Presentación Del Artículo de Turing

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¿PUEDEN PENSAR LAS MÁQUINAS?

Alan Mathison Turing

Diego Gabriel Suárez Santiago

LOGO¿Pueden pensar las máquinas?

Alan Turing piensa que dentro de 50 años será posible programar computadoras que imiten mejor al hombre.

1950 2000

LOGO¿Pueden pensar las máquinas?

Turing creía que a finales del siglo XX, el uso de las palabras y la opinión educada general se habrían modificado de tal manera que se podrá hablar de máquinas que piensan sin esperar que lo contradigan.

LOGO La objeción teológica

El pensamiento es una función del alma inmortal del hombre.


Este argumento implica una grave restricción a la omnipotencia del Todopoderoso.


Al intentar construir máquinas de esta naturaleza usurpamos Su poder de crear almas, así como al procrear hijos: pero somos, en ambos casos, instrumentos de Su voluntad para proporcionar recintos a las almas que Él crea.

LOGO La objeción de las “cabezas de la arena“

Nos gusta creer que el hombre es, en cierto modo, superior al resto de la creación.

LOGOLa objeción de las “cabezas de la arena“

Pero sería mejor si pudiéramos demostrar que es necesariamente superior, puesto que así no habría peligro de que perdiera su posición dominante.


Argumento no importante. Ofrece un consuelo: quizá esto

debería buscarse en la transmigración de las almas.

LOGO La objeción matemática

Existen muchos resultados de lógica matemática que pueden utilizarse para demostrar que hay limitaciones al potencial de las máquinas de estado discreto.

Gödel

Kleene Rosser

Church


Prueba de Turing


No habría posibilidad de vencer simultáneamente a todas las máquinas.

Quizá haya hombres más astutos que una máquina dada, pero quizá haya otras máquinas más hábiles y así sucesivamente.

LOGOEl argumento de la conciencia

No aceptan que la máquina iguale al cerebro hasta que una máquina pueda escribir un soneto o componer un concierto en respuesta a pensamientos y emociones experimentadas y no mediante una cascada aleatoria de símbolos.

LOGOEl argumento de la conciencia

¿Qué diría el profesor Jefferson si la máquina capaz de escribir sonetos pudiera responder de viva voz de manera lógica como humanos?

Incluir dentro de la máquina una grabación de alguien leyendo un soneto.

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Argumentos sobre diversas incapacidades

La capacidad de distinguir lo bueno de lo malo, de cometer errores, de enamorarse, de disfrutar las fresas con crema, de lograr que alguien se enamore de ella, de tener la misma diversidad de comportamientos que el hombre y de hacer algo en verdad novedoso.

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Amistad

Alegrarse Enamorarse

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Por lo general, si uno sostiene que una máquina puede hacer alguna de estas cosas, y describe el tipo de método que podría utilizar la máquina, no causará gran impresión.

Se cree que el método es en realidad bastante deshonesto.

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La máquina no intentaría dar las respuestas correctas a los problemas de aritmética, sino que introduciría con deliberación errores calculados para confundir al examinador.

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Argumentos sobre diversas incapacidades Al observar los resultados de

su propio comportamiento, puede modificar sus propios programas para lograr algún propósito con mayor eficiencia.

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Argumentos sobre diversas incapacidades La capacidad de

almacenamiento se amplía de alguna manera para incluir otras máquinas, además de las de estado discreto. No importa su definición exacta, pues no se requiere precisión matemática en la presente discusión.)

LOGOLa objeción de Lady Lovelace

Una máquina “nunca puede hacer algo realmente nuevo”.

La máquina nunca puede tomarnos por sorpresa.

LOGOLa objeción de Lady Lovelace

“No hay nada nuevo bajo el sol”.

Las máquinas me sorprende con frecuencia”.

LOGO El argumento de la continuidad en el sistema nervioso

El sistema nervioso no es una máquina de estado discreto.

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El argumento de la continuidad en el sistema nervioso

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El argumento de la continuidad en el sistema nervioso Un pequeño error en la

información acerca de las dimensiones del impulso nervioso que incide en una neurona puede marcar una gran diferencia en las dimensiones del impulso de salida.

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El argumento de la continuidad en el sistema nervioso Aun cuando una computadora

digital no podría predecir exactamente las respuestas que daría a un problema el analizador diferencial, sí sería capaz de ofrecer el tipo correcto de respuesta.

LOGO El argumento de la informalidad del comportamiento

No es posible producir un conjunto de reglas que pretenda describir lo que una persona debe hacer en cada grupo de circunstancias concebible.

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El argumento de la informalidad del comportamiento Mediante la observación

científica podemos encontrar las leyes de comportamiento y conducta, para predecir un comportamiento futuro.

LOGO El argumento de la percepción extrasensorial

Telepatía

Clarividencia

Precognición

Psicocinesis

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El argumento de la percepción extrasensorial

Para hacer el juego de la imitación, habría que situar a los participantes en una “habitación a prueba de telepatía”.

LOGO Conclusión

El autor de este artículo está totalmente de acuerdo con la Inteligencia Artificial, y por lo tanto, desacredita los argumentos que aseguran que no se les pueden llamar inteligente a una computadora.

LOGO Conclusión

A todas estas objeciones mencionadas le trata de dar una solución, y en muchas de estas superarlas en un juego de imitación, en donde una computadora trata de imitar tan bien a un ser humano, que pueda engañar a una persona de que está con otra persona y no con una máquina.

LOGO Conclusión

Dos aspectos importantes: La IA existe para que las máquinas

ayuden a los seres humanos, y no para que estas sean una copia fiel del ser humano, y menos para que lo sustituya como persona libre y pensante.

LOGO Conclusión

Aparte de que existe una diferencia abismal entre los dos, y esa es que mientras una computadora está compuesta por diversos materiales inorgánicos, el ser humano está integrado por diversos materiales orgánicos, por lo que pienso que jamás una máquina será igual a un ser humano.

LOGO Conclusión

El otro punto del cual opino, es que debe de haber una diferencia entre las dos inteligencias, la inteligencia artificial de las máquinas y la inteligencia natural de los seres vivos.

La segunda crea a la primera, y no al revés.

LOGO Bibliografía

Turing, A. (1950). “Computing Machinery and Intelligence”, Mind, vol. LIX, núm. 22, pp. 433-460.

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