la población de referencia en varios estratos definidos por algunas variables de distribución conocida (como el género o la edad). Posteriormente se calcula el peso proporcional de cada estrato, es decir, la parte proporcional de población que representan.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL MUESTREO

VENTAJAS: -Rapidez y facilidad del estudio -Menor numero de elementos a estudiar -Menos costo económico -Mayor validez de estudio -Mayor numero de variables

DESVENTAJAS -Se presenta un error de muestreo -No existe una definición formal de la muestra, es decir, que sea exacta

Gracias